Состояние искусственного интеллекта в маркетинге: результаты опроса сотен маркетологов

Генеративный ИИ представляет собой одновременно и самую большую угрозу, и самую большую возможность для этого сегмента рабочей силы.

С тех пор, как ChatGPT впервые появился на сцене в конце 2022 года, маркетологи и создатели контента были одной из демографических групп, наиболее заинтересованных в его использовании. Неудивительно, что это так.

Эксперты прогнозируют , что генеративный искусственный интеллект добавит мировой маркетинговой индустрии почти 500 миллиардов долларов за счет повышения производительности. Это огромный общий эффект.

А как насчет организационного и индивидуального уровней? Как маркетологи используют генеративный искусственный интеллект в своей повседневной жизни? И как они относятся к этому влиянию?

Мы запустили опрос и разослали опрос, чтобы лучше понять, как маркетологи и руководство относятся к использованию таких инструментов, как ChatGPT, DALL-E и Jasper (среди бесчисленного множества других) на рабочем месте.

В голосовании приняли участие более 360 маркетологов, в том числе лидеры, менеджеры, специалисты и эксперты по SEO. Из этих маркетологов 247 работают на бренды, в которых работает 50 или менее сотрудников, однако хорошие представительства маркетологов наблюдаются в компаниях со штатом более 100 сотрудников (84).

Чтобы получить представление о маркетинговой сфере ИИ, мы задали участникам вопросы из следующих категорий:

• Текущее использование ИИ на рабочем месте
• Наибольшие опасения по поводу ИИ
• Влияние искусственного интеллекта на отрасль и за ее пределами
• Как лидеры стремятся внедрить ИИ в организации
• Повышайте свои навыки в 2024 году с помощью AI Marketing Console

Данные, полученные в результате этих вопросов, дают представление о состоянии ИИ в маркетинге после первого года, когда технология находилась в центре внимания технологий.

В этой подробной статье мы собираемся углубиться в то, как искусственный интеллект влияет на маркетинговую индустрию, от мыслей, проблем и использования отдельных лиц до планирования в масштабах всей компании.

Давайте начнем.

Текущее использование ИИ на рабочем месте

Одним из основных преимуществ работы в сфере SaaS-маркетинга в Foundation является то, что мы изучаем технологии и экспериментируем с ними раньше, чем многие другие смогут их использовать. Что ж, это преимущество имеет решающее значение, учитывая долгосрочные последствия искусственного интеллекта.

Развитие таких навыков, как быстрое проектирование или разработка новых рабочих процессов контента с использованием искусственного интеллекта, может привести к огромным преимуществам перед конкурентами.

Естественно, первый вопрос, который у всех на уме: действительно ли люди используют искусственный интеллект так часто, как говорят?

Да, маркетологи используют искусственный интеллект на рабочем месте

Конечно, в LinkedIn, X и субреддитах ходит много шумихи по поводу использования ChatGPT или Jasper для получения преимущества, но сколько людей на самом деле накапливают эти знания и применяют их изо дня в день?

Как вы, вероятно, подозреваете, подавляющее большинство наших респондентов используют его — фактически почти 85% .

Более 300 маркетологов, которых мы выжили, ежедневно используют искусственный интеллект для улучшения своей работы. Если мы распространим это на отрасль в целом, то окажется, что все стремятся повысить свои навыки в области искусственного интеллекта. Гонка началась.

Создание контента, безусловно, является наиболее распространенным вариантом использования искусственного интеллекта для маркетологов.

Что касается того, как маркетологи используют ИИ на рабочем месте, наиболее распространенным применением является создание контента, на что указали 87% наших респондентов.Учитывая, что самый популярный инструмент искусственного интеллекта, ChatGPT, является инструментом генерации текстовых сообщений, это тоже неудивительно.

От ведущих SaaS-брендов и агентств до крупных изданий, таких как Wired, компании используют ИИ, чтобы оптимизировать процесс создания контента. Конечный продукт обычно дорабатывается несколькими реальными людьми, но отпечатки пальцев ИИ по-прежнему присутствуют во всем контенте, который мы видим в Интернете и социальных сетях.

Мы установили, что создание контента — наиболее популярное использование ИИ. Теперь давайте рассмотрим некоторые более конкретные случаи использования.

Следующими по популярности применениями искусственного интеллекта среди наших респондентов-маркетологов являются исследование ключевых слов (42%), социальные сети (39%), маркетинг по электронной почте (39%) и ведение заметок (36%).

Генеративный ИИ оказывается хорошим ресурсом для предварительного исследования ключевых слов, позволяя маркетологам быстро генерировать список коротких, средних и длинных ключевых слов для включения в свой контент. Некоторые из самых популярных плагинов ChatGPT ориентированы на SEO и могут помочь в анализе контента и извлечении наиболее важных терминов.

Одно из самых недооцененных приложений ИИ на данный момент — это выведение записи встреч и ведения заметок на новый уровень. Например, такие инструменты, как Avoma, могут расшифровывать записи разговоров и создавать архив заметок совещаний с возможностью поиска.

Вместо того, чтобы пропускать часы видеозаписей в поисках ключевой информации, ИИ помогает превратить ваш архив в библиотеку с возможностью поиска, дополненную сводками и данными о доходах.

ChatGPT, Canva и Grammarly лидируют с точки зрения распространенных инструментов

Как и ожидалось, ChatGPT — инструмент искусственного интеллекта, который выбирают маркетологи: с ним знакомы 99,65% наших респондентов.В прошлом году этот инструмент доминировал в заголовках газет до такой степени, что стал почти синонимом самого искусственного интеллекта.

Это также одна из лучших лошадей, участвующих в скачках. ChatGPT — доступное, мощное решение, которое постоянно совершенствуется ведущими исследователями отрасли. Только в этом году OpenAI улучшила свою полезность с помощью таких функций, как API, плагины и теперь настраиваемые GPT на основе задач. По сути, на данный момент это универсальный магазин для маркетологов.

Ноэто также что-то вроде обобщения.

Если вы хотите сосредоточиться на конкретной области, например создании изображений или редактировании копий, то целевое применение ИИ — лучший выбор. Canva, Grammarly, Midjourney и DALL-E — это лишь некоторые из других инструментов искусственного интеллекта (или улучшенных искусственным интеллектом) , с которыми знакомы маркетологи.

Интересно отметить, что инструменты обнаружения ИИ не получили распространения в маркетинговом пространстве — по крайней мере, пока. Чуть менее30% (89) наших респондентов заявили, что используют на работе инструменты обнаружения ИИ.

Большинству из нас знакомы ИИ-измы, так что остается лишь усовершенствовать результаты, чтобы они воспринимались более человечно. На данный момент использование ИИ в маркетинге практически неоспоримо; теперь речь идет о создании рабочих процессов, которые создают контент, который читается так, как будто его написал человек.

Хотя ИИ пользуется огромной популярностью среди маркетологов, использование инструментов обнаружения ИИ отстает.

Контент, написанный искусственным интеллектом, все еще не соответствует стандартам контента, написанного человеком

Когда OpenAI выпустила ChatGPT и GPT4, компания провела длинные и подробные исследования, объясняющие, как эти модели способны создавать контент на университетском уровне и за его пределами.

Что ж, похоже, что маркетологи были исключены из этого отчета.

Мы спросили наших респондентов, как они сравнивают контент, написанный искусственным интеллектом, с контентом, написанным людьми — большинство не слишком впечатлены первым. Лишь около 11% наших респондентов считают, что контент, написанный искусственным интеллектом, лучше, чем контент, написанный человеком.Это контрастирует с почти63% , которые считают, что ситуация хуже.

Интересно, что около четверти респондентов считают, что контент ChatGPT, Jasper и других генеративных инструментов аналогичен контенту, который создают маркетологи. Возможно, дело в неправильном использовании ИИ , и будет интересно посмотреть, как это мнение будет меняться вместе с самой технологией.

Большинство маркетологов считают, что искусственный интеллект важен для выполнения их работы

Несмотря на многие очевидные недостатки ИИ (например, создание контента), почти 75% респондентов считают, что искусственный интеллект хотя бы умеренно важен для хорошего выполнения своей работы.Более 150 считают, что этооченьиличрезвычайноважно.

Это число, безусловно, будет увеличиваться по мере распространения знаний о том, как маркетологи могут использовать искусственный интеллект для улучшения результатов.

Например, по мере того, как все больше и больше SaaS-компаний интегрируют искусственный интеллект в свои наборы продуктов через API, быстрое проектирование и точные языковые манипуляции станут желанными навыками.

Наибольшие опасения по поводу ИИ

Коммерциализация искусственного интеллекта еще только начинается . Это означает, что понимать обеспокоенность людей по поводу траектории развития ИИ так же важно, как и понимать, как они его используют в настоящее время.

Имея это в виду, мы задали респондентам несколько вопросов о том, что их больше всего беспокоит, какое влияние ИИ окажет на маркетинговую индустрию и за ее пределами. Одной из насущных проблем, которые начали распространяться после выпуска ChatGPT и других генеративных ИИ на основе LLM, является влияние, которое они окажут на определенные сегменты рабочих мест.

Точно так же, как автоматизация заменила рабочие места во всем, от производства до розничной торговли, эксперты прогнозируют, что то же самое неизбежно произойдет и с рабочими местами в информационных секторах.

Пока что маркетологи довольны своими шансами.

Более 55% наших респондентовочень или крайне уверены, что ИИ их не заменит.Еще 24% умеренно уверены, что их не заменят. Чуть более 20% маркетологов не уверены в своей способности сдержать неизбежную волну замены рабочих мест.

Интересно, что этот высокий уровень доверия не распространяется на маркетинг в целом.

Маркетологи считают, что писатели, email-маркетологи и графические дизайнеры подвергаются наибольшему риску

Мы спросили наших респондентов, какие маркетинговые роли подвергаются наибольшему риску из-за развития искусственного интеллекта, охватывающего все: от написания текстов и стратегий SEO до медиабаинга и веб-разработки. Неудивительно, что маркетологи меньше доверяют тем областям маркетинга, на которые наиболее сильно влияет генеративный ИИ.

Почти 75% наших респондентов — более 250 маркетологов — считают, что рольавтора контентанаходится под угрозой из-за искусственного интеллекта (*Gulp*).И 44% считают, что то же самое можно сказать и о электронном маркетинге.

Это имеет смысл, учитывая широкое распространение таких инструментов, как ChatGPT, Jasper и Writer, которые могут создавать достойный контент с невероятной скоростью. Отчет McKinsey , в котором приняли участие тысячи бизнес-лидеров, показывает, что маркетинг и продажи являются основными областями применения ИИ на уровне предприятия, а первые черновики контента являются основным вариантом использования.

Популярность инструментов преобразования текста в изображение — еще один важный фактор, влияющий на наши результаты. Почти40% наших респондентов назвали графических дизайнеров маркетинговой функцией, которая будет передана на аутсорсинг искусственному интеллекту.Учитывая, насколько легко создавать визуальные ресурсы с помощью подсказок DALL-E и Midjourney , это неудивительно.

Ложная информация — самый большой риск, связанный с ИИ для маркетологов

С тех пор, как генеративный ИИ впервые стал мейнстримом в форме ChatGPT, все, от учителей до исследователей и бизнес-лидеров, подчеркнули один и тот же риск: тенденцию создавать дезинформацию.

Было широко освещено влияние этой дезинформации, созданной искусственным интеллектом, на все: от выборов до кризисного управления. Учитывая все это внимание, неудивительно, что почти половина наших респондентов назвали ложную информацию главным риском, связанным с ИИ.

Значительное количество маркетологов также обеспокоено влиянием искусственного интеллекта на интеллектуальную собственность.

Поскольку LLM большие компании, они процветают благодаря новой информации. Компании могут загружать руководства по бренду, стратегии и даже данные о поведении пользователей, чтобы генерировать все, от маркетингового контента до стратегий GTM. Но это сопряжено с большим риском .

Большинство компаний предпочитают хранить самую конфиденциальную информацию в больших языковых моделях, таких как ChatGPT, для обеспечения безопасности. У OpenAI даже есть рекомендации о том, как пользователи могут отказаться от обучения моделей .

Маркетологов гораздо больше волнуют дипфейки, чем визуальный искусственный интеллект

Мы также спросили наших респондентов, насколько они обеспокоены растущим использованием инструментов создания визуальных и видео ИИ. Небольшое большинство респондентов, 57% , не выразили обеспокоенности.

Кажется, уже есть определенный уровень комфорта или знакомства с этой технологией. Визуальный искусственный интеллект все чаще включается в различные маркетинговые мероприятия, такие как автоматизированный графический дизайн, улучшение фотографий и создание контента.

С технологией deepfake нет такого же уровня легкости.

Мы спросили маркетологов, насколько они обеспокоены способностью ИИ создавать гиперреалистичный видеоконтент — 78% из них выразили высокий уровень обеспокоенности по поводу этой технологии.

В маркетинге и за его пределами использование генеративного искусственного интеллекта для видео вызывает серьезные этические проблемы, особенно в отношении дезинформации, кражи личных данных и манипулирования СМИ.

Конечно, не все в отрасли так пессимистично оценивают результаты видеоИИ.

Влияние искусственного интеллекта на отрасль и за ее пределами

Несмотря на серьезные опасения по поводу замены рабочих мест и негативного влияния дипфейков, наши респонденты абсолютно позитивно оценивают влияние искусственного интеллекта на маркетинговую индустрию.

Более 93% наших респондентов считают, что ИИ окажет положительное влияние на их работу.

Венчурный капитал и крупные компании продолжают вкладывать ресурсы в ведущих разработчиков моделей искусственного интеллекта, в результате чего появляются продукты, которые хорошо справляются с растущим спектром задач. Кроме того, компании продолжают интегрировать их в свои технологические стеки, предоставляя маркетологам все больше возможностей протестировать эти инструменты.

Экономия времени — самое большое преимущество использования ИИ

Наши респонденты-маркетологи дали убедительный ответ на самое большое преимущество использования искусственного интеллекта на рабочем месте — экономию времени. Почти 64% ощутили преимущества использования ИИ для создания всего: от электронных писем до свадебных клятв (не рекомендую этот вариант).

Это подавляющее большинство свидетельствует о твердой вере в эффективность ИИ и его способность оптимизировать процессы. Маркетологи, очевидно, ценят время, которое экономит ИИ, которое можно перераспределить на стратегические, творческие или более сложные задачи, требующие вмешательства человека.

Второе наиболее признанное преимущество – это приобретение новых возможностей.

Почти 20% наших респондентов подчеркнули роль искусственного интеллекта как преобразующего инструмента, который открывает новые возможности в маркетинге, такие как расширенный анализ данных, прогнозирование поведения клиентов и создание сложного контента.Возможности искусственного интеллекта меняют маркетинговые стратегии и операции , позволяя применять инновационные подходы к взаимодействию с клиентами и анализу рынка.

Примечательно, что экономия средств, которую часто называют основным преимуществом ИИ, получила относительно низкий процент ответов —6% .Для многих маркетологов очевидная ценность ИИ заключается больше в его операционных улучшениях, чем в прямой финансовой экономии. Тем не менее, у меня есть смутное подозрение, что директора по маркетингу и лица, принимающие решения на высоком уровне , гораздо больше заинтересованы в этом преимуществе.

Интересно, что лишь минимальный процент считал, что ИИ способствует принятию более эффективных решений (4%) и получению новых доходов (3%). Похоже, что осознание ценности ИИ в принятии стратегических решений и прямом финансовом влиянии все еще развивается. Возможно, это только первые дни интеграции ИИ в процессы принятия решений на высоком уровне или стратегии маркетинга, ориентированные на получение прибыли.

Большинство маркетологов считают, что ИИ окажет положительное влияние на контент

Что касается влияния ИИ на контент, маркетологи настроены преимущественно оптимистично. 62% наших респондентов считают, что такие инструменты, как ChatGPT и Jasper, повысят качество контента в долгосрочной перспективе.Генерация идей, улучшение языка и автоматизация рутинных задач — вот некоторые из способов, с помощью которых эта технология поможет маркетологам создавать более качественный контент за меньшее время. ИИ становится усиливающей силой, повышающей креативность и эффективность.

Это интересный вывод, учитывая, что большинство наших респондентов также считают, что текст, написанный ИИ, хуже, чем текст, написанный людьми. По моему мнению, это указывает на растущую тенденцию создания команд, занимающихся контентом, созданных человеком и искусственным интеллектом, которые работают вместе для получения более качественных результатов, чем каждый из них по отдельности. Кентавры контента приближаются .

Маркетологи скептически относятся к ИИ для продаж, стратегии, управления персоналом и многого другого

Наше исследование также выявило некоторый скептицизм в отношении способности ИИ полностью заменить некоторые человекоориентированные задачи при нашей жизни.

Наиболее сомнительной способностью является способность ИИ взаимодействовать с потенциальными покупателями по телефону: 45% опрошенных выразили неверие в способность ИИ воспроизвести это сложное человеческое взаимодействие.Этот скептицизм, вероятно, проистекает из нюансированной природы торговых звонков, которые часто требуют сопереживания, адаптивности и глубокого понимания человеческих эмоций и реакций — качеств, которые по своей природе присущи человеку и которые сложно воспроизвести в ИИ.

Создание стратегических планов (40%), а также наем и обучение сотрудников (42%)также считаются задачами, недоступными для ИИ. Вероятно, это связано с тем, что принятие решений на высоком уровне и понимание организационной культуры по-прежнему тесно связаны с человеческим пониманием и интуицией.

Данные в совокупности отражают осторожный, но реалистичный взгляд на ограничения ИИ, признавая его вспомогательную роль и одновременно подтверждая незаменимую ценность человеческих навыков и качеств в определенных профессиональных областях.

Как лидеры стремятся внедрить ИИ в организации

Несмотря на все потенциальные преимущества и недостатки искусственного интеллекта, нет никаких сомнений в том, что руководители маркетинговых и других отделов хотят его использовать. С каждым новым днем ​​кажется, что очередная SaaS-компания выпускает функцию на базе ChatGPT или другого генеративного искусственного интеллекта.

Поэтому мы включили в опрос несколько вопросов, чтобы понять связь между лидерами и искусственным интеллектом.

В общей сложности 45% респондентов считают, что их лидерыоченьиличрезвычайноинформированы об ИИ.Это значительный сегмент компаний, руководство которых хорошо осведомлено о тенденциях, приложениях и последствиях ИИ.

Напротив,29% респондентов считают, что лидерам не хватает достаточного понимания ИИ и онислабо информированыилине информированы вообще.Этот разрыв может повлиять на способность этих организаций эффективно внедрять и использовать технологии искусственного интеллекта, потенциально ограничивая их конкурентоспособность и инновационный потенциал.

Хотя многие компании «не очень» осведомлены об ИИ, это не мешает руководству желать его внедрения.

Большинство лидеров маркетинга хотят видеть больше использования искусственного интеллекта на рабочем месте

Около 60% наших респондентов из отдела маркетинга утверждают, что руководство на их рабочих местах выступает за более широкое использование искусственного интеллекта.Похоже, что компании занимают активную позицию по внедрению технологий искусственного интеллекта, отражая осознание потенциальных преимуществ искусственного интеллекта, таких как повышение эффективности, принятие решений на основе данных и конкурентное преимущество на рынке.

Наше исследование также показало, что подавляющее большинство (88% ) руководителей включили ИИ в свои планы на 2024 год.

Но какой именно уровень использования ИИ имеют в виду лидеры, когда говорят, что хотят увидеть рост?

Большинство компаний внедряют ИИ только в ограниченных случаях использования

Лишь около 22% респондентов сообщают, что произошло «широкомасштабное внедрение» ИИ в процессы и технологические стеки.Однако самая большая группа,47% , заявила, что ИИ в настоящее время используется только в «ограниченных случаях использования».Это означает, что хотя ИИ и используется, его применение ограничивается конкретными областями или проектами. Такой избирательный подход может быть вызван разными причинами, такими как бюджетные ограничения, ограниченный опыт в области искусственного интеллекта или осторожное отношение к новым технологиям.

Между тем, 21% опрошенных сообщили об «экспериментировании, но не использовании» ИИ , что отражает этап исследования и оценки потенциальных преимуществ и недостатков ИИ перед полномасштабным внедрением.

В целом, данные указывают на широкий спектр внедрения ИИ в бизнес-среде, начиная от экспериментальных этапов и заканчивая полной интеграцией, подчеркивая разнообразные подходы, которые компании применяют в использовании технологий ИИ.

Повышайте свои навыки в 2024 году с помощью AI Marketing Console

Вы, без сомнения, уже заметили, но цифры подтверждают, что ИИ станет важной частью маркетинга (и многих других сфер) в 2024 году и в последующий период.

Но принятие и реализация не являются единообразными. Некоторые люди будут использовать ИИ гораздо чаще, чем другие, и в процессе приобретут невероятно ценный набор навыков. Будь то разработка подсказок для улучшения публикаций в социальных сетях и блогах или использование искусственного интеллекта для более эффективного анализа данных, вам нужно как можно больше экспериментировать с этими инструментами.

Что ж, вот ваш шанс вырваться вперед (или догнать).

Недавно мы запустили нашу AI Marketing Console — комплексный курс, включающий более 130 проверенных на практике подсказок, которые вы можете использовать для копирования целевых страниц, видеоскриптов, создания сообщений в блогах, написания электронных писем, описаний продуктов и многого другого.

Узнайте больше о нашей маркетинговой консоли AI здесь!