12 лучших инструментов аналитики электронной коммерции для увеличения доходов и роста

Когда эффективность электронной коммерции не соответствует бизнес-целям, выявить основную причину сложно. Это неэффективные маркетинговые активы, плохо определенный таргетинг на аудиторию, пробелы в поддержке клиентов или сам продукт?

Сложность возникает из-за огромного объема данных, генерируемых ежедневно по каналам и линейкам продуктов, что затрудняет объединение фрагментированных данных и их анализ достаточно быстро для уточнения стратегий.

В этой статье мы рассмотрим 12 лучших инструментов аналитики для электронной коммерции, предназначенных для оптимизации сбора, унификации и анализа данных, помогая брендам получать ценную информацию об электронной коммерции и оптимизировать производительность своих операций.

1. Гугл Аналитика

Подходит для: отслеживания и анализа поведения пользователей на веб-сайтах и ​​в приложениях на основе событий.

Google Analytics 4 (GA4) – мощный инструмент для отслеживания и анализа эффективности электронной торговли. Его система отслеживания на основе событий обеспечивает глубокое понимание поведения пользователей на веб-сайтах и ​​в приложениях, помогая брендам понять путь клиента, оптимизировать конверсии и максимизировать рентабельность инвестиций.

Особенности электронной торговли GA4:

• Отслеживание на основе событий. Модель GA4, основанная на событиях, отслеживает конкретные взаимодействия пользователей, такие как просмотры продуктов, события добавления в корзину и покупки, обеспечивая более точное и полное представление о поведении клиентов по сравнению с отслеживанием на основе сеансов.
• Отслеживание электронной торговли GA4: предлагает специальные возможности отслеживания электронной торговли, позволяющие компаниям отслеживать показы продуктов, рекламные акции, этапы оформления заказа и транзакции, что упрощает выявление областей, требующих улучшения в воронке продаж.
• Расширенная отчетность по электронной торговле: включает предварительно настроенные отчеты о производительности продуктов, покупательском поведении клиентов и воронках продаж, помогающие брендам выявлять узкие места и оптимизировать конверсии.
• Межплатформенная аналитика: беспрепятственно отслеживает перемещения пользователей между устройствами и платформами, обеспечивая единое представление о поведении клиентов, что крайне важно для многоканальных стратегий электронной коммерции.
• Прогнозная аналитика: использует машинное обучение для создания прогнозных показателей, таких как вероятность покупки и ожидаемый доход, что позволяет компаниям предвидеть действия клиентов и эффективно распределять ресурсы.
• Сегментация аудитории: позволяет брендам электронной коммерции создавать высокодетализированные сегменты аудитории на основе покупательского поведения и других взаимодействий, обеспечивая точный ретаргетинг и персонализацию.
• Интеграция с рекламными платформами: легко подключается к Google Ads, позволяя брендам напрямую измерять эффективность рекламы по результатам электронной коммерции, таким как продажи и рентабельность инвестиций.

2. Импровадо

Подходит для: упрощения управления данными, улучшения видимости производительности и максимизации эффективности маркетинговых усилий в области электронной коммерции.

Improvado — это решение для маркетинговой аналитики, адаптированное для удовлетворения конкретных потребностей предприятий электронной коммерции. Платформа упрощает сбор, гармонизацию и визуализацию данных, помогая брендам получить целостное представление о производительности и оптимизировать стратегии.

Ключевые особенности:

• Комплексная интеграция данных: Improvado легко интегрируется с более чем 500 платформами, включая основные инструменты электронной коммерции, такие как Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin, а также индивидуальные онлайн- и офлайн-решения, обеспечивая плавное агрегирование данных для полного представления производительности.
• Масштабируемая гармонизация данных: гармонизирует данные о маркетинге и продажах из нескольких источников в стандартизированный формат, устраняя несоответствия и обеспечивая точную отчетность по кампаниям и платформам.
• Настраиваемые информационные панели: Improvado предоставляет готовые шаблоны информационных панелей или создает индивидуальные информационные панели для мониторинга ключевых показателей электронной торговли и ключевых показателей эффективности в настройке, которая подходит специально для вашего бизнеса.
• Отслеживание эффективности в реальном времени: Improvado предоставляет надежное решение для эффективности маркетинговых кампаний, безопасности бренда и отслеживания соответствия данных. Он отслеживает соблюдение заранее определенных правил, отслеживает показатели и выдает оповещения о любых аномалиях, проблемах или падениях показателей. Это решение позволяет брендам электронной коммерции быстро корректировать стратегии в соответствии с тенденциями рынка.
• Межканальная атрибуция: Improvado создает единую инфраструктуру отслеживания, которая фиксирует каждое взаимодействие с клиентом во всех кампаниях и каналах, включая детальное отслеживание конверсий и событий. Используя стандартные модели атрибуции с одним и несколькими касаниями, а также пользовательские модели, Improvado анализирует влияние различных точек соприкосновения, помогая компаниям эффективно распределять рекламные расходы и максимизировать рентабельность инвестиций.

3. Хотжар

Подходит для: выявления проблем с удобством использования, улучшения дизайна сайта и оптимизации пути клиента.

Hotjar — это платформа для веб-аналитики электронной коммерции и поведения пользователей, призванная помочь предприятиям электронной коммерции глубже понять, как клиенты взаимодействуют с их веб-сайтами.

Предоставляя качественную информацию с помощью таких инструментов, как тепловые карты, записи сеансов и опросы, этот инструмент аналитики электронной коммерции позволяет брендам выявлять проблемы с удобством использования, оптимизировать производительность сайта и улучшать путь клиента для увеличения конверсий и повышения вовлеченности.

Ключевые особенности:

• Тепловые карты: визуализируйте взаимодействия пользователей, такие как клики, прокрутки и наведения курсора мыши, на разных страницах вашего сайта. Тепловые карты помогают определить, какие элементы привлекают наибольшее внимание или игнорируются, предлагая важную информацию для оптимизации страниц продукта и призывов к действию.
• Записи сеансов: Hotjar позволяет пользователям воспроизводить отдельные пользовательские сеансы для анализа моделей навигации, точек трения и непредвиденного поведения во время просмотра и оформления заказа. Это помогает обнаружить конкретные проблемы, такие как запутанные макеты или неработающие ссылки, которые могут отпугивать покупки.
• Виджеты опросов и обратной связи: развертывайте целевые опросы или формы обратной связи, чтобы в режиме реального времени собирать мнения клиентов об их впечатлениях, от разочарований при поиске продуктов до проблем с оформлением заказа.
• Воронки конверсии: Hotjar отслеживает продвижение пользователя по воронке покупок, чтобы определить точные этапы, на которых происходят отказы, например, брошенные корзины или остановленная отправка форм.
• Анализ форм: получите представление о том, как пользователи взаимодействуют с формами во время оформления заказа, включая поля, которые вызывают путаницу или задержки. Эти данные помогают оптимизировать дизайн форм и снизить процент отказов.
• Триггеры на основе поведения: используйте триггеры на основе действий пользователя, таких как длительное бездействие или брошенная корзина, для отображения опросов или предложений. Эти триггеры позволяют брендам получать ценные отзывы или повторно привлекать пользователей, прежде чем они уйдут.

4. Микспанель

Лучше всего подходит для: расширенной аналитики пути покупки на основе событий в реальном времени.

Mixpanel — это надежное программное решение для аналитики электронной коммерции, предназначенное для обеспечения глубокого понимания поведения и взаимодействия пользователей веб-сайтов электронной коммерции.

Mixpanel превосходно отслеживает и анализирует трафик веб-сайта и действия клиентов на каждом этапе пути к покупке, предлагая детальную информацию об электронной торговле, которая помогает принимать решения на основе данных. Его способность отслеживать и анализировать когорты клиентов и их удержание делает его бесценным инструментом для повышения жизненной ценности (LTV) и снижения оттока клиентов.

Ключевые особенности:

• Отслеживание пути пользователя: Mixpanel отслеживает подробные действия пользователя, включая просмотры продуктов, поведение при поиске, добавление в корзину и совершенные покупки. Это помогает брендам электронной коммерции понять, как пользователи взаимодействуют с их магазином, выявить болевые точки и оптимизировать навигацию.
• Когортный анализ: Mixpanel позволяет компаниям группировать клиентов на основе общего поведения, например, частых покупок или высокого уровня брошенных корзин. Эта сегментация помогает таргетировать ценных пользователей с помощью персонализированных предложений и кампаний.
• Анализ воронки продаж: предлагает точную визуализацию поведения пользователей через воронки продаж, показывая, где именно клиенты заканчивают свой путь — от просмотра до оформления заказа, — что позволяет проводить стратегическую оптимизацию для уменьшения количества оставленных корзин.
• Отслеживание удержания клиентов: Mixpanel отслеживает, как часто покупатели возвращаются в ваш магазин, предлагая информацию о поведении повторных покупок и лояльности клиентов.
• Пользовательские информационные панели и отчеты: Mixpanel предоставляет широкие возможности настройки информационных панелей, которые могут отображать такие показатели в реальном времени, как средняя стоимость заказа (AOV), уровень вовлеченности клиентов и тенденции покупок. Эти интуитивно понятные информационные панели адаптированы к ключевым показателям эффективности (KPI) электронной коммерции для максимальной актуальности.
• Аналитика на основе событий: Mixpanel позволяет отслеживать пользовательские события, такие как использование купонов, неудачные транзакции и удаление корзин, предоставляя полезные данные для совершенствования маркетинговых стратегий и повышения операционной эффективности.
• Аналитика в реальном времени: предоставляет аналитику в режиме реального времени, позволяя брендам электронной коммерции быстро реагировать на возникающие тенденции или проблемы, такие как внезапное падение коэффициентов конверсии или резкие скачки продаж конкретных продуктов.

5. Вупра

Подходит для: анализа поведения клиентов для оптимизации пути пользователя, повышения удержания и максимизации дохода.

Woopra — это платформа для анализа пути клиента, которая предоставляет предприятиям электронной коммерции информацию в режиме реального времени о поведении пользователей в точках взаимодействия. Его внимание к путешествиям клиентов, сегментации, демографическим характеристикам клиентов и анализу удержания помогает ритейлерам оптимизировать взаимодействие, персонализировать опыт и стимулировать конверсию.

Особенности электронной коммерции:

• Картирование пути клиента: отслеживает взаимодействие пользователей на вашем веб-сайте, в почтовых кампаниях и приложениях, предоставляя полное представление о жизненном цикле клиента и выделяя ключевые точки выхода.
• Аналитика в реальном времени: предоставляет мгновенную информацию о поведении пользователей, например о просмотрах продуктов и добавлении корзины, что позволяет своевременно вносить изменения в кампании или дизайн веб-сайта.
• Поведенческая сегментация: позволяет брендам электронной коммерции создавать подробные сегменты клиентов на основе определенного поведения, такого как частые покупки или отказ от корзины, для целевых маркетинговых усилий.
• Анализ удержания и жизненного цикла: Woopra отслеживает такие показатели, как уровень повторных покупок и пожизненная ценность клиента (LTV), помогая брендам находить возможности для повышения лояльности и удержания.
• Интеграция с маркетинговыми инструментами: легко подключается к Google Ads, Facebook Ads и другим платформам аналитики электронной коммерции для унификации данных и измерения эффективности кампании наряду с вовлечением пользователей.
• Отслеживание на основе событий: Woopra отслеживает пользовательские события, такие как использование промокодов или обновления списка желаний, предоставляя детальную информацию о взаимодействиях пользователей, которая помогает принимать более эффективные решения.

6. Оптимизировать

Подходит для: постоянного тестирования, анализа и оптимизации цифрового опыта клиентов.

Optimizely — это ведущая платформа для экспериментов и оптимизации, которая позволяет предприятиям электронной коммерции тестировать и совершенствовать свои веб-сайты, страницы продуктов и качество обслуживания клиентов.

Используя инструменты A/B-тестирования и персонализации, Optimizely помогает брендам вносить улучшения на основе данных, которые увеличивают конверсию и повышают удовлетворенность пользователей.

Ключевые особенности:

• A/B и многовариантное тестирование: позволяет компаниям электронной коммерции тестировать варианты страниц продуктов, призывов к действию и макетов, чтобы определить дизайны и сообщения, которые обеспечивают максимальную конверсию.
• Инструменты персонализации: Optimizely обеспечивает динамическую доставку контента, адаптированную к сегментам пользователей, таким как новые посетители или постоянные клиенты, обеспечивая более привлекательный опыт покупок.
• Сегментация аудитории: позволяет детализировать сегментацию на основе поведения, географии или использования устройств, чтобы оптимизировать взаимодействие с различными группами клиентов.
• Поведенческая аналитика: отслеживает взаимодействия пользователей и выявляет закономерности, например, когда пользователи больше всего уходят или больше всего взаимодействуют, предлагая действенные данные для повышения производительности сайта.
• Интеграция с инструментами аналитики: легко подключается к другим ведущим инструментам аналитики электронной коммерции, таким как Google Analytics и CRM-системы, для объединения данных тестирования с более широкими маркетинговыми знаниями.
• Показатели производительности: предлагает расширенную аналитику результатов экспериментов, помогая брендам электронной коммерции оценить влияние изменений на ключевые показатели эффективности, такие как коэффициент конверсии и средняя стоимость заказа (AOV).

7. Глю

Подходит для: анализа данных о продуктах электронной коммерции и поведения клиентов для оптимизации операций и увеличения доходов.

Glew — это платформа бизнес-аналитики и аналитики в области электронной коммерции. Благодаря отраслевым функциям он предоставляет углубленную информацию об электронной коммерции о производительности продуктов, поведении клиентов и эффективности маркетинга.

Ключевые особенности:

• Информация о клиентах: Glew предлагает подробные отчеты о поведении клиентов, сегментации и пожизненной ценности (LTV), помогая брендам сосредоточиться на своей наиболее прибыльной аудитории.
• Аналитика производительности продукта: отслеживает продажи, прибыль и запасы для каждого продукта, позволяя интернет-магазину выявлять наиболее эффективные товары и оптимизировать управление запасами.
• Показатели маркетинговой эффективности: Glew предоставляет информацию о рентабельности маркетинговых инвестиций, эффективности кампаний и затратах на привлечение клиентов, помогая совершенствовать стратегии по различным каналам.
• Интеграция с программным обеспечением для создания отчетов по электронной торговле: легко подключается к таким платформам, как Shopify, BigCommerce и WooCommerce, объединяя данные для упрощения анализа.
• Анализ прибыльности: Glew разбивает прибыльность по продуктам, каналам или сегментам клиентов, давая четкое представление о том, что приносит наибольшую ценность для бизнеса.
• Автоматизированная отчетность: генерирует настраиваемые отчеты, в которых освещаются ключевые показатели, что позволяет командам оставаться в курсе без ручных усилий.

8. Киссметрика

Подходит для: использования глубокой информации о клиентах для улучшения пользовательского опыта и увеличения удержания.

Kissmetrics — один из лучших инструментов для анализа клиентов электронной коммерции. Kissmetrics, уделяя особое внимание анализу воронок продаж, отслеживанию когорт и подробному анализу клиентов, позволяет брендам выявлять тенденции, сокращать отток клиентов и повышать конверсию.

Ключевые особенности:

• Анализ пути клиента: отслеживает пути отдельных пользователей, от первого взаимодействия до покупки, помогая компаниям электронной коммерции выявлять узкие места в воронке продаж.
• Отчеты о последовательностях: обеспечивают четкое представление о том, на каком этапе конверсии теряются клиенты, что позволяет провести целенаправленную оптимизацию для повышения производительности.
• Когортный анализ: анализирует поведение клиентов с течением времени, помогая брендам понять закономерности удержания и разработать стратегии для повышения пожизненной ценности (LTV).
• Отслеживание доходов: связывает действия пользователей с получением дохода, предлагая информацию о наиболее прибыльных сегментах клиентов и кампаниях.
• Инструменты сегментации: позволяют интернет-компаниям сегментировать пользователей по поведению, демографическим характеристикам или истории покупок, обеспечивая более персонализированные маркетинговые усилия.
• Интеграция: легко подключается к платформам электронной коммерции, CRM и маркетинговым инструментам для унифицированного анализа данных и оптимизации отчетности.

9. Сумасшедшее яйцо

Подходит для: диагностики проблем с удобством использования, внедрения эффективных изменений в дизайн и обеспечения бесперебойного обслуживания клиентов.

Crazy Egg — это инструмент для оптимизации веб-сайтов и анализа поведения пользователей, который предоставляет предприятиям электронной коммерции подробную информацию для повышения производительности веб-сайта. Crazy Egg позволяет брендам выявлять точки соприкосновения, тестировать варианты дизайна и вносить улучшения на основе данных для оптимизации покупательского опыта и повышения коэффициента конверсии.

Ключевые особенности:

• Тепловые карты: обеспечивают детальную визуализацию того, где пользователи нажимают, прокручивают и наводят курсор, выделяя высокоэффективные области и пропущенные элементы на страницах продуктов и оформления заказа.
• Записи сеансов: Crazy Egg позволяет компаниям воспроизводить реальные сеансы пользователей, чтобы понять закономерности навигации, выявить препятствия, такие как запутанные интерфейсы или сломанные элементы, а также определить возможности для более плавного взаимодействия с клиентами.
• A/B-тестирование: предлагает инструменты для тестирования вариантов дизайна страниц, включая описания продуктов, призывы к действию или размещение изображений, что позволяет брендам определить наиболее эффективный макет для увеличения конверсий.
• Карты прокрутки: Crazy Egg показывает, как далеко пользователи прокручивают ключевые страницы, такие как страницы категорий или продуктов, гарантируя, что важный контент и призывы к действию стратегически расположены для максимальной видимости.
• Отслеживание и диагностика ошибок: обнаруживает неработающие ссылки, неотвечающие элементы или медленно загружающиеся страницы, которые мешают работе пользователя. Устранение этих проблем может снизить показатель отказов и повысить общую производительность сайта.
• Настраиваемые отчеты и аналитическая информация: генерирует полезную информацию об электронной торговле, которую бренды могут использовать для постоянного улучшения своего веб-сайта, включая выявление неэффективных страниц или контента.
• Сегментация посетителей: анализирует поведение пользователей по сегментам, например, впервые посетители или повторные покупатели, помогая адаптировать опыт для разных типов клиентов.

10. ХабСпот

Подходит для: брендов, которым требуется единое решение для аналитики и автоматизации электронной коммерции.

HubSpot предлагает комплексный набор решений, включая инструменты анализа эффективности электронной коммерции для отслеживания и анализа взаимодействия с клиентами на протяжении всего пути покупателя.

Особенности электронной коммерции:

• Интеграция CRM и электронной коммерции: HubSpot легко синхронизируется с платформами аналитики электронной коммерции, такими как Shopify, позволяя компаниям отслеживать взаимодействие с клиентами, историю покупок и этапы жизненного цикла на удобной информационной панели.
• Отчеты об атрибуции: Hubspot предоставляет подробную информацию о том, какие маркетинговые усилия, от кампаний по электронной почте до платной рекламы, приносят наибольший доход, помогая оптимизировать расходы на рекламу и маркетинговые стратегии.
• Аналитика поведения клиентов: отслеживает поведение пользователей, такое как взаимодействие с электронной почтой, посещения веб-сайтов и активность корзин, что позволяет брендам электронной коммерции персонализировать маркетинг и улучшать качество обслуживания клиентов.
• Автоматизация маркетинга: автоматизирует такие рабочие процессы, как электронные письма о брошенных корзинах и последующие сообщения, повышая коэффициенты конверсии без ручных усилий.
• Отслеживание эффективности продаж: Hubspot также является инструментом аналитики продаж и помогает отслеживать такие показатели продаж, как размер сделки, полученный доход и ход конвейера.
• Настраиваемые информационные панели. Создает индивидуальные отчеты для отслеживания ключевых показателей эффективности электронной коммерции, таких как средняя стоимость заказа (AOV), пожизненная ценность клиента (LTV) и частота покупок.

11. Adobe Аналитика

Подходит для: бизнес-аналитики электронной коммерции крупных брендов.

Adobe Analytics — это универсальное решение, которое также отлично подходит для анализа данных электронной коммерции. Его расширенные возможности обеспечивают глубокое понимание поведения клиентов, позволяя брендам понять весь путь клиента и оптимизировать производительность во всех цифровых точках взаимодействия.

Специальные функции Adobe Analytics для электронной коммерции:

• Комплексный анализ пути клиента: отслеживает взаимодействие между веб-сайтами, приложениями и другими каналами, предоставляя единое представление о поведении клиентов для оптимизации точек соприкосновения и повышения конверсии.
• Обработка данных в режиме реального времени: Adobe Analytics предоставляет мгновенную информацию об электронной коммерции и активности посетителей, например добавление корзины, просмотры продуктов и покупки, что позволяет компаниям быстро реагировать на возникающие тенденции или проблемы.
• Расширенная сегментация: обеспечивает детальную сегментацию клиентов на основе поведения, демографических данных или истории покупок, поддерживая целевые маркетинговые усилия и персонализированный опыт.
• Моделирование атрибуции: предоставляет настраиваемые модели, позволяющие понять, какие каналы и кампании больше всего способствуют конверсиям, что помогает эффективно распределять рекламные расходы.
• Предиктивная аналитика: Adobe Analytics использует искусственный интеллект для прогнозирования поведения клиентов и тенденций доходов, что позволяет принимать упреждающие решения и использовать возможности роста.
• Настраиваемые информационные панели и отчетность: предлагает гибкие варианты отчетности, адаптированные к ключевым показателям эффективности электронной коммерции, таким как коэффициенты конверсии, средняя стоимость заказа (AOV) и пожизненная ценность клиента (LTV).

12. Shopify Аналитика

Подходит для: незаменимый инструмент аналитики для брендов электронной коммерции, представленных на Shopify, помогающий совершенствовать стратегии, улучшать качество онлайн-покупок и повышать общую производительность магазина.

Shopify Analytics — это интегрированный инструмент анализа электронной коммерции, разработанный специально для предприятий, использующих платформу Shopify. Он предоставляет подробную информацию об эффективности продаж, поведении клиентов и работе магазинов, что позволяет продавцам оптимизировать свои стратегии электронной коммерции и стимулировать рост.

Ключевые особенности:

• Отчеты о продажах: Shopify Analytics предлагает подробные отчеты о продажах по продуктам, местоположению и периоду времени, помогая предприятиям определять наиболее эффективные товары и оптимизировать управление запасами.
• Аналитика поведения клиентов: отслеживает такие показатели, как количество возвращающихся клиентов, средняя стоимость заказа (AOV) и пожизненная ценность (LTV), обеспечивая более глубокое понимание вовлечения и удержания клиентов.
• Маркетинговая аналитика: Shopify Analytics измеряет влияние кампаний, включая реферальный трафик, коэффициенты конверсии и объем продаж, что позволяет более эффективно распределять маркетинговые бюджеты.
• Отчеты в режиме реального времени: предоставляют самые свежие данные о работе магазина, включая просмотр активности клиентов и тенденций продаж в режиме реального времени.
• Пользовательские отчеты: позволяют продавцам создавать индивидуальные отчеты на основе определенных ключевых показателей эффективности, обеспечивая гибкость для отслеживания того, что наиболее важно.
• Финансовые отчеты: Shopify Analytics отслеживает такие показатели, как валовая прибыль, налоги и возвраты, помогая интернет-магазинам оставаться в курсе своих финансов.

Часто задаваемые вопросы