Какие языки программирования лучше всего подходят для парсинга веб-страниц?

Опубликовано: 2017-08-10
Оглавление показать
Идите с тем, с чем вы знакомы
Сторонние библиотеки могут упростить задачу
Что делает языки программирования лучшими для парсинга веб-страниц?
Зависит ли скорость парсинга веб-языка?
Лучшие языки программирования и платформы для парсинга веб-страниц
А. Питон
Б. Node.js
С. С и С++
Д. PHP
Вывод

Хотите извлечь внешние данные из Интернета и ищете лучшие способы сделать это? Веб-сканирование и парсинг могут быть экспедицией, поскольку мы здесь, чтобы помочь. Но сначала давайте найдем лучшие языки программирования для парсинга веб-страниц. Почему? Поскольку нет смысла использовать стек технологий, который не дает желаемых результатов или может истощить ваши ресурсы.

Идите с тем, с чем вы знакомы

Говорят, что лучший язык программирования — это тот, который вы уже знаете. В некоторой степени это верно и для парсинга веб-страниц. Если у вас есть опыт программирования, было бы неплохо найти несколько готовых ресурсов, поддерживающих парсинг веб-страниц на этом языке. Поскольку у вас уже есть ноу-хау этого языка программирования, вы, скорее всего, будете работать намного быстрее, учась сканировать с его помощью. Вы можете рассматривать это как ступеньку.

Сторонние библиотеки могут упростить задачу

Когда вы начинаете с веб-скрейпинга, вам не нужно начинать с нуля, поскольку существует множество сторонних библиотек, предназначенных для веб-сканирования, которые вы можете легко освоить. Чтобы найти библиотеку веб-скрейпинга для языка, который вы знаете, вы можете выполнить простой поиск в Google следующим образом:

«Библиотека веб-скрейпинга имени вашего языка »

Это должно помочь вам найти его наверняка. Если это не удается, вы всегда можете научиться сканировать Интернет, используя лучший язык программирования (о котором мы узнаем в последней части этой статьи).

Если вы новичок в программировании, извлечение данных из веб-скрапинга может стать вашим первым шагом к развитию страсти к программированию. Сектор игр и веб-разработки является основным источником талантов в технологической индустрии, и просмотр веб-страниц может стать для вас моментом озарения, чтобы стать кодером.

Что делает языки программирования лучшими для парсинга веб-страниц?

Веб-сканирование и извлечение данных с веб-сайтов связано с множеством проблем: механизм ввода-вывода, связь, многопоточность, планирование задач и дедупликация, и это лишь некоторые из них. Используемый вами язык программирования и фреймворк окажут значительное влияние на эффективность сканирования вашего сайта в целом.

Ниже приведены вещи, которые нужно искать в идеальном языке программирования для очистки Интернета.

  • а. Гибкость
  • б. Оперативная возможность пополнения базы данных
  • в. Эффективность сканирования
  • д. Простота кодирования
  • е. Масштабируемость
  • ф. Ремонтопригодность

Зависит ли скорость парсинга веб-языка?

Многие новички переоценивают роль языка программирования в отношении скорости парсинга веб-страниц. Однако скорость обработки здесь редко является узким местом. На практике основным фактором, влияющим на скорость, является ввод-вывод (ввод-вывод), поскольку парсинг в Интернете — это отправка запросов и получение ответа. Связь с Интернетом является настоящим узким местом здесь.

Как вы знаете, скорость интернета не может сравниться со скоростью процессора внутри вашей машины. Это не означает, что языки программирования не имеют значения; скорость языка программирования в основном связана со скоростью разработки, простотой обслуживания и читабельностью кода.

Лучшие языки программирования и платформы для парсинга веб-страниц

А. Питон

Python в основном известен как лучший язык веб-парсера. Он больше похож на универсал и может без проблем обрабатывать большинство процессов, связанных с веб-сканированием. Beautiful Soup — один из наиболее широко используемых фреймворков на основе Python, благодаря которому парсинг с использованием этого языка становится таким простым.

Beautiful Soup — это библиотека Python, разработанная для быстрого и высокоэффективного парсера веб-страниц. Некоторые из примечательных функций — это Pythonic идиомы для навигации, поиска и изменения дерева синтаксического анализа. Beautiful Soup также может конвертировать входящие документы в Unicode и исходящие документы в UTF-8.

Beautiful Soup работает с популярными синтаксическими анализаторами Python, такими как lxml и html5lib, которые позволяют вам попробовать различные методологии синтаксического анализа. Эти высокоразвитые библиотеки веб-скрейпинга делают Python лучшим языком для веб-скрейпинга.

Эти библиотеки и фреймворки могут помочь вам изучить основы парсинга веб-страниц и могут даже охватывать небольшие варианты использования. Однако, если вы хотите извлекать данные из Интернета для бизнес-приложений, лучше использовать службу парсинга веб-страниц, которая может взять на себя полное владение проектом. Есть несколько причин, по которым внутренняя настройка сканирования не является лучшим вариантом, вы можете узнать больше об этом здесь.

Б. Node.js

Node.js особенно хорош при сканировании веб-сайтов, использующих методы динамического кодирования. Хотя он поддерживает распределенное сканирование, стабильность связи относительно слабая и не рекомендуется для крупномасштабных проектов.

С. С и С++

Хотя C и C++ обеспечивают высокую производительность, стоимость разработки системы парсинга веб-страниц на этих языках будет высокой. Следовательно, не рекомендуется создавать сканер с использованием C или C++, если только вы не создаете компанию, ориентированную исключительно на веб-скрапинг.

Д. PHP

PHP, пожалуй, наименее удобный язык для создания программы-краулера. Слабая поддержка многопоточности и асинхронности является большим недостатком, и это может создать много проблем с планированием задач и очередями. PHP не рекомендуется для веб-скрапинга по тем же причинам.

Вывод

Теперь, когда вы знаете положительные и отрицательные стороны различных языков парсинга, пришло время выбрать лучший язык программирования, который вам подходит, и начать парсинг. Однако важно проявлять осторожность и следовать передовым методам веб-сканирования, таким как посещение серверов через разумные промежутки времени и сканирование в непиковые часы. Помните, что оставаться хорошим ботом в Интернете так же важно, как получать данные для вашего проекта больших данных.