AI-Native против встроенного AI: выявление основных различий

Опубликовано: 2024-04-30

Содержание статьи

Существует два типа возможностей для извлечения выгоды из способности ИИ стимулировать инновации: собственный ИИ и встроенный ИИ.

Понимание того, где находятся инновации и что это за инновации, начинается с понимания этих категорий. А изучение различий между этими двумя типами продуктов и компаний изменит ваше представление о том, что значит быть лидером отрасли.

Давайте сломаем их!

Что такое AI-Native продукты и компании?

AI-native относится к продуктам и компаниям, созданным с нуля с использованием искусственного интеллекта в основе их операций и услуг. Вместо того, чтобы просто интегрировать ИИ в существующие системы, эти компании призваны в полной мере использовать возможности ИИ, повышая инновации и эффективность в своей области.

Jasper и Copy.ai — это продукты на базе искусственного интеллекта, которые предназначены специально для создания контента и используют искусственный интеллект, чтобы помочь маркетологам и авторам более эффективно создавать высококачественный контент.

Midjourney был создан, чтобы сосредоточиться исключительно на создании визуального контента с помощью искусственного интеллекта.

ElevenLabs преобразует текст в речь с помощью генератора голоса искусственного интеллекта.

Эти типы специализированных предприятий, ориентированных на искусственный интеллект, — это компании, которые в последние годы значительно увеличили размер рынка искусственного интеллекта.

Нативный искусственный интеллект и встроенный искусственный интеллект — это два подхода, которые сегодня используют компании для создания продуктов искусственного интеллекта. В этой статье мы подробно рассмотрим, что это такое и сильные стороны каждого из них.

Но это не единственный способ, которым компании используют возможности ИИ.

Что такое встраиваемые продукты искусственного интеллекта и компании?

Под встроенным ИИ подразумевается интеграция технологий искусственного интеллекта в существующие продукты и услуги, расширяющая их функциональность без фундаментального изменения их основной природы. Эта стратегия позволяет авторитетным компаниям внедрять технологии искусственного интеллекта для повышения производительности, взаимодействия с пользователем и эффективности обслуживания.

Классическим примером встроенного ИИ является Adobe Photoshop, в который включены такие функции ИИ, как «Волшебный ластик», для автоматизации сложных задач редактирования с помощью простых команд. Еще одним примечательным примером является Zoom, который использует ИИ для таких функций, как транскрипция в реальном времени и аналитика встреч, улучшая свой основной сервис видеоконференций.

Многие компании в различных отраслях уже внедрили встроенный искусственный интеллект, чтобы оставаться конкурентоспособными и инновационными. Существует даже множество продуктов, в которых вы, возможно, не подозреваете, используют встроенный искусственный интеллект на внутренней стороне, поскольку интерфейсная часть продукта может показаться идентичной.

Каковы преимущества решений AI-Native?

Компании и продукты, использующие искусственный интеллект, предлагают три основных преимущества, вытекающих из их фундаментального подхода к внедрению искусственного интеллекта в основу своей деятельности и разработки продуктов с самого начала.

Давайте посмотрим на каждый из них.

Список преимуществ возможностей AI-native

Возможность для инноваций

Одним из основных преимуществ компаний, использующих искусственный интеллект, является их способность внедрять инновации и создавать совершенно новые категории продуктов. Такие компании, как Jasper и ElevenLabs, служат примером этого потенциала.

Джаспер занял нишу в создании контента с помощью искусственного интеллекта, предоставляя инструменты, которые автоматизируют и улучшают процесс написания для маркетологов и создателей контента.

ElevenLabs предлагает революционную технологию синтеза голоса, позволяющую реалистично генерировать и настраивать голос, что открывает новые возможности в различных отраслях, включая развлечения, обслуживание клиентов и вспомогательные технологии.

Вот почему компании, ведущие свои отрасли в области ИИ, придают гораздо большее значение использованию ИИ для создания новых источников дохода и увеличения доходов от своего основного бизнеса.

Неограниченный брендинг и дизайн

Компании и продукты, использующие искусственный интеллект, получают огромную выгоду от отсутствия устаревших ограничений. В отличие от устоявшихся компаний, которым часто сложно интегрировать новые технологии в старые системы, компании, использующие искусственный интеллект, проектируют свою инфраструктуру и продукты на основе самых передовых доступных технологий искусственного интеллекта.

Например, питание и обучение ИИ зависит от использования самых современных графических процессоров. Такие компании, как Nvidia, продолжают выпускать новые чипы искусственного интеллекта , предназначенные для этого, и новой компании, занимающейся искусственным интеллектом, придется их покупать. Компании, пытающиеся внедрить продукты искусственного интеллекта, могут выбрать более дешевый вариант, используя существующую инфраструктуру, и в конечном итоге получат худшие результаты.

Перспективная инфраструктура

Сосредоточив внимание на искусственном интеллекте с самого начала, компании, использующие искусственный интеллект, имеют больше возможностей для постоянного внедрения усовершенствований в технологиях искусственного интеллекта. Такой подход позволяет им оставаться на переднем крае, быстро адаптируясь к технологическим разработкам без необходимости капитального ремонта или исправлений совместимости.

Например, компания, использующая искусственный интеллект, может создавать свой продукт с ожиданием, что в будущем искусственный интеллект будет быстро улучшаться. Это означает, что они могут создать серверную часть, чтобы иметь возможность быстро интегрироваться с новыми моделями ИИ по мере их появления. Это может быть справедливо даже для старых компаний, которые строят новую инфраструктуру по мере создания новых инструментов искусственного интеллекта .

Многие компании, внедряющие ИИ в существующие продукты, работают со старыми серверными системами и не имели возможности или дальновидности построить свою серверную инфраструктуру с учетом ИИ много лет назад.

В целом, преимущества компаний и продуктов, использующих искусственный интеллект, заключаются в их дальновидном подходе к разработке продуктов и бизнес-моделей. Опираясь на искусственный интеллект, эти компании гарантируют, что они не только будут в курсе сегодняшних технологий, но и готовы к инновациям завтрашнего дня, обеспечивая значительное стратегическое преимущество.

Каковы преимущества встроенных решений искусственного интеллекта?

Встроенный искусственный интеллект предлагает ряд преимуществ солидным компаниям, стремящимся улучшить свои существующие продукты и услуги с помощью искусственного интеллекта.

Интегрируя ИИ в свои текущие предложения, эти компании могут повысить узнаваемость своего бренда и доверие к нему, чтобы быстро и эффективно внедрять инновационные функции.

Список преимуществ встроенных возможностей искусственного интеллекта

Использование существующей узнаваемости бренда

Одним из существенных преимуществ встроенного искусственного интеллекта является возможность извлечь выгоду из существующей узнаваемости бренда и лояльности клиентов.

Известные компании получают выгоду от бренда, которому доверяют, что может снизить сопротивление, обычно связанное с внедрением новых технологий. Когда компания интегрирует искусственный интеллект в существующий продукт, она улучшает пользовательский опыт и укрепляет свои позиции на рынке, добавляя современный технологический стиль к хорошо зарекомендовавшему себя бренду.

Скорость развертывания

Встроенный искусственный интеллект позволяет компаниям быстро внедрять инновации. Поскольку основная инфраструктура и клиентская база уже созданы, интеграция ИИ в существующие платформы может оказаться быстрее и дешевле, чем разработка нового решения на основе ИИ с нуля.

Expedia , например, уже использует ИИ для поддержки клиентов и создания рекламного контента, и они хотят добавить встроенные функции ИИ, чтобы предлагать персонализированные предложения для путешествий.

Повышение ценности существующих продуктов

Возможно, самым прямым преимуществом встроенного ИИ является добавленная стоимость, которую он привносит в существующие продукты и услуги.

Внедрение в Zoom функций искусственного интеллекта, таких как транскрипция в реальном времени и сводки встреч, значительно расширило их основное предложение, сделав платформу более привлекательной для более широкой аудитории. Это дополнение не только улучшило функциональность, но и повысило доступность продукта, помогая Zoom выделиться на конкурентном рынке.

Преимущества встроенного ИИ очевидны. Это помогает признанным компаниям внедрять инновации в рамках существующих структур, усиливая силу своего бренда и одновременно улучшая свои продукты с помощью новейших технологий искусственного интеллекта. Такой подход укрепляет их позиции на рынке и предоставляет клиентам улучшенный и передовой опыт.

Комбинированные возможности искусственного интеллекта и встроенного искусственного интеллекта

Компании могут максимизировать свое влияние, не только разрабатывая продукты на основе искусственного интеллекта, но и внедряя эти инновации в существующие продукты. План Google по созданию Gemini, платформы, которая расширяет набор продуктов за счет более разумной интеграции искусственного интеллекта, является примером такого подхода.

Вот как компании могут последовать этому примеру и какие преимущества это дает.

Создание и внедрение продуктов на основе искусственного интеллекта

Первым шагом является разработка продукта, основанного на искусственном интеллекте, который будет отличаться собственными достоинствами и предлагать уникальное решение или услугу, полностью основанную на искусственном интеллекте. Это, скорее всего, потребует огромных первоначальных затрат и может занять время. Другой вариант — купить компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, как это произошло, когда Google приобрела DeepMind в 2014 году.

После внедрения эта технология может быть интегрирована в другие продукты в портфеле компании. Эта интеграция помогает улучшить функциональность существующих продуктов и одновременно продемонстрировать инновационные возможности компании. Именно это и сделал Google со своей покупкой, которая теперь называется Google DeepMind. Эта же команда помогла разработать Gemini, решение на основе искусственного интеллекта, которое Google сейчас встраивает в Gmail , Документы и другие продукты Google.

Скриншот интеграции Gmail с Gemini
Источник изображения: 9to5 Google.

Это инновационная модель, которая позволяет Google расширить свои возможности искусственного интеллекта, используя все преимущества встроенного искусственного интеллекта в будущем.

Брендинг и маркетинг

Сочетание стратегий искусственного интеллекта и встроенного искусственного интеллекта позволяет компаниям позиционировать себя как лидеров в области инноваций, улучшая имидж своего бренда.

Продавая продукты, которые одновременно являются передовыми и интегрированы со знакомыми приложениями, компании могут привлечь как технически подкованных потребителей, так и лояльных клиентов. Такой подход привлекает внимание и укрепляет репутацию бренда как дальновидного лидера отрасли.

Лучший опыт использования продукта

Внедрение инноваций на основе искусственного интеллекта в существующие продукты может значительно улучшить взаимодействие с пользователем, сделав эти продукты более интеллектуальными и отзывчивыми.

Например, интеграция инструментов аналитики на основе искусственного интеллекта в CRM-систему может дать пользователям более глубокое понимание и возможности прогнозирования, что делает ее еще более ценной.

Улучшение воронки продаж

Встраивая ИИ в качестве дополнения к продукту, компании могут создать новые возможности для дополнительных и перекрестных продаж в своей воронке продаж. Такой подход не только увеличивает воспринимаемую ценность существующих продуктов, но и привлекает клиентов, которые ищут новейшие функции искусственного интеллекта, обеспечивая дополнительные потоки доходов.

По сути, компании могут получить значительную выгоду для бизнеса, создавая надежные технологии искусственного интеллекта и интегрируя их в существующие предложения. Эта стратегия улучшает существующие продукты и укрепляет их позиции на рынке, стимулируя рост как новых, так и существующих клиентских сегментов.

Как идти в ногу с ведущими тенденциями SaaS

Компании, занимающиеся встраиваемыми системами и искусственным интеллектом, сегодня лидируют в SaaS. События развиваются так быстро, что может быть сложно идти в ногу со временем, но важно оставаться в курсе всех изменений, происходящих в отрасли, чтобы сохранить конкурентное преимущество.

Вот почему мы разбираем, что движет самыми продвинутыми командами цифрового маркетинга. Каждую неделю мы публикуем подробные статьи, раскрывающие секреты маркетинга, которые многие компании стараются скрыть.

Чтобы узнать о некоторых из наших недавних разбивок, ознакомьтесь с тем, где мы изложили маркетинговые стратегии Stripe , RingCentral и 1Password .