Лучшие услуги по очистке мастер-данных в 2022 году

Опубликовано: 2022-08-23

Очистка данных имеет решающее значение для обнаружения и устранения поврежденных, ненадежных или ненужных данных.

Отсутствующие данные, записи в неправильном месте и типы — все это примеры дефектов данных. И в результате воспользоваться услугами по очистке данных — единственное решение.

Согласованность, надежность и удобство использования данных компании улучшаются на этом важном этапе обработки данных.

Решения для очистки данных становятся все более распространенными, потому что ручная сортировка огромных объемов данных требует много времени и может привести к некоторым ошибкам. Вы можете воспользоваться услугами службы очистки данных CRM.

Содержание

  • 1 Чем T Services может вам помочь?
  • 2 Несколько лучших на рынке услуг по очистке данных:
    • 2.1 1. Интеграция.io
    • 2.2 2. Синопсис
    • 2.3 3. Ясность Tibco
    • 2.4 4. Инструменты спроса
    • 2.5 5. WinPure
    • 2.6 6. Дрейк
  • 3 Подведение итогов:

Как T Services может вам помочь?

Эти решения систематически проверяют данные на наличие ошибок, используя алгоритмы правил, просматривают таблицы и получают услуги по очистке данных.

Теперь многие услуги по очистке данных b2b также доступны, поэтому, если производительность вашей компании основана на услугах B2B. Тогда также вы можете воспользоваться услугами.

Давайте рассмотрим лучшие инструменты очистки данных, которые помогут вам максимально эффективно использовать ваши данные.


О. Нам нравится верить, что ни один ресурс не бесценен. Организации не могут просто использовать любые данные для любых целей. Грязные данные могут испортить аналитические процессы, и почти все предприятия в той или иной степени сталкивались с этим.

B. Плохое понимание и непоследовательные оценки, вызванные этим недостатком данных, могут привести к неудаче, более высоким эксплуатационным расходам и неудовлетворенным клиентам.

С . Инструменты очистки данных, которые используют искусственный интеллект для экономии времени и ресурсов организаций с поврежденными мастер-данными, значительно расширились из-за увеличения объема доступных данных.

D. Последний этап ввода данных, очистка данных, регулируется набором правил.

E. Эти основные услуги по очистке нетрудно найти, что очень полезно для организаций, имеющих дело с данными, и для каждой организации, имеющей основные данные. Мы расскажем о лучших услугах по очистке основных данных, которые вы можете получить.
лучшие услуги по очистке данных

Несколько лучших на рынке услуг по очистке данных:

1. Интеграция.ио

Integrate.io, first Усовершенствованная платформа конвейера данных под названием Integrate.io предоставляет возможности репликации, ETL и ELT. Эти функции можно настроить с помощью графического интерфейса без кода.

Перед перемещением данных в озеро данных, хранилище данных или Salesforce слой преобразования в ETL может очистить и преобразовать их. Integrate.io — прекрасный инструмент очистки благодаря широкому спектру услуг.

Вы можете получить доступ к целому ряду полезных функций интеграции данных в дополнение к возможностям очистки данных, предоставляемым ETL. Благодаря удобному подходу к службам очистки данных каждый в вашей организации теперь может создавать конвейеры данных.

Таким образом, вы можете освободить время команды обработки данных и ИТ-специалистов для решения других задач. Кроме того, облачная платформа передает рутинное управление и обслуживание в Integrate. Делая это, вы можете избежать увеличения вашей технической нагрузки. С помощью этого адаптируемого решения ETL вы также можете изменить свое использование по мере необходимости.

2. Синопсис

Очистите свои данные с помощью Synopps. Synopps предлагает полный спектр услуг по управлению основными данными, включая очистку данных, очистку и внедрение систем MDM для автоматизации процессов и аутсорсинга управления каталогами.

Мы реализуем проекты по всему миру из наших центров в Великобритании, ОАЭ и Бразилии с помощью опытной команды экспертов, обладающих запатентованными инструментами автоматизации и обширной базой данных каталогов.

Мы также пойдем на ее исправление, а это более 10 000 ошибок в стандартном каталоге из 60 000 записей, включая замену нетипируемых символов. И удалите лишние символы, исправьте синтаксис, орфографические ошибки и многое другое для служб очистки данных.

Адаптивная система алгоритмов распознает более 220 000 значимых блоков в типовом каталоге для автоматической нормализации записей.

3. Ясность Тибко

Платформа Tibco Clarity была специально создана для интерактивной очистки данных. Вы можете ускорить улучшение качества данных, их обнаружение и преобразование с помощью визуального интерфейса.

С помощью этого решения можно обрабатывать любые необработанные данные, чтобы сделать их готовыми для использования в ваших приложениях. Перед передачей данных в пункт назначения вы также можете выполнить операции дедупликации и проверки адресов.

В Tibco Clarity доступно несколько визуализаций данных, которые можно использовать во время обработки данных. Это позволяет лучше понять этот конкретный набор данных. Настройте проверку на основе правил для дополнительного уровня гарантии качества данных.

После настройки служб очистки данных и процедуры вы можете использовать те же параметры для новых необработанных данных. Эта конкретная установка выгодна.

Вы можете найти по теме : Социальные сети и большие данные: десять главных вещей, на которые следует обратить внимание

4. Инструменты спроса

DemandTools — это набор инструментов для улучшения качества данных, которые могут использовать организации. Он работает в Salesforce CRM и Microsoft Dynamics 365 CRM. В конкретных случаях использования для очистки данных это решение работает лучше всего.

Модуль Cleansing Tools в DemandTools предназначен для повышения качества данных. Это достигается за счет управления конверсией лидов без дублирования контактов, а также исправления и остановки повторяющихся записей.

Алгоритм сопоставления дедупликации использует передовые методы для поиска большего количества совпадений. Два других модуля в этом программном приложении также полезны для достижения этой цели, даже несмотря на то, что этот модуль посвящен очистке данных.

Используя сравнения с внешними источниками данных, модуль Discovery Tools позволяет вам проверять данные CRM. Модуль «Инструменты обслуживания» упрощает множество повседневных задач по управлению данными CRM.

5. WinPure

WinPure — отличный вариант. Исправление, установление стандартов и устранение дубликатов помогают очищать большие наборы данных с помощью служб очистки данных.

С помощью WinPure можно очищать не только базы данных. Его можно применять к электронным таблицам, CRM и множеству других источников. Файлы SQL Server, Access, Dbase и Txt — это лишь некоторые из конкретных баз данных, которые можно очистить с помощью WinPure.

Локальная установка инструмента, обеспечивающая высокий уровень безопасности, является одним из его основных преимуществ.

6. Дрейк

Благодаря описанию этапов обработки данных, а также их входных и выходных данных, этот текстовый рабочий процесс данных прост в использовании и расширении. Он также может автоматически обрабатывать зависимости и решать, какую команду выполнять следующей, а также порядок ее выполнения.

Он был разработан с учетом управления рабочими процессами данных, а выполнение команд организовано вокруг данных и их зависимостей. Он имеет множество входов и выходов, которые можно использовать для различных задач обработки данных и услуг по очистке данных.

Подведение итогов:

В заключение, выше приведены некоторые из технологий, которые аналитики ежедневно используют для очистки своих данных.

Чтобы продолжать создавать свой инструментарий для услуг по очистке данных, мы советуем вам изучить некоторые из этих и дополнительных инструментов.

Улучшая качество данных, вы можете тратить меньше времени и денег на дублирование записей, ведение слишком большого количества форм и работу с неточными данными.

Дополнительно:

  • Решение сложных бизнес-задач с помощью AI Big Data Analytics
  • Web Scraping API для извлечения данных: руководство для начинающих
  • Как подготовиться к собеседованию с Data Scientist?
  • Огромная роль больших данных в здравоохранении