ИИ в спорте. Как искусственный интеллект меняет спортивную индустрию? Примеры из реального мира

По мере того, как мы движемся к богатому технологиями будущему, мы видим, что мир спорта развивается семимильными шагами. Хотя статистические данные всегда играли центральную роль в спортивной индустрии, одна технология значительно повысила уровень вовлеченности аудитории и стратегических игр. Мы говорим об искусственном интеллекте в спорте.

За последние два десятилетия искусственный интеллект полностью изменил то, как мы потребляем и анализируем спорт. ИИ делает мир умнее для спортсменов, вещателей, рекламодателей и, наконец, для зрителей с помощью статистики в реальном времени. Не говоря уже о роли ИИ в спортивном прогнозировании и улучшенном принятии решений, среди прочих преимуществ, это одно из лучших применений современных технологий.

Применение ИИ в спорте стало обычным явлением, хотя об этом говорят немногие эксперты. Однако мы не ограничиваем потенциал ИИ при его интеграции в бизнес и предприятия . Учитывая положительное влияние и точность этой технологии, нет никаких сомнений в том, что ИИ в спорте будет процветать в будущем.

Кстати говоря, давайте обсудим не подлежащее обсуждению. В этой статье рассказывается о преобразованиях, которые ИИ приносит в спортивную индустрию, использовании и применении вычислительного интеллекта в спорте, а также о будущем технологий ИИ в спортивном бизнесе. Так что просидеть; это будет захватывающая поездка.

Вот дорожная карта к содержанию впереди вас:

1. Статистические факты об искусственном интеллекте в спорте и играх
2. Внедрение фреймворка искусственного интеллекта для спорта
3. Приложения/варианты использования ИИ в спортивном бизнесе
4. Будущее индустрии спортивного ИИ
5. Как Appinventiv может помочь вашему бизнесу с помощью услуг по разработке ИИ?

Давайте начнем:

Статистика ИИ в спорте и играх

1. Согласно недавним исследованиям, мировой спортивный рынок искусственного интеллекта в 2021 году оценивался в 1,8 миллиарда долларов. Прогнозируется, что к 2030 году он достигнет 19,9 миллиарда долларов.
2. Таким образом, общий совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 30,4% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2030 год.
3. Некоторые из факторов, влияющих на рост рынка:

• Увеличение спроса на мониторинг и отслеживание игроков
• Рост спроса на аналитику данных в реальном времени
• Растущий спрос на ИИ для прогнозов и прогнозов на спорт
• Спрос на виртуальных помощников и чат-ботов для общения с болельщиками и любителями спорта.

Другое исследование предполагает, что мобильные приложения, такие как HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach и т. д., используются для оценки навыков игроков, предоставляя им хорошую среду для совершенствования.

Приведенные выше данные доказывают, как искусственный интеллект влияет на спортивную индустрию, чтобы она была богатой данными и информацией. Не только популярные виды спорта, но и некоторые спортивные предприятия полностью полагаются на ИИ и машинное обучение для управления своим бизнесом. Если вы один из них, возможно, вам захочется узнать, где находится ИИ, прежде чем мы перейдем к вариантам его использования. Давайте кратко рассмотрим ИИ для спорта.

Внедрение фреймворка искусственного интеллекта для спорта

Искусственный интеллект — это общий термин, охватывающий множество того, что мы называем «умными» технологиями. Если вы плохо знакомы со всей концепцией ИИ, ознакомьтесь с руководством по искусственному интеллекту в бизнесе.

ИИ собирает информацию и отвечает на нее без какой-либо ручной поддержки. Технология может принимать большие объемы данных и анализировать их для лучшего опыта и обучения. На самом сложном уровне речь идет о дронах и беспилотных автомобилях; однако в нашей повседневной спортивной жизни это сводится к мониторам, чат-ботам на основе искусственного интеллекта в мобильных приложениях и многому другому.

Использование искусственного интеллекта и статистического моделирования в спорте стало более заметным благодаря последним разработкам в области профессиональной спортивной аналитики. Вероятно, это связано с тем, что применимость алгоритмов машинного обучения в сочетании с вычислительной мощностью компьютера заставила спортивную аудиторию жаждать новых стратегий и приложений.

Основная цель ИИ в спорте — сделать соревнования более жесткими как на поле, так и за его пределами. Есть определенные области, в которых искусственный интеллект и машинное обучение оставили прочный след в мире спорта. Давайте посмотрим, что чаще всего использует ИИ:

• Выявление и привлечение талантов . Это включает в себя биомеханику, измерение производительности игроков, набор игроков и т. д.
• Управление болельщиками и бизнесом. Это включает моделирование спроса на посещение мероприятий, дизайн датчиков и носимых устройств, оптимизацию ценообразования на билеты (переменную и динамическую), спортивные часы с виртуальной и дополненной реальностью, измерение экономической ценности игроков и т. д.
• Игровая аналитика — включает в себя помощь судей, события матча, исход матча, отслеживание мяча/игрока, ставки на спорт и т. д.
• Обучение и инструктаж — включает тактическое планирование, моделирование травм игроков, оценку построения команды и т. д.

Область ИИ, особенно машинного обучения, оказалась полезной для решения всех упомянутых выше спортивных задач. Чтобы поговорить о них подробно, вот ряд приложений и вариантов использования искусственного интеллекта в спортивной индустрии.

Приложения и варианты использования ИИ в спортивном бизнесе

Спортивный бизнес находится в той точке, когда он готов принять любую стратегию ИИ и улучшить процесс принятия решений, выполняя задачи, основанные на данных. На самом деле, с 2015 по 2018 год НБА проверила более 25 000 игр и обнаружила более 2 000 пропущенных или неправильных действий. Это составляет 1,49% неправильных решений в финалах каждой близкой игры.

Этот решающий фактор теперь был спасен технологиями, зависящими от ИИ, где судьи могут наблюдать за каждым близким матчем с вероятностью и визуальными данными. Мало того, технологии на основе ИИ служат спортивной индустрии в тысячах других сценариев.

Ниже приведены несколько важных приложений ИИ в спорте с реальными примерами использования:

1. Производительность игрока

Благодаря прогнозной аналитике искусственный интеллект в спорте используется для повышения производительности и здоровья. С помощью носимых технологий спортсмены могут собирать информацию об уровнях нагрузки и разрывов и в дальнейшем избегать серьезных травм. Это также помогает команде формировать сильную тактику и стратегию и максимизировать свою силу.

Благодаря ИИ анализ производительности игроков становится еще более сложным. Даже тренеры могут получить представление, используя визуальные эффекты и данные, чтобы работать над сильными и слабыми сторонами игроков и вносить изменения в игровые стратегии.

От футбола до тенниса, это относится ко всем видам спорта. Компьютерное зрение, мощная технология искусственного интеллекта, используется для обнаружения и отслеживания движений человека с помощью видеопоследовательностей. Это дает три результата:

• Отслеживание и обнаружение движения
• Отслеживание цвета и
• Отслеживание сочетания цветов и шаблонов

Одним из популярных примеров реального использования ИИ в спорте является определение производительности пловца под водяными фильтрами с использованием оценки позы человека. Этот метод заменяет древний метод количественной оценки путем ручного аннотирования тела пловца.

2. Индивидуальные планы тренировок и диеты

ИИ находится на пути к победе в спорте; это подтверждается тем, как ИИ вывел персональные тренировки на новый уровень. План диеты с искусственным интеллектом использует машинное обучение для настройки различных планов питания для разных игроков в зависимости от их потребностей и расписания. И это только начало.

Не стоит забывать и о популярных фитнес-приложениях на основе искусственного интеллекта , которые заполонили рынок. Эти инструменты и методы теперь могут обучать алгоритмы распознавать позы человека в режиме реального времени.

Одним из популярных примеров является разработка приложений для женского фитнеса , где модели скелета ключевых точек используются для идентификации человеческих суставов для онлайн-йоги и пилатеса.

3. Скаутинг и вербовка

Спортивные команды делают соревнования более жесткими и жесткими, добавляя искусственный интеллект к скаутингу и подбору персонала. Все, что происходит на поле, от движений игрока до ориентации его тела, отслеживается для принятия правильного решения.

Кроме того, алгоритмы машинного обучения используются для сбора данных и оценки навыков игроков и общего потенциала в различных игровых категориях.

Таким образом улучшаются не только варианты найма, но и страны получают сильную и здоровую команду для достижения невозможного.

4. Продажа билетов

Часто зрители изо всех сил пытаются попасть на стадион вовремя к матчу на крупных спортивных мероприятиях. Ничто не могло решить проблему толпы до тех пор, пока не вмешался ИИ.

Недавно Columbus Crew адаптировала технологию распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, чтобы болельщики могли выходить на стадион, не проверяя свои билеты. Это предотвратило узкие места и сделало вход на стадион более эффективным.

Кроме того, прогнозная и когнитивная аналитика используется для прогнозирования вероятной посещаемости стадиона вместе с расписанием. Это помогает чиновникам не отставать от спроса без особых усилий. Кроме того, товары и продукты питания доставляются вовремя.

5. Спортивные прогнозы

Ни для кого не секрет, что чиновники годами пытались присвоить кучу данных, чтобы предсказать результаты и выиграть деньги. Однако изучение первой половины матча или количества эйсов и очков — это псевдопрогноз, если вы просто используете вероятностный опыт.

ИИ в спорте также не может предсказать точные результаты, но с помощью алгоритмов он может быть намного ближе, чем человеческий прогноз.

Более 40% спортивных категорий теперь могут прогнозировать результаты матчей с помощью ИИ на основе следующих факторов:

• Формирование команды
• Количество забитых голов
• Ключевые передачи для возможности забить гол
• Формирование команды
• Количество передач между товарищами по команде и т.д.

Аналитические инструменты ИИ могут анализировать максимально близкие результаты прогнозирования матчей, используя приведенные выше данные.

6. Автоматизированная спортивная журналистика

Спортивная журналистика — это большой бизнес, в котором необходимо освещать все основные моменты. Эти детали и обновления строго выслушиваются, особенно когда речь идет о данных и статистике в турнирах и низших лигах. ИИ упростил и сделал спортивную журналистику немного проще.

Например, платформы, управляемые искусственным интеллектом, могут жестко преобразовывать данные в повествования с использованием естественного языка. Платформы основаны на автоматизированных аналитических данных, которые интеллектуально синхронизируются с компьютерным зрением и выполняют прослушивание журнала.

Это захватывающий взгляд на спорт с искусственным интеллектом, где технологии могут освещать даже местные матчи без присутствия официальных лиц на поле.

7. Реклама

Это короткое и недооцененное преимущество ИИ в спорте. Искусственный интеллект можно использовать для выявления возможностей и представления более релевантной рекламы с учетом демографических данных. Таким образом, бренды получают лучшую рекламу на основе основных моментов игры, выявленных ИИ.

Вишенка на торте — автоматизированные алгоритмы обучения искусственного интеллекта и машинного обучения в спорте, которые отслеживают действия игроков и эмоции зрителей во время матчей.

Разве не удивительно, как искусственный интеллект в спорте максимально эффективно изменил концепцию просмотра и участия в играх? Если вы спросите о будущем ИИ в спортивном бизнесе, мы ответим, что оно яркое и блестящее. ИИ повсюду, и теперь нет пути назад от дронов и больших спортивных мониторов, поэтому мы могли бы инвестировать в спортивную индустрию ИИ.

Будущее ИИ в спортивной индустрии: чего ожидать

ИИ уже значительно повысил конкурентоспособность. Благодаря эффективным датчикам и алгоритмам искусственный интеллект имеет все необходимое для игровых стратегов, спортивных компаний, рекламодателей, владельцев франшиз и зрителей. С таким широким спектром внедрений предприятия, вероятно, будут инвестировать в разработку приложений для здоровья и спортивного фитнеса, услуги по разработке искусственного интеллекта и аналогичные возможности для технических видов спорта.

Поэтому убедитесь, что вы не опоздали на ИИ на спортивной вечеринке.

Как Appinventiv может помочь вам с услугами по разработке ИИ?

Appinventiv — компания-разработчик искусственного интеллекта и машинного обучения, которая разрабатывает интеллектуальные решения, помогающие вашему бизнесу решать проблемы, автоматизировать задачи и лучше обслуживать клиентов. Раскройте возможности для бизнеса с помощью интеллектуальных решений на основе ИИ с широким спектром услуг, таких как сбор и обработка данных, многоплатформенная интеграция, решения для машинного обучения и аналитика. Поговорите с нашими экспертами по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы получить лучшие промышленные решения искусственного интеллекта.