ИИ в маркетинге: что это такое и как использовать в своей стратегии?

9

Маркетологи убеждают людей покупать товары, и в этом ИИ очень помогает. Например, ИИ может помочь покупателям СМИ писать маркетинговые тексты, которые приносят хорошие результаты. Это также может помочь медиабайерам анализировать поведение потребителей, чтобы выявлять тенденции и принимать обоснованные рекламные решения. В этой статье мы объясним маркетинг с использованием ИИ, его преимущества и способы его использования в рекламе.

Что такое AI-маркетинг?

Маркетинг с использованием ИИ относится к цифровым маркетологам, применяющим искусственный интеллект или аналогичные технологии, чтобы лучше ориентироваться на пользователей, оптимизировать расходы на рекламу и создавать привлекательный контент. Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта ранее были обучены на огромных объемах данных, что позволяет им извлекать ценную информацию из новых данных и создавать контент на основе вклада маркетолога.

Несмотря на то, что это развивающаяся область, появилось множество маркетинговых инструментов искусственного интеллекта, которые помогают предприятиям создавать более эффективные рекламные кампании. Например, ChatGPT может помочь вам генерировать текст для ваших рекламных объявлений. Midjourney может помочь в создании изображений для рекламных кампаний. Существуют безграничные возможности применения искусственного интеллекта для оптимизации вашей маркетинговой стратегии для достижения эффективных результатов.

К содержанию ↑

Как использовать ИИ в маркетинге

Давайте углубимся в распространенные способы применения ИИ для оптимизации вашей маркетинговой стратегии.

1. Создание контента

Медиабайеры могут использовать искусственный интеллект для создания контента кампании. Большие языковые модели (LLM) были обучены на огромных объемах данных, что позволяет им писать текст на основе ввода пользователя. Вы можете использовать ИИ для создания лозунгов кампании, публикаций в социальных сетях, тем электронных писем и т. д.

Плюс LLM в том, что вы можете адаптировать свой контент под конкретную аудиторию. Например, вы можете указать ChatGPT генерировать маркетинговые сообщения для разных возрастных групп. Вы можете настроить ввод разными способами и получить достаточный результат.

Хотя инструменты искусственного интеллекта хороши для создания текста, их результат не является окончательным. Вам следует проверить текст, потому что LLM часто допускает ошибки. Вам также следует отредактировать вывод, чтобы сделать его похожим на человека; Текст ИИ обычно звучит роботизированно и повторяется.

Вы можете использовать ИИ в качестве помощника по написанию текстов, который подсказывает дополнительные слова и фразы при создании маркетинговых копий.

К содержанию ↑

2. Соответствие рекламных предложений трафику

Искусственный интеллект и обученные алгоритмы могут помочь в покупке цифровых медиа. Системы искусственного интеллекта могут анализировать данные, чтобы предсказать лучшие места для размещения рекламы. Это поможет вам выбрать лучшие форматы рекламы и получить эффективные результаты.

Многие рекламные платформы самообслуживания уже используют искусственный интеллект при создании рекламы, помогая клиентам получать исключительные результаты. Например, Adsterra использует собственные алгоритмы для сопоставления рекламных предложений с релевантным трафиком (то есть пользователями, заинтересованными в вашем контенте).

К содержанию ↑

3. Поисковая оптимизация (SEO)

Маркетологи часто создают сообщения и копии в блогах для привлечения трафика из поисковых систем. Проверенный метод привлечения такого трафика — включение релевантных ключевых слов с правильной плотностью.

Системы на базе искусственного интеллекта, такие как Semrush, могут анализировать трафик веб-сайта и определять ключевые слова, которые нужно вставлять в ваши статьи, чтобы они занимали высокие позиции в поисковых системах.

4. Сегментация аудитории

Системы искусственного интеллекта могут помочь компаниям группировать клиентов по определенным признакам, таким как возраст, пол, доход, интересы и т. д., и создавать таргетированную рекламу для каждой группы. Этот процесс, известный как сегментация аудитории, помогает компаниям создавать более эффективную рекламу.

5. Чат-боты службы поддержки клиентов

Компании могут создавать чат-ботов для взаимодействия с клиентами и ответа на повседневные вопросы. Чат-боты с искусственным интеллектом могут быстро решать простые проблемы, в то время как сотрудники службы поддержки сосредотачиваются на сложных проблемах, требующих больше времени и усилий.

Преимущества ИИ в маркетинге

Использование искусственного интеллекта в цифровом маркетинге дает множество преимуществ, в том числе

1. Экономия средств

Маркетологи могут добиться большего с меньшими затратами, если им помогает искусственный интеллект. Например, вместо того, чтобы тратить значительные суммы на широкие, нецелевые кампании, вы можете использовать ИИ, чтобы обеспечить таргетинг на правильную аудиторию и создать кампании, которые будут обращены к ней.

Цель Adsterra по CPA демонстрирует экономию средств за счет технологий. Эта функция позволяет вам заранее установить цели по расходам, и ваши объявления будут оптимизированы, чтобы оставаться в пределах этой цели, обеспечивая при этом эффективные конверсии. Вы создадите правило для интеллектуального алгоритма Adsterra, и наша платформа будет подчиняться вашим правилам, обеспечивая эффективную рекламу вашего бренда.

К содержанию ↑

2. Лучшая персонализация

ИИ может помочь маркетологам персонализировать свою рекламу для достижения лучших результатов. Вы можете персонализировать рекламу в соответствии с различными факторами, такими как геолокация, покупательское намерение, предпочтения и многое другое. Например, ИИ может помочь генерировать контент кампании, адаптированный к соответствующим событиям в каждой целевой географической локации. Он также может генерировать контент, который лучше подходит различным возрастным группам. Персонализация рекламы приводит к повышению вовлеченности и повышению коэффициента конверсии.

3. Уменьшение ошибок

ИИ может автоматизировать конкретные задачи и уменьшить количество ошибок в вашей стратегии цифрового маркетинга. Например, вы можете использовать ИИ для определения приоритетов потенциальных клиентов и планирования встреч с потенциальными клиентами. Вы можете автоматизировать коммуникационные процессы, например отправку электронных писем и SMS-сообщений после того, как клиент совершит определенное действие. ИИ снижает частоту ошибок при выполнении повседневных задач в вашей маркетинговой кампании.

4. Конкурентный анализ

Инструменты искусственного интеллекта помогают анализировать поведение конкурентов и позволяют сделать вывод, что делать, чтобы выделиться. Например, мы упоминали, как ИИ может анализировать страницы в Интернете и определять ключевые слова, которые нужно разместить на вашем веб-сайте, чтобы получить высокие позиции в поисковых системах. Вы можете проводить такие исследования вручную, но это требует больше времени и усилий по сравнению с инструментами ИИ.

5. Экономия времени

Как правило, ИИ сокращает время и усилия, которые вы тратите на оптимизацию своей цифровой маркетинговой кампании. Вы потратите меньше времени на маркетинг, но получите хорошие результаты, поскольку ИИ помогает во многих задачах. Это освобождает время, которое вы можете посвятить другим важным задачам.

Недостатки ИИ в маркетинге

ИИ также имеет различные недостатки в отношении цифрового маркетинга. Они включают:

1. Ненадежные данные

Системы искусственного интеллекта уязвимы для получения ненадежной информации для пользователей. Глобальная экономика продолжает генерировать огромные объемы данных, и компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, может быть сложно продолжать обучение своих инструментов новым потокам данных. Следовательно, маркетологи могут получить устаревшую и ненадежную информацию, когда используют такие инструменты для получения информации.

2. Качество контента

LLM хорошо умеют выдавать скучный контент на основе своих наборов данных, но, как правило, им не хватает человеческого творчества. Необработанный текст AI обычно звучит слишком шаблонно и повторяется. Прочтите средний результат работы ИИ, и вы заметите, что люди обычно не говорят так многословно. Маркетологам по-прежнему приходится проверять факты и редактировать текст ИИ, чтобы он звучал по-человечески.

Некоторые маркетологи не утруждают себя перекрестной проверкой контента, создаваемого ИИ, и страдают из-за этого. Возьмем, к примеру, недавний феномен, когда на Amazon появляются сторонние продукты с описаниями типа «Прошу прощения, но я не могу выполнить эту задачу… она требует использования торговых марок, защищенных торговыми марками, что противоречит политике использования OpenAI».

На картинке выше показано, что может произойти, когда кто-то слепо доверяет выводам ИИ, не просматривая контент. Подмандатное лицо, скорее всего, не понимало английский язык и не удосужилось проверить, является ли вывод OpenAI ChatGPT последовательным. Они стали объектом насмешек, а их продукт был заблокирован за нарушение политики Amazon.

К содержанию ↑

3. Этические/юридические проблемы

Системы искусственного интеллекта довольно новы, и до сих пор ведется много споров об этике и законности компаний, обучающих системы на данных без получения явного разрешения от владельцев. Например, некоторые известные СМИ подали в суд на создателя ChatGPT OpenAI, обвинив его в нарушении авторских прав. Многие системы искусственного интеллекта могут потерять значительные возможности, если суд прикажет их создателям удалить данные обучения.

Аналогичным образом, возникает множество вопросов об обучении систем искусственного интеллекта работе с потребительскими данными без явного разрешения. Компании могут неосознанно нарушать закон, когда используют потребительские данные для обучения систем искусственного интеллекта персонализации.

К содержанию ↑

4. Получение поддержки

Покупателям средств массовой информации может быть сложно продемонстрировать преимущества инструментов искусственного интеллекта заинтересованным сторонам и руководителям. Эта трудность существует потому, что влияние ИИ на маркетинговые решения не всегда заметно. В этом случае желательно иметь подходящие инструменты для оценки окупаемости инвестиций от использования ИИ в вашей стратегии цифрового маркетинга.

Как применить ИИ в своей маркетинговой стратегии

Включение искусственного интеллекта в вашу стратегию цифрового маркетинга — это обширный процесс, состоящий из многих этапов, в том числе:

Установите четкие цели : заранее определите цели цифрового маркетинга. Чего вы хотите достичь, включив ИИ в свою кампанию? Лучше ли это вовлеченность, коэффициенты конверсии, узнаваемость бренда и т. д.?

Поймите свои потребности в данных : ИИ в первую очередь полагается на данные. Подтвердите, что вам разрешено анализировать данные потребителей с явным разрешением или без него. Примите надлежащие меры для защиты пользовательских данных и предотвращения их попадания в чужие руки.

Выберите лучшие платформы искусственного интеллекта . Существует бесконечное количество систем искусственного интеллекта, но некоторые из них намного лучше других. Убедитесь, что вы выбираете надежные платформы, которые обеспечивают то, что вы хотите. Например, если вы хотите генерировать текст, вам лучше использовать ChatGPT, Bard и Claude. Эти три LLM прошли обучение на гораздо более обширных и точно настроенных наборах данных, чем остальные участники соревнований.

A/B-тестирование : ИИ в цифровом маркетинге — это не одноразовый процесс. Вам следует постоянно экспериментировать с различными инструментами и элементами, чтобы увидеть, какие из них дают наилучшие результаты. Например, вы можете генерировать текст с различными LLM и смотреть, какой из них лучше всего подходит для вашей ниши. A/B-тестирование помогает оптимизировать вашу цифровую маркетинговую кампанию для достижения максимального успеха.

Назначение ставок . Вы можете использовать интеллектуальные инструменты для оптимизации своей стратегии ценообразования в рекламной сети. Например, система Smart CPM Adsterra обучена участвовать в аукционах и делать ставки, оценивая ближайших конкурентов. Он устанавливает лучшую ставку, необходимую для получения необходимого трафика, но никогда не превышает введенного вами ранее ограничения.

Adsterra предлагает передовые инструменты повышения эффективности, такие как SmartCPM и CPA Goal, которые помогают маркетологам максимизировать свои рекламные бюджеты. Маркетологи могут автоматизировать свою стратегию назначения ставок, одновременно оптимизируя привлечение трафика CPM/CPC.

К содержанию ↑

Примеры AI-маркетинга

Давайте рассмотрим два успешных примера применения ИИ в цифровом маркетинге.

1. Персонализация Netflix

Netflix — самый популярный в мире сервис потокового видео, имеющий более 200 миллионов подписчиков по всему миру. Компания удерживает клиентов на крючке, применяя множество процессов, включая искусственный интеллект.

Netflix анализирует поведение клиентов, чтобы предсказать, какие фильмы пользователи захотят посмотреть в следующий раз. Когда пользователь продолжает смотреть фильмы с определенным ощущением, Netflix продолжает предлагать фильмы с похожим ощущением, чтобы пользователь был доволен и приклеен к экрану. Это удачный пример анализа данных для персонализации пользовательского опыта.

К содержанию ↑

2. Копирайтинг JPMorgan

JPMorgan является крупнейшим потребительским банком Америки и запускает огромное количество рекламы для поддержания лояльности к бренду. В какой-то момент маркетинговая команда банка внедрила Persado, диалоговую платформу искусственного интеллекта, для создания маркетинговых копий. Persado помогла создать контент для кампаний цифрового маркетинга JPMorgan, некоторые из которых оказались очень успешными. Банк заявил, что рейтинг кликов по его рекламе увеличился на 450%, что побудило его подписать долгосрочный контракт с Persado.

К содержанию ↑

Можете ли вы использовать ИИ в партнерском маркетинге?

Да, маркетологи могут применять искусственный интеллект в партнерском маркетинге. Например, ИИ может помочь в поисковой оптимизации (SEO) блогов с партнерскими ссылками. Он может определять релевантные ключевые слова, которые помогают публикациям в блогах занимать высокие позиции в поисковых системах, привлекая зрителей, которые могут увидеть партнерские ссылки и купить предлагаемый продукт.

ИИ также может помочь в создании контента, давая маркетологам возможность создавать контент, который побуждает людей выполнять предложенные ими действия. Аналогичным образом, системы искусственного интеллекта могут анализировать, какие продукты могут продаваться при рекламе вашей целевой аудитории.

Таким образом, вы можете применять ИИ в партнерском маркетинге разными способами.

К содержанию ↑

Инструменты и платформы искусственного интеллекта

Ниже приведены некоторые полезные инструменты и платформы искусственного интеллекта для маркетологов:

1. Любое слово

Anyword — это инструмент обработки естественного языка, похожий на ChatGPT. Он может генерировать и оптимизировать текст для вашей маркетинговой кампании, предоставляя результаты, адаптированные к различным ситуациям.

Вы можете обучать Anyword на основе ранее созданного вами контента. После этого он сгенерирует текст, соответствующий вашей целевой аудитории, и, скорее всего, даст хорошие результаты. Anyword может помочь вам разработать идеи контента, названия блогов, посты, слоганы кампаний и многое другое. Он будет создавать разные фрагменты контента, и вы сможете выбрать тот, который вам больше нравится.

К содержанию ↑

2. Фрейс.io

Фрейз — еще один писатель, работающий над искусственным интеллектом. Он специализируется на создании контента, который помогает брендам занимать высокие позиции в поисковых системах, таких как Google и Bing. Маркетологи могут использовать этот инструмент для создания контента, привлекающего высококачественный трафик через поисковые системы.

Если у вас закончились идеи для SEO, Frase всегда вам поможет. Он предложит ключевые слова и их правильную плотность, чтобы повысить рейтинг в поисковых системах. Он может проанализировать контент ваших конкурентов и помочь вам узнать, где выделиться. Вы можете использовать Frase для создания кратких обзоров контента или полных черновиков. Но, как мы упоминали ранее, вам необходимо проверять факты и редактировать контент, чтобы сделать его более похожим на человека.

К содержанию ↑

3. AdCreative.ai

AdCreative — это инструмент для создания рекламы на базе искусственного интеллекта. Маркетологи могут использовать эту платформу для создания визуально привлекательных креативов для своих рекламных кампаний. Он также может генерировать тексты и заголовки, которые эффективно конвертируются.

AdCreative может создавать креативы на основе определенных ключевых слов и вариантов использования. Он может генерировать как фотографии, так и видео, черпая вдохновение из огромного набора данных, на котором он обучался. AdCreative предлагает 7-дневную бесплатную пробную версию, чтобы протестировать ее функции перед совершением платежа.

К содержанию ↑

4. Максимальная эффективность от Google

В объявлениях Google с максимальной эффективностью используется генеративный искусственный интеллект, призванный упростить процесс создания маркетинговых кампаний. С 2024 года этот функционал будет доступен всем пользователям. В ходе бета-тестирования рекламодатели сообщили о повышении эффективности своих усилий.

По данным Google, генератор PMax можно использовать двумя способами:

• При создании копии объявления : рекламодатели, проводящие кампании, будут получать предлагаемые тексты объявлений. Они смогут протестировать эти творческие идеи вместе со своими собственными, чтобы оптимизировать общую производительность.

• При создании визуального контента : ИИ может помочь тем, кто изо всех сил пытается создавать привлекательные изображения. Он предоставляет готовый материал для использования в рекламе.

К содержанию ↑

Будущие тенденции в AI-маркетинге

ИИ все еще находится на зачаточном этапе, но уже оказал значительное влияние на маркетинговый сектор. Маркетологи начали использовать его, чтобы создавать эффективные рекламные кампании и оттачивать свою стратегию. Вы можете найти элементы искусственного интеллекта, включая текст, фотографии и видео, во многих рекламных объявлениях, которые вы видите в Интернете.

Хорошая вещь в ИИ заключается в том, что он становится более мощным и совершенным с течением времени по мере удешевления вычислительной мощности. Маркетологи могут ожидать более глубоких возможностей персонализации от инструментов ИИ, поскольку они получают больше обучающих данных. Вы также можете ожидать более широкого использования прогнозного ИИ, поскольку системы становятся более интеллектуальными и лучше извлекают ценную информацию. Инструменты искусственного интеллекта, вероятно, со временем станут более доступными, что позволит любому маркетологу без особых хлопот внедрить их.

К содержанию ↑

Часто задаваемые вопросы

К содержанию ↑

Заключение

Искусственный интеллект слишком важен, чтобы его могли игнорировать маркетологи и медиабайеры. Инструменты искусственного интеллекта и другие решения, созданные для автоматизации маркетинговых процессов, могут рационализировать ваши усилия и оптимизировать расходы на рекламу.

Но, прежде всего, вам нужен качественный поставщик трафика, чтобы применить эти решения. Независимо от того, насколько ИИ-оптимизация вы включаете в свою рекламу, это будет бесполезно, если вы не выберете надежную рекламную сеть.

Adsterra — это эффективная рекламная платформа, которая позволяет маркетологам ориентироваться на глобальную аудиторию с помощью различных форматов рекламы, таких как попандеры, социальная панель, межстраничные объявления и внутристраничные push-уведомления. Благодаря встроенным инструментам повышения эффективности, таким как Smart CPM и CPA Goal, вы извлекаете наилучшие результаты из рекламных бюджетов.