7 главных тенденций AI-маркетинга, которые будут определять 2024 год

Траектория тенденций маркетинга в области искусственного интеллекта предполагает будущее, в котором маркетинг будет более персонализированным, эффективным и управляемым данными, чем когда-либо прежде.

Вот семь тенденций, которые будут определять маркетинг в 2024 году и в последующий период: от оптимистичных тенденций в области искусственного интеллекта, предлагающих брендам захватывающие возможности для более значимого взаимодействия со своей аудиторией, до тех, которые обещают снижение органического поискового трафика на 50%.

Давайте углубимся и посмотрим, как эти достижения изменят маркетинг.

1. Поиск на базе GenAI постоянно уничтожает органический веб-трафик

Отчет Semrush за 2022 год показал, что 25% всех поисковых запросов выполняются без кликов. Это означает, что пользователь либо нашел ответ в функциях поисковой выдачи, либо просто просканировал метаописания, либо не нашел ответа и решил уточнить свой запрос. . Поиск с нулевым кликом, как следует из названия, не приводит к посещениям веб-сайта и, следовательно, к доходам.

Теперь пользователи могут найти ответ в разделе «Люди также спрашивают» или просмотрев обзор инструментов. Новые и новые функции поисковой выдачи уже повлияли на веб-трафик, но последние достижения могут стать «самой разрушительной вещью, которая когда-либо случалась с поиском», говорит Эли Шварц.

Во-первых, люди начинают использовать ChatGPT, Bard или другие генеративные инструменты искусственного интеллекта для выполнения поиска. Уже есть случаи, когда потенциальный клиент говорит, что нашел компанию через GPT-поиск, и со временем количество таких случаев будет увеличиваться.

Говоря о поисковой выдаче с помощью искусственного интеллекта, в мае 2023 года Google объявил, что работает над Search Generative Experience (SGE). SGE — это функция поисковой выдачи на базе искусственного интеллекта и LLM, которая анализирует самые популярные поисковые запросы и предоставляет ответ на ваш запрос, сгенерированный искусственным интеллектом. Пользователи смогут задавать дополнительные вопросы и продолжать поиск.

Хотя эта тенденция ИИ потенциально чрезвычайно полезна для пользователей, она может оказать существенное влияние на органический трафик. Страница результатов Google в конечном итоге будет выглядеть так. Бренды будут конкурировать за цитируемость в SGE и за несколько оставшихся органических мест размещения на странице.

Полезные выводы для маркетологов

• Обе платформы, подобные ChatGPT, и SGE Google используют наш контент — то, что доступно по данной теме в Интернете. Это означает, что производство контента и SEO-оптимизация в 2024 году не менее важны, чем раньше. Вы можете думать о SGE как о еще одной функции поисковой выдачи, за которую вы конкурируете, а высококачественный авторитетный контент — это то, что позволит вашему бренду появиться в результатах поиска SGE и GenAI.
• Не забывайте, что всегда найдутся скептики в области ИИ или просто люди, которые предпочитают получать информацию непосредственно из авторитетного источника, особенно когда речь идет о деликатных или лично важных темах.

2. Принятие решений с помощью искусственного интеллекта занимает центральное место

Ключом к растущей популярности этой тенденции ИИ является способность ИИ обрабатывать и интерпретировать данные в масштабах и со скоростью, далеко превосходящими человеческие возможности. Это явление уже изучено учеными. Группа социологов из Гарвардской школы бизнеса проанализировала, как ChatGPT-4 влияет на повседневную работу глобальной консалтинговой фирмы.

Еще одним важным аспектом является способность ИИ смягчать человеческие предубеждения и ошибки суждений.

Например, вы столкнулись с определенной маркетинговой задачей. Анализируя данные и принимая решение о возможном решении, вы можете склониться к выбору того, с которым у вас уже есть опыт, а не того, которое принесет наилучшие результаты.

В отличие от людей, алгоритмы ИИ работают без влияния когнитивных искажений, гарантируя, что решения принимаются на основе данных и фактов, а не личных предпочтений или предположений.

Но эта тенденция заключается не в замене человеческого суждения, а в дополнении его интеллектуальными, основанными на данных идеями, что приведет к более разумным и эффективным бизнес-стратегиям.

Бывают случаи, когда на бизнес-решения влияют культурные мероприятия, нецифровое общение и другая информация, недоступная для ИИ.

Например, кампания запускается в нескольких странах в определенную дату и работает хорошо, за исключением одного региона. ИИ не может выявить проблему, поскольку кампания была запланирована на идеальное время на основе моделей цифрового трафика и исторических данных. ИИ не способен принять во внимание культурный контекст, чтобы признать неподходящее время для этого конкретного региона – возможно, день национального траура или чувствительная историческая годовщина.

Полезные выводы для маркетологов

Примите изменения и опробуйте новую модель принятия решений. Вот один из способов сделать это.

Improvado представляет AI Assistant — решение, основанное на алгоритмах искусственного интеллекта и участии человека. Это платформа, похожая на чат, где вы можете задавать любые вопросы, связанные с производительностью, на простом английском языке и мгновенно получать ценную информацию. Помощник переводит ваши вопросы в SQL и запрашивает ваш набор данных, чтобы предоставить вам ответ или отчет. По сути, ваши маркетинговые данные начинают говорить на вашем языке.

Вот несколько вопросов, которые пользователи задали помощнику на этой неделе:

• Покажите 30 лучших кампаний по рентабельности инвестиций за последние 60 дней для Google и Facebook.
• Показать 50 лучших целевых страниц по посещаемости за последний год.
• Покажите мне доход в разбивке по неделям за 2023 год.
• Покажите мне расходы на рекламу в Facebook и Google за последние 30 дней.
• Сравните коэффициенты конверсии в Google Рекламе за октябрь и сентябрь 2023 года.

Получив ответ, вы можете продолжить разговор с помощником и попросить его интерпретировать результаты, предоставить более подробные данные или советы по кампании.

3. Отсутствие искусственного интеллекта как краеугольный камень идентичности бренда

По мере того как искусственный интеллект глубоко интегрируется в ткань бизнеса и маркетинга, противодействие набирает обороты.

Эта тенденция к отказу от искусственного интеллекта возникает как ответ на растущую обеспокоенность потребителей по поводу конфиденциальности, аутентичности и этических последствий использования искусственного интеллекта:

• Позиционирование бренда без искусственного интеллекта может стать стратегическим маркетинговым решением, учитывающим современные тенденции цифровой детоксикации и технологического скептицизма.
• Подчеркивание человеческого вклада и творчества может понравиться потребителям, которые ценят аутентичный опыт и индивидуальный подход в продуктах и ​​услугах.
• Некоторые клиенты ассоциируют человеческое мастерство или вмешательство с более высоким качеством, полагая, что это приводит к более продуманным и хорошо изготовленным продуктам.
• ИИ можно рассматривать как нечто сложное — многие люди используют ChatGT, но лишь немногие могут объяснить, как он работает. Отказ от искусственного интеллекта может быть частью стратегии, направленной на то, чтобы казаться клиентам более простым и прозрачным.

Особый сегмент рынка все больше привлекает аутентичные бренды — компании, которые открыто избегают искусственного интеллекта в пользу более традиционных, ориентированных на человека подходов.

Это движение не ограничивается отношениями между клиентом и брендом. Крупные организации, такие как The New York Times и Reddit, заняли позицию, обновив свои условия обслуживания, чтобы запретить использование их и пользовательского контента для обучения систем искусственного интеллекта. Это решение подчеркивает растущую осведомленность и чувствительность к тому, как ИИ меняет создание и потребление контента.

Некоторые бренды делают это, чтобы не дать таким компаниям, как Google и OpenAI, использовать их контент для обучения систем без компенсации. По мнению других, такой подход способствует доверию и уважению среди клиентов, которые могут быть уверены, что их контент не используется иначе, чем они согласились.

Полезные выводы для маркетологов

• Для брендов, учитывая свое положение на рынке, где все больше доминируют ИИ или рынки, ориентированные на безопасность, эта тенденция предлагает уникальную возможность. Воздержание от искусственного интеллекта может быть одним из ваших ценностных предложений.
• Ограничивая доступ ИИ к пользовательскому контенту, вы можете укрепить доверие между брендом и его пользователями. Знание того, что компания уважает независимость своих данных и контента, способствует более крепким и позитивным отношениям.

4. Актуальный генеративный искусственный интеллект, помогающий в пути клиента

Одним из примеров актуального генеративного ИИ являются пользовательские GPT, представленные OpenAI. Это адаптированная версия ChatGPT, созданная для конкретного случая использования или цели.

Как бренды могут использовать собственные GPT или инструменты, работающие через GPT API? И почему?

• Бренды могут создать собственный GPT с ограниченными функциями продукта и сделать его доступным для общественности. GPT предоставит интерактивную демонстрацию и даст пользователям почувствовать, как продукт работает в реальных условиях. Это похоже на бесплатную версию продукта: пользователи тестируют ее, а когда они перестают пользоваться бесплатной версией или убеждаются в своем выборе, они переходят на платную версию.
• GPT может генерировать персонализированные описания или сценарии использования на основе отрасли или конкретных потребностей потенциального клиента. Иллюстрируя, как продукт решает реальные проблемы, он помогает потенциальным клиентам визуализировать его ценность в их контексте.
• Вы можете создать виртуальную помощь, которая поможет посетителям веб-сайта изучить продукт. Пользовательские GPT могут содержать информацию о продуктах и ​​компаниях и служить интерактивной базой знаний, предлагая более динамичный и увлекательный опыт, чем статические веб-страницы.
• Компании могут создать игровой опыт, в котором потенциальные клиенты принимают участие в заданиях или викторинах о продукте под руководством GPT, что делает процесс адаптации более увлекательным и запоминающимся.

Полезные выводы для маркетологов

• Ищите этапы пути клиента, которые предполагают высокий уровень взаимодействия или общения с клиентами. Это могут быть точки, где клиенты ищут информацию, нуждаются в помощи или оставляют отзывы. Возможно, у вас широкий ассортимент продукции, и усталость от принятия решений мешает потенциальным клиентам спускаться по воронке продаж. Помощник на базе искусственного интеллекта поможет пользователям веб-сайта принять решение и действовать.
• Просмотрите процесс продаж, особенно этапы, связанные с запросами клиентов, объяснениями продуктов или последующими действиями. Пользовательский GPT может помочь мгновенно предоставить подробную информацию потенциальным покупателям.
• Используйте инструменты аналитики, чтобы понять поведение пользователей на вашем веб-сайте или в приложении. Разделы с высоким процентом отсева или где пользователи проводят больше всего времени, могут получить пользу от помощника с искусственным интеллектом.

5. Маркетинг для клиентов машин

Эта тенденция в области искусственного интеллекта является немного более дальновидной, чем другие. Но, тем не менее, он предоставляет возможности для роста и со временем будет набирать обороты.

Кто эти клиенты машин?

Программную рекламную платформу также считают клиентом машины, поскольку она представляет собой автоматизированную систему, которая покупает рекламное пространство в режиме реального времени на основе определенных критериев таргетинга и показателей эффективности.

Рост числа нечеловеческих клиентов меняет процессы продаж и маркетинга. Клиенты машин в значительной степени полагаются на данные в своих процессах принятия решений. Они анализируют исторические данные, текущие тенденции, предпочтения пользователей и другую соответствующую информацию для принятия обоснованных решений о покупке.

Таким образом, маркетинговые усилия должны быть в значительной степени ориентированы на данные. Сюда входит предоставление подробных спецификаций продукта, данных о производительности и возможностей интеграции, которые машины могут анализировать и на основании которых действовать.

Эмоциональный брендинг и методы убеждения, ориентированные на человека, менее актуальны для клиентов, не являющихся людьми. Вместо этого упор делается на производительность, надежность и техническое превосходство продуктов или услуг.

Полезные выводы для маркетологов

• Рост числа нечеловеческих клиентов в первую очередь повлияет на сферу B2B и отрасли, где клиенты менее лично привязаны к продукту. Прежде чем вносить какие-либо изменения в веб-сайт и маркетинговые усилия, проанализируйте, находится ли ваша отрасль на переднем крае этой тенденции в области искусственного интеллекта.
• Если эта тенденция применима к вашей отрасли, проанализируйте свой веб-сайт и подумайте, как можно добавить больше информации о производительности и технической информации. Возможно, вы можете пересмотреть раздел документации и сделать его перегруженным данными.

6. AI, AR, VR и интеграция расширенной реальности в процесс покупки

Хотя тенденция VR и AR не является чем-то новым для сезона 2023–2024 гг., она приобретает новую позицию благодаря интеграции искусственного интеллекта. Искусственный интеллект создает более захватывающий, персонализированный и интерактивный опыт для потребителей, особенно в индустрии электронной коммерции.

Генеративный искусственный интеллект может помочь клиентам визуализировать продукты в режиме реального времени. Например, он может создавать изображения мебели в реальном жилом пространстве клиента или показывать, как могут выглядеть разные цвета и стили продукта, что помогает в принятии решений.

Одним из примеров этой тенденции в области искусственного интеллекта является новая функция покупок, представленная Google в июне 2023 года. Виртуальная примерка одежды Google использует генеративный искусственный интеллект, чтобы показать вам изделия из широкого набора реальных моделей размером от XXS до 4XL, представляющих разные оттенки кожи. , формы тела, этническая принадлежность и типы волос.

Другая стратегия — использовать ИИ для создания виртуальных помощников, которые могут направлять клиентов, отвечать на их вопросы, предоставлять информацию и предлагать персонализированные рекомендации. Эти помощники могут повысить вовлеченность клиентов и обеспечить удобство покупок.

Примером того, как ИИ может быть интегрирован в процесс покупки, является виртуальный помощник по покупкам Uniqlo IQ, который помогает определять статусы заказов, находить товары, подбирать правильный размер и многое другое.

Полезные выводы для маркетологов

• Виртуальные помощники могут разумно предлагать дополнительные продукты (кросс-продажи) или обновления (апселлы), увеличивая среднюю стоимость заказа. Поработайте над правильным обменом сообщениями, чтобы они не казались назойливыми и помогали клиентам чувствовать, что они общаются с настоящим помощником.
• Благодаря взаимодействию ИИ-помощник может собирать данные о предпочтениях, болевых точках и поведении клиентов, анализировать эти данные, чтобы получить ценную информацию для адаптации маркетинговых стратегий и предложений продуктов.
• Виртуальный помощник может квалифицировать потенциальных клиентов, задавая конкретные вопросы и направляя потенциальных клиентов к соответствующим продуктам или услугам, продумывая показатели квалификации и способы оптимизации процесса.

7. Более формализованная этика ИИ

Сфера маркетинга все больше движется в сторону более формализованной этики ИИ, что обусловлено растущим признанием потенциальных рисков и этических соображений, связанных с использованием ИИ в маркетинге.

Многие организации устанавливают официальные этические рекомендации по использованию ИИ. Эти рекомендации часто охватывают такие вопросы, как конфиденциальность данных, прозрачность решений, принимаемых с помощью ИИ, и предотвращение предвзятости в генеративных алгоритмах ИИ.

Вот пример. Ранее ваш бренд сосредоточил всю свою маркетинговую деятельность на определенной демографической группе, скажем, на выпускниках колледжей. Намного позже вы начнете расширять и продавать продукцию новым сегментам клиентов.

Однако если ваша система искусственного интеллекта была обучена в первую очередь на данных, касающихся вашей исходной группы клиентов, она может непреднамеренно проявить предвзятость, когда вы начнете ориентироваться на новые сегменты. Например, ИИ может продолжать отдавать предпочтение маркетинговым стратегиям, языку и контенту, которые находят отклик у выпускников колледжей, что может оказаться не столь эффективным или привлекательным для вашей новой целевой аудитории.

Эта предвзятость возникает потому, что ИИ усвоил закономерности и предпочтения на основе исторических данных. Чтобы решить эту проблему, крайне важно переобучить систему искусственного интеллекта, используя более разнообразный и репрезентативный набор данных, включающий информацию о новых сегментах клиентов.

Еще одним важным вопросом является мониторинг результатов генеративного ИИ. Было несколько случаев, когда произведения искусства, созданные ИИ, вызывали негативную реакцию.

Полезные выводы для маркетологов

• Установите правила компании для использования ИИ. Может ли ваша маркетинговая команда использовать генеративный искусственный интеллект для создания визуальных эффектов для рекламных кампаний или нет? Должна ли команда проверять каждое решение, принимаемое системой ИИ?
• Конфиденциальность и защита данных должны быть ключевым приоритетом в любое время.
• Диверсифицируйте входные данные и сделайте это постоянной практикой, чтобы ваша система искусственного интеллекта не дискриминировала недостаточно представленные группы клиентов.

Бонус: влияние искусственного интеллекта на маркетинговые вакансии

Последняя тенденция касается влияния ИИ на саму профессию маркетинга.

Многие специалисты по маркетингу обеспокоены тем, что ИИ заменит их рабочие места в ближайшие годы. Хотя это может быть возможным в отдаленном будущем, маловероятно, что это произойдет в ближайшие несколько лет.

Более реалистичный подход — думать об ИИ скорее как о партнере по сотрудничеству.

Однако интеграция ИИ в маркетинговые операции приводит к изменению набора навыков, необходимых специалистам по маркетингу.

Что может быть сделано:

• Переобучите свою рабочую силу: предложите своей маркетинговой команде обучение, чтобы они могли адаптироваться к ролям, ориентированным на искусственный интеллект. Сосредоточьтесь на развитии навыков, дополняющих возможности ИИ, таких как стратегическое мышление и творческое решение проблем.
• Делайте упор на творческие и стратегические навыки. Сосредоточьтесь на развитии творческих и стратегических навыков вашей команды, которые ИИ не сможет воспроизвести. Поощряйте свою команду использовать ИИ как инструмент для улучшения своих способностей и творчества.
• Содействуйте сотрудничеству человека и искусственного интеллекта. Поощряйте культуру, в которой инструменты искусственного интеллекта рассматриваются как партнеры, а не замена. Содействуйте пониманию того, как ИИ может улучшить человеческую работу, а не просто автоматизировать ее.

С нетерпением жду

Завершая главу, становится ясно, что слияние ИИ с маркетингом — это больше, чем просто тенденция — это сдвиг парадигмы.

Семь ключевых тенденций маркетинга в области искусственного интеллекта на 2024 год представляют будущее, в котором маркетинг выйдет за рамки традиционных границ и станет более персонализированным, захватывающим и этичным. Используя генеративный искусственный интеллект, глубоко погружаясь в данные для понимания клиентов, придерживаясь этических норм, исследуя дополненную реальность, совершенствуя диалоговый искусственный интеллект и адаптируясь к новым ролям в сфере маркетинговых вакансий, маркетологи могут уверенно ориентироваться в этой новой области. Будущее маркетинга – это не просто внедрение новых технологий, а переосмысление связи между брендами и их аудиторией в мире, управляемом искусственным интеллектом.

Часто задаваемые вопросы