Автоматизация пищевых продуктов: как искусственный интеллект и робототехника меняют будущее отрасли

Технологии обычно не первое, что приходит на ум при обсуждении проблем пищевой промышленности. Однако в современном сценарии автоматизация в пищевой промышленности необходима как для производства, так и для распределения продуктов питания.

Автоматизация и робототехника в пищевой промышленности используются производителями для изготовления и упаковки продуктов питания. Увеличивая срок годности и повышая безопасность пищевых продуктов, технологии значительно улучшили упаковку пищевых продуктов. Качество продуктов питания улучшается по мере снижения себестоимости продукции. Реальность искусственного интеллекта, робототехники, дронов и 3D-печати в пищевой промышленности послужила источником вдохновения для предмета, который будет подробно обсуждаться в этой статье.

Сегодняшние технологии, которые изначально были предназначены для сбора массивных металлических компонентов, достаточно продвинуты, чтобы поднимать хрупкие товары, такие как сыр, буханки хлеба и фрукты, не повреждая их. Производители продуктов питания теперь могут отслеживать товары и потребительский спрос, а затем, используя анализ данных, сопоставлять выпуск с этой потребностью. Это стало возможным благодаря робототехнике и разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Когда компании лучше подготовлены к оценке критически важных операций, таких как обработка, отгрузка и хранение, в том числе к тому, были ли продукты питания случайно испорчены, куда эти продукты были отправлены и где они были приобретены, они в большей степени способны контролировать качество и безопасность пищевых продуктов. Несколько крупных компаний общественного питания недавно вложили значительные средства в робототехнику и искусственный интеллект.

Давайте более подробно рассмотрим, как робототехника и искусственный интеллект значительно изменили эту отрасль.

Как искусственный интеллект и робототехника меняют будущее процессов автоматизации пищевой промышленности

Роботизированная доставка еды и искусственный интеллект в настоящее время революционизируют пищевой сектор.

Хотя нехватка кадров в секторе продуктов питания и напитков существовала всегда, она усугубилась мировой эпидемией. Чтобы бороться с нехваткой квалифицированных кадров и повысить продовольственную безопасность, предприятия общественного питания обращаются к автоматизации в пищевой промышленности и роботизированным решениям. Производство, сборку, обеспечение качества и ведение документации можно сделать более эффективными, объединив автоматизацию и труд.

Благодаря экономии времени и труда люди теперь могут сосредоточиться на услугах и интеллектуальных задачах, в то время как технология ИИ позаботится об основной работе.

Читайте также : AI, AR и VR: три элемента, которые делают еду технической

Пять основных способов, которыми робототехника меняет пищевую промышленность

Продовольственный бизнес развивается. Потребность в еде растет, так как сейчас на планете насчитывается более 7,5 миллиардов человек. На поставщиков продуктов питания оказывается давление, чтобы они работали более эффективно. Кроме того, потребители хотят более качественные, экологически чистые продукты, которые легко доступны.

Автоматизация и робототехника в пищевой промышленности играют важную роль в решении этой проблемы. Пищевая промышленность относительно медленно внедряла робототехнику по сравнению с другими отраслями. Однако за последние несколько лет робототехника начала проникать практически на все этапы цепочки поставок продуктов питания, от фермы до закусочной.

Робототехника в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство является источником пищевой промышленности. Сельское хозяйство является источником молочных продуктов, птицы и зерна. Сельскохозяйственные организации начали использовать роботов для правильного управления каждым этапом обеспечения этих продуктов питания.

Автономные роботы могут исследовать сельскохозяйственные поля, косить траву и следить за состоянием урожая. Чтобы кормить животных, другие роботизированные системы могут собирать яйца или молочные продукты. Эти машины выполняют рутинную работу, освобождая фермеров от выполнения задач, требующих еще большей точности или понимания.

Дроны, также известные как беспилотные летательные аппараты (БПЛА), предлагают воздушную оценку полей. Дроны могут предоставлять данные о том, какие культуры сохнут и нуждаются в увлажнении или удобрении, благодаря их линзам высокой четкости и функциям инфракрасной камеры. Крупномасштабные задачи по управлению земельными ресурсами, которые обычно занимают месяцы труда, идеально подходят для БПЛА.

Например, компания T&G Global из Новой Зеландии использует роботизированный комбайн, который может полностью изменить способ сбора фруктов. Из-за повышения эффективности сбора урожая у фермеров стало меньше работы.

Робототехника в пищевой промышленности

Автономное производство продуктов питания может стать ключом к удовлетворению растущего спроса на продукты питания. Этот процесс включает в себя множество этапов, таких как упаковка и обучение технике безопасности, которые обычно выполняются на производственном объекте. Роботы могут убирать и сортировать различные виды пищи. Например, фрукты и овощи можно сортировать по разным контейнерам с помощью роботизированных систем.

Кроме того, некоторые продукты могут обрабатываться роботами перед упаковкой. Поскольку для нарезки фруктов и овощей необходимы различные режущие инструменты, робототехника может работать более эффективно, подбирая лезвия для необходимой нарезки. С помощью роботизированной автоматизации режущие устройства можно соответствующим образом переключать для облегчения и быстрой резки. Эти роботы также могут использоваться независимо в супермаркете как для нарезки, так и для приготовления пищи. Автоматизация мясной части производства является более сложной задачей.

Tyson Foods эффективно использует робототехнику в пищевой промышленности в производственных и упаковочных процессах. Еда тщательно отделяется, собирается и сортируется с помощью робототехники, что делает процесс плавным, сохраняя при этом чистоту и равномерность.

Робототехника в пищевой упаковке

После изготовления робототехника в пищевой промышленности может затем собирать компоненты упакованной еды, например, замороженных блюд. Быстрые и эффективные роботизированные упаковочные решения позволяют работникам выполнять требования рынка.

Кроме того, эти роботизированные системы могут укладывать продукты в коробки для возможного хранения и транспортировки. Работа магазина станет более плавной благодаря роботизированным операциям, а процесс извлечения предметов и управления запасами в магазине можно ускорить с помощью роботов, которые могут перемещаться. Но в дополнение к эффективности процесс упаковки в пищевой промышленности дает редкую возможность сократить количество отходов за счет использования роботов.

Производители могут перейти на упаковку из более экологичных материалов, включая биоразлагаемые товары. Они будут массово производить продукты питания более устойчивым образом, как только они заставят роботов использовать эти ресурсы. Это одно из основных применений роботизированной упаковки в пищевом бизнесе.

Супермаркет Sedano's Supermarket использует робототехнику, чтобы сделать процесс упаковки товаров для покупателей более эффективным. Новая система Sedano's Supermarket невероятно быстро выполняет онлайн-заказы — 60 товаров менее чем за пять минут. И Sedano использует этот темп, чтобы привлечь занятых клиентов, у которых нет времени или которые хотят просматривать магазины самостоятельно.

Робототехника в кулинарии

Приготовление пищи может осуществляться роботами в пищевой промышленности. Рестораны уже используют роботов для приготовления пищи. Роботы используются во многих закусочных для сборки всего блюда, включая нарезку, обжаривание и, наконец, украшение блюда. Маленькие кухни или большие предприятия, которые часто обслуживаются низкооплачиваемыми работниками пищевой промышленности, в настоящее время могут иметь самый высокий спрос на роботов-поваров.

Роботы уже берут на себя более трудоемкие подготовительные задачи и заменяют высокоскоростной персонал. Эти машины могут вскоре появиться и на домашних кухнях.

Тем не менее, роботизированное приготовление пищи и доставка все еще находятся в зачаточном состоянии по сравнению с другими частями глобального продовольственного снабжения.

Робот по имени Flippy использовался американской закусочной CaliBurger для переворачивания гамбургеров. Робот Flippy напоминает миниатюрную моторизованную тележку с прикрепленной к ней 6-осевой механической рукой. Перед любым обычным грилем или фритюрницей можно поставить один или рядом с ним. Использование таких роботов упрощает процесс приготовления пищи.

Робототехника в доставке еды

Несмотря на то, что автономная доставка еды кажется «просто новейшим увлечением», она пытается удовлетворить растущие тенденции отрасли. В последние годы наблюдается значительный рост спроса на продукты питания ресторанного уровня, доставляемые на дом и обработанные. Можно спорить о том, приживется ли автономная доставка, но нельзя отрицать, что наша страсть к заказу еды революционизирует пищевую промышленность.

Тем не менее, сектор доставки еды все еще расширяется. Во всем мире уже используются автоматизированные транспортные средства. Некоторые из них эффективны в общежитиях, в то время как другие эффективно работают на уровне района. Например, различные компании, занимающиеся автоматизацией пищевых продуктов, самостоятельно доставляют еду с помощью этих роботизированных систем.

Автоматизация в пищевой промышленности тестирует варианты доставки еды с помощью дронов. Конечно, есть некоторые проблемы, над которыми мы работаем. Однако внедрение такой автоматизации окажет заметное влияние на процесс доставки.

Для доставки товаров до дверей клиентов Kroger использует роботов. Сеть продуктовых магазинов Kroger активизирует свою стратегию по завоеванию потребителей во Флориде и использует для этого роботов. Роботы, которые помогают извлекать пакеты с такими продуктами, как бананы, яйца, сыр и т. д., успешно автоматизировали свои процедуры, чтобы ускорить обработку заказов потребителей.

Читайте также : Сколько стоит создать приложение для доставки еды, такое как UberEats или GrubHub?

Эти пять областей пищевого бизнеса демонстрируют, как робототехника может создавать изменения. Робототехника необходима для вывода этого сектора на новый уровень из-за ее полезности, надежности и опыта работы с клиентами. Таким образом, роботы все больше и больше вовлекаются в каждую фазу по мере нашего продвижения вперед.

Как сервисы искусственного интеллекта и автоматизации продуктов питания от Appinventiv помогли Pizza Hut увеличить коэффициент конверсии на 30%

Прежде чем мы перейдем к пониманию того, какие изменения приносит ИИ в индустрию продуктов питания и напитков, давайте разберемся, как Appinventiv использовала эту технологию, чтобы помочь Pizza Hut беспрепятственно масштабировать свой бизнес с феноменальным увеличением коэффициента конверсии на 30%.

Создав очень привлекательное приложение, мы оцифровали бизнес, увеличив время перехода между экранами на семь секунд, тем самым увеличив количество загрузок на 50 000+. Визуально привлекательное приложение было разработано и интегрировано с уникальными функциями для автоматизации заказа и доставки еды, тем самым устраняя задержки и улучшая путешествие пользователя благодаря увлекательному, простому и быстрому использованию приложения.

Пять главных способов, которыми искусственный интеллект меняет пищевую промышленность

Системы машинного обучения и искусственный интеллект в пищевой промышленности могут быть полезны с точки зрения упрощения и оптимизации каждого шага цепочки создания стоимости, сокращения расходов и уменьшения неточностей, связанных с человеческим фактором. Оптимизация цепочки поставок сведет к минимуму потери и повысит подотчетность.

Искусственный интеллект (ИИ) все больше и больше используется во всех секторах бизнеса и объединяется с технологиями по всему миру из-за его якобы безграничных возможностей. Влияние ИИ на пищевую промышленность огромно, и в настоящее время он все чаще используется, будь то производство, мониторинг калорий или добыча и переработка. Давайте подробнее рассмотрим 5 лучших способов:

ИИ и администрирование цепочки поставок

Управление цепочками поставок является серьезной обязанностью для всех предприятий пищевой промышленности в связи с новыми правилами, касающимися стандартов на пищевые продукты, и растущими требованиями к раскрытию информации. ИИ используется в пищевой промышленности для улучшения операций цепочки поставок за счет:

• Надзор за пищевыми стандартами
• Тестирование продукта на каждом уровне
• Управление запасами с точными оценками
• Отслеживание продукции от сбора до реализации
• Обеспечение соблюдения персоналом элементарных санитарно-гигиенических норм

Чтобы гарантировать безопасность пищевых продуктов и соответствие объекта требованиям, на пищевых предприятиях необходимо соблюдать правила личной гигиены, как и на кухне.

Используя камеры для наблюдения за сотрудниками и программное обеспечение для распознавания лиц и объектов, чтобы проверить, носят ли они шапки и маски в соответствии с требованиями безопасности пищевых продуктов, технология ИИ, например, может использоваться на производственных предприятиях, а также в ресторанах.

McDonald's оптимизирует свою цепочку поставок с использованием ИИ и данных. McDonald's объединяет спрос и предложение с помощью искусственного интеллекта и аналитики. Компания быстрого питания разработала новый метод контроля своих запасов и продвижения важных продуктов, связывая персональные рекомендации со всей своей сетью поставок.

ИИ и создание новых продуктов

Только если бы производители продуктов питания могли предвидеть, насколько хорошо будет принята их продукция до того, как она попадет на рынок, это позволило бы им просто доминировать в отрасли.

ИИ обещает помочь пищевым компаниям в этом. Он может применять алгоритмы для выявления тенденций в пищевом секторе и прогнозирования их роста. Технология предсказывает вкусы потребителей, моделирует и прогнозирует, как потребители будут реагировать на новые продукты, используя машинное обучение и аналитику искусственного интеллекта. Чтобы помочь предприятиям создавать новые товары, отвечающие интересам их целевого рынка, данные можно разделить на географические категории.

ИИ ускорил процесс разработки новых продуктов , используя прогнозную аналитику и данные о потребителях. Это помогло предприятиям следовать тенденциям как сейчас, так и в будущем, что снизило процент отказов от новых продуктов.

Одним из таких производителей напитков, внедривших технологию искусственного интеллекта при создании новых продуктов, является Coca-Cola. Они провели анализ с помощью ИИ и обнаружили, что большинство клиентов сочетают напитки со вкусом вишни со спрайтом. Cherry Sprite, новый продукт Coca-Cola, был разработан с использованием этой статистики.

ИИ и варианты сортировки продуктов

Сортировка продуктов питания — это начальный этап в цепочке поставок, и ИИ может сделать это без проблем вместо десятков сотрудников, сортирующих продукты в очереди вручную с ошибками. Помимо возможности классифицировать вещи по размеру, весу и цвету, машинное обучение и искусственный интеллект не несут риска ошибок.

Любое предприятие, которое принимает свежие продукты, также должно тратить время на сортировку продуктов. Например, сортировка овощей с дефектами помогает уменьшить отказ потребителей. Возможно, проблему удастся решить, используя технологию визуальной фильтрации на основе датчиков с автоматизацией в пищевой промышленности для организации продуктов питания в соответствии с точкой зрения потребителя. В этой системе используется множество сенсорных устройств.

ИИ в пищевой промышленности гарантирует, что перерабатываемые продукты будут соответствовать определенным критериям при вводе стандартов качества, создавая гораздо более эффективный производственный процесс. В результате меньше времени тратится на ручную сортировку. Кроме того, производство выше, качество выше, а отходов меньше.

Используя технологию сортировки на основе датчиков, две ведущие компании по производству картофеля — SnowValley Agriculture Group и Aviko Group — сортируют и перерабатывают замороженный картофель фри с помощью оборудования для сортировки пищевых продуктов на основе искусственного интеллекта.

ИИ и доставка еды

Поскольку качество продуктов питания должно быть сохранено во время транспортировки, сектор доставки продуктов питания играет решающую роль в системе логистики. Чтобы увеличить доход, рестораны используют ИИ в качестве операционной системы для оцифровки всей своей бизнес-деятельности, от заказов до доставки и управления запасами.

Кроме того, это позволяет предприятиям включать службы доставки еды и предлагать покупателям простой заказ через мобильное приложение.

Кроме того, голосовые боты с инструментами искусственного интеллекта, которые по сути являются автоматизированными голосовыми помощниками искусственного интеллекта , упрощают заказ еды, используя только голосовой поиск. Эти боты могут разговаривать на человеческом языке. Эти технологические решения, активируемые голосом, могут повысить производительность и уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Многочисленные платформы и приложения для продуктов питания включают эту концепцию.

Swiggy — одна из таких компаний по доставке еды на базе искусственного интеллекта. Swiggy использует искусственный интеллект, чтобы адаптировать свой пользовательский интерфейс к конкретным потребностям или предпочтениям каждого пользователя. Кроме того, Swiggy предлагает своим пользователям автоматических помощников и чат-ботов для помощи пользователям.

ИИ и производство качественных продуктов питания

Что, если бы искусственный интеллект (ИИ) мог помочь фермерам выращивать более качественную пищу, создавая идеальные условия для выращивания?

Создавая оптимальные условия для роста, ИИ в настоящее время помогает фермерам выращивать урожай более высокого качества. Многие предприятия используют ИИ для отслеживания того, как такие факторы, как ультрафиолетовые лучи, соленость, влажность и влажность почвы, влияют на урожай. С помощью этой информации специалисты могут создать формулу идеального урожая. Хотя переход из лаборатории на улицу может занять некоторое время, это весьма полезно.

ИИ также используется в сельском хозяйстве для выявления насекомых и болезней сельскохозяйственных культур и повышения качества почвы, а также для автоматизации пищевой промышленности.

ИИ используется на закрытых вертикальных фермах Bowery для повышения урожайности. Централизованная система каждой фермы Bowery, BoweryOS, обеспечивает индивидуальный уход за культурами в любом масштабе. Благодаря широкому использованию сенсорных устройств он собирает тысячи точек данных, которые затем передаются в специальные алгоритмы искусственного интеллекта и мгновенно интерпретируются BoweryOS.

Как Appinventiv может помочь раскрыть возможности с помощью интеллектуальных решений на основе ИИ?

Огромный переход в настоящее время происходит в автоматизации пищевой промышленности и обрабатывающей промышленности. Технологии робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения способствовали взрывному росту пищевой промышленности.

Наши специалисты по разработке программного обеспечения знают, что с ИИ и МО все возвращается к данным. Мы, компания по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта , создаем передовые решения, которые помогают идентифицировать важные данные из огромных объемов структурированных и неструктурированных данных, которые ваша компания генерирует в различных форматах.

Мы помогаем вам в анализе данных, чтобы вы могли определить тенденции роста и снижения. Благодаря решениям искусственного интеллекта и машинного обучения, основанным на инновациях, Appinventiv может помочь вам автоматизировать и развивать свой бизнес.

Например, KFC сотрудничала с нами, чтобы создать приложение для доставки еды, которое позволяло пользователям отслеживать статус доставки их заказов в режиме реального времени, что расширило ее цифровое присутствие на мировой арене. С 2 миллионами загрузок и коэффициентом конверсии 28% приложение заняло первое место в Play Store.

Наши специалисты готовы воплотить в жизнь вашу идею автоматизации, сотрудничая с вами. Поделитесь своей идеей с нашими экспертами прямо сейчас !

Часто задаваемые вопросы

В. Что такое робототехника в пищевой промышленности?

О. Робототехника определяется как «технология, связанная с разработкой, производством и использованием роботов в целях автоматизации». В пищевой промышленности для первичной упаковки или этапа производственной линии, на котором продукты упаковываются в обертку, контейнер или вакуумный пакет, используется робототехника.

В. Как искусственный интеллект изменил пищевую промышленность?

О. Во многих секторах технологии искусственного интеллекта и машинного обучения открывают многочисленные возможности для автоматизации процессов, улучшения процессов, снижения затрат и уменьшения числа ошибок, связанных с человеческим фактором. Автоматизация пищевой промышленности дает огромные преимущества.

Закусочные, рестораны и закусочные, а также пищевая промышленность извлекли большую пользу из AI и ML, которые, среди прочего, ускорили процесс цепочки поставок и улучшили услуги по доставке еды.

В. Какую роль играют роботы в кулинарии?

A. Все больше и больше промышленных роботов используются для улучшения гигиенических стандартов, экономии времени и освобождения места. Роботы широко используются на кухне для всего, от измельчения и нарезки до финальной презентации блюда. Он также часто используется для фильтрации, выбора и размещения вещей в коробках, маркировки и распределения продуктов питания.

В. Как роботы используются в производстве продуктов питания?

О. В настоящее время упаковка и штабелирование являются двумя наиболее распространенными видами применения робототехники для обработки пищевых продуктов. В первичной упаковке, когда продукты питания помещаются в упаковку, картонные коробки или вакуумные пакеты, используются пищевые роботы. Использование роботов для вторичной упаковки — еще один популярный метод.