Как ИИ катализирует смену парадигмы в сфере недвижимости — 10 вариантов использования и примеры

Искусственный интеллект (ИИ) прокладывает путь к успеху во многих секторах, и сектор недвижимости не является исключением. Это открыло новую эру трансформации бизнеса на рынке недвижимости. Благодаря своим беспрецедентным возможностям, позволяющим переопределить то, как мы покупаем, продаем и инвестируем в недвижимость, искусственный интеллект катализирует сдвиг парадигмы в экосистемах владения недвижимостью и аренды жилья.

Неудивительно, что будущее недвижимости во многом зависит от решений ИИ. Эта интеллектуальная система сделала управление недвижимостью более эффективным, упорядоченным, персонализированным и ориентированным на клиента. От автоматизации процессов, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения производительности до предоставления ценной информации для более эффективного принятия решений — ИИ кардинально меняет наше взаимодействие с рынком недвижимости. Благодаря нескольким вариантам использования, примерам и преимуществам ИИ в мире недвижимости отрасль становится свидетелем захватывающих достижений (подробнее в следующих разделах).

Согласно исследованию JLL, корпоративные варианты использования генеративного ИИ демонстрируют существенные возможности для отрасли недвижимости, и прогнозируется рост рынка на 98,1 млрд долларов к 2026 году при среднегодовом темпе роста 32%. Исследование также показывает, что во всем мире насчитывается более 500 компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и 37% из них базируются в США, предлагая услуги на основе искусственного интеллекта предприятиям, занимающимся недвижимостью, и обеспечивая ценность с точки зрения экономии средств и повышения эффективности.

Каковы преимущества ИИ в сфере недвижимости?

Преимущества ИИ в сфере недвижимости многочисленны и значительны. Ежегодно строятся и регистрируются миллионы объектов недвижимости, что помогает получить огромное количество данных о моделях покупок и продаж людей. Кроме того, он оптимизирует данные, чтобы сопоставить нужных покупателей с нужными продавцами без необходимости в каких-либо посредниках.

Одним из наиболее значительных преимуществ ИИ для компаний, занимающихся недвижимостью, является предоставление реальных потенциальных клиентов, помогая им отфильтровывать потенциальных покупателей от случайных покупателей витрин. Кроме того, он дает покупателям полную информацию о конкретном объекте, способствуя лучшему принятию решений. Неудивительно, что ИИ в сфере недвижимости является ценным инструментом как для компаний, так и для клиентов.

Круглосуточная поддержка клиентов, автоматизация рабочих процессов и сокращение ошибок — вот некоторые другие замечательные преимущества использования ИИ в сфере недвижимости. Однако это лишь малая часть безграничных возможностей. Давайте углубимся, чтобы понять различные преимущества, варианты использования и примеры ИИ в сфере недвижимости, катализирующие смену парадигмы в отрасли.

10 лучших вариантов использования ИИ в сфере недвижимости

Первый из многих случаев использования ИИ на рынке недвижимости произошел в 2018 году, когда компания приобрела два объекта недвижимости в Филадельфии за 26 миллионов долларов. Многоквартирные дома были выбраны с использованием алгоритма искусственного интеллекта, называемого «обнаружение скорого выхода на рынок». И с тех пор варианты использования AI и ML в сфере недвижимости растут в геометрической прогрессии, поднимая отрасль на беспрецедентные высоты. Поскольку ИИ и МО в сфере недвижимости продолжают активно развиваться, риелторы используют эти интеллектуальные системы по-разному, и последствия этого весьма значительны. Давайте откроем для себя самые замечательные варианты использования ИИ в сфере недвижимости.

Генерация описаний листингов

ИИ может легко автоматизировать утомительную и трудоемкую задачу составления описаний. Хотя существует множество готовых программ, которые могут эффективно создавать списки свойств, вы всегда можете создать собственную программу с нуля или интегрировать языковую модель ИИ, такую ​​как ChatGPT , в существующую систему. Например, вы можете создать специальное приложение ИИ для недвижимости и дать ему соответствующую подсказку, связанную с описанием недвижимости, для создания шаблона, и вы получите готовый проект за считанные секунды. Теперь вы можете использовать этот шаблон каждый раз, когда вам нужно создать описание листинга.

Читайте также: Как ChatGPT для предприятий может улучшить бизнес-операции

Виртуальный тур

С появлением AR и VR в сфере недвижимости потенциальные инвесторы могут получить реалистичное представление о собственности, даже не ступая на сайт. Риэлторы могут предлагать покупателям виртуальные туры, которые дают истинное представление о том, как выглядит и ощущается пространство. Это нововведение пригодится, особенно для объектов, которые все еще строятся или находятся за границей. Кроме того, это помогает поддерживать нормы социального дистанцирования и предотвращает загромождение календаря риелтора заранее забронированными просмотрами.

Лидогенерация

Поток лидов — это жизненная сила любого бизнеса, и недвижимость — не исключение. ИИ помогает риелторам выявлять потенциальных потенциальных клиентов из различных источников, таких как социальные сети, целевые страницы, посещения веб-сайтов и онлайн-списки. Это позволяет торговым представителям инвестировать свои усилия в наиболее квалифицированных лидов, которые, скорее всего, конвертируются в продажи. В конце концов, это упрощает закрытие сделок при первой же возможности. Ориентируясь на эффективных потенциальных клиентов, компании, занимающиеся недвижимостью, могут добиться более высоких коэффициентов конверсии и увеличения продаж.

Управление недвижимостью

Инструменты искусственного интеллекта для недвижимости могут помочь упростить управление недвижимостью различными способами. Например, он позволяет предприятиям отслеживать списки аренды и недвижимости, заявки арендаторов, договоры аренды, запросы на техническое обслуживание и другую важную информацию. Этот результат отслеживания может помочь риелторам в определении предпочтений арендаторов, проблем с обслуживанием, ценовых тенденций в определенных областях и сезонной доступности. Кроме того, ИИ также может сканировать документы о собственности на наличие распространенных ошибок, таких как отсутствие подписей, пустые поля и т. д.

Статья по теме: Сколько стоит создание программного обеспечения для управления недвижимостью и арендой?

Обнаружение мошенничества и соблюдения требований

В связи с растущей тенденцией к изображениям и контенту, генерируемым искусственным интеллектом, поставщики MLS столкнулись с серьезной проблемой обнаружения манипулируемых изображений и вводящих в заблуждение описаний. Любое мошенничество в описаниях продуктов или изображениях может привести к ужасным последствиям как для администраторов MLS, так и для брокеров, поскольку существует множество штрафов за неточные данные о листингах. Здесь на помощь приходит ИИ. Компьютерное зрение, искусственный интеллект и машинное обучение в сфере недвижимости могут беспрепятственно выявлять манипуляции со списками и даже отмечать потенциальные проблемы с соблюдением Закона о справедливом жилищном обеспечении, позволяя риелторам обеспечивать точность и соответствие спискам.

Поиск недвижимости

Существует множество приложений для поиска домов, которые предоставляют расширенные поисковые фильтры, позволяющие инвесторам выбирать недвижимость для покупки, устанавливая свои предпочтения по цене, дизайну, площади, местоположению и т. д. Но поиск подходящей недвижимости по-прежнему может быть сложной задачей из-за различные ненужные фильтры. Даже если эти приложения не оправдают ожиданий инвесторов, ИИ в коммерческой недвижимости может эффективно решить эту проблему. Например, механизмы предложений на основе искусственного интеллекта могут быстро сузить поиск недвижимости на основе индивидуальных предпочтений, предоставив персонализированные рекомендации возможным инвесторам. Trulia может быть отличным примером приложения для поиска недвижимости, которое использует персонализацию на основе ИИ для предоставления индивидуальных рекомендаций по недвижимости.

Автоматизация должной осмотрительности

«Человеку свойственно ошибаться», и со всеми ручными процессами ввода данных в сфере недвижимости есть много места для ошибок. Именно здесь ИИ приходит на помощь, сравнивая огромные объемы данных и выявляя несоответствия или неточности между документами, такими как договоры аренды, заявки на получение кредита и т. д. Это очень важно в процессе утверждения кредита, помогая обнаруживать несоответствующие значения, указанные в каждом документе, и уменьшать риск мошенничества при выдаче кредита.

Анализ недвижимости

Какова правильная цена для покупки недвижимости, которая может принести хороший доход завтра? Это вопрос, который волнует каждого при инвестировании в недвижимость. Проведение анализа недвижимости и будущей проверки — пугающая работа, так как расчет правильной цены зависит от нескольких факторов. Эти факторы включают, помимо прочего, уровень преступности, транспортные средства, шумовые помехи, школы, больницы, источники света, покупательские тенденции, будущее развитие в этом районе и так далее.

Обычный риэлтор не может просчитать все до мелочей и представить правильную цену. Вот где ИИ для недвижимости пригодится. Приложения ИИ в сфере недвижимости могут помочь предприятиям предоставлять правильную информацию о доме. Например, ИИ может оценивать сезонные различия в освещении и проверять объявления риелторов о «солнечных» домах. Он также оценивает характеристики недвижимости, такие как домашний декор, возраст, размер, количество комнат и т. д., чтобы определить приемлемый ценовой диапазон.

Служба поддержки

Безграничные возможности ИИ в поддержке клиентов ни от кого не скрыты; он уже произвел революцию в бизнесе во всех отраслях. Видя растущий потенциал ИИ в обслуживании клиентов, теперь компании в сфере недвижимости также извлекают выгоду из решений на основе ИИ. Например, чат-боты с искусственным интеллектом сейчас все чаще используются для своевременного ответа на запросы клиентов. Благодаря недвижимости на основе ИИ пользователям не нужно долго ждать, чтобы получить ответы на свои вопросы, что повышает качество обслуживания клиентов.

Интеллектуальная обработка данных

Анализ документов в сфере недвижимости может быть сложной и трудоемкой задачей. Несовместимые шаблоны еще больше усложняют извлечение данных из разных форматов и их правильную организацию. ИИ может легко извлекать необходимую информацию из различных документов, таких как оценки, договоры аренды и кредитные документы, и может выполнять задачу за считанные минуты, на что в противном случае ушли бы дни, если бы это делалось вручную. Более того, с помощью технологии оптического распознавания символов (OCR) даже рукописные или плохо отсканированные документы можно систематизировать с высокой точностью. Кроме того, эти данные можно использовать в существующих рабочих процессах, доступ к которым может получить любой сотрудник компании с помощью простого поиска.

Читайте также: Как ИИ меняет бизнес? Полное руководство

ИИ в сфере недвижимости трансформирует отрасль, автоматизируя рабочий процесс, уменьшая количество ошибок и повышая операционную эффективность. Упомянутые здесь варианты использования ИИ в сфере недвижимости — это лишь начальный этап автоматизации и усовершенствований. В более широком масштабе ИИ для недвижимости демонстрирует огромный потенциал революционных изменений в отрасли.

Каковы некоторые примеры ИИ в сфере недвижимости

Компании по недвижимости используют различные технологии, такие как робототехника, Интернет вещей (IoT) , искусственный интеллект, машинное обучение и многое другое, чтобы ускорить смену парадигмы в отрасли. Эти компании используют искусственный интеллект в сфере недвижимости, чтобы революционизировать процесс покупки, продажи и инвестирования в недвижимость. Вот пять лучших примеров компаний, занимающихся недвижимостью, которые используют AI и ML в сфере недвижимости для привлечения большего количества инвесторов.

Шпоночный паз

Keyway — это управляющий инвестициями в недвижимость на основе ИИ, который использует ИИ, науку о данных и другие технологии для принятия более взвешенных решений и достижения более высоких результатов. Компания сотрудничает с владельцами многоквартирных домов и частными врачами, ветеринарами, стоматологами и другими медицинскими работниками в секторе здравоохранения, предлагая им такие модели обслуживания, как аренда с выкупом и переход.

Штаб-квартира: Нью-Йорк

Год основания: 2020

Зиллоу

Zillow, пользующееся доверием имя в сфере недвижимости, использует ИИ для анализа цифровых фотографий и других соответствующих показателей для создания бесплатных оценок стоимости недвижимости ( Zestimates ). Эта технология использует возможности нейронной сети, которая обучается на обширных наборах данных, содержащих миллионы фотографий и соответствующих значений домов. Нейронная сеть «читает» фотографии в списках новых объектов недвижимости, чтобы извлечь соответствующую информацию. Управляемая искусственным интеллектом оценка стоимости имущества проекта со средним уровнем ошибок по стране составляет 2,4%, что способствует очень точным прогнозам.

Штаб-квартира: Сиэтл, Вашингтон

Год основания: 2006 г.

красноперка

Redfin — это высокотехнологичный брокер по недвижимости, кредитор, мгновенный покупатель жилья (iBuyer), страховая компания и ремонтная компания, которая использует ИИ для автоматизированной оценки недвижимости. Они сочетают анализ данных на основе искусственного интеллекта с человеческим опытом, чтобы предлагать риэлторам точную оценку.

Штаб-квартира: Сиэтл, Вашингтон

Год основания: 2006 г.

Трулия

Trulia — известная торговая площадка недвижимости, которая использует искусственный интеллект для предоставления персонализированных рекомендаций по недвижимости и повышения качества обслуживания пользователей. Анализируя поведение пользователей, историю поиска и предпочтения, эта платформа на основе искусственного интеллекта предлагает индивидуальные предложения недвижимости, соответствующие индивидуальным предпочтениям и интересам.

Штаб-квартира: Сан-Франциско, Калифорния

Год основания: 2005 г.

Знайте: какова стоимость разработки приложений для недвижимости, таких как Zillow или Trulia?

Введите

Entera, один из ведущих примеров использования ИИ в компаниях, занимающихся недвижимостью, предлагает платформу для инвестиций в жилую недвижимость, которая использует ИИ для обеспечения автоматизированных процессов и интеллектуальной аналитики для обнаружения, покупки и управления домами на одну семью. Компания работает на рынках США, а ее платформа обрабатывает более 1000 транзакций в месяц.

Штаб-квартира: Нью-Йорк

Год основания: 2018

Будущее ИИ в сфере недвижимости

ИИ в сфере недвижимости уже внес некоторые трансформационные изменения в отрасль, используя робототехнику , машинное обучение, глубокое обучение, большие данные и другие алгоритмы. Вышеупомянутые варианты использования и примеры ИИ в сфере недвижимости дают хорошее представление о том, как эта революционная технология оказала значительное влияние на такие области, как прогнозная аналитика, автоматизация рабочих процессов, визуализация данных, оценка собственности и другие. Он демонстрирует огромный потенциал ИИ в сфере недвижимости, катализируя смену парадигмы на рынке.

В связи с постоянно растущей интеграцией ИИ на рынке недвижимости мы можем ожидать его более преобразующую эволюцию в ближайшие годы. Поскольку ИИ продолжает расширять свои горизонты в сфере недвижимости, он, скорее всего, станет технологией, меняющей правила игры для компаний, стремящихся пересмотреть свой процесс управления недвижимостью.

Разрабатывайте собственные решения для недвижимости на базе искусственного интеллекта с Appinventiv

Будущее недвижимости во многом зависит от искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно поэтому предприятия по всему миру массово используют решения в области недвижимости на основе ИИ , чтобы идти в ногу с преобразующими достижениями и получать конкурентные преимущества. Однако разработка программного обеспечения для ИИ в сфере недвижимости — довольно сложная и трудоемкая задача. Для этого требуется опыт опытной компании по разработке приложений для недвижимости, такой как Appinventiv, которая может создать индивидуальное решение AI в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Являясь ведущей компанией по разработке ИИ , наша команда состоит из более чем 1200 опытных технических специалистов, которые могут создавать передовые решения ИИ с расширенными возможностями, помогая вашему бизнесу с анализом данных, бизнес-аналитикой, идентификацией бренда и многим другим. Итак, если вы хотите усилить свой бизнес с помощью ИИ, не стесняйтесь использовать преимущества наших услуг в сфере недвижимости с искусственным интеллектом.

За более чем 8-летний опыт мы реализовали бесчисленное количество успешных проектов ИИ для многих известных клиентов, таких как YouComm , Vyrb , JobGet и т. д., помогая им автоматизировать свои процессы и расширять свое цифровое присутствие.

Обсудите требования вашего проекта с нашей эффективной командой технической поддержки, и мы будем рады вам помочь.

Часто задаваемые вопросы

В. Что означает ИИ в сфере недвижимости?

О. ИИ в сфере недвижимости относится к применению машинного заработка, глубокого обучения, робототехники и других компьютерных алгоритмов для анализа огромных объемов данных и автоматизации процессов. Недвижимость на основе искусственного интеллекта обеспечивает точную оценку недвижимости, персонализированные рекомендации по недвижимости, эффективное привлечение потенциальных клиентов, интеллектуальное управление недвижимостью, принятие решений на основе данных и так далее. Это помогает переопределить то, как компании, занимающиеся недвижимостью, покупают, продают и инвестируют в недвижимость.

В. Как использовать ИИ в сфере недвижимости?

О. ИИ в сфере недвижимости можно использовать по-разному, улучшая пользовательский опыт и обеспечивая конкурентные преимущества. Вот некоторые из наиболее распространенных вариантов использования ИИ в сфере недвижимости:

• Он может анализировать поведение пользователей и будущие тенденции рынка для систематизации ценных данных.
• Чат-боты на базе искусственного интеллекта помогают улучшить поддержку клиентов.
• Генеративный ИИ в сфере недвижимости может помочь в создании самых разнообразных списков продуктов и маркетингового контента.
• ИИ может генерировать персонализированные рекомендации по недвижимости в соответствии с интересами и предпочтениями пользователей.
• Автоматизация рабочих процессов — один из наиболее важных вариантов использования ИИ в сфере недвижимости.

В. Как внедрить недвижимость с искусственным интеллектом?

О. Для беспрепятственного и успешного внедрения ИИ в ваш бизнес в сфере недвижимости вам необходимо следовать стратегическому пошаговому процессу. Вот несколько простых шагов для правильного внедрения решений ИИ в сфере недвижимости :

• Определите болевые точки и области, в которых индивидуальные решения ИИ могут принести пользу вашему бизнесу.
• Станьте партнером известной компании-разработчика искусственного интеллекта, которая соответствует конкретным потребностям вашего проекта.
• Кратко обсудите требования вашего проекта с выбранной компанией по разработке приложений для недвижимости.
• Научите свою команду использовать решения ИИ в сфере недвижимости и интегрировать их в существующие рабочие процессы.
• Оцените производительность вашего индивидуального решения ИИ и внесите необходимые изменения, чтобы обеспечить успешное внедрение ИИ в вашем бизнесе в сфере недвижимости.