Как настраиваемый инструмент корпоративного поиска на базе ИИ может повысить эффективность бизнеса

Представьте, что ваши инвесторы внезапно просят вас поделиться подробным отчетом о результатах маркетинговой деятельности за три года. Теперь, когда ваша команда создает целостные годовые презентации для заинтересованных сторон, таблица отслеживания эффективности рекламы отсутствует. Учитывая критичность этого доклада, подумайте о панике, которая возникнет в вашей команде в этой ситуации, и о потере продуктивного времени.

Согласно исследованию IDC, сотрудники тратят около 2,5 часов в день на поиск информации, что может составлять более 8,8 часов каждую неделю, что соответствует одному рабочему дню. Это показывает, как люди тратят МНОГО времени на поиск важных бизнес-данных.

Существует решение, которое деловой мир нашел для устранения этой проблемы — инструменты корпоративного поиска на основе ИИ.

Настраиваемый инструмент корпоративного поиска на основе искусственного интеллекта устраняет разрозненность и помогает бизнес-сотрудникам легко находить необходимую им информацию, независимо от формата. Теперь вам должно быть интересно, чем это отличается от типичного ввода имени документа в строке поиска.

Корпоративное поисковое решение на основе ИИ против традиционных поисковых систем

Основное различие между ними заключается в том, что, хотя Google не может ответить на вопрос «почему наша поставка задерживается», это легко сделать для корпоративного поискового инструмента на базе ИИ.

Настраиваемые программные решения для корпоративного поиска на базе искусственного интеллекта на основе искусственного интеллекта могут:

• Понимать человеческий язык с помощью функций семантического поиска и контекстуального понимания.
• Распознавайте несколько типов документов, таких как контракт, счета-фактуры и заказы на поставку.
• Фильтруйте результаты поиска, чтобы найти информацию микроуровня в коллекциях данных.
• Классифицировать и категоризировать контент в соответствии с подмножествами, определенными бизнесом.

Теперь, когда мы знаем, что может сделать настраиваемый инструмент корпоративного поиска на основе ИИ, давайте перейдем к части «Как» понять работающий механизм.

Как работает инструмент корпоративного поиска на базе ИИ?

В массовом масштабе поставщики корпоративных поисковых решений на основе ИИ предоставляют предприятиям API, который они используют для подключения к своим источникам данных и извлечения информации для обработки и хранения. Но когда вы смотрите на работу отдельного корпоративного поискового программного обеспечения на основе ИИ, оно становится намного более подробным.

A. Подключение источника данных и получение информации. Корпоративный поиск ИИ для бизнес-аналитики поставляется с соединителем, который извлекает информацию из нескольких источников данных и подключается, сканирует все структурированные и неструктурированные данные.

B. Содержимое индекса. Далее создается единый унифицированный индекс, чтобы обеспечить однородное ранжирование результатов поиска, независимо от их источника.

C. Обогащение содержимого. Затем программное обеспечение извлекает метаданные из содержимого и использует средства обработки естественного языка для классификации и сбора ключевого содержимого.

D. Анализ содержимого. После того, как содержимое документов распознано, они классифицируются, и между различными частями содержимого создаются семантические корреляции.

E. Доставка ответов. Алгоритмы, встроенные в настраиваемый инструмент корпоративного поиска на основе искусственного интеллекта, ранжируют отрывки, фрагменты и предоставляют пользователям наиболее точный ответ на их запрос.

Понимание того, как работают корпоративные поисковые решения на основе ИИ, — это первый шаг для бизнеса, чтобы получить правильное индивидуальное решение, созданное компанией-разработчиком программного обеспечения для корпоративного поиска на основе ИИ. В дополнение к пониманию работы программного обеспечения не менее важно знать ключевые особенности, определяющие процесс разработки программного обеспечения для корпоративной поисковой системы.

Основные характеристики корпоративного поискового инструмента на базе ИИ

Существует ряд функций, на которые компании обращают внимание при приобретении облачного программного обеспечения корпоративного поиска на основе ИИ, созданного для обеспечения беспрепятственного поиска для своих сотрудников.

Интеграции и коннекторы

Важнейшая часть разработки программного обеспечения для корпоративного поиска на основе ИИ заключается в создании соединителя и системы интеграции, в которой программное обеспечение может подключаться к разнообразному контенту и источникам данных, таким как HubSpot, Google Drive, ServiceNow и т. д.

Интеллектуальные рекомендации

Корпоративное поисковое программное обеспечение ИИ должно использовать возможности ИИ, чтобы предлагать контекстные и персонализированные рекомендации по контенту на основе поиска, предпочтений и интересов пользователей.

Поисковая аналитика

Чтобы проверить, работает ли модель искусственного интеллекта для корпоративного поиска, компаниям потребуется получить полезную информацию о поисковом поведении своих сотрудников с помощью таких показателей, как общий поиск, популярный поиск, количество кликов по сравнению с отсутствием кликов. Эти идеи помогут компаниям внести изменения в алгоритмы для повышения вовлеченности пользователей.

Ролевой доступ

Отмечая, что безопасность является основным фактором в каждой разработке корпоративного поиска на основе ИИ, важно построить архитектуру, в которой только люди с разрешением могут получать ответы на свои запросы через ограниченный доступ к ключевым источникам данных. Это поможет гарантировать, что неавторизованные сотрудники не получат доступ к конфиденциальным бизнес-данным.

Поддержка нескольких типов поиска

Пользовательский инструмент корпоративного поиска на базе искусственного интеллекта должен позволять пользователям выполнять поиск по нескольким типам — на естественном языке — например, предлагаемым Bing или Google, мультимедиа — поиск по видео или изображениям и многоязычным запросам.

На фоне этих функций устанавливается несколько преимуществ корпоративного поиска с использованием ИИ для бизнес-аналитики, где устранение хранилищ данных, модернизация соответствия данных, управление, снижение рисков кибербезопасности являются просто поверхностным результатом.

Однако, хотя исторически корпоративный поиск был направлен на то, чтобы помочь бизнес-пользователям находить критически важную информацию из большого пула наборов данных, независимо от типа — текст, изображение, видео и т. д., его долгосрочное внедрение потребует специализированного предприятия на базе искусственного интеллекта. создатели инструмента поиска, чтобы сделать шаг вперед.

Эволюция программного обеспечения для корпоративного поиска — влияние генеративного ИИ

Преимущества корпоративного поиска на основе ИИ очевидны благодаря таким факторам, как повышенная точность результатов, более быстрое принятие решений, сокращение времени, которое сотрудники тратят на поиск информации, и т. д. для расширения инструментов.

Именно здесь на сцену выходит генеративный ИИ. При включении в программные решения для корпоративного поиска оно позволяет пользователям не только искать информацию в нескольких наборах данных, но также создавать диаграммы и использовать чат-бот на основе NLP.

Вот несколько способов, которыми мы можем ожидать, что генеративный ИИ повлияет на процесс разработки программного обеспечения для корпоративного поиска AI.

• Обработка естественного языка (NLP): генеративные модели ИИ специализируются на понимании и создании текста, похожего на человеческий. Используя методы NLP, они могут усилить программное обеспечение корпоративного поиска AI, используемое для понимания их пользовательских запросов, извлечения информации из неструктурированных данных и предоставления точных результатов поиска.
• Генерация контента. Эту технологию можно использовать для создания высококачественного контента, такого как описания продуктов, руководства пользователя или статьи базы знаний, на основе наборов данных, доступных на предприятии. Затем этот контент можно использовать для обогащения результатов корпоративного поиска, предлагая пользователям актуальную и исчерпывающую информацию.
• Автоматическое обобщение: модели генеративного ИИ отлично подходят для суммирования длинных документов, отчетов и статей в краткие сводки в вашем облачном корпоративном поисковом ПО. Интегрировав их возможности автоматического суммирования в корпоративный поиск, вы сможете собирать основные идеи и ключевые моменты, не просматривая весь документ.
• Ответы на вопросы. Усовершенствованные генеративные модели искусственного интеллекта могут помочь компаниям генерировать точные и подробные ответы на конкретные запросы пользователей. Это может быть особенно полезно в корпоративном поиске, где у пользователей часто возникают конкретные запросы, связанные с их работой. Предоставляя точные ответы, генеративный ИИ расширяет возможности поиска и экономит время поиска для пользователей.
• Персональные рекомендации. Алгоритмы ИИ могут изучать поведение и предпочтения пользователей для создания персонализированных рекомендаций. В контексте корпоративного поиска эти рекомендации могут предлагать релевантные документы, статьи или ресурсы на основе прошлых поисков, интересов или должностных обязанностей пользователя.
• Многоязычная поддержка. Генеративные модели искусственного интеллекта дополняют преимущества разработки программного обеспечения корпоративного поиска на основе искусственного интеллекта в дополнение к их обучению на нескольких языках, что позволяет преодолеть языковой барьер в программном обеспечении корпоративного поиска для бизнес-аналитики. Они также могут быть созданы для перевода запросов или документов, позволяя пользователям искать и получать доступ к информации на предпочитаемом ими языке.

Где Appinventiv подходит?

В Appinventiv мы работали с рядом предприятий, стремящихся оптимизировать свою деятельность. Начиная с внедрения и интеграции искусственного интеллекта, чтобы сделать бизнес проактивным и предсказуемым, и заканчивая интеграцией OpenAI для создания конкретных результатов корпоративных данных, мы помогли целому ряду средних и крупных предприятий стать прибыльными с помощью наших услуг по разработке ИИ.

Свяжитесь с нашими экспертами по искусственному интеллекту уже сегодня, чтобы вывести ваш корпоративный поисковый инструмент на новый уровень производительности.

Часто задаваемые вопросы о разработке программного обеспечения для корпоративного поиска на базе ИИ

Вопрос. Какова роль ИИ в корпоративном поисковом ПО?

A. Инструменты корпоративного поиска с поддержкой ИИ используются для поиска информации в базе данных организации. Он идентифицирует и обеспечивает индексацию, поиск и отображение определенного контента для авторизованных пользователей в компании. Некоторые из лучших примеров инструментов корпоративного поиска AI, которые усиливают эту роль, включают Coveo, Elastic Workplace Search, Sinequa и т. д.

Вопрос. В чем важность специализированного корпоративного поискового инструмента на базе ИИ?

A. Программное обеспечение для поиска на основе ИИ для крупных организаций обладает огромными преимуществами, позволяя находить ключевую информацию из миллионов наборов данных одним щелчком мыши, улучшая управление бизнес-знаниями, поддерживая быстрое принятие решений и обеспечивая беспрепятственный доступ к архивам.