Как динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта помогает интернет-магазинам – PromptCloud

Кажется, весь мир продаж, маркетинга и операционной деятельности претерпевает значительные метаморфозы. Инновации, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, находят применение в нескольких аспектах человеческой жизни. Благодаря технологиям, приложениям и процессам на основе ИИ, которые превосходят традиционные операции, люди во всем мире привыкают к этим концепциям. Неудивительно, что предприятия любого масштаба и размера стремятся использовать возможности искусственного интеллекта для получения существенного прироста доходов.

ИИ в ритейле

От простых бытовых функций до повседневных операций ИИ везде становится основным требованием. В секторе розничной торговли искусственный интеллект используется как интеллектуальная техника для прогнозирования поведения человека. Эти прогнозы играют очень важную роль, когда речь идет об анализе рыночных тенденций, открытии новых путей и открытии новых возможностей в профессиональной сфере.

Важность ИИ в розничном секторе

Поскольку искусственный интеллект занимает центральное место в сфере электронной коммерции, ритейлеры выбирают правильные пути. Этот краткий пролог подводит нас к решающему обсуждению. Почему искусственный интеллект так важен для розничной торговли и как технология определяет динамическое ценообразование? Давайте посмотрим!

1. Понимание рыночных сил

В этом контексте ИИ работает по принципу «прогностического анализа», который использует рыночные прогнозы для улучшения продуктов и цен. Аналитика данных лежит в основе этой технологии, благодаря которой разработчики продуктов могут использовать важные данные и использовать их для различных целей. Таким образом, информация об электронной коммерции и розничной торговле становится более ясной, а заинтересованные стороны получают лучшее направление для своих действий.

Создавая продукт или разрабатывая инновационное приложение, разработчик наверняка захочет оптимизировать удовлетворенность потребителей. Пользователь или клиент должен получить возможность максимально использовать продукт. Благодаря прогнозному анализу ИИ ритейлеры могут принимать решения на основе данных. Это информированное принятие решений, в свою очередь, помогает организации понять рыночные силы и генерировать целевые сообщения, которые помогают повысить конверсию и увеличить продажи.

2. Алгоритмы в игре

Понятно, что прогностический анализ помогает в выявлении потребностей рынка. Однако большинство людей задаются вопросом об основных технологиях и процессах, которые здесь задействованы. Машинное обучение лежит в основе операций ИИ, где подробные данные облегчают процесс прогнозного анализа. Поведение потребителей, модели выбора и предпочтений используются таким образом, чтобы предоставить разработчикам продукта правильные исходные данные.

Одним из основных преимуществ ИИ является его способность отслеживать покупательские тенденции, определяя таким образом точные и конкурентоспособные цены на товары. В двух словах, динамическое ценообразование — один из величайших и самых инновационных конечных результатов ИИ, благодаря которому розничные торговцы получают огромные преимущества. Вот как!

• Выявление шаблонов данных . Программное обеспечение для аналитики и методы искусственного интеллекта могут идеально анализировать шаблоны данных и выявлять потенциальные пробелы в ценообразовании и возможности, которые раньше не были видны. В результате разработчики продукта будут знать, чего желают потребители, таким образом предлагая целенаправленный выбор, который повышает вероятность покупки продукта.
• Алгоритмические операции . После обнаружения и раскрытия этих закономерностей аналитическое программное обеспечение создает алгоритмы, которые помогают в процессе определения цены. Независимо от того, покупаете ли вы потрясающее платье или заказываете поездку с Uber, динамическое ценообразование всегда будет иметь важное значение.

Каждый потребитель считает, что ценник имеет первостепенное значение. Доказано, что персонализированное ценообразование является залогом успеха в привлечении потребителя к покупке или подписке — от инвестиций в продукт до запроса услуги. Вам всегда будет хотеться купить понравившуюся вещь по доступным ценам и заплатить лучшую цену за услугу. На этой ноте пришло время обсудить нюансы динамического ценообразования и то, как оно оказывается благом для интернет-магазинов!

3. Законы определения цены

Если вы знакомы с важнейшими принципами экономики, вам должны быть знакомы такие термины, как «рыночные силы», «предложение», «спрос» и «кривые цен». До появления цифровых рынков традиционные процессы покупки и традиционные рынки работали по принципу «спроса и предложения». Однако настоящий сценарий отличается и повествует об уникальной истории.

Цифровые предприниматели, разработчики продуктов и интернет-магазины следуют динамичным рынкам, где потребители больше не действуют в соответствии с общепринятыми правилами. Именно здесь возникает третье измерение, которое играет ключевую роль во всем процессе.

4. Определение третьего измерения

Поскольку рыночное «предложение» определяет доступность продукта, а «спрос» говорит о его потребности, эти две силы всегда будут играть ключевую роль в определении цен на продукты. Третий фактор — это готовность потребителей платить и сколько они готовы выложить за тот или иной продукт. Довольно интересно, что решение платить за конкретный продукт не ваше. Это алгоритм, который отслеживает ваше покупательское поведение и определяет этот аспект. Что это значит? Ну вот и ответ на ваш вопрос!

Практические примеры ИИ в действии

Будь то одежда, электронные приборы или смартфоны, цифровые покупки и электронная коммерция оказываются преобладающей силой. Независимо от того, что вы хотите купить, вы получите все это онлайн. От покупки смартфона до вызова такси — все, что вам нужно, — это всего лишь одно касание вашего мобильного устройства.

Проверка достойного варианта использования — Uber

Служба совместного использования такси Uber недавно была в новостях из-за того, что они используют ИИ, чтобы определить, сколько пользователь готов платить за поездку и извлечь выгоду из этой технологии. Совершенно очевидно, что динамическое ценообразование везде дает о себе знать. Таким образом, такие сервисы, как Uber, используют данные для определения готовности потребителей платить за конкретную поездку.

Скажем, например, Uber может решить взимать высокие цены за поездки между фешенебельными пригородами. С другой стороны, вам, возможно, придется заплатить немного больше, чем обычно, при поездке в отдаленные районы. И эти ситуации, и обстоятельства создают потребность в динамическом ценообразовании. Uber нужно знать, готов ли клиент платить указанную цену за эту поездку или нет.

В зависимости от результатов и информации компании могут создавать специальные предложения и скидки. Большинство розничных продавцов электронной коммерции используют эти наборы данных, таким образом получая важную информацию о поведении потребителей. Они могут следовать принципам и разрабатывать эффективные стратегии ценообразования для бесчисленных клиентов по всему миру.

Возможно, вы просматриваете товары и добавляете их в корзину. Выполняя процесс оформления заказа, вы, возможно, не захотите платить огромную сумму за выбранные товары. Целевая аналитика данных, основанная на стратегиях искусственного интеллекта, поможет компании определить это поведение и предложить специальные предложения. Таким образом, количество случаев отказа от корзины снижается, а показатели продаж выглядят более здоровыми.

Привлечение потребителей

Потребители всегда находятся в поиске лучших сделок и выгодных сделок. Независимо от того, что они покупают, они захотят получить это по лучшим ценам и доступным ценам. Динамическое ценообразование дает ритейлерам возможность сделать это, соблазняя их заключать одну сделку за другой! В то время как потребители живут под впечатлением от заключения лучших сделок, именно продавцы и розничные торговцы пожинают плоды. Покупателям может понравиться тот факт, что они получают огромные преимущества в цене за телевизор, но в конечном итоге они могут платить больше за другие более простые товары в том же магазине.

Замечательный сдвиг

Появление этой новой модели ценообразования вызвало волнение на онлайн-арене. Большинство игроков электронной коммерции в секторе розничной торговли приняли ИИ и приветствовали алгоритмическое ценообразование с распростертыми объятиями. Для этого есть веские и важные причины, и вот что вам нужно знать в этом контексте.

1. Битва за правильную цену

Разработчики продуктов, производители и создатели всегда путаются, когда дело доходит до ценообразования их продуктов. Определить идеальную цену товара и определить его «стоимость продажи» — непростая задача. В этом случае разработчикам продукта приходится выполнять довольно много расчетов. Объективность является ключом к определению этих цен, и именно здесь вступают в игру цены конкурентов, спрос, предложение и другие параметры. Алгоритмическое ценообразование — лучший способ вести битву за «правильную цену» по сравнению с традиционными способами.

2. Ускорение прибыли

Каждый бизнес, компания и предпринимательское предприятие хотят оптимизировать свою прибыль. Они хотят ускорить свои практические результаты, тем самым достигнув своих целей. Сложные структуры ценообразования могут остановить их рост и негативно повлиять на их прибыль. Здесь на помощь приходит динамическое ценообразование. Вы можете упростить структуру ценообразования, устанавливая единые ценовые наценки для потребителей. Само собой разумеется, что ключевую роль в этом отношении будут играть категория продукта, выбор продуктов и объемы закупок.

3. Рост конкуренции

Деловые рынки будут расти и развиваться со временем. С их значительными шагами к зрелости рыночная конкуренция достигнет рекордно высокого уровня. Благодаря динамическому ценообразованию и стратегиям искусственного интеллекта предприниматели смогут реагировать в режиме реального времени. Алгоритмы AL способны инициировать быстрые изменения, помогая вам справиться с жесткой рыночной конкуренцией.

Подписание

Поскольку пришло время проанализировать и оценить влияние динамического ценообразования, нам следует взглянуть на то, что потребители говорят обо всем этом. Хотя идея и применение «динамического ценообразования» кажутся выгодными для потребителей, реальность говорит немного больше! Эти варианты использования и подробное обсуждение, несомненно, помогут вам понять преимущества динамического ценообразования на основе ИИ как для интернет-магазинов, так и для потребителей!