AI-маркетинг: 5 способов наладить аутентичные связи с клиентами

Мы находимся в центре маркетинговой революции в области искусственного интеллекта. От ChatGPT до платформ Gemini и SaaS, интегрирующих эти инструменты в свои продукты, каждый день на рынке появляется множество новых приложений искусственного интеллекта, обещающих маркетологам возможность автоматизировать трудоемкие задачи и достигать больших результатов с меньшим количеством ручного ввода.

Но когда клиенты жаждут персонализированного взаимодействия, могут ли маркетологи действительно полагаться на технологии, чтобы предоставить аутентичный, человеческий опыт, который углубляет связи с клиентами?

Давайте рассмотрим пять способов, с помощью которых ИИ-маркетинг экономит время, приближает бренды к своим клиентам и способствует достижению бизнес-результатов:

1. Консолидация данных
2. Сегментация клиентов
3. Персонализация
4. Прогнозная аналитика
5. Улучшенное обслуживание клиентов

1. AI-маркетинг: консолидация данных для понимания клиентов

Чтобы стать ближе к клиентам, нужно знать, кто они. Это требует гораздо более глубокого понимания, чем позволяют традиционные образы покупателей.

Данные играют здесь ключевую роль, но их огромный объем и несоответствие усложняют ситуацию. Когда этот объем данных распределяется по нескольким каналам и платформам, объединить их для создания комплексного представления о клиенте легче сказать, чем сделать. ИИ предлагает решение.

Способный анализировать огромные объемы данных за считанные секунды, ИИ исключает ручной труд и человеческие ошибки при агрегировании данных. Он преобразует разрозненные, неструктурированные данные о продуктах, продажах и клиентах в мощную информацию, которую маркетологи могут использовать для обеспечения подлинного взаимодействия.

ИИ также может автоматизировать процесс консолидации данных, динамически обновляя платформу данных о клиентах по мере поступления новых данных и активируя эти данные в режиме реального времени.

Итак, по иронии судьбы ИИ помогает маркетологам лучше понимать своих клиентов и, в свою очередь, обнаруживать идеи, которые позволяют маркетологам взаимодействовать с клиентами более человечным способом.

2. Открытие сегментации клиентов нового уровня

Клиенты — движущиеся цели. В какой-то момент они просматривают веб-сайт с высокой стоимостью корзины и хотят подписаться на свой любимый ассортимент товаров. Затем они делают покупки более экономно, изучают более доступные ассортименты товаров и проверяют свою лояльность на Facebook со стороны конкурентов, которые готовы бороться за цену.

Это означает, что бренды не могут действовать, исходя из предположения, что сегодняшний клиент — тот же человек, которым он был вчера. Мотивации меняются, и маркетингу необходимо к этому адаптироваться.

Отслеживание одного пути клиента может занять маркетолога на несколько часов подряд. Масштабное решение этой задачи потребует значительных затрат времени и ресурсов, которые большинство экономных маркетинговых команд просто не могут себе позволить.

Итак, возникает вопрос: как вы можете следить за путешествием вашего клиента по жизненному циклу? Сегментация на основе искусственного интеллекта.

Опираясь на искусственный интеллект, маркетологи могут сегментировать клиентов в режиме реального времени. Поэтому, запуская кампанию, они могут быть уверены, что действуют на основе самой актуальной информации, ориентируясь на клиентов на основе того, что они думают и как действуют в данный момент.

Вовлекая сегменты, основанные на искусственном интеллекте, с правильным сообщением в нужное время, бренды могут совершать важнейшие первые покупки, подталкивать клиентов вверх по лестнице лояльности и возвращать их из состояния оттока. AI-маркетинг делает это возможным мгновенно и в глобальном масштабе.

3. Создавайте масштабный персонализированный опыт с помощью ИИ-маркетинга.

Сегодняшний клиент завален вариантами покупок и взаимодействиями с брендами. На каждом канале их встречают реклама и органический контент от брендов, борющихся за их внимание. Если вы хотите выделиться из этого шума, вам нужно привлечь их внимание и продемонстрировать глубокое понимание их интересов, желаний и потребностей.

Ключом к этому является персонализация, но, как и клиенты, маркетологи испытывают нехватку времени. Присутствие на каждом канале и готовность приветствовать клиентов персонализированным взаимодействием не являются жизнеспособным ручным занятием для многих компаний.

Именно здесь блистают платформы взаимодействия с клиентами на базе искусственного интеллекта. Используя консолидированные данные и подключаясь к ключевым маркетинговым каналам, эти платформы могут создавать персонализированные взаимодействия с каждым клиентом.

Основываясь на ключевых данных, таких как прошлые покупки, статус лояльности и даже прогнозируемые будущие действия, такие как вероятность оттока, AI-маркетинг может помочь брендам привлекать клиентов нужным контентом в наиболее важные моменты.

4. Будьте на шаг впереди с помощью прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта.

До недавнего времени маркетинговая аналитика сводилась к отчетам о результатах того, что уже произошло, — взгляду на эффективность прошлых кампаний, на основе которого маркетологи могли получать информацию, делать выводы и строить планы по улучшению будущих результатов.

ИИ перевернул сценарий аналитики. Теперь маркетологи могут заглянуть в будущее и точно предсказать результаты своих маркетинговых усилий в глобальном масштабе и вплоть до уровня отдельных клиентов.

Это дает значительную власть в руки маркетологов. Анализируя исторические данные и создавая 360-градусное представление о клиенте, ИИ может точно предсказать, что клиенты будут покупать в следующий раз, через какой канал они будут покупать, когда они это купят и даже сколько они потратят.

Обладая этими знаниями, бренды способны создавать по-настоящему персонализированный омниканальный опыт, который укрепляет связи с клиентами и способствует их непоколебимой лояльности.

5. Предлагайте индивидуальную поддержку на протяжении всего пути клиента.

Если у клиентов возникают вопросы, сервисная команда готова помочь. Но что происходит, когда у них нет бизнес-аналитики и данных, необходимых для удовлетворения ожиданий клиентов?

Последствия неспособности обеспечить персонализированное обслуживание клиентов являются далеко идущими и серьезными. Клиенты, которые сталкиваются с общей, бесполезной или медленной поддержкой, не просто испытывают неудобства — они, скорее всего, займутся своим бизнесом в другом месте, но не раньше, чем остановятся в Trustpilot, чтобы поделиться своим далеко не звездным опытом со всем миром.

Негативный опыт распространяется через молву и социальные сети, как лесной пожар, нанося ущерб репутации бренда и подрывая доверие. С другой стороны, представители сервисных служб в равной степени разочарованы, увязли в неэффективных процессах и не имеют инструментов, которые могли бы действительно изменить ситуацию, что приводит к снижению морального духа и производительности.

От чат-ботов до средств автоматизации — искусственный интеллект оптимизирует повторяющиеся задачи и предоставляет помощь в режиме реального времени, сокращая время ожидания и освобождая команду обслуживания, чтобы сосредоточиться на том, что они делают лучше всего: предоставлении исключительного, персонализированного обслуживания клиентов.

А благодаря способности ИИ поддерживать согласованность по всем каналам связи клиенты получают одинаковое высококачественное персонализированное обслуживание независимо от того, обращаются ли они по электронной почте, в чате или в социальных сетях.

ИИ как стратегический партнер по взаимодействию с клиентами

Использование ИИ-маркетинга — это не просто прыжок в будущее, это важный шаг на пути к удовлетворению растущих ожиданий современных клиентов.

Используя возможности искусственного интеллекта для таких задач, как консолидация, сегментация и персонализированное взаимодействие данных, маркетологи могут не только оптимизировать свою деятельность, но и установить более глубокие и значимые связи с клиентами.

Поэтому рассматривайте ИИ не просто как инструмент, а как важного стратегического партнера в создании персонализированного, оперативного и эффективного взаимодействия с клиентами, которого требуют современные потребители.