Как бизнес-аналитика приносит пользу розничной торговле

Розничная торговля — одна из отраслей, в которой больше всего используются данные, поэтому использование инструментов бизнес-аналитики для понимания поведения клиентов, оценки потребностей в запасах и составления прогнозов — основа жизни любого ритейлера.

BI помогает ритейлерам систематизировать, анализировать и контекстуализировать бизнес-данные компании. Он также предоставляет отчеты, показатели эффективности и тенденции компании, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения в настоящее время.

Учитывая, что мировой рынок программного обеспечения для бизнес-аналитики и бизнес-аналитики , как ожидается, достигнет 17,6 млрд долларов в 2024 году, само собой разумеется, что BI, безусловно, может принести пользу розничной торговле.

Бизнес-аналитика позволяет ритейлерам использовать новые возможности для прогнозирования продаж, видеть потенциал рынка и понимать клиентов на более глубоком уровне.

Хотя у вас может быть краткое представление о том, почему BI необходима в розничной торговле, в следующих разделах давайте подробно обсудим роль BI в розничном секторе и ее бесчисленные преимущества для вашего бизнеса.

Роль бизнес-аналитики в розничной торговле.

Индустрия розничной торговли более конкурентоспособна и динамична, чем когда-либо, и когда дело доходит до того, чтобы оставаться впереди конкурентов, не бывает слишком много информации.

Бизнес-аналитика в сфере розничной торговли помогает отслеживать, как клиенты взаимодействуют с магазинами электронной коммерции, и эту информацию можно использовать для улучшения покупательского опыта клиентов. Например, клиент получает предложения на основе ранее просмотренных товаров.

С помощью бизнес-аналитики розничные продавцы также могут принимать разумные и эффективные решения на основе поведения клиентов. Данные можно просматривать в режиме реального времени, что позволяет предприятиям быстро вносить изменения в предлагаемые товары или корректировать цены.

Эта информация также может быть использована обычными магазинами. Они могут использовать BI, чтобы сбалансировать запасы между запасами в Интернете и в магазине и предоставить экономичные варианты доставки, такие как получение в магазине или покупка в Интернете.

Например, многие обычные магазины, такие как Home Depot, Walmart и другие, используют BI, чтобы предлагать экономичные варианты доставки и эффективно управлять своими запасами.

Расширенный доступ к ценным операционным и клиентским данным также помогает предприятиям создавать единообразный опыт по всем каналам. Кроме того, BI также помогает предсказать, когда закончатся запасы, чтобы розничные продавцы могли опережать заказы и принимать более эффективные решения по мерчендайзингу.

Ключевые преимущества BI в розничной торговле

Бренды, которые могут использовать хорошее обслуживание клиентов и персонализацию на современном рынке, могут приносить в 5,7 раз больше дохода, чем конкуренты.

Но как узнать о своих целевых клиентах и ​​о том, чего они хотят? Вот где бизнес-аналитика вступает в игру. Это позволяет компаниям поглощать огромные объемы данных о своем бизнесе — от продаж до рыночных тенденций, поведения и потребностей клиентов и многого другого. Это, в свою очередь, помогает вам общаться с вашими клиентами.

Вот несколько дополнительных преимуществ бизнес-аналитики в сфере розничной торговли . Итак, давайте погрузимся!

Улучшает деловые операции

Использование инструментов BI позволяет предприятиям розничной торговли лучше контролировать свои операции. Это помогает им следить за тем, что происходит в компании. Это позволяет оперативно вносить исправления в случае каких-либо ошибок.

Например, розничная компания может использовать инструмент бизнес-анализа для решения проблем с задержкой доставки и определения причин задержки. Такая информация в их операциях может помочь компании значительно улучшить свои услуги.

Улучшает качество обслуживания клиентов

Превосходное обслуживание клиентов является ключом к успеху любого бизнеса. Это повышает ценность бизнеса, помогает удерживать клиентов, снижает текучесть кадров и повышает лояльность к бренду.

Однако предлагать исключительные услуги клиентам может быть непросто, особенно если у компании большая клиентская база и меньше сотрудников. Для ритейлера может быть довольно сложной задачей привлечь сотрудников и сделать клиентов счастливыми, ведя прибыльный бизнес.

Предприятия могут смягчить эти проблемы, а также сделать своих клиентов счастливыми, автоматизировав обслуживание клиентов правильным образом с помощью инструментов BI. Автоматизация предлагает предприятиям ценные данные для принятия обоснованных решений.

Например, розничные продавцы могут использовать клиентскую аналитику из инструмента BI, чтобы понять потребности своих клиентов, оправдать их ожидания и определить возможности для улучшения. Эта аналитика также может помочь маркетологам создать карту пути клиента на основе данных, давая представление о том, как клиенты взаимодействуют с продуктами, веб-сайтами или предприятиями.

Помогает оптимизировать управление запасами

Управление запасами является основой любого хорошо функционирующего розничного бизнеса. Он охватывает все действия, связанные с управлением запасами — от поиска до хранения и продажи запасов и готовой продукции.

Любая розничная компания, имеющая запасы, сталкивается с рядом проблем, связанных с запасами. От неэффективного отслеживания до проблем с затовариванием — управление запасами может быть довольно сложным для розничных продавцов.

Однако инвестиции в решение для бизнес-аналитики и анализа данных могут помочь в управлении запасами и решить большинство проблем, связанных с запасами, с которыми сталкиваются розничные продавцы. С помощью системы BI розничные продавцы могут поддерживать оптимальный уровень запасов, снижать затраты на хранение и улучшать управление заказами и их обработку.

BI позволяет розничным торговцам классифицировать свои товары на основе выборочного контроля запасов (SIC), также известного как анализ ABC. Используя этот подход, розничные продавцы могут определить товары, которые оказывают большое влияние на стоимость запасов. Он делит инвентарь на три категории: A, B и C. В то время как A является наиболее ценным, C является наименее важным.

Организации также могут прогнозировать ситуации затоваривания до того, как они станут серьезной проблемой, используя BI-аналитику.

Определяет новые потребительские тенденции

BI стал решающим фактором для выявления новых и возникающих потребительских тенденций.

Возьмем, к примеру, Ковид-19. Вспышка пандемии вызвала сдвиг в поведении потребителей, в результате чего они стали уделять больше внимания продуктам и услугам, связанным со здоровьем. Увеличение потребления здоровых продуктов, таких как яйца и молочные продукты, рассматривалось как прекрасная возможность для розничных продавцов переработать свои предложения, чтобы соответствовать меняющимся потребительским требованиям.

Другим прекрасным примером являются бренды одежды, которые воспользовались потребительской тенденцией фирменных масок для лица и начали создавать более гигиеничные продукты после того, как получили большой спрос со стороны потребителей.

BI в розничной торговле позволяет выявлять закономерности в их покупательском поведении, позволяя маркетинговым командам перерабатывать стратегии ценообразования и запасы для увеличения доходов и максимизации прибыли.

Помогает оптимизировать планы этажей магазина

Одна из основных причин, по которой ритейлеры выбирают BI, заключается в том, чтобы разработать план этажа, который может соблазнить потребителей делать покупки дольше. Предприятия должны выбрать план этажа, который позволит покупателям делать покупки без хлопот.

С помощью программного обеспечения BI розничные продавцы могут определить, подходит ли выбранный план этажа для размера этажа и типов продуктов. Они могут анализировать различные наборы данных с помощью решений BI (количество остановок, продолжительность посещений и т. д.) и рекомендовать план этажа, который поможет потребителям легко находить товары.

Выводит маркетинг на новый уровень

Благодаря множеству доступных инструментов социальных сетей и маркетинговых платформ маркетинг становится все более ориентированной на данные отраслью. Однако, чтобы получить наилучшие результаты от маркетинговой стратегии, организациям необходимо иметь систему, которая может предоставлять полезную информацию и анализировать данные о покупательском поведении потребителей. И здесь на помощь приходят инструменты BI. Они делают маркетинговые стратегии компании более эффективными.

Используя BI-аналитику для маркетинга, компании получают всестороннее представление о предпочтениях, интересах и отношении своих клиентов. Эти идеи помогают им разрабатывать маркетинговые кампании и размещать рекламу на нужных платформах.

Например, если розничный продавец хочет извлечь выгоду из рекламы в Facebook, решение BI предоставит соответствующие показатели, такие как просмотры страниц, лайки, действия на странице и т. д. Кроме того, инструмент BI может определять тенденции и шаблоны данных, которые могут помочь увеличить Facebook нравится и рейтинг кликов (CTR).

Повышает эффективность цепочки поставок

Цепочки поставок становятся более сложными, поскольку розничные торговцы привлекают больше продавцов и продают больше своей продукции. Источники товаров, а также различные каналы сбыта делают цепочку поставок в розничной торговле неэффективной и неэффективной.

Тем не менее, с помощью BI в розничной торговле можно получить ключевую информацию о повседневных операциях. Это позволяет ритейлерам создавать более совершенные модели прогнозирования, а также выявлять ключевые узкие места в логистике, которые должны быть устранены отделом снабжения для достижения своих организационных KPI.

[Также читайте: Как мобильные приложения могут повысить ценность вашего розничного бизнеса? ]

Реальные примеры розничных предприятий, использующих BI

К настоящему моменту вы, возможно, уже поняли, как бизнес-аналитика позволяет предприятиям розничной торговли систематизировать и анализировать бизнес-данные компании и принимать обоснованные решения.

Кроме того, давайте рассмотрим некоторые примеры бизнес -аналитики реальных компаний, чтобы увидеть, как это бизнес-решение меняет правила игры в розничной торговле:

Amazon и BI идут рука об руку: компания использует бизнес-аналитику для персонализации рекомендаций по продуктам, продвижения продуктов и принятия бизнес-решений в области логистики. Фактически, глубокий анализ данных является ключевой причиной бесперебойного функционирования огромной цепочки поставок Amazon.

От распределения запасов по складам до оптимизации маршрутов доставки — инструменты BI влияют практически на каждый этап процесса поставок Amazon.

[Также читайте: сколько стоит создать такую ​​торговую площадку, как Amazon? ]

Starbucks использует BI: используя программное обеспечение для анализа розничного бизнеса , Starbucks прогнозирует, какие покупки и предложения могут заинтересовать клиента. Компания информирует клиентов о предложениях, которыми, по ее мнению, они захотят воспользоваться. Эта система позволяет Starbucks чаще привлекать существующих клиентов в свои магазины и увеличивать объем продаж.

Lowe's также хорошо разбирается в BI: компания, занимающаяся ремонтом дома, использует BI для оптимизации своей цепочки поставок , анализа продуктов для выявления потенциальных мошенников и решения проблем. Они также используют BI для получения более глубокой информации, которая приводит к улучшению ассортимента товаров и укомплектованию персоналом в определенных магазинах. Например, компания Lowe's использует инструменты бизнес-аналитики для загрузки грузовиков, соответствующих отдельным почтовым индексам, поэтому нужный магазин получает нужное количество и тип продукта.

Walmart присоединяется к BI: гигант розничной торговли использует инструменты BI, чтобы понять, как поведение в Интернете влияет на действия в магазине и в Интернете. Walmart может понять модели покупок клиентов с помощью инструментов BI. Например, сколько людей искали определенный продукт, а затем купили его в приложении/на веб-сайте Walmart в тот же день. Таким образом, они могут точно определить загруженные дни и точки выхода в путешествии своих пользователей.

Как Appinventiv может помочь вам в вашем путешествии по бизнес-аналитике?

Преимущества использования бизнес-аналитики в розничной торговле безграничны. От предоставления четкого представления о бизнес-тенденциях до улучшения качества обслуживания клиентов внедрение BI может повысить эффективность вашего бизнеса.

В Appinventiv наша опытная команда профессионалов поможет вам внедрить программное обеспечение для розничной бизнес-аналитики для вашего бизнеса, одновременно решая все ваши проблемы с данными.

Итак, если вам нужны первоклассные услуги бизнес-аналитики , вы можете проконсультироваться и нанять наших экспертов . Мы покроем все ваши потребности!

Часто задаваемые вопросы

В. Что такое аналитика розничного бизнеса?

О. Это технологичный процесс преобразования необработанных данных в осмысленную информацию для повышения производительности и поддержки принятия более эффективных решений в секторе розничной торговли.

В. Как индустрия розничной торговли использует бизнес-аналитику ?

A. BI используется для сбора, анализа и представления соответствующей бизнес-информации. Это также помогает генерировать персонализированное общение с клиентами, используя их прошлые истории покупок и область интересов.

В. Каковы преимущества использования BI в розничном секторе?

О. Одними из ключевых преимуществ использования BI в розничной торговле являются выявление клиентских тенденций, оптимизация планов торговых залов и повышение качества обслуживания клиентов.