Как ИИ трансформирует традиционные системы наблюдения

Системы видеонаблюдения стали неотъемлемой частью сегодняшнего дня для обеспечения безопасности и защищенности в различных условиях, начиная от частных владений и общественных мест и заканчивая больницами, финансовыми фирмами, образовательными учреждениями и так далее. Правительства и частные компании вложили значительные средства в установку традиционных камер наблюдения для захвата отснятого материала, который позже просматривается людьми-операторами. По всему миру миллионы камер, но никто не следит за ними 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ), который обрабатывает каждый кадр и дает анализ в режиме реального времени, предотвращает смертельные преступления, обеспечивая беспрецедентные возможности и эффективность. Искусственный интеллект в системах наблюдения изменил наш подход к безопасности, улучшив обнаружение угроз, возможности мониторинга и системы реагирования.

Согласно индексу AIGS (Artificial Intelligence Global Surveillance), около 75 из 176 стран по всему миру активно полагаются на камеры наблюдения на основе искусственного интеллекта. Такие страны, как Китай и США, считаются важными игроками на рынке наблюдения на основе ИИ, поставляя технологии на основе ИИ как минимум в 60 стран.

Давайте углубимся, чтобы понять, как ИИ в традиционных системах наблюдения меняет традиционную систему наблюдения, спасая жизни и предотвращая преступления в общественных и частных пространствах.

Применение систем безопасности с поддержкой искусственного интеллекта

ИИ имеет несколько применений в системах наблюдения, расширяя их возможности и эффективность в различных секторах. Вот некоторые известные примеры использования ИИ в надзоре:

Улучшенное распознавание и отслеживание объектов

ИИ, особенно с помощью передовых алгоритмов компьютерного зрения, значительно улучшает распознавание и отслеживание объектов при наблюдении. Традиционные системы часто полагаются на обнаружение движения и ручной мониторинг и, следовательно, не могут точно обнаружить объекты. Это приводит к ложным срабатываниям тревог, вызванным посторонними движениями, такими как проезжающие мимо транспортные средства или покачивающиеся деревья.

Камеры на базе искусственного интеллекта могут эффективно различать объекты, животных и людей с высокой точностью, снижая вероятность ложных срабатываний и обеспечивая более эффективный мониторинг. Кроме того, среднестатистический человек не может сохранять концентрацию на чем-либо более 12 минут, что оставляет много возможностей для пропущенных событий.

Анализ в реальном времени и превентивный мониторинг

Наблюдение с помощью ИИ выходит за рамки пассивной записи и переходит в область анализа в реальном времени. Используя алгоритмы машинного обучения, камеры наблюдения на базе искусственного интеллекта можно научить распознавать отдельные объекты, включая оружие, оставленные без присмотра сумки или подозрительное поведение. Это облегчает упреждающий мониторинг, уведомляя сотрудников службы безопасности в режиме реального времени о необходимости принятия немедленных мер для предотвращения потенциальных угроз безопасности.

Например, если кто-то оставит сумку без присмотра в общественном месте, камера наблюдения с искусственным интеллектом может быстро распознать ситуацию и предупредить сотрудников службы безопасности, снижая риск потенциального нарушения безопасности.

Распознавание лиц

Одним из наиболее мощных вариантов использования ИИ в сфере наблюдения является технология распознавания лиц. Традиционные системы полагаются на ручную идентификацию, которая отнимает много времени и подвержена ошибкам. Алгоритмы искусственного интеллекта могут быстро и точно идентифицировать черты лица, предоставляя эффективный инструмент для органов безопасности и правоохранительных органов. Это может быть особенно ценно в местах, где контроль доступа имеет важное значение, например, в правительственных зданиях, аэропортах, финансовых фирмах и корпоративных офисах.

Предиктивная аналитика и обнаружение аномалий

Алгоритмы машинного обучения расширяют возможности систем наблюдения на основе искусственного интеллекта с помощью прогнозной аналитики, позволяя им предвидеть потенциальные нарушения безопасности на основе исторических данных. Камеры на базе искусственного интеллекта могут изучать и обнаруживать типичные движения человека, такие как ходьба, движение, бег или празднование. Когда активность отклоняется от нормы, эти интеллектуальные камеры выдают предупреждение, уведомляя сотрудников службы безопасности о необходимости дальнейшего расследования, прежде чем ситуация обострится. Такой упреждающий подход повышает безопасность и сводит к минимуму риск потенциальных угроз.

Прогнозная аналитика может быть полезна в общественных местах, таких как вокзалы или аэропорты, где из-за большого скопления людей выявление аномальных моделей поведения пугает. Например, камера с поддержкой искусственного интеллекта может помочь обнаружить подозрительное поведение людей, предотвращая такие инциденты, как кражи, вандализм или терроризм.

Решения безопасности искусственного интеллекта для торговых магазинов

Торговые центры всегда находятся под угрозой краж и воровства. Поэтому им нужна технологически продвинутая система наблюдения, чтобы обуздать эту угрозу. Системы безопасности на базе искусственного интеллекта защищают ритейлеров и магазины от потери или кражи имущества, выявляя подозрительные действия в режиме реального времени и поднимая тревогу.

Кроме того, искусственный интеллект в розничных магазинах может анализировать поведение клиентов, помогая предприятиям понять посещаемость, модели покупок и предпочтения клиентов. Эти данные ценны для оптимизации планировки магазинов, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения безопасности.

Более быстрое извлечение данных в экстренных ситуациях

Извлечение и сбор данных во время чрезвычайной ситуации, такой как беспорядки, терроризм или что-то подобное, является трудной задачей. Во время стихийных бедствий сложно проверять и собирать данные с каждой камеры. В таких ситуациях решения безопасности на базе искусственного интеллекта делают процесс сбора данных быстрым и эффективным. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта в системы безопасности и наблюдения улучшает координацию между следователями и совершенствует общие системы реагирования на чрезвычайные ситуации.

Обнаружение огня и дыма

Камеры наблюдения, оснащенные искусственным интеллектом, могут обнаруживать признаки огня или дыма в режиме реального времени. Это имеет решающее значение для раннего обнаружения пожаров в промышленных условиях, общественных зданиях и лесных массивах, что позволяет спасти миллионы жизней и сохранить ценное имущество.

Мониторинг ухода за пожилыми людьми

Наблюдение на основе искусственного интеллекта используется в медицинских учреждениях и домах для мониторинга благополучия пожилых людей. Система может обнаруживать падения, необычное поведение или признаки дистресса и отправлять оповещения лицам, осуществляющим уход. Это позволяет своевременно вмешаться и обеспечить благополучие пожилых людей. Такой упреждающий подход улучшает уход за пациентами, обеспечивая душевное спокойствие как лицам, осуществляющим уход, так и членам семьи.

Статья по теме: Как искусственный интеллект меняет индустрию здравоохранения

Эффективное управление трафиком

Камеры наблюдения с искусственным интеллектом способствуют разумному управлению дорожным движением. Эти камеры, оснащенные передовыми алгоритмами компьютерного зрения, анализируют структуру трафика в реальном времени, оптимизируя время прохождения сигнала и выявляя точки заторов. Система динамически регулирует сигналы светофора, обеспечивая более плавный поток транспортных средств и сокращая время в пути. Такое эффективное управление дорожным движением сводит к минимуму заторы и повышает общую городскую мобильность, демонстрируя преобразующую силу искусственного интеллекта в транспорте.

Реальные примеры компаний, использующих наблюдение с помощью ИИ

Несколько компаний и учреждений в различных отраслях успешно внедрили ИИ в системы наблюдения, воспользовавшись преимуществами повышенной кибербезопасности, эффективности и ситуационной осведомленности. Вот несколько примеров из реальной жизни:

Водафон

Vodafone использует системы наблюдения на базе искусственного интеллекта, интегрированные с устройствами Интернета вещей, для мониторинга критически важной инфраструктуры. Это позволяет осуществлять комплексный мониторинг активов, снижая риск нарушений безопасности.

Амазонка Го

Amazon Go, мини-маркет площадью 1800 квадратных футов, использует камеры наблюдения и датчики на базе искусственного интеллекта для отслеживания перемещений и покупок клиентов. Технология Amazon «Just Walk Out» позволяет совершать покупки без касс, автоматически выставляя клиентам счета за товары, которые они забирают.

Тесла

Автомобили Tesla используют искусственный интеллект для обеспечения безопасности умных автомобилей. Транспортные средства оснащены камерами и датчиками, которые могут обнаруживать попытки взлома или подозрительные действия вокруг автомобилей Tesla, активируя сигнализацию и отправляя оповещения владельцу транспортного средства.

Гугл Нест

Google Nest использует искусственный интеллект в своих системах безопасности умного дома. Камеры могут различать нормальную деятельность и потенциальные угрозы безопасности, отправляя оповещения домовладельцам и обеспечивая возможности удаленного мониторинга.

Аэропорт Чанги

Аэропорт Чанги в Сингапуре использует интеллектуальную видеоаналитику на базе искусственного интеллекта для повышения безопасности пассажиров. Система может выявлять необычное поведение, обнаруживать несанкционированный доступ и оптимизировать управление толпой.

Проблемы при внедрении систем наблюдения с использованием искусственного интеллекта

Внедрение систем наблюдения с использованием искусственного интеллекта не лишено проблем. С учетом вышесказанного давайте углубимся в многогранные препятствия, с которыми сталкиваются организации при развертывании систем наблюдения на базе искусственного интеллекта. Мы также прольем свет на их потенциальные решения.

Проблемы конфиденциальности

Одной из серьезных проблем при внедрении систем наблюдения с использованием искусственного интеллекта является нарушение конфиденциальности людей. Поскольку эти системы используют передовые алгоритмы для анализа огромных объемов данных, возникают проблемы, связанные с потенциальным нарушением прав человека на неприкосновенность частной жизни.

Решение: достижение баланса между эффективным наблюдением и защитой конфиденциальности требует внедрения надежных систем безопасности и прозрачной политики, обеспечивающей этичное использование ИИ в традиционных системах наблюдения.

Дилеммы этики

Наблюдение с помощью ИИ сопряжено с этическими дилеммами, особенно когда речь идет о распознавании лиц и поведенческом анализе. Возможность предвзятости алгоритма, непредвиденные последствия и социальное влияние постоянного мониторинга вызывают серьезные этические соображения.

Решение: Организации должны перейти к ответственному использованию ИИ, чтобы избежать непредвиденных последствий и общественного возмездия.

Безопасность и целостность данных

Огромный объем данных, генерируемых системами наблюдения с использованием искусственного интеллекта, создает серьезные проблемы с точки зрения безопасности и целостности. Защита этих данных от несанкционированного доступа и киберугроз при обеспечении их точности и надежности являются важнейшими аспектами внедрения.

Решение. Для снижения этих рисков необходимы надежные меры кибербезопасности и соблюдение стандартов защиты данных, таких как GDPR.

Технические проблемы

Точная настройка алгоритмов для точного обнаружения, бесшовная интеграция с существующей инфраструктурой, адаптация к различным условиям окружающей среды требуют высокого уровня технических знаний.

Решение: быть в курсе технических достижений и сотрудничать с надежной компанией по разработке искусственного интеллекта, которая хорошо разбирается в технических ноу-хау, необходимы для решения технических препятствий в сфере наблюдения с использованием искусственного интеллекта.

Будущее искусственного интеллекта в сфере безопасности и наблюдения

Будущее искусственного интеллекта в традиционных системах наблюдения очень многообещающее: каждый день разрабатывается множество достижений и инноваций. ИИ трансформирует традиционные системы наблюдения, кардинально меняя наш подход к безопасности и защите. Поскольку технологии продолжают развиваться, искусственный интеллект в сфере безопасности и наблюдения в ближайшие годы станет более сложным и активным.

Важнейшим элементом формирования будущего ландшафта является интеграция ИИ с другими новыми технологиями. Например, алгоритмы машинного обучения будут развиваться, чтобы лучше понимать сложные закономерности и поведение, позволяя камерам наблюдения различать нормальную деятельность и потенциальные угрозы с большей точностью. Ожидается, что синергия между искусственным интеллектом и Интернетом вещей (Интернет вещей) создаст взаимосвязанные экосистемы, в которых устройства наблюдения будут беспрепятственно обмениваться данными, предоставляя информацию в режиме реального времени и предупреждая сотрудников службы безопасности о необходимости принятия немедленных мер для решения потенциальных проблем.

Этот упреждающий подход не только повысит безопасность, но и будет способствовать будущему, в котором эти технологии будут работать синергетически с общественными ценностями. Кроме того, по мере того, как наблюдение с помощью ИИ становится все более интегрированным в общественное и частное пространство, этические соображения и проблемы конфиденциальности станут основными моментами в формировании будущего ИИ в сфере безопасности. В этом отношении ответственный и объяснимый ИИ будет играть решающую роль, гарантируя, что системы безопасности ИИ будут специально разработаны для защиты конфиденциальности пользователей и предотвращения утечки данных.

Проще говоря, применение систем безопасности с поддержкой искусственного интеллекта указывает на будущее, в котором передовые технологии помогут создать более безопасную, умную и устойчивую среду.

Роль Appinventiv в продвижении решений для наблюдения с использованием искусственного интеллекта

В постоянно меняющемся мире безопасности роль ИИ в традиционных системах наблюдения становится все более важной. Таким образом, для организаций, находящихся на пути цифровой трансформации и стремящихся создать безопасную среду, Appinventiv выступает надежным технологическим партнером.

Имея команду из более чем 1200 технических экспертов и успешный опыт реализации более 3000 успешных проектов, мы предлагаем богатый опыт, давая компаниям возможность использовать преобразующую силу искусственного интеллекта в своих стратегиях наблюдения.

Как ведущая компания, предоставляющая услуги по разработке искусственного интеллекта, мы специализируемся на создании передовых решений безопасности с использованием искусственного интеллекта для обнаружения объектов, распознавания лиц и анализа поведения. Эти инновации превращают традиционные системы наблюдения в интеллектуальных стражей безопасности. Бесшовная интеграция этих решений в существующие инфраструктуры обеспечивает плавный переход.

Таким образом, создавая инновационные решения искусственного интеллекта, обеспечивая плавную интеграцию и уделяя приоритетное внимание этическим соображениям, мы позволяем предприятиям полностью раскрыть потенциал искусственного интеллекта, тем самым усиливая меры безопасности и создавая более безопасную бизнес-среду.

Станьте нашим партнером прямо сейчас и придайте импульс своему пути цифровой трансформации, внедрив искусственный интеллект в системы наблюдения.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Как ИИ меняет систему наблюдения?

А. ИИ меняет систему наблюдения, внедряя расширенные возможности, которые повышают эффективность, точность и оперативность традиционных систем. Например, алгоритмы машинного обучения позволяют камерам наблюдения идентифицировать конкретные объекты, обнаруживать аномалии и анализировать закономерности в режиме реального времени. Это превращает наблюдение из пассивной записи в упреждающий мониторинг, позволяя принимать немедленные меры по устранению потенциальных угроз.

Технология распознавания лиц, прогнозная аналитика и интеграция с Интернетом вещей еще больше способствуют развитию наблюдения, обеспечивая беспрецедентный уровень безопасности. В конечном счете, искусственный интеллект в традиционных системах наблюдения революционизирует наш подход к безопасности и мониторингу видеоматериалов.

Вопрос. Каковы преимущества искусственного интеллекта в системах наблюдения?

А. Интеграция искусственного интеллекта в системы безопасности и наблюдения дает множество преимуществ, расширяя возможности и эффективность традиционного мониторинга. Вот некоторые ключевые преимущества использования ИИ в системе наблюдения:

Повышенная общественная безопасность

ИИ облегчает анализ поведения в общественных местах, помогая выявлять подозрительные действия и повышая общественную безопасность в людных местах, транспортных узлах и общественных мероприятиях. Действительно, ИИ в системе наблюдения гарантирует, что ни одна деталь или угроза не будет упущена из виду, обеспечивая более безопасную и умную среду.

Гибкость и масштабируемость

Искусственный интеллект в традиционных системах наблюдения обеспечивает гибкость и масштабируемость, позволяя осуществлять настройку в соответствии с конкретными потребностями бизнеса в области безопасности и легко адаптироваться к меняющимся требованиям.

Экономия затрат

Системы безопасности с искусственным интеллектом помогают предприятиям экономить расходы за счет снижения зависимости от сотрудников службы безопасности на местах. Благодаря анализу и мониторингу в режиме реального времени решения безопасности на базе искусственного интеллекта могут точно обнаруживать и при необходимости оповещать органы власти, уменьшая необходимость в постоянном человеческом контроле и, таким образом, экономя затраты.

Информационная безопасность

Сложность и объем кибератак растут в геометрической прогрессии с каждым днем. Традиционные системы наблюдения неэффективны в решении растущих проблем киберугроз. Здесь применение систем безопасности с поддержкой искусственного интеллекта оказывается весьма полезным. Системы безопасности с искусственным интеллектом можно научить прогнозировать и предотвращать вторжения в системы.

Вопрос. Какова стоимость внедрения ИИ в традиционные системы наблюдения?

Ответ. Стоимость внедрения ИИ в традиционные системы наблюдения может сильно различаться в зависимости от нескольких факторов, таких как разработка программного обеспечения, интеграция оборудования, масштаб развертывания и сложность интеграции. При оценке стоимости ИИ в сфере безопасности и наблюдения крайне важно провести тщательную оценку потребностей и учитывать долгосрочное обслуживание.

Чтобы дать вам приблизительную оценку интеграции программного обеспечения для наблюдения на основе искусственного интеллекта, затраты могут варьироваться от 25 000 до 100 000 долларов США за базовую версию, в то время как более сложные развертывания, включающие расширенные функции программного обеспечения и обширную интеграцию, могут стоить от 100 000 до 300 000 долларов США и более.

Чтобы получить более точную смету, обсудите с нами идею вашего проекта и получите подробное коммерческое предложение.