Как искусственный интеллект меняет средства массовой информации и развлечения: варианты использования и примеры

Опубликовано: 2023-12-13

Появление искусственного интеллекта, технологического чуда нашего времени, открывает захватывающий фронт беспрецедентного опыта для индустрии СМИ и развлечений. ИИ в средствах массовой информации и развлечениях стал преобразующей силой, позволяющей компаниям делать контент влиятельным, интерактивным и ориентированным на результат.

Согласно отчету PwC, США привлекают внимание на мировом рынке потокового вещания, хвастаясь доходом в 49,4 миллиарда долларов в 2022 году. Прогноз демонстрирует исключительный рост, достигнув впечатляющих 75,5 миллиардов долларов к 2027 году, а Китай отстает с 25,9 миллиарда долларов.

Глубокое влияние искусственного интеллекта проявляется в сильном присутствии бренда, индивидуальном пользовательском опыте и новаторских инновациях. Искусственный интеллект в средствах массовой информации и развлечениях существенно изменил способы производства, публикации и продвижения контента.

В этой статье мы подробно рассмотрим десять наиболее интересных случаев использования ИИ в средствах массовой информации и развлечениях, используя возможности искусственного интеллекта для достижения своих бизнес-целей.

Develop your AI content app now and lead the market

Основные примеры использования искусственного интеллекта в СМИ и развлечениях

«Предсказание будущего — это не магия, это искусственный интеллект».

-Дэйв Уотерс, почетный доцент кафедры метаморфической петрологии

Одна из невероятных методологий, которые использует индустрия СМИ и развлечений, — это интеграция основанной на данных информации для навигации на современном потребительско-ориентированном рынке. Следовательно, ИИ в средствах массовой информации предоставляет предприятиям возможности улучшить качество обслуживания клиентов.

Давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных случаев использования искусственного интеллекта в индустрии СМИ и развлечений.

Our food delivery app development process

Игры

Значительное вовлечение аудитории в игровой сектор побудило бизнес вкладывать значительные инвестиции в индустрию СМИ и развлечений. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в игры произвело глубокую революцию в парадигмах развлечений. NPC (неигровые персонажи), управляемые искусственным интеллектом, могут демонстрировать сложное поведение и адаптироваться к действиям игрока, в конечном итоге создавая более сложный и захватывающий опыт.

Подкасты

Подкасты приобрели значительную известность в динамичном мире технологий. Используя создание стратегического контента, компании предлагают сложный канал для информации.

Использование искусственного интеллекта позволяет индустрии СМИ и развлечений создавать интересный, персонализированный и интерактивный контент, что делает его отличным выбором для занятых людей, которые не могут уделять время чтению или просмотру чего-либо. Искусственный интеллект в подкастинге может сделать редактирование аудио проще и быстрее.

Исключительный компонент искусственного интеллекта, НЛП (обработка естественного языка), позволяет анализировать и генерировать человеческий язык. НЛП используется для расшифровки аудио в текстовый формат, автоматически генерируя субтитры для зрителей с нарушениями слуха. Кроме того, искусственный интеллект в индустрии СМИ и развлечений революционизирует производственные процессы, повышает вовлеченность аудитории и меняет общий ландшафт творческого контента подкастов.

Персонализированные рекомендации по контенту

Персонализация контента — одно из достижений, основанных на искусственном интеллекте, в сфере средств массовой информации и развлечений, особенно в индустрии разработки мобильных приложений. Программы машинного обучения используются для анализа предпочтений пользователей, истории просмотров и поведения пользователей, чтобы предлагать персонализированный контент. Такие компании, как Disney Plus, используют алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления индивидуальных рекомендаций, повышая вовлеченность пользователей. Точные указания с помощью искусственного интеллекта способствуют удовлетворению пользователей и успеху мультимедийных и развлекательных приложений. Интеграция искусственного интеллекта в индустрию СМИ и развлечений стимулирует инновации и меняет способы создания и потребления контента.

Анализ настроений

Анализ настроений в сфере средств массовой информации и развлечений предполагает использование ИИ для восприятия эмоций пользователей, демонстрируемых при просмотре и взаимодействии с потребляемым контентом. При разработке мобильных приложений анализ настроений помогает повысить вовлеченность пользователей за счет настройки контента на основе реакции аудитории. Разработчики приложений могут повторять рекомендации, интерактивные элементы и функции, анализируя настроения пользователей, создавая эмоционально привлекательный опыт. Эта первоклассная концепция открывает путь для индустрии средств массовой информации и развлечений, которая позволяет ей постоянно быть в курсе развивающихся тенденций.

Распознавание голоса

Распознавание голоса, являющееся частью НЛП (обработки естественного языка), помогает преобразовать взаимодействие с мобильными приложениями, упрощая индивидуальный подход и управление без помощи рук. Удобная навигация, прокрутка контента, запуск команд и доступ к функциям с помощью голосовых команд — эти функции распознавания голоса обеспечивают удобство и удобство работы с пользователем. Более того, эта технология улучшает доступность для людей с ограниченными возможностями, подписываясь на эффективный и инклюзивный опыт работы с приложениями. Включение голосового поиска позволяет упростить поиск контента, а интерактивное повествование и создание контента с помощью голоса повышают вовлеченность и креативность пользователей.

Книгоиздание

Искусственный интеллект, крупный игрок в сфере технологий, оставил свой след, автоматизируя повторяющиеся задачи, снижая затраты и делая процесс публикации книг более управляемым. От доработки рукописей до доставки их читателям — ИИ улучшает прогнозирование и рабочий процесс. Издатели могут эффективно оценивать огромные объемы данных и разрабатывать наиболее актуальный и интересный контент для своих читателей. Инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют издателям создавать текст на основе набора правил.

Искусственный интеллект в сфере СМИ и развлечений может подвести итоги книги и составить синопсис за короткий период. Он также помогает создавать макеты и обложки книг, используя методы машинного обучения. Основываясь на предпочтениях читателей, ИИ может давать рекомендации по маркетингу и каналам распространения.

Фильм

В этом постоянно развивающемся мире кинопроизводства искусственный интеллект в сфере развлечений обеспечивает киноиндустрии богатый набор преимуществ, меняя традиционные парадигмы. Его многомерные компоненты влияют на то, как фильмы производятся или потребляются. Влияние искусственного интеллекта на индустрию СМИ и развлечений является исключительным благодаря созданию произведений искусства, механизмам рекомендаций, масштабированию изображений и многому другому.

ИИ позволяет кинематографистам создавать сложные визуальные эффекты, о которых они раньше даже не задумывались. Творческое видение улучшается благодаря ИИ в сфере развлечений, например, омоложению актеров. Это оптимизирует процесс пост-продакшн, а также пре-продакшн.

Маркетинг и реклама

AI in marketing augments

ИИ занимает уникальное положение среди технологий, поскольку помогает привлекать потенциальных клиентов, улучшать взаимодействие с клиентами и демонстрировать продукты. ИИ в маркетинге повышает эффективность; такие инструменты, как ChatGPT, позволяют быстро создавать контент для отчетов, электронных писем, слоганов и многого другого.

Благодаря интеграции искусственного интеллекта маркетологи, владельцы бизнеса и заинтересованные стороны реализуют профессиональные стратегии проектирования, разработки продуктов и эффективные методы доставки, и все это направлено на предоставление существенной пользы конечным пользователям. Мощные чат-боты, разработка кампаний, персонализация контента и автоматизация избыточных процессов помогают маркетинговой индустрии разрабатывать убедительные маркетинговые стратегии и оправдывать их ожидания. Кроме того, искусственный интеллект для средств массовой информации и развлечений повышает операционную эффективность, улучшает качество обслуживания пользователей и меняет динамику отрасли.

Примеры из реальной жизни: влияние ИИ в сфере СМИ и развлечений

Вот несколько реальных примеров влияния ИИ на индустрию СМИ и развлечений, способствующего развитию бизнеса, как никогда раньше.

Нетфликс

Одна из ведущих сетей интернет-телевидения, широко распространенная в 190 странах, радикально изменила свой технологический набор. Netflix использовал машинное обучение и искусственный интеллект для определения пропускной способности путем анализа данных предыдущих просмотров.

Метаданные стали одним из важнейших источников информации о том, как и как ведут себя зрители и их эмоциональное состояние. С помощью обширных метаданных контента Netflix может эффективно таргетировать их и создавать более персонализированные основные моменты, чтобы направлять пользователей.

Буферизация может быть неприятным моментом во время просмотра любимого шоу. Netflix использует искусственный интеллект посредством потоковой передачи с адаптивным битрейтом, которая анализирует скорость интернет-соединения и возможности устройства в режиме реального времени, что приводит к регулируемому качеству видео.

Амазон Прайм

Amazon расширила свой бизнес за счет искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволило ей повысить операционную эффективность. Alexa — один из популярных продуктов Amazon. Это умный динамик, доступный на 15 языках и в 80 странах, постоянно развивающий бизнес за счет создания индивидуального контента.

Галлибит

Мы разработали приложение Gullybeat, позволяющее каждому уличному рэперу продемонстрировать свой талант. Он позволяет пользователям открывать для себя новую музыку и изнасилования в стиле караоке с помощью интерактивного дизайна и типографики.

View case study ABP Live

Заключительные слова

С особым акцентом на такие области, как книгоиздание, AR и VR, фильмы, музыку и подкасты, искусственный интеллект ярко сияет как маяк, поднимая бизнес с масштабируемыми решениями в эпоху быстрого технологического прогресса.

Симбиотические отношения между искусственным интеллектом и разработкой мобильных приложений изменили индустрию СМИ и развлечений. Благодаря глубокому погружению в сознание пользователей путем анализа настроений и предпочтений в отношении контента эти достижения предлагают увлекательный и захватывающий опыт. Постоянно развивающиеся технологии искусственного интеллекта будут играть ключевую роль в формировании будущего разработки мобильных приложений, тем самым создавая возможности для новых возможностей.

Как компания по разработке развлекательных приложений, Appinventiv специализируется на захватывающем мире иммерсивных технологий, постоянно исследуя, планируя и предоставляя новаторские решения на глобальной арене программных услуг.

Благодаря нашим услугам по разработке искусственного интеллекта мы помогаем укрепить ваш бизнес в экосистеме средств массовой информации и развлечений.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Как ИИ используется в средствах массовой информации и развлечениях?

Ответ: Искусственный интеллект в сфере СМИ и развлечений оказывает огромное влияние по-разному. Инструменты на основе искусственного интеллекта позволяют компаниям создавать интересный и ориентированный на человека контент. Роль искусственного интеллекта в средствах массовой информации и развлечениях является центральной, поскольку он оказывает экспоненциальное влияние на динамику отрасли.

Вопрос. Как ИИ влияет на индустрию СМИ и развлечений?

Ответ: Роль искусственного интеллекта в средствах массовой информации и сфере развлечений имеет решающее значение. Благодаря усовершенствованному алгоритму рекомендаций пользователям предоставляется контент в соответствии с их предпочтениями.

Вопрос. Каково будущее искусственного интеллекта в средствах массовой информации и развлечениях?

Ответ: Будущее искусственного интеллекта в индустрии развлечений выглядит исключительно оптимистичным. Модели глубокого обучения постоянно развиваются, что приводит к созданию более сложного и персонализированного контента. Этические соображения и ответственная практика искусственного интеллекта станут более значимыми в ближайшие годы.