ИИ в индустрии туризма: путешествие никогда не будет прежним
Опубликовано: 2023-03-13Когда в феврале Microsoft попала в заголовки газет за интеграцию OpenAI ChatGPT в свою вечно занявшую второе место поисковую систему Bing, многие люди отреагировали так: чат-что? В то же время другие технологические компании-тяжеловесы, такие как Google и Meta (Facebook), запускают или планируют запустить свои собственные чат-боты модели ИИ (LLM).
Искусственный интеллект в путешествиях может произвести революцию в сфере обслуживания клиентов, предоставляя более целенаправленный и персонализированный опыт.
Клиентский опыт авиакомпании: как вернуть вернувшегося путешественника
Поскольку люди снова путешествуют, у авиакомпаний появляется огромная возможность улучшить качество обслуживания клиентов и повысить их лояльность. Вот как они могут начать.
Как ИИ используется в индустрии туризма?
Точно так же, как ИИ не является единой технологией, нет единого определения ИИ. Вообще говоря, ИИ использует расширенный анализ больших наборов данных для имитации человеческого интеллекта.
Наиболее распространенным использованием взаимодействия с клиентами с помощью ИИ стали повсеместно распространенные чат-боты — эти надоедливые всплывающие окна на веб-сайтах, которые пытаются ответить на ваши вопросы до того, как ваш запрос станет настолько сложным, что потребует вмешательства человека — в основном для автоматизации обслуживания клиентов.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году чат-боты станут основным каналом обслуживания клиентов примерно для четверти организаций.
ИИ в туристической индустрии уже начал выходить за рамки более эффективных чат-ботов для обслуживания клиентов, разрабатывая индивидуальные рекомендации по поездкам и прогнозируя цены на авиабилеты и отели.
Некоторые примеры:- Kayak использует инструмент на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует цены на рейсы и рекомендует, следует ли клиенту покупать авиабилеты или подождать.
- Hopper предлагает путешественникам приложение на базе искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования цен на авиабилеты и проживание, чтобы помочь пользователям находить предложения по отелям, рейсам и аренде автомобилей.
- FLYR Labs помогает авиакомпаниям увеличивать доходы за счет использования ИИ для анализа маршрутов и данных о доходах для прогнозирования оптимальных тарифов, спроса, маршрутов и пропускной способности.
Сила личного: сказка об обслуживании клиентов авиакомпаний
Авиакомпании могут (и должны) предлагать более персонализированное обслуживание клиентов и повышать качество обслуживания клиентов, не требуя волшебной пыли. Вот как.
Персонализация в лучшем виде: впечатления от путешествий на основе ИИ
В то время как чат-боты могут помочь планировать поездки, отвечать на вопросы и делиться информацией об отелях и направлениях, настоящий секрет искусственного интеллекта выходит за рамки автоматизации обслуживания клиентов и прогнозной аналитики. Это позволит туристическим компаниям персонализировать каждое взаимодействие в каждой точке взаимодействия.
Персонализация путешествий всегда была одной из главных целей туристической индустрии, но даже индивидуальные маршруты, разработанные турагентами, могут быть шаблонными и, конечно же, не могут быть реализованы в больших масштабах.
На самом деле, 47 % путешественников решили не бронировать поездку, потому что их конкретные основные потребности не были удовлетворены (например, размещение с домашними животными, конкретные предпочтения в отношении деятельности, уровень комфорта/роскоши), и только 26 % не бронировали из-за к цене, согласно Google.
Удовлетворяя эти специфические потребности, туристические компании могут обеспечить более высокую вероятность бронирования — именно здесь ИИ действительно может ускорить процесс.
Появился новый бренд сайтов для планирования путешествий с искусственным интеллектом, которые будут создавать маршруты на основе ваших конкретных интересов. Они занимаются поиском веганских ресторанов, скрытых музеев и велосипедных туров по городу. Google обнаружил, что средний путешественник проводит 13% своего времени в Интернете, занимаясь деятельностью, связанной с поездками. Такие сайты, как Roam Around, Roamr, iPlan.AI и Curiosio, тратят время и силы на поиск сайтов и занятий, которые соответствуют вашим интересам.
Но, как обычно, дьявол кроется в деталях. Эти сайты планирования путешествий еще не подключены к расписанию полетов в реальном времени или к платформам продажи билетов, поэтому они не могут забронировать ваш рейс, купить билет в театр или забронировать столик на ужин.
Однако – мы быстро приближаемся. Например, чат-бот Skyscanner в Facebook Messenger или Whatsapp даст вам рекомендации о том, куда пойти и что посмотреть, и может получить цены в режиме реального времени и перенаправить вас на официальный сайт Skyscanner для совершения покупки.
Как понять своих клиентов и их потребности
Мир — и конкуренция — на расстоянии одного клика. Те, кто работает в индустрии туризма, должны детально понимать своих клиентов, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Примеры того, как ИИ может выделить ваш туристический бренд
Дифференциация в туристическом бизнесе заключается в создании персонализированных впечатлений, которые сделают ваш туристический бренд чем-то уникальным. Существует множество нишевых туристических брендов.
Например, есть те, которые специализируются на туристических пакетах, основанных на деятельности (езда на велосипеде, пеший туризм, каякинг), различном уровне комфорта (роскошь, бюджет, хижина в хижине) и специализированных интересах (фотография, образование, волонтерство).
ИИ дает туристическим компаниям возможность еще больше выделиться. Рассмотрим эти возможности:
- Виртуальное путешествие. О AR/VR и метавселенной написано более чем достаточно, но аспект путешествий в этой новой технологии еще не полностью разработан. Многие группы с ограниченной мобильностью, экономическими ресурсами и временем являются главными целями, а также те, кто видит экологические аспекты этого типа путешествий. AR/VR с поддержкой искусственного интеллекта — это логический следующий шаг в технологии.
- Обслуживание новых ниш. В нишевом туризме нет ничего нового, но ИИ позволяет превратить длинный хвост поисков путешествий в реальность. Проживание в семье, пребывание в сельской местности, медленное путешествие и т. д. — все это туристические ниши, на которые ИИ может оказать жизненно важное влияние.
- От поиска до бронирования. Конечной возможностью путешествий на основе ИИ будет возможность искать и создавать маршрут, а затем ИИ исследует все необходимые виды транспорта, жилья и мероприятий для указанного маршрута и бронирует их для вас.
- Предлагайте оперативные изменения. Одним из самых неприятных аспектов путешествия является то, что все может неожиданно измениться. Рейсы могут быть отменены, погода может повлиять на запланированное мероприятие на свежем воздухе, а столики на ужин могут быть ошибочно забронированы не на тот вечер. ИИ может предложить быстрый набор альтернатив, которые помогут вам быстро получить повторное бронирование.
- Индивидуализируйте маршруты путешествий в масштабе. Турагенты часто ограничены количеством времени, которое они могут посвятить маршруту любого клиента, но молниеносная скорость ИИ может создавать варианты маршрута с экспоненциальной скоростью.
Крах Southwest Airlines: 4 бизнес-урока
Крах Southwest Airlines в разгар туристического сезона дает уроки ИТ-операциям, маркетингу и реагированию на кризисы.
Получите максимум от ИИ
ИИ берет мир штурмом — стремительный шторм, который оставит за собой другой мир. Большинство в туристической индустрии спешат внедрить эту технологию как можно быстрее.
Но, несмотря на некоторые преимущества первопроходцев, в конечном итоге именно туристические компании смогут лучше определить многие аспекты путешествия и, соответственно, предоставить индивидуальный, индивидуальный опыт, который будет наиболее успешным с помощью ИИ.