Обработка и внедрение больших данных: лучшие практики

Мир управляется высокими технологиями. Эти технологии продолжают развиваться с бешеной скоростью, чтобы не отставать от меняющихся предпочтений современных клиентов. Компании должны обратить внимание на эти новые технологии, чтобы помочь им лучше взаимодействовать со своими клиентами и создать превосходный пользовательский опыт при приобретении нового бизнеса или рефералов.

Из многих новых форм и форм развития технологий наиболее доминирующие связаны с большими данными. И это неудивительно, учитывая, что всего за два года было создано больше данных, чем за всю предшествующую историю человечества. Этому подвигу соответствует огромный массив из 50 миллиардов устройств , каналов и источников сбора данных. Добавьте к этому наличие как структурированных, так и неструктурированных данных, и вы получите совершенно новую экосистему, полную бизнес-задач и потенциальных возможностей.

Перед лицом такого прорыва было бы неразумно игнорировать рентабельность инвестиций, представленную большими данными. Игнорирование этого бегемота может означать только потерю пульса клиентов и передачу ваших клиентов конкурентам на блюдечке.

Если вы владелец бизнеса или предприниматель, стремящийся к значительному росту своего бизнеса, убедитесь, что вы понимаете важность больших данных и начинаете их эффективно использовать.

Важность больших данных для промышленности

Как мы упоминали ранее, речь идет не о том, сколько данных имеет бизнес; все дело в том, насколько эффективно он может использовать эти данные. При эффективном использовании большие данные могут помочь предприятиям:

• Снижение затрат и повышение эффективности операций
• Улучшенная разработка продуктов и персонализированные предложения, направленные на решение реальных проблем, с которыми сталкиваются ваши целевые клиенты.
• Ускоренный выход на рынок, лучшее ускорение роста и более быстрое достижение целей
• Индивидуальная настройка продаж и маркетинговых сообщений для повышения доходов
• Отличное принятие решений
• Реализация цели задолго до дедлайна

Его преимущества увеличиваются, когда большие данные сочетаются с надлежащей аналитикой. В таком случае может помочь:

• Решить, какова основная причина любого провала проекта. Это помогает выяснить, какой фактор причинил наибольший вред, а затем другие факторы, сыгравшие свою роль. Все делается в режиме реального времени; следовательно, результаты на 100% точны.
• Отслеживание покупательского поведения клиентов и предоставление предприятиям возможности предоставлять им выгодные купоны на скидку / привлекательные предложения соответственно. Такая практика многократно увеличивает продажи.
• Пересчет всей подверженности риску и предложение бизнесу наилучшего пути движения вперед.
• Повторный анализ всего бизнес-цикла и выявление мошеннических действий, которые могут повлиять на деловую репутацию.
• Эти преимущества — лишь верхушка айсберга, подчеркивающая ценность и важность больших данных для промышленности.

Лучшие стратегии для обработки и внедрения больших данных

Хотя большие данные доступны всем, те, кто эффективно их использует, получают желаемые результаты. Другие просто зря тратят время. Если вы не хотите оказаться в этом списке, убедитесь, что вы знаете правильную стратегию внедрения больших данных и правильной обработки их. Вот несколько советов, которые помогут вам в этом:

1. Внедрение больших данных — это бизнес-вызов, а не ИТ

Многие владельцы бизнеса, которые только что получили доступ к большим данным, считают, что это ИТ-практика, а не бизнес-решение. Это неверно! Не следуйте этой практике, если вы хотите наилучшим образом использовать большие данные. Измените свой подход с «создайте, и результаты не заставят себя ждать» на «подходящие решения, соответствующие потребностям вашего бизнеса». Это работает для других, и это сработает и для вас.

2. Правильно оценивайте требования к данным

Даже если вы еще не внедрили большие данные и планируете это сделать в ближайшее время, вам необходимо сначала оценить свои требования, а затем продвигаться вперед. В зависимости от характера бизнеса и сведений, предоставленных заинтересованными сторонами, вы можете определить, какие данные необходимо сохранить, изменить и сделать доступными для всех, а от каких следует немедленно отказаться.

Всесторонняя оценка требований к большим данным может помочь вам эффективно использовать их преимущества.

3. Создайте центр передового опыта

Поскольку предприятия все еще привыкают к большим данным, высока вероятность совершения ошибок (руководителями и аналитиками больших данных), которые могут вызвать серьезные проблемы для бизнеса. Эти проблемы могут повлиять на рост операционной деятельности, бизнеса и доходов любой организации.

Если вы не хотите, чтобы это произошло в вашей организации, то вместо того, чтобы ждать чуда, создайте центр передового опыта (CoE), который может взять на себя все проблемы, связанные с большими данными, направлять ваших сотрудников и помогать они используют его эффективно, не делая ошибок.

Чем раньше вы это сделаете, тем лучше для вас.

4. Свяжите данные корпоративного приложения и большие данные

Это не первый раз, когда вы пытаетесь взять на себя инициативу, чтобы прорваться вперед. В прошлом было много случаев, когда ваша организация вкладывала средства в технологическую платформу, инфраструктуру, бизнес-аналитику, хранилища данных и т. д. Вместо того, чтобы выбрасывать эту информацию без причины, как можно скорее свяжите ее с большими данными.

Эта практика позволит работникам умственного труда, то есть руководителям, занимающимся большими данными, сопоставлять различные наборы данных и использовать открытия для принятия более эффективных решений.

5. Будьте гибкими в реализации больших данных

Планирование хорошее. Но помните, что реализация больших данных не может быть одноразовой. По мере того, как наборы данных анализируются, обнаруживаются новые результаты, направление принятия управленческих решений может принимать новые повороты, которые не ожидались в первоначальных планах. Следовательно, внедрение больших данных должно быть гибким и гибким к меняющейся динамике. Это гарантирует, что, как только клиент начнет использовать преимущества, исходящие от больших данных, появится вероятность того, что планы будут развиваться.

Вы можете привлечь профессиональных экспертов , обладающих обширным человеческим капиталом, навыками, опытом, инструментами и ресурсами, для предоставления практических идей. Что еще более важно, у них есть возможность рассматривать внедрение больших данных как непрерывный процесс, который необходимо настраивать в соответствии с ценностью, которую он открывает каждый день для высшего руководства.

6. Нет смысла искажать результаты

Вы должны понимать, что большие данные будут работать хорошо только в том случае, если вы будете использовать правильные наборы данных в нужное время. Другими словами, если вы не введете правильную информацию, вы не сможете сформировать полный набор данных, а если набор данных неверен, вы не сможете получить желаемые результаты. Так что нет смысла искажать результаты.

Чтобы избавиться от этой проблемы, используйте аналитику и компьютерные данные, а не стройте свою гипотезу без каких-либо существенных оснований.

7. Обновите свою инфраструктуру обработки данных

Организации по-прежнему используют старые инструменты и модели для обработки больших наборов данных. Они не готовы принять тот факт, что большие данные требуют современных технологий и новейших инструментов. Если вы хотите создать бизнес-модель на основе больших данных, которая может принести желаемые результаты и помочь вашей организации достичь новых высот, вам придется серьезно подумать об обновлении инфраструктуры обработки данных. Если вы этого не сделаете, маловероятно, что большие данные вообще окажут положительное влияние на ваш бизнес.

Модернизация инфраструктуры обработки больших данных является необходимостью, и вы не можете отрицать этот факт любой ценой.

8. Определите четкую стратегию анализа больших данных

И последнее, но не менее важное: большие данные являются ключом к успешному будущему малого и крупного бизнеса. Потенциал огромен, и единственный способ не использовать его в достаточной мере — не действовать организованно. В этой области вы можете извлечь выгоду и сделать это; вам понадобится четкая стратегия анализа больших данных.

Не теряйте больше времени, бросая случайные камни в воду. Как можно скорее определите четкую стратегию аналитики больших данных и сразу же начните над ней работать. Формируйте правильные наборы данных, нанимайте идеальных кандидатов для работы над проектом больших данных и используйте новейшие технологии для достижения желаемых результатов.

Вывод

Конкуренция достигла новых высот, и если вы намерены быть на вершине игры, вам нужно научиться эффективно использовать большие данные. Поскольку с этого момента использование технологий в бизнесе будет расти, у вас нет другого выбора, кроме как переключиться на большие данные. Вместо того, чтобы звонить, когда что-то выходит из-под вашего контроля, сразу переключитесь на большие данные. Упомянутые здесь моменты помогут вам эффективно обрабатывать и внедрять большие данные в вашей организации.