Нарушение цепочки поставок: эффективное снижение угроз с помощью анализа

Нарушение цепочки поставок — это не то, чего хочет любая организация.

Поскольку COVID-19 наносит ущерб цепочкам поставок по всему миру, предприятия ищут способы смягчить огромные последствия, которые это оказало на их компании.

То, что вирус начался и вызвал огромные проблемы в Китае, уже достаточно плохо для мировых цепочек поставок, но теперь, когда большинство стран заблокированы, а отдельные штаты здесь, в США, тоже заблокированы, очевидно, что эти цепочки нельзя принимать как должное.

Как пострадавшие предприятия могут отреагировать на эти резкие сбои в цепочке поставок таким образом, чтобы уменьшить потери? И как бизнес-технологии могут сыграть роль в обеспечении бесперебойной работы ваших операций даже во время кризиса?

Это то, что мы рассмотрим сегодня, когда рассмотрим, как анализ может помочь вам оптимизировать вашу цепочку поставок.

Инструменты цифрового управления

Цифровые системы, такие как приложения для планирования ресурсов предприятия, используются организациями, чтобы помочь им справиться со сбоями, будь то что-то столь резкое и неожиданное, как пандемия, торговый спор или любой другой фактор, который может вызвать проблемы.

75% компаний сообщают о сбоях в цепочке поставок в той или иной степени из-за ограничений на транспортировку, связанных с коронавирусом, и более 80% считают, что их организация испытает некоторое влияние из-за сбоев, связанных с COVID-19.

Как именно цифровые инструменты могут помочь вам смягчить сбои в цепочке поставок?

Аналитика

В идеальной ситуации предприятия могли бы предсказать точное количество поставок, которое им необходимо для идеальной эффективности и без нарушения цепочки поставок.

Что ж, благодаря ERP вы можете подобраться довольно близко.

Системы ERP используют аналитику данных, чтобы помочь прогнозировать сбои и управлять ими. Сегодня многие компании используют большие данные, чтобы оптимизировать свои операции и устранить любые нежелательные потери в цепочке поставок.

Конечно, аналитика данных всегда была частью управления цепочками поставок, но с огромным объемом данных, которые существуют в любой конкретной компании в 2020 году, аналитика стала намного более сложной.

Только за последние два года было сгенерировано 90% данных в мире.

Есть четыре ключевых области аналитики , которые помогут вам добиться наилучшего понимания.

Описательный анализ

Описательный анализ — это процесс оценки исторических данных с целью выявления закономерностей и тенденций в операциях вашей цепочки поставок.

Этот тип анализа помогает вам понять, что произошло в прошлом, и является одним из основных аспектов аналитики, но, тем не менее, чрезвычайно важным, когда дело доходит до разработки стратегии.

В описательном анализе данные агрегируются и анализируются, чтобы установить наборы данных, которые могут предоставить конечным пользователям четкое представление.

Агрегация используется для компиляции данных, в то время как анализ данных ищет шаблоны, которые затем могут суммировать характеристики ваших наборов данных.

Примерами описательного анализа могут быть выявление ключевых продуктов и клиентов, а также определение того, сколько каждого продукта отправляется из определенных мест.

Наличие этой информации под рукой при использовании ERP в вашем бизнесе может помочь вам понять, требуют ли определенные области вашей цепочки поставок большего внимания или, возможно, области, которые требуют меньшего внимания, чтобы свести к минимуму нарушение цепочки поставок.

Диагностический анализ

Если описательный анализ касается того, что произошло , то диагностический анализ касается того, почему это произошло , как вы могли догадаться по его условному названию.

На этом этапе после того, как ваш описательный анализ показал вам области, которые могут быть проблемой, вы более глубоко погружаетесь в понимание основной причины проблемы — поэтому этот процесс часто называют анализом первопричины.

Он также отличается от описательного анализа тем, что диагностический анализ обычно сосредоточен на одной проблеме, а не на всех ваших операциях.

Этот анализ не просто «тушит пожары», а помогает внедрить процессы, предотвращающие повторное возникновение одних и тех же проблем в вашей цепочке поставок.

Диагностический анализ обычно помогает понять следующие виды проблем:

• Почему мой доход упал в определенном подсегменте?
• Почему мои запасы постоянно заканчиваются на определенном складе?
• Почему у меня слишком много остатков?

Предиктивный анализ

Точно так же, как при описательном анализе вы анализируете прошлые данные, чтобы выявить исторические закономерности и тенденции в вашей цепочке поставок, прогностический анализ делает то же самое, но для вашей будущей цепочки поставок.

Короче говоря, он сообщает вам, что может произойти, и дает вам возможность понять, как это повлияет на вас в будущем.

Прогнозный анализ возьмет ваши исторические данные, а затем использует комбинацию алгоритмов и машинного обучения для установления корреляций и вероятных результатов.

С 2017 по 2019 год количество специалистов по цепочкам поставок, которые говорят, что в настоящее время используют прогнозную аналитику в своей компании, выросло на 76%.

Этот вид прогнозирования поможет вам понять, сколько продукта вам может понадобиться, и указать на потребительский спрос.

Однако стоит отметить, что прогностический анализ сильно зависит от объема предоставленных наборов данных — он может дать только то, что получает, и это оценка, а не пророчество, так что имейте это в виду.

Сказав это, есть причина, по которой компании внедряют методы прогнозного анализа в гораздо более широком масштабе, чем когда-либо: примерно 30% организаций использовали их в 2019 году по сравнению с 17% двумя годами ранее.

Предписывающий анализ

Наконец, у нас есть предписывающий анализ, который использует доступные наборы данных, чтобы рекомендовать наилучший курс действий для данного сценария.

Предписывающий анализ является близким родственником описательного и предписывающего анализа, но вместо того, чтобы просто использовать данные для того, чтобы прийти к заключению, он больше ориентирован на предоставление практического понимания, с помощью которого лицо, принимающее решения, может принять упреждающий курс действий.

Из-за этого этот процесс наиболее тесно связан с аспектом принятия решений в бизнес-аналитике и выступает в качестве последнего шага.

Описательная описывает , что произошло, за ней следует диагностика, описывающая, как это произошло, затем предсказательная, описывающая, что может произойти, а теперь предписывающая, описывающая наилучший план действий.

В цепочках поставок предписывающий анализ может порекомендовать, сколько акций вы должны купить и когда. Он также может агрегировать данные о клиентах, чтобы давать рекомендации по сезонным изменениям спроса.

Нижняя линия

• Аналитика с использованием ERP чрезвычайно полезна для предприятий, пытающихся определить закономерности и тенденции в своих цепочках поставок.
• Вы можете узнать о прошлых тенденциях, нынешних потребностях и о том, что может произойти в будущем.
• Малые и средние предприятия используют бизнес-аналитику в большем количестве, чем когда-либо, чтобы избежать сбоев в цепочке поставок.
• Чем больше у вас данных, тем лучше, и тем важнее оцифровать ваш бизнес сейчас.

В свете недавних событий многие организации оказались в ситуации, когда им приходится наверстывать упущенное, пытаясь внедрить импровизированные облачные решения, чтобы наверстать упущенное, в то время как их персонал переживает радикальные преобразования.

Чтобы узнать больше о том, как облако может обеспечить хорошую форму вашего бизнеса в будущем, загрузите нашу электронную книгу «Какой облачный вариант подходит для вашего бизнеса?»