Интеллектуальная оптимизация процессов для производства, распределения и логистики

По мере того, как рынки продолжают развиваться, все больше и больше компаний стремятся к цифровой трансформации, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Тем не менее, многие производственные предприятия отстают, когда дело доходит до принятия некоторых более широких инициатив, таких как интеллектуальная оптимизация процессов, которые являются неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации.

Это связано с тем, что большинство производителей по-прежнему используют устаревшие приложения — устаревшие операционные системы, CRM, ERP, аппаратное обеспечение и инфраструктуру — для своих процессов.

Хотя модернизация старых и устаревших систем может занимать много времени и быть сложной задачей, невыполнение этого требования может привести к проблемам в будущем.

Эти препятствия могут варьироваться от несовместимости с современными техническими решениями, слабой безопасности, негибкости, ведущей к плохому обслуживанию клиентов, и проблем с обслуживанием — вплоть до сопротивления персонала установке новой системы.

Однако один из способов, с помощью которого производители могут получить доступ к преимуществам цифровой трансформации, — добавить интеллектуальную оптимизацию процессов в свой арсенал бизнес-приложений.

Оптимизация процессов может сделать производство в условиях цифровой трансформации более плавным, простым и успешным.

Цели интеллектуальной оптимизации процессов в производстве

Улучшение процесса буквально бесконечно, поскольку цикл улучшения начинается заново каждый раз, когда достигается цель.

Но начнем с двух простых целей, присущих стратегии оптимизации процессов: минимизация затрат при максимальном увеличении производительности.

Это обманчиво простая формула. Рентабельность завода в конечном счете определяется путем вычитания эксплуатационных расходов из продаж общего выхода продукта.

Хотя это звучит достаточно просто, внедрение процессов, обеспечивающих максимальную эффективность и производительность без негативного влияния на затраты, может оказаться непростой задачей, если только не применяется сильная стратегия оптимизации процессов.

Исследование более 1900 компаний в США и Европе показывает, что более высокий уровень цифровой зрелости означает повышение производительности и конкурентоспособности.

Чтобы создать действенный план оптимизации процессов, не создавая чрезмерной нагрузки на руководство или сотрудников, цели на более длительные сроки разбиты на небольшие практические задачи.

Эти задачи могут быть решены в течение небольших конкретных периодов, чтобы поддерживать импульс и поддерживать заинтересованность и моральный дух сотрудников.

Однако перед созданием задачи успешные производители должны научиться использовать значительные возможности данных, чтобы точно определить слабые места и открыть новые методы контроля затрат и повышения эффективности.

Делать больше с меньшими затратами: как данные могут расширить возможности лиц, принимающих решения

Достижение увеличения доходов и производства при одновременном снижении неотъемлемых затрат требует тонкого баланса, который может оказать значительное давление на высшее руководство.

К счастью, переход на цифровые технологии может помочь лицам, принимающим решения, наилучшим образом использовать ресурсы для повышения производительности и контроля над расходами.

У организаций, управляемых данными, в 23 раза больше шансов привлечь клиентов, в 6 раз больше шансов удержать клиентов и в 19 раз больше шансов получить прибыль в результате.

В частности, анализ данных может помочь отслеживать и устранять:

• Проблемы с низким товарооборотом
• Проблемы с управлением запасами
• Оперативное отслеживание KPI
• Отсутствие видимости данных
• Колебания спроса
• Мониторинг цепочки поставок

И такого рода данные могут трансформировать каждый аспект производственного бизнеса — от управления персоналом и маркетинга до других повседневных бизнес-операций.

Как интеллектуальная оптимизация процессов может помочь производителям

Компьютеры, цифровой интеллект и передовая робототехника произвели революцию в обрабатывающей промышленности, но этот сдвиг сопряжен с серьезными проблемами, связанными со сложностью процесса.

Чтобы добиться успеха на современном производственном рынке, компании должны оптимизировать несколько аспектов своей деятельности, в том числе:

• Принятие надежного плана ERP для функций предприятия
• Оптимизация процессов для повышения эффективности и гибкости
• Поиск и доступ к новым возможностям получения дохода
• Координация различных приложений для увеличения потока информации

Успешное управление этими аспектами производственного бизнеса может помочь выделить отдельные организации и обеспечить им конкурентное преимущество на все более агрессивном рынке.

Например, новые ERP-приложения охватывают не только управление цепочками поставок, но и расширяются, включая жизненный цикл продукта, человеческий капитал, взаимоотношения с клиентами и управление расходами.

Интеграция информации обо всех этих процессах в масштабах всего предприятия может повысить гибкость и позволить компаниям вносить изменения в соответствии с изменениями рыночного спроса.

Рынок аналитики, в основном обусловленный инициативами, связанными с DX, такими как искусственный интеллект и машинное обучение, оценивался в 3,6 миллиарда долларов в 2018 году и, как ожидается, достигнет 7,1 миллиарда долларов в 2023 году.

Оптимизация производственного процесса помогает разобраться и упростить сложные цепочки поставок и каналы сбыта с помощью метрик и подробных систем отчетности.

Индивидуальная аналитика помогает выявлять потенциальные проблемы и корректировать процессы до возникновения проблем, которые могут вызвать замедление или ошибки.

Этот очень исследовательский процесс также может помочь в освоении новых потоков доходов за счет использования аналитики для выявления новых требований, а также точного определения и удовлетворения меняющихся потребностей клиентов.

Наконец, объединение потоков информации между бизнес-системами — от управления персоналом и маркетинга до производства, ИТ и взаимодействия с клиентами и поставщиками — может помочь менеджерам принимать важные бизнес-решения с точностью и пониманием.

Выводы

• Производственные предприятия отстают, когда дело доходит до принятия некоторых более широких инициатив, таких как интеллектуальная оптимизация процессов, которые являются неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации.
• Внедрение процессов для максимизации эффективности и производительности без негативного влияния на затраты может быть сложной задачей, если не используется сильная стратегия оптимизации процессов.
• Ориентация на цифровые технологии может помочь лицам, принимающим решения, наилучшим образом использовать ресурсы для повышения производительности и контроля над расходами.
• В частности, анализ данных может помочь отслеживать и решать проблемы с низким оборотом продукции, проблемами управления запасами, точечным отслеживанием KPI, отсутствием видимости данных, колебаниями спроса и мониторингом цепочки поставок, среди прочего.
• В конечном счете, чтобы добиться успеха на современном производственном рынке, компании должны оптимизировать процессы в нескольких аспектах своей деятельности.

Impact — ведущий поставщик управляемых услуг, работающий с малым и средним бизнесом во всех отраслях. Мы предлагаем проверенные стратегии цифровой трансформации и оптимизации процессов и сотрудничаем только с поставщиками, предлагающими лучшие в своем классе решения.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о нашей программе оптимизации управляемых процессов.