ИИ на транспорте: 10 преимуществ и вариантов использования для современных предприятий

Транспортная отрасль прошла через ряд исследований, исследований, испытаний и усовершенствований, чтобы достичь того уровня, на котором она находится сейчас. За последние годы этот сектор претерпел значительные изменения, начиная с первой вехи парохода в 1787 году до изобретения велосипедов в начале 19 века, автомобилей в 1890-х годах, поездов в 19 веке и самолетов в 1903 году.

Сегодня транспортная отрасль достигла беспрецедентного уровня, когда транспортным средствам даже не требуется вмешательство человека, чтобы передвигаться по дороге. Очевидно, что технологические достижения приложили руку к этому замечательному пути инноваций и эволюции. Сейчас мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект в транспорте помогает добиться крупных прорывов, привлекая внимание руководителей транспортных компаний по всему миру.

В 2022 году мировой рынок автомобильного искусственного интеллекта оценивался в 2,99 миллиарда долларов и, по оценкам, в период с 2023 по 2030 год будет расти в среднем на 25,5 миллиардов долларов.

Давайте углубимся, чтобы понять многочисленные преимущества ИИ в транспорте, а также их практическое использование в отрасли.

Понимание бесконечных преимуществ искусственного интеллекта на транспорте

Искусственный интеллект для транспорта дает множество преимуществ, производя революцию в отрасли и улучшая различные аспекты транспортной экосистемы. ИИ в тандеме с другими новыми технологиями, такими как Интернет вещей, машинное обучение, облачные вычисления, анализ больших данных и 5G, открывает мир возможностей и новых горизонтов для взаимодействия между транспортными средствами, прокладывая путь к более эффективному, современному и безопасному транспорту. системы.

Благодаря искусственному интеллекту во главе угла идея беспилотных автомобилей становится реальностью, обещая революционный сдвиг в том, как мы воспринимаем и воспринимаем транспорт. Это знаменует собой значительный шаг на пути к будущему, в котором мобильность станет не просто источником достижения пункта назначения, а интеллектуальной экосистемой, в которой приоритет отдается безопасности, удобству и устойчивости.

Неудивительно, что использование ИИ в транспорте помогает отрасли минимизировать заторы на дорогах, повысить безопасность пассажиров, снизить риск несчастных случаев, уменьшить выбросы углекислого газа и снизить общие финансовые расходы.

Короче говоря, искусственный интеллект открыл отрасль в новую эру инноваций, предлагая множество преимуществ, которые меняют то, как мы ориентируемся и управляем транспортными системами.

Понимая преобразующую роль искусственного интеллекта в транспорте, предприятия отрасли делают значительные инвестиции, чтобы получить конкурентное преимущество и опережать время.

Давайте кратко рассмотрим некоторые замечательные преимущества ИИ в транспорте:

Поскольку искусственный интеллект в транспортной отрасли продолжает развиваться и оказывать влияние на этот сектор, мы можем ожидать увидеть больше применений ИИ в автомобильной промышленности. Давайте рассмотрим некоторые практические варианты использования ИИ в транспорте.

10 лучших примеров использования искусственного интеллекта на транспорте

Искусственный интеллект в транспортной отрасли меняет весь ландшафт. Многочисленные применения ИИ на транспорте, от оптимизации управления дорожным движением до повышения безопасности транспортных средств, объясняют, почему в отрасли наблюдается экспоненциальный рост и почему организации внедряют эту технологию.

Давайте рассмотрим 10 основных вариантов использования ИИ в транспорте и узнаем, почему технологии являются движущей силой революции в этом секторе.

Прогнозируемое обслуживание

ИИ играет ключевую роль в профилактическом обслуживании транспортных средств и инфраструктуры. Это помогает обнаружить основные проблемы и действовать упреждающе, а не реактивно. Анализируя исторические данные и данные в реальном времени, ИИ может прогнозировать потенциальные проблемы с транспортными средствами или транспортной инфраструктурой, обеспечивая упреждающее обслуживание для предотвращения поломок и сокращения времени простоя. Такой прогнозный подход повышает безопасность и способствует экономии средств транспортных компаний.

Чат-боты службы поддержки клиентов

Чат-боты на базе искусственного интеллекта меняют способы взаимодействия компаний со своими клиентами. Эти чат-боты, оснащенные возможностями обработки естественного языка (NLP), могут понимать и отвечать на запросы клиентов о характеристиках автомобиля, предоставлять информацию и даже помогать в решении проблем.

Чат-боты с искусственным интеллектом могут взять на себя повседневные задачи сотрудников, такие как помощь клиентам с выбором модели автомобиля, планирование тест-драйвов и сбор отзывов клиентов, одновременно освобождая человеческих агентов для решения более сложных проблем.

Используя чат-боты на базе искусственного интеллекта, компании могут повысить эффективность обслуживания клиентов, сократить время ответа и обеспечить более персонализированный и привлекательный пользовательский опыт.

Возможно, вам будет интересно узнать: Как искусственный интеллект улучшит качество обслуживания клиентов в 2023 году?

Автономные транспортные средства

Одним из наиболее трансформирующихся применений ИИ в транспорте являются автономные транспортные средства или автомобили без водителя. Автономные транспортные средства, концепция, которая несколько лет назад была научной фантастикой, теперь стала реальностью. Токио может стать отличным примером этого видения, где беспилотные автомобили успешно передвигаются по дорогам. Однако из соображений безопасности водитель сидит в автомобиле, чтобы управлять автомобилем во время чрезвычайной ситуации.

Благодаря машинному обучению и передовым датчикам ИИ позволяет транспортным средствам воспринимать окружающую среду и реагировать на нее, делая автономное вождение реальностью. Хотя люди скептически относились к этой концепции на этапах ее разработки, беспилотные автомобили уже успели войти в транспортный сектор.

Неудивительно, что в ближайшем будущем автономные транспортные средства станут нормой. Представьте себе, что вы получаете Uber без водителя. Этот день скоро наступит.

Обнаружение страхового мошенничества

Мошенничество является актуальной проблемой в сфере автомобильного страхования. Страховщикам приходится выплачивать миллиарды долларов по мошенническим искам. ИИ с НЛП играет решающую роль в борьбе со страховым мошенничеством. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных для выявления аномалий и выявления подозрительных моделей мошеннических действий, что позволяет страховым компаниям принимать превентивные меры для предотвращения мошеннических претензий в режиме реального времени, экономить ресурсы, сокращать финансовые потери и поддерживать целостность страховой экосистемы. . Используя искусственный интеллект для обнаружения мошенничества в страховании, страховщики могут упростить обработку претензий, повысить точность и завоевать доверие держателей полисов.

Аналитика поведения водителей

Аналитика поведения водителей на основе искусственного интеллекта меняет картину безопасности на транспорте. Телематические устройства, оснащенные алгоритмами искусственного интеллекта, могут отслеживать и анализировать различные аспекты поведения водителя, включая превышение скорости, резкое ускорение или торможение, интервалы замены масла, расход топлива, простой автомобиля после аварии и соблюдение правил дорожного движения.

Эти данные имеют неоценимое значение для управления автопарком, моделей ценообразования на страхование и пропаганды более безопасного вождения. Предоставляя информацию о поведении водителей, ИИ способствует повышению безопасности дорожного движения, снижению риска аварий и помогает оптимизировать страховые взносы с учетом индивидуальных привычек вождения.

Прогнозы задержки рейсов

Задержка рейса – одна из наиболее распространенных проблем, с которыми сегодня сталкивается воздушный транспорт. Это негативно влияет на впечатления пассажиров от полетов, подрывает ценность транспортной компании и приводит к увеличению оттока клиентов.

ИИ приходит на помощь, чтобы решить эти проблемы. Используя аналитику больших данных и искусственный интеллект для транспорта, отрасль может предложить исключительное обслуживание клиентов, сокращая время ожидания и повышая качество путешествий.

Поскольку причиной задержки рейсов может стать что угодно — от технических сбоев до плохой погоды, технологии помогают авиационному сектору получить полезную информацию о возможностях, которые могут вызвать задержки и отмены рейсов. Компания может сообщать пассажирам эту информацию и информацию о рейсах, что может помочь им избежать ненужного времени ожидания и соответствующим образом спланировать свое расписание.

Читайте также: Влияние искусственного интеллекта на авиационную промышленность

Управление движением

Одной из самых больших транспортных проблем, с которыми регулярно сталкиваются пассажиры, являются пробки на дорогах. Искусственный интеллект для транспорта поможет решить и эту проблему. Чтобы оптимизировать транспортный поток, алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные в реальном времени из различных источников, включая датчики, дорожные камеры и устройства GPS. Интеллектуальные системы управления дорожным движением динамически корректируют время сигнала и меняют маршрут транспортных средств, уменьшая заторы и повышая эффективность.

Что еще? Пассажирам предоставляется важная информация, такая как возможные случаи аварий, прогнозы дорожного движения или перекрытия дорог. Кроме того, они получают уведомления о кратчайшем маршруте, что помогает им добраться до пункта назначения, не попадая в пробки на дорогах. Таким образом, ИИ не только решает проблему нежелательного движения, но также сокращает время ожидания и повышает безопасность дорожного движения.

Отслеживание транспортных средств в режиме реального времени

Системы отслеживания транспортных средств на базе искусственного интеллекта предоставляют в режиме реального времени информацию о местонахождении, статусе и состоянии автопарка. Интегрируя данные GPS, датчики и прогнозную аналитику, предприятия могут оптимизировать планирование маршрутов, контролировать эффективность использования топлива и заранее планировать техническое обслуживание. Это улучшает управление автопарком, снижает затраты на топливо, сокращает сроки доставки и обеспечивает общую эффективность работы транспортного парка.

Что еще? Поскольку данные передаются в облако, к ним можно легко получить доступ с любого устройства в любое время.

Управление запасами

ИИ в транспорте произвел настоящую революцию в управлении запасами и складами. Используя складских роботов на базе искусственного интеллекта и алгоритмы машинного обучения, компании могут прогнозировать спрос, определять оптимальные уровни запасов и более эффективно и точно автоматизировать процессы повторного заказа. Это не только сводит к минимуму риск дефицита и избытка запасов, но также повышает общую эффективность цепочки поставок, сокращая затраты и повышая удовлетворенность клиентов.

Использование ИИ в транспорте весьма примечательно, поскольку он может делать как краткосрочные, так и долгосрочные прогнозы. В краткосрочных прогнозах он может сравнивать предложение со спросом, гарантируя, что в вашем хранилище будет только самое необходимое. В долгосрочной перспективе он прогнозирует тенденции и определяет сезонные потребности.

Читайте также: Как создать приложение для управления запасами

Интеллектуальная забота о водителе

ИИ совершает революцию в уходе и безопасности водителей благодаря интеллектуальным системам, которые отслеживают поведение водителя и дорожные условия. Используя распознавание эмоций, компьютерное зрение, интеллектуальные датчики Интернета вещей и искусственный интеллект в транспорте, современные транспортные средства могут определять поведение водителей, которое может представлять опасность для дорожного движения. ИИ может определить, является ли состояние водителя потенциально опасным, анализируя такие факторы, как температура тела, усталость, сонливость, движение глаз, положение головы, поведение вождения и время. В ответ система искусственного интеллекта может принять превентивные меры, например, остановить транспортное средство или перейти в режим самостоятельного вождения.

Усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) используют алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения потенциальных опасностей, оповещения водителей в режиме реального времени и, в некоторых случаях, принятия корректирующих мер для предотвращения аварий. Это не только повышает безопасность водителей и пассажиров, но также способствует снижению затрат на страхование и снижению риска аварий, вызванных человеческим фактором.

Правительство Великобритании определило усталость как одну из основных причин поведения водителей, приводящего к авариям.

Реальные примеры использования ИИ на транспорте

Искусственный интеллект делает автомобильную промышленность более продвинутой, автоматизированной и эффективной. Вот почему многие крупные предприятия и даже новые стартапы все чаще используют ИИ в транспорте. Ниже приведены некоторые из ведущих примеров использования ИИ в транспорте.

Тесла

Tesla использует искусственный интеллект для обеспечения возможности самостоятельного вождения в своем ассортименте транспортных средств. Этот автомобильный гигант использует потенциал искусственного интеллекта для определения поведения водителя, такого как уровень усталости и сонливости, предотвращая возникновение возможных аварий на дорогах.

BMW

BMW использует более 400 приложений искусственного интеллекта в своих операционных процессах. Некоторые из последних моделей бренда оснащены персональными помощниками на базе искусственного интеллекта, которые повышают удобство и безопасность водителей, выполняя множество задач в зависимости от предпочтений и поведения водителя.

Хитачи

Hitachi, лидер отрасли, известен использованием искусственного интеллекта в транспорте. Компания хорошо известна своим передовым программным обеспечением для прогнозного обслуживания автопарка. Используя возможности Интернета вещей и искусственного интеллекта, Hitachi анализирует огромные массивы данных, предлагая комплексный мониторинг автопарка и гарантируя долговечность активов автопарка.

Веймо

Ранее известная как проект Google по созданию беспилотных автомобилей, а теперь работающая как компания, занимающаяся технологиями автономного вождения, Waymo использует возможности искусственного интеллекта для реализации функций беспилотного вождения в своем парке автофургонов, такси и тягачей с прицепами.

Ауди

Audi использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для проверки листового металла автомобилей. Эти технологии нового поколения позволяют обнаруживать даже мельчайшие трещины на этапе производства, позволяя компании устранять дефектные детали в готовой продукции.

Каково будущее искусственного интеллекта на транспорте?

Хотя искусственный интеллект уже добился значительных успехов в преобразовании транспортной среды, он все еще начинает прикасаться к своим возможностям. В будущем новаторская роль искусственного интеллекта в транспорте может значительно измениться, все глубже внедряясь в отрасль и беря на себя все более сложные обязанности.

Ожидается, что помимо автоматизации и сокращения ошибок, ИИ научится предсказывать предстоящие тенденции, открывая новую эру упреждающего принятия решений. Будущее искусственного интеллекта в транспорте имеет огромный потенциал для переосмысления способов перевозки товаров и пассажиров из одного места в другое.

Кроме того, ожидается, что безопасность дорожного движения достигнет новых высот по мере того, как мы приближаемся к реализации концепции полностью автономных транспортных средств. По данным Национальной администрации безопасности дорожного движения (NHTSA), существует шесть уровней автономности вождения, как показано на изображении ниже.

Сегодня большинство транспортных средств с искусственным интеллектом относятся к уровням от 1 до 3. В ближайшие годы или десять лет мы достигнем полной автономии, когда водитель сможет отказаться от контроля над вождением и наслаждаться поездкой, как пассажир.

Помимо беспилотных транспортных средств, системы управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта призваны оптимизировать городскую мобильность, уменьшая заторы на дорогах и повышая эффективность транспортных сетей. От дальнейших достижений в области беспилотных транспортных средств до интеграции ИИ в прогнозную аналитику для планирования инфраструктуры — предстоящий путь обещает дальнейшее исследование потенциала ИИ, способного произвести революцию во всех аспектах транспортной отрасли.

По мере развития технологий мы можем ожидать, что станем свидетелями более развивающейся роли искусственного интеллекта в транспорте, что по-новому определит будущее промышленности.

Наш опыт в сфере услуг по разработке искусственного интеллекта

Если упомянутая выше преобразующая роль искусственного интеллекта в транспорте вдохновила вас и вы хотите использовать его возможности в своем автомобильном бизнесе, вы находитесь на правильном пути для достижения успеха. Вам нужно только сотрудничать с надежной компанией по разработке программного обеспечения для транспорта, такой как Appinventiv, которая имеет значительный опыт в предоставлении услуг по разработке искусственного интеллекта.

Мы можем стать вашим надежным поставщиком решений искусственного интеллекта, помогая вам совершенствовать ваши операционные процессы и приближать вас к вашим бизнес-целям, создавая индивидуальные решения искусственного интеллекта для конкретных потребностей вашего бизнеса.

Мы предлагаем широкий спектр решений на базе искусственного интеллекта для глобального бизнеса любого размера в различных отраслях, включая транспорт и логистику. Имея команду из более чем 150 экспертов по цепочкам поставок и логистике, мы предоставили более 200 программных продуктов для транспортной логистики для предприятий по всему миру. Наше портфолио является свидетельством нашей компетентности в предоставлении услуг по разработке искусственного интеллекта.

Свяжитесь с нашими экспертами по искусственному интеллекту в сфере транспорта прямо сейчас и войдите в мир современной логистики, прокладывая путь к эффективным и интеллектуальным транспортным решениям, адаптированным к уникальным потребностям вашего бизнеса.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Как ИИ повышает безопасность и защищенность на транспорте?

А. ИИ повышает безопасность и защищенность на транспорте несколькими способами:

• Во-первых, он использует передовые алгоритмы для быстрого выявления потенциальных угроз, повышая общие меры безопасности и возможности наблюдения.
• Во-вторых, ИИ способствует экологической безопасности за счет сокращения выбросов за счет оптимизации маршрутов с целью повышения топливной эффективности.
• Наконец, ИИ оптимизирует процессы сбора платы за проезд, используя передовые алгоритмы для обнаружения и предотвращения мошеннических действий.

В совокупности приложения искусственного интеллекта создают надежную и безопасную транспортную среду, решая как проблемы безопасности, так и экологические аспекты.

Вопрос. Как ИИ используется в транспорте?

А. Использование ИИ в транспорте — это многогранный процесс, который включает в себя сбор и предварительную обработку разнообразных данных, обучение моделей машинного обучения и разработку алгоритмов. Интегрированный с датчиками и устройствами Интернета вещей, искусственный интеллект выполняет анализ в реальном времени, принимает автономные решения и постоянно совершенствует свою производительность с помощью контуров обратной связи. Этот динамичный процесс повышает безопасность, оптимизирует движение, делает возможным использование автономных транспортных средств и повышает общую эффективность транспорта.

Вопрос. Как ИИ повлияет на транспорт?

Ответ: Влияние ИИ на транспорт огромно, открывая эпоху беспрецедентных достижений. Благодаря сложным алгоритмам и машинному обучению ИИ позволяет транспортным средствам безопасно перемещаться, обнаруживать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и принимать правильные решения. Эта преобразующая способность значительно снижает потребность в постоянном вмешательстве человека, способствуя созданию более эффективных, безопасных и интеллектуальных транспортных систем. От беспилотных транспортных средств на дороге до управления дорожным движением с помощью искусственного интеллекта — влияние искусственного интеллекта обещает по-новому определить то, как мы движемся и взаимодействуем с транспортной экосистемой.