Как ИИ ускоряет медицинскую диагностику?

Искусственный интеллект (ИИ), часто называемый машинным интеллектом, оказывает существенное влияние на различные отрасли, включая здравоохранение. Искусственный интеллект (ИИ) в области медицины может значительно улучшить жизнь пациентов за счет улучшения диагностики и лечения, а также поддержки пациентов и медицинских работников в оперативном принятии необходимых медицинских решений.

ИИ в сфере медицинского обслуживания набирает обороты, особенно в диагностике и терапевтическом управлении, а также в услугах по разработке программного обеспечения для здравоохранения. Было проведено множество исследований о том, как ИИ может помочь в принятии решений в области здравоохранения и улучшить суждения врачей.

Давайте углубимся в эту тему. Но сначала давайте определим ИИ в медицинском обслуживании.

Что такое ИИ в сфере здравоохранения?

Медицинскому бизнесу предстоит серьезное преобразование. Технологии можно использовать для обеспечения более точного, экономичного и полезного лечения в нужное время при оказании помощи пациенту. ИИ в области медицины может помочь в выявлении хронических заболеваний с помощью визуализации и оценки риска.

По мере изменения схемы оплаты пациенты ожидают от своих поставщиков большего, и объем доступных данных растет с поразительной скоростью. Именно здесь на сцену выходит искусственный интеллект, поскольку он позиционируется как двигатель, ускоряющий развитие экосистемы здравоохранения.

Как ИИ улучшает сектор здравоохранения в целом?

Глобальный рынок ИИ в здравоохранении оценивался в 7,4 млрд долларов в 2021 году и, по прогнозам, будет расти на 49% в год с 2022 по 2027 год, а приблизительный рост достигнет 48,77 млрд долларов к 2027 году. Конечная цель ИИ в здравоохранении — революционизировать методы лечения и сбора данных. заключается в улучшении результатов лечения пациентов. Собранные данные могут помочь в комплексной диагностике заболеваний, что приведет к эффективным лечебным процедурам. Давайте рассмотрим некоторые из вариантов ниже:

Мониторинг здоровья с помощью мобильных устройств и носимых устройств

Почти каждый теперь имеет доступ к устройствам, оснащенным датчиками, которые могут собирать и анализировать важные данные о здоровье. От мобильных телефонов с трекерами активности до устройств, которые могут измерять сердцебиение 24/7, у большинства населения есть все это. В дороге с помощью смартфонов, смарт-часов и других устройств генерируется все больше информации, связанной со здоровьем.

Анализ и интерпретация этих данных, а также информации, предоставленной отдельными лицами через приложения и другое личное диагностическое оборудование, могут дать уникальную информацию о состоянии здоровья человека и общества в целом. Искусственный интеллект в медицине будет иметь решающее значение для извлечения соответствующих идей из этого массивного и разнообразного сбора данных. Вот как можно использовать ИИ для медицинской диагностики.

Помощь в принятии клинических решений

В то время как работа врача включает в себя широкий спектр деятельности, одной из наиболее важных является диагностика расстройств и заболеваний и разработка планов лечения пациентов. Однако для обычного клинициста это может быть трудным, трудоемким и даже напряженным процессом, который часто влечет за собой тщательное исследование и кропотливый поиск решений проблем, которые могут даже не существовать.

Внедрение ИИ в медицинскую промышленность может помочь в планировании лечения и диагностики за счет упрощения большого количества сложных, трудоемких и трудоемких процессов и предоставления решений, соответствующих индивидуальным потребностям каждого пациента. Использование ИИ для диагностики заболеваний ускоряет процесс лечения, обеспечивая более успешные и передовые методы лечения.

Улучшает процесс диагностики

Одним из преимуществ ИИ в медицине является повышение эффективности диагностики. Ручные ошибки в медицинских учреждениях могут быть увеличены из-за отсутствия истории болезни и большой нагрузки. По сравнению с людьми системы ИИ могут прогнозировать и диагностировать заболевания быстрее, чем клиницисты, и с меньшим риском ошибки. Это может быть правдой, если есть надежное качество данных.

Снижает эксплуатационные расходы

Использование искусственного интеллекта в медицинской диагностике может помочь сделать то же самое за небольшую часть первоначальных затрат. Например, предположим, что ИИ может искать среди миллионов фотографий признаки болезни. Отпадает необходимость в длительном физическом труде. Пациентов лечат быстрее и эффективнее, что снижает количество госпитализаций, длительное ожидание и спрос на койки.

Способствует более безопасным операциям

ИИ находит место в медицинской робототехнике, обеспечивая эффективную и единственную в своем роде хирургическую поддержку. Хирурги приобретают повышенную ловкость, чтобы оперировать в небольших местах, которые обычно требуют открытой операции. Роботы могут быть более точными в отношении деликатных органов и тканей, что приводит к меньшей кровопотере, риску заражения и послеоперационной боли. Пациенты, перенесшие роботизированную хирургию, сообщают об уменьшении шрамов и быстром восстановлении из-за необходимых разрезов меньшего размера.

[Также читайте: 5 лучших приложений RPA в здравоохранении]

Улучшенный и улучшенный уход за пациентами

Медицинские учреждения часто переполнены и дезорганизованы, что приводит к разочарованию пациентов. Согласно недавнему исследованию, плохая коммуникация является худшим элементом для 83% пациентов. Использование ИИ для сканирования данных, сбора отчетов и быстрого информирования пациентов о том, куда им следует идти и к кому обращаться, может помочь избежать обычного хаоса в медицинских ситуациях. Технология искусственного интеллекта для пациентов предлагает еще одно непревзойденное преимущество: она доступна 24 часа в сутки, семь дней в неделю.

Беспрепятственный обмен информацией

Еще одним преимуществом ИИ в медицинской диагностике, о котором следует упомянуть, является простота обмена информацией. ИИ может отслеживать точные данные о пациентах более эффективно, чем традиционное лечение, что дает врачам дополнительное время, чтобы сосредоточиться на лечении. Способность алгоритмов быстро оценивать большие объемы данных имеет решающее значение для реализации всего потенциала ИИ и точной медицины.

Оптимизация и оптимизация управления здоровьем населения

Решения на основе искусственного интеллекта уже используются для мониторинга здоровья и благополучия населения. Эти системы просеивают огромные объемы данных из заявлений о медицинском страховании, медицинских карт и других источников, чтобы выявить соответствующие идеи, которые могут быть преобразованы в решения для клиницистов и пациентов. Это позволяет им разрабатывать индивидуальные медицинские программы для пациентов, которые учитывают их риски для здоровья и экологические проблемы, а также привычки, образ жизни и общее состояние здоровья пациента.

Как ИИ ускоряет медицинскую диагностику?

ИИ для медицинской диагностики может помочь практикующим врачам в диагностике пациентов. Они могут сделать это путем оценки симптомов, предоставления конкретных методов лечения и прогнозирования риска. Технология ИИ также может обнаруживать аномальные результаты. Это одна из основных причин поддержки ИИ для медицинской диагностики.

ИИ в области медицины может помочь врачам улучшить лечение различными способами. После изучения массивов терапии и данных о пациентах (которые сами по себе представляют собой большой объем данных, которые человек может правильно обработать), чтобы выяснить, что было успешным в прошлом для сопоставимого числа пациентов, потенциальные методы лечения и другие последующие шаги могут быть адаптированы в большей степени. эффективно с помощью ИИ.

Наряду с улучшенными коммуникациями это может помочь в решении постоянной проблемы несоблюдения пациентом режима лечения.

Вот несколько других способов, с помощью которых ИИ может ускорить медицинскую диагностику:

Анализ симптомов, персонализированные рекомендации по лечению и прогнозирование рисков

Интеллектуальные средства проверки симптомов уже используются многими практикующими врачами и организациями. Эта система машинного обучения задает пациентам несколько вопросов об их симптомах, а затем рекомендует соответствующие дальнейшие действия для поиска терапии на основе их ответов.

Медицинские компании внедряют различные веб-помощники на базе искусственного интеллекта для сортировки пациентов с симптомами COVID-19. Он предоставляет индивидуальные рекомендации и информацию на основе самых последних рекомендаций Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC).

Кроме того, технология искусственного интеллекта может способствовать развитию точной медицины (медицинской помощи, адаптированной к индивидуальным потребностям человека) за счет синтеза данных и формирования выводов, что позволяет проводить более грамотную и персонализированную терапию. Алгоритмы глубокого обучения могут анализировать огромные объемы данных, включая другие молекулярные/клеточные анализы пациента, генетическое содержание и факторы образа жизни, и обнаруживать соответствующие исследования, которые могут помочь врачам выбрать методы лечения.

ИИ в здравоохранении также можно использовать для создания алгоритмов, которые прогнозируют риски для здоровья отдельных лиц и сообщества, чтобы помочь улучшить качество обслуживания пациентов. Врачи Пенсильванского университета создали алгоритм машинного обучения в области медицины, который может отслеживать сотни важных характеристик в режиме реального времени, чтобы прогнозировать сепсис или септический шок у пациентов за 12 часов до появления симптомов. Вот как ИИ используется в медицинской диагностике и может быть использован в полной мере.

Обнаружение болезни

ИИ в медицинской диагностике может использоваться для выявления заболеваний. Инструменты визуализации могут помочь клиницистам в диагностической процедуре. Некоторые приложения создают медицинские инструменты глубокого обучения для улучшения радиологической диагностики путем анализа медицинских данных. Методы помогают клиницистам лучше понять и определить тяжесть рака. В некоторых ситуациях эти технологии могут использоваться для замены необходимости в образцах тканей «виртуальными биопсиями», помогая клиницистам в определении характеристик опухоли и генетических признаков.

Кроме того, ИИ в клинических испытаниях может помочь в диагностике. Это могло бы помочь уменьшить количество диагностических ошибок, производимых каждый год. Использование возможностей искусственного интеллекта специалистов по глубокому обучению может повысить эффективность обнаружения заболеваний. Недавнее исследование, опубликованное в журнале Национального института рака, демонстрирует, что система искусственного интеллекта может контролировать рак молочной железы так же эффективно, как и обычный рентгенолог молочной железы, с точностью 95 процентов. Приложения ИИ используются в онкологии для выявления злокачественных новообразований. Патологи используют технологии машинного зрения для выявления заболеваний в тканях и жидкостях организма, а распознавание лиц помогает идентифицировать фенотипы, связанные с конкретными редкими заболеваниями.

Внес вклад в области дерматологии и офтальмологии

С помощью смартфонов и других портативных гаджетов искусственный интеллект в медицинской диагностике распространился на область дерматологии и офтальмологии. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для медицинской диагностики в дерматологии сосредоточено на анализе изображений и классификации, а также на способности различать злокачественные и доброкачественные состояния кожи.

Использование сотовых телефонов для сбора и распространения фотографий может расширить потенциал телездравоохранения. Несколько фирм смогли диагностировать диабетическую ретинопатию в офтальмологии с помощью камеры глазного дна на смартфоне и маломощного микроскопа с присоединенной камерой.

Помогает точно прогнозировать инфекционные вспышки

ИИ в медицинской диагностике может эффективно прогнозировать инфекционные вспышки. Разработка улучшенных алгоритмов ИИ способна оценивать постоянно растущие объемы общедоступных данных. Он уже помогает эпидемиологам отслеживать распространение и прогрессирование инфекционных заболеваний.

Ускоряет работу с документами

ИИ в медицинской диагностике может помочь упростить бумажную работу в сфере здравоохранения. Хотя ИИ важен для выявления и лечения заболеваний, он также полезен в унылой реальности офисной работы. Технологии распознавания речи на основе искусственного интеллекта позволяют врачам и ученым диктовать заметки и заполнять формы устно, избегая ненужного времени, проведенного за клавиатурой для более важного ухода за пациентами.

ИИ может ускорить основные операции и выявить ошибки до того, как они окажутся дорогостоящими, за счет автоматизации заполнения форм. Компании, обладающие опытом в области медицинского кодирования, помогают медицинским компаниям выявлять проблемы на ранних этапах рабочего процесса.

ИИ в медицинском секторе может повысить производительность труда специалистов за счет ускорения чтения сканов и автоматизации ввода данных. ИИ позволяет медицинским работникам уделять больше времени общению с пациентами, удаляя такие трудоемкие задачи со своих тарелок. Большинство опекунов сказали бы вам, что такой личный контакт является наиболее важным диагностическим инструментом, который они используют.

ИИ не упускает деликатные и мельчайшие детали

Вы не можете игнорировать роль ИИ в медицинской диагностике, поскольку ИИ для медицинской диагностики может превзойти человеческий глаз. В отличие от человеческого глаза, машинное обучение на основе ИИ может исследовать и интерпретировать тысячи изображений за считанные секунды, чтобы найти закономерности, и поэтому мы должны все больше и больше использовать ИИ в медицинской визуализации.

Эта система потенциально может быть чрезвычайно полезной в медицинской диагностике, поскольку перегруженные работой радиологи не могут определить каждую тонкость одного изображения, увидев сотни других. ИИ для медицинской диагностики помогает профессионалам в подобных приложениях, отдавая приоритет фотографиям, которые с наибольшей вероятностью выявят проблему.

[Также читайте: новое определение радиологии: как приложения обновляют медицинскую визуализацию]

Классификация болезней

Способность технологий глубокого обучения или искусственного интеллекта в медицинской диагностике изучать фотографии и находить закономерности открывает возможность разработки алгоритмов, помогающих врачам быстрее и точнее диагностировать конкретные заболевания. Кроме того, такие алгоритмы могут обучаться бесконечно, повышая точность предсказания правильного диагноза.

Помогает с предоставлением данных в реальном времени

Получение надежной информации в нужное время является жизненно важным компонентом диагностики и лечения заболеваний, и этого можно достичь с помощью ИИ для диагностики заболеваний. Врачи, наряду с другими медицинскими работниками, могут использовать искусственный интеллект в медицинской сфере для ускорения и оптимизации принятия важных клинических решений за счет использования точных данных в режиме реального времени. Более быстрые и точные результаты могут привести к лучшим профилактическим мерам, экономии средств и сокращению времени ожидания пациента.

Аналитика в режиме реального времени может помочь улучшить взаимодействие между врачом и пациентом. Предоставление важных данных о пациентах через мобильные устройства может помочь пациентам участвовать в лечении. Врачи и медсестры могут быть уведомлены о критических изменениях в состоянии пациентов и кризисах с помощью мобильных оповещений.

Давая людям долгую жизнь

Вам может быть интересно, как искусственный интеллект в медицинской диагностике может помочь людям жить дольше. Что ж, неудивительно, что алгоритмы могут анализировать за нас все наши медицинские, поведенческие и экологические данные. В результате они могут предвидеть наш биологический возраст и давать нам советы, как оставаться здоровыми. ИИ уже интегрируется с исследованиями старения для разработки часов старения, которые помогут отслеживать уровни старения иммунитета и определять новые методы лечения для усиления иммунного ответа у пожилых людей. Это также поможет в ранней диагностике медицинских проблем, поскольку ИИ может прогнозировать риски на основе образа жизни и других факторов человека.

Тонкая настройка лечения

Диагностика заболеваний ИИ также может помочь людям с хроническими или пожизненными заболеваниями лучше функционировать. Алгоритмы машинного обучения, например, могут анализировать данные от датчиков кохлеарных имплантов, чтобы предлагать людям информацию о том, как они звучат, чтобы они могли улучшить связь со слуховым миром. Технология искусственного интеллекта также может помочь врачам адаптировать методы лечения к индивидуальным потребностям пациента.

Будущее ИИ в здравоохранении

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике оценивался в 532,22 млн долларов США в 2020 году и, как ожидается, достигнет 5371,11 млн долларов США к 2028 году, увеличившись в среднем на 33,23% в период с 2021 по 2028 год, согласно данным Verified Market Research.

К 2030 году ИИ сможет получить доступ ко многим источникам данных, чтобы показать тенденции заболеваний и помочь в лечении и уходе. Системы здравоохранения смогут прогнозировать вероятность развития у человека определенных заболеваний и обеспечивать профилактические меры.

ИИ поможет минимизировать время ожидания пациентов и повысить эффективность больниц и системы здравоохранения. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода растущая потребность в экономящих время методах диагностики в развитых странах будет способствовать расширению ИИ на рынке медицинской диагностики.

Кроме того, ожидается, что государственные инвестиции в системы здравоохранения для обеспечения передового медицинского лечения, растущие опасения по поводу нагрузки на медицинский персонал, а также ассимиляция лечения, ориентированного на данные, благодаря легкодоступной информации будут стимулировать ИИ на рынке медицинской диагностики во время указанный период.

Кроме того, ожидается, что рост осведомленности в секторе здравоохранения о критических преимуществах машинного обучения в медицинской сфере и расширенной аналитике для назначения лекарств и профилактической медицинской практики будет способствовать развитию рынка во всем мире.

Appinventiv может стать вашим технологическим партнером, который поможет вам успешно внедрить футуристический подход.

Appinventiv вносит не меньший вклад в разработку программного обеспечения для здравоохранения, особенно с использованием технологии искусственного интеллекта. Компания Appinventiv способствовала созданию революционной системы, которая помогла решить проблему общения между пациентом и лицом, осуществляющим уход.

Мы создали платформу формата нескольких запросов для YouCOMM, которая связывает пациентов в больнице с медсестрами для получения помощи в соответствии с их основными потребностями. Компания Appinventiv создала полностью настраиваемую систему обмена сообщениями для пациентов, которая позволяет пациентам сообщать персоналу о своих потребностях путем ручного выбора параметров, голосовых команд и движений головы.

Поразительные результаты показывают увеличение времени отклика медсестер в режиме реального времени на 60%. Более 5 сетей больниц в США используют это решение.

Являясь одной из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения, мы хорошо разбираемся в задачах создания сложной системы медицинской диагностики с использованием ИИ. Свяжитесь с нашими экспертами, чтобы начать свой проект.

Часто задаваемые вопросы

В. Как можно применить ИИ в сфере здравоохранения?

A. Искусственный интеллект в области медицины (ИИ) ускоряет и облегчает жизнь пациентов, врачей и медицинских работников, выполняя задачи, с которыми люди часто справляются в течение длительного времени и со значительными затратами. Благодаря технологиям, которые могут прогнозировать, анализировать, адаптировать и работать, независимо от того, используются ли они в качестве портативных устройств для наблюдения за самочувствием пациентов или для выявления заболеваний, ИИ заново изобретает и поддерживает современное здравоохранение.

В. Каково будущее сектора здравоохранения?

A. Обмен информацией, интеграция, доступность, расширение прав и возможностей пациентов, изменение поведения, технический и научный прогресс с помощью искусственного интеллекта и робототехники — это шесть основных аспектов, на которые рассчитывает будущее здравоохранения, учитывая, что они будут работать вместе, чтобы изменить нынешнее здравоохранение. система от нелиберальной помощи на основе медицины до профилактических мер и благополучия.

В. Каковы плюсы и минусы ИИ в сфере здравоохранения?

О. В настоящее время все отрасли в значительной степени полагаются на искусственный интеллект (ИИ). Сегодня индустрия здравоохранения широко внедрила эту технологию. Тем не менее, важно учитывать все плюсы и минусы, связанные с этим:

Плюсы-

• Доступ к здравоохранению улучшается с помощью ИИ
• Предоставляет информацию в режиме реального времени
• Ранние клинические проблемы можно выявить с помощью технологий на базе искусственного интеллекта.
• Экономит усилия и ресурсы

Минусы такие-

• Необходимо наблюдение за людьми.
• Вероятность ошибочного диагноза
• Может привести к безработице
• Риски для безопасности