Искусственный интеллект и Интернет вещей: близнецы цифровой эпохи

Благодаря Интернету вещей и искусственному интеллекту компании теперь могут собирать, получать доступ, анализировать и интерпретировать больше данных. Когда технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта объединяются, создаются интеллектуальные роботы, которые имитируют разумное поведение и помогают принимать обоснованные суждения практически без участия человека. Основным фактором, способствующим тому, что мир становится все более цифровым и сетевым, является Интернет вещей. Сегодня миллиарды устройств по всему миру подключены к сети и постоянно собирают и обмениваются данными. Интернет вещей может использоваться предприятиями для сбора безопасных и надежных данных в режиме реального времени и преобразования их в ценную информацию, которую можно использовать. Это помогает повысить продуктивность и эффективность бизнеса при потреблении меньшего количества ресурсов.

Когда искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) объединяются, возможности безграничны. Примеры того, чего можно достичь, включают носимые технологии и комплексные системы домашней безопасности. Многие компании используют искусственный интеллект, чтобы помочь Интернету вещей полностью раскрыть свой потенциал и стать жизненно важной частью их деятельности. Крупные компании, такие как Amazon, Oracle и Microsoft, целенаправленно интегрировали искусственный интеллект в приложения Интернета вещей, что повысило организационную гибкость. Растущая конвергенция искусственного интеллекта и Интернета вещей оказывает влияние на широкий спектр технических областей, таких как API с открытым исходным кодом, робототехника, мобильные устройства, здравоохранение и онлайн-бизнес. Сотрудничество между искусственным интеллектом и Интернетом вещей все еще расширяется и предлагает ряд преимуществ в различных областях технологий.

• По прогнозам, рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей в 2023 году будет стоить 73,23 миллиарда долларов США, а совокупный годовой темп роста (CAGR) увеличится на 7,86% и к 2028 году достигнет 106,91 миллиарда долларов США.
• К 2030 году искусственный интеллект создаст 133 миллиона новых рабочих мест
• К 2030 году искусственный интеллект увеличит мировую экономику более чем на 15 триллионов долларов

Понимание основ искусственного интеллекта (ИИ)

Компьютеры на базе искусственного интеллекта (ИИ) способны имитировать поведение человека. ИИ позволяет компьютерам учиться, открывать новые перспективы, решать проблемы в реальном мире и распознавать шумы, объекты и речь. Компьютеры могут адаптироваться и принимать мудрые решения, обучаясь на данных благодаря важным компонентам искусственного интеллекта, таким как машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). Эта революционная технология трансформирует несколько секторов, поскольку она основана на операциях мозга. ИИ постоянно развивается и совершенствуется с каждым новым этапом, предлагая первоклассные решения современных проблем реального мира и делая жизнь людей более технологичной.

Понимание Интернета вещей (IoT)

Проще говоря, Интернет вещей можно рассматривать как огромную сеть аппаратных устройств и программного обеспечения, которые связаны друг с другом и обмениваются важными данными. Эта сетевая система состоит из нескольких гаджетов: от сложных промышленных машин до умных домашних термостатов. Эти элементы хорошо работают вместе, образуя сеть связанных «вещей», которая облегчает обмен данными и открывает множество приложений — от оптимизации жилых помещений до улучшения промышленных операций. Повсеместное распространение Интернета вещей — это революционная сила, открывающая новую эру автоматизации, анализа и производительности во многих секторах.

Как Интернет вещей и искусственный интеллект меняют нашу жизнь?

Благодаря искусственному интеллекту и Интернету вещей общество значительно улучшилось. Сегодняшние технологии намного превосходят технологии прошлого, включая домашние приложения, роботизированные режущие инструменты, Siri, Alexa и другие обычные объекты. AIoT (искусственный интеллект вещей) — результат объединения ИИ и Интернета вещей. Эти устройства в конечном итоге превратятся в мощные, коммуникативные и интеллектуальные машины, которые смогут обрабатывать информацию быстрее и точнее, чем когда-либо прежде. Людям можно больше доверять, и это логично, а полагаться на искусственный интеллект сложно. Однако AIoT может преодолеть этот разрыв и облегчить переход от веры в людей к вере в науку.

Приложения искусственного интеллекта и Интернета вещей

Умные дома и города

Интернет вещей и искусственный интеллект объединяются для улучшения автоматизации и подключения в умных домах. Умные гаджеты, оснащенные датчиками, собирают информацию о поведении и предпочтениях своих пользователей. После этого системы искусственного интеллекта изучают эти данные, чтобы прогнозировать поведение пользователей и вносить коррективы. Например, умные термостаты могут изменять настройки для максимального комфорта и энергоэффективности на основе изучения предпочтений пользователя в отношении температуры. Датчики Интернета вещей в умных городах собирают информацию о потреблении энергии, управлении мусором и структуре дорожного движения, что позволяет ИИ оптимизировать городские услуги и инфраструктуру.

Здравоохранение

Улучшая уход за пациентами, диагностику и лечение, достижения в области искусственного интеллекта и Интернета вещей полностью меняют отрасль здравоохранения. Носимая технология со встроенными датчиками постоянно проверяет жизненно важные показатели и отправляет данные в режиме реального времени медицинским работникам. Эти данные анализируются системами искусственного интеллекта для прогнозной аналитики и раннего выявления аномалий. Доступ к индивидуальным планам лечения, программам соблюдения режима приема лекарств и удаленному мониторингу пациентов расширяется, улучшая результаты здравоохранения и одновременно сокращая расходы.

Промышленный Интернет вещей (IIoT)

Промышленный Интернет вещей (IIoT) играет ключевую роль в обрабатывающей промышленности, оптимизируя и улучшая производственные процессы. Это достигается путем объединения ИИ и Интернета вещей. Датчики машины собирают информацию о требованиях к эксплуатации и техническому обслуживанию. Системы искусственного интеллекта планируют техническое обслуживание, предвидят поломки оборудования и оптимизируют производственные процессы. За счет сокращения времени простоев и повышения эксплуатационной эффективности такой подход к профилактическому техническому обслуживанию продлевает срок службы промышленного оборудования.

сельское хозяйство

Точное земледелие и оптимизация ресурсов — это две проблемы, которые решает AgTech, или приложения искусственного интеллекта и Интернета вещей в сельском хозяйстве. Датчики Интернета вещей собирают информацию о состоянии сельскохозяйственных культур, температуре и влажности почвы. ИИ анализирует эти данные, чтобы дать рекомендации о том, когда планировать орошение, обнаруживать вредителей и собирать урожай. Эти инновации повышают эффективность использования ресурсов, поощряют использование экологически чистых методов ведения сельского хозяйства и повышают производительность сельского хозяйства.

Розничная торговля

Искусственный интеллект и Интернет вещей улучшают качество обслуживания потребителей, оптимизируют управление запасами и позволяют проводить индивидуальные маркетинговые кампании в сфере розничной торговли. Интеллектуальные полки с поддержкой Интернета вещей следят за уровнем запасов и автоматически инициируют процедуры пополнения. Предпочтения и привычки клиентов анализируются с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, что позволяет целенаправленно проводить маркетинговые усилия и вырабатывать индивидуальные предложения. Магазины без касс и другие автоматизированные кассовые процедуры являются яркими примерами плавной интеграции этих технологий.

Транспорт

Транспортный сектор меняется, становится более экологичным, безопасным и эффективным благодаря технологиям искусственного интеллекта и Интернета вещей. Датчики Интернета вещей в подключенных автомобилях собирают информацию о дорожных условиях, характеристиках автомобиля и поведении водителя. Эти данные обрабатываются алгоритмами искусственного интеллекта для обеспечения таких возможностей, как автономное вождение, профилактическое обслуживание и навигация в реальном времени. Интеллектуальные системы управления дорожным движением улучшают движение транспорта и уменьшают количество пробок, способствуя более экологически чистому городскому транспорту.

Управление энергией

Интернет вещей и искусственный интеллект необходимы для максимального использования энергии и повышения устойчивости. Датчики Интернета вещей используются интеллектуальными сетями для отслеживания распределения энергии, а алгоритмы искусственного интеллекта оценивают данные для прогнозирования тенденций спроса и максимизации потока энергии. Энергосбережению способствуют умные дома с системами управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта, которые автоматически изменяют отопление, охлаждение и освещение в зависимости от поведения и предпочтений человека.

Мониторинг окружающей среды

В усилиях по сохранению окружающей среды искусственный интеллект и Интернет вещей играют важную роль в мониторинге и смягчении последствий изменения климата. Датчики Интернета вещей собирают данные о качестве воздуха и воды, состоянии почвы и биоразнообразии. ИИ анализирует эти данные, чтобы выявить закономерности, оценить экологические риски и предсказать стихийные бедствия. Различные ученые и государственные органы могут использовать эти данные для принятия стратегических решений и проведения в жизнь политики, направленной на устойчивое использование ресурсов.

Виртуальная реальность (VR)

Опыт виртуальной реальности (VR) значительно оптимизируется и расширяется при объединении искусственного интеллекта и Интернета вещей. Датчики Интернета вещей собирают данные из реального мира для приложений VR, дополняя виртуальную реальность динамическими функциями, которые реагируют на действия человека. Чтобы персонализировать взаимодействие с виртуальной реальностью и обеспечить более реалистичный опыт, системы искусственного интеллекта изучают поведение, предпочтения и окружающие данные пользователей. Устройства Интернета вещей также могут быть включены в конфигурации виртуальной реальности, чтобы обеспечить улучшенную тактильную обратную связь и передачу данных в реальном времени.

Дополненная реальность (AR)

Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют реальные данные, позволяя наложениям дополненной реальности разумно адаптироваться к окружению пользователя. Например, очки AR, интегрированные с датчиками Интернета вещей, могут идентифицировать объекты, а ИИ обрабатывает информацию для предоставления релевантного контекстного контента AR. Эта синергия превращает AR в динамичный и персонализированный инструмент, плавно соединяющий цифровую и физическую сферы. Сочетание технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей усиливает захватывающий и адаптивный характер приложений дополненной реальности.

Подведение итогов

Подводя итог, можно сказать, что сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей предлагает беспрецедентные достижения, которые фундаментально меняют наш образ жизни и работы. ИИ, или искусственный интеллект, постоянно меняется. В частности, позволив компьютерам имитировать человеческое поведение, машинное обучение и глубокое обучение значительно улучшили распознавание речи, решение проблем и принятие решений.

Одновременно с этим в Интернете вещей создается среда, в которой данные легко перемещаются между устройствами, благодаря обширной сети связанных гаджетов, каждый из которых оснащен датчиками и программным обеспечением. Отрасли, на которые большое влияние оказало слияние искусственного интеллекта и Интернета вещей, включают здравоохранение, производство, розничную торговлю, транспорт, управление энергопотреблением, мониторинг окружающей среды, умные города и даже виртуальную и дополненную реальность.

Область применения многочисленна и включает в себя эффективное управление энергопотреблением, индивидуальные программы здравоохранения и совершенствование производства в промышленных условиях. Компании совместно используют искусственный интеллект и Интернет вещей для прогнозирования тенденций, повышения эффективности и оптимизации стратегии. Потенциал инноваций и прогресса в широком спектре областей безграничен по мере развития этих технологий, что указывает на будущее, в котором связанные системы и интеллектуальные машины полностью изменят способы взаимодействия людей как с цифровым, так и с физическим миром. Когда искусственный интеллект и Интернет вещей работают вместе, происходят великие дела. Выгоды невообразимы и дополняют постоянно меняющуюся область технологических инноваций.

Подробнее: Дополненная реальность в розничной торговле: преобразование опыта онлайн-покупок для клиентов

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Каковы примеры искусственного интеллекта и Интернета вещей в реальной жизни?

Ответ: Многочисленные реальные примеры интеграции искусственного интеллекта и Интернета вещей меняют повседневную жизнь и весь бизнес.Носимые устройства с датчиками Интернета вещей (IoT) постоянно отслеживают жизненно важные показатели в отрасли здравоохранения, передавая данные в системы искусственного интеллекта для прогнозной аналитики. Умные дома соединяются с различными устройствами Интернета вещей для управления освещением, термостатами и системами безопасности с помощью помощников на основе искусственного интеллекта, таких как Alexa от Amazon. Датчики Интернета вещей собирают данные о состоянии почвы в сельском хозяйстве, а искусственный интеллект (ИИ) оценивает их, чтобы максимизировать здоровье сельскохозяйственных культур и орошение. Используя информацию от датчиков Интернета вещей, алгоритмы искусственного интеллекта используются автономными автомобилями для навигации и поддержания безопасности дорожного движения. Эти иллюстрации показывают, как искусственный интеллект и Интернет вещей действительно повышают удобство и эффективность в различных сферах нашей жизни.

Вопрос 2. Каково будущее искусственного интеллекта и Интернета вещей?

Ответ: В будущем существует большой потенциал для революционных разработок в области искусственного интеллекта и Интернета вещей.Более глубокая интеграция искусственного интеллекта и Интернета вещей приведет к созданию более интеллектуальных и адаптируемых систем. Персонализированные программы лечения и дистанционный мониторинг станут стандартной практикой в ​​сфере здравоохранения. Инфраструктура умных городов будет оптимизирована, что повысит устойчивость. Автоматизация и эффективность будут расти в таких секторах, как производство. Сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей произведет революцию в нашем образе жизни и работы, принеся период невиданной ранее взаимосвязи, эффективности и творчества. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей будут безупречно работать вместе, создавая ландшафт будущего.

Вопрос 3. Какие предприятия могут извлечь выгоду из искусственного интеллекта и Интернета вещей?

Ответ: Предприятия в самых разных отраслях могут получить выгоду от искусственного интеллекта и Интернета вещей: производство может работать более эффективно;розничная торговля может обеспечить более индивидуальный подход; здравоохранение может контролировать пациентов удаленно; транспорт может улучшить технологию беспилотных транспортных средств; энергия может оптимизировать интеллектуальную сеть; сельское хозяйство может практиковать точное земледелие; умные города могут планировать городские территории; финансовые услуги могут обнаружить мошенничество; телекоммуникации могут оптимизировать сети; логистика может улучшить процессы цепочки поставок. Эти технологии повышают эффективность, предоставляют ценные данные и способствуют инновациям, что делает их ценными инструментами для предприятий, пытающихся получить конкурентное преимущество в цифровую эпоху.