Полное руководство по бизнес-аналитике в продажах и маркетинге
Опубликовано: 2024-03-29Поскольку количество приложений для сбора данных растет во всех отраслях, лица, принимающие решения, получают больше информации, чем когда-либо. Маркетинговая аналитика, CRM, атрибуция и другие виды маркетинговых решений предоставляют большие наборы данных, которые должны обеспечить 10-кратную рентабельность маркетинговых инвестиций и стремительный рост продаж. Однако без осмысленного способа представления данных эти инструменты MarTech часто не дают желаемых результатов. Вот тут-то и вступает в игру бизнес-аналитика.
Здесь мы обсуждаем, как BI влияет на процессы продаж и маркетинга, и вы можете раскрыть всю мощь своих данных с помощью бизнес-аналитики.
Как BI работает в продажах и маркетинге
Основная цель бизнес-аналитики в сфере продаж и маркетинга вполне ясна: получить данные о доходах из базы данных и превратить их во что-то полезное.
Специалисты по BI собирают данные из различных областей, таких как продажи, маркетинг и финансы, чтобы преобразовать их в четкую и связную картину для принятия разумных решений.
Использование возможностей информационных панелей, отчетов, оповещений и специального анализа позволяет компаниям понимать тенденции, получать ценную информацию и прогнозировать будущие показатели маркетинга и продаж на основе исторических данных.
Компоненты BI-систем
1. Конвейеры данных
Конвейеры данных извлекают данные из различных источников, преобразуют их в структурированный формат и загружают в систему хранения для дальнейшего анализа. Они необходимы для обеспечения того, чтобы бизнес-аналитика основывалась на актуальных, готовых к анализу данных.
Влияние на отделы: конвейеры данных позволяют принимать решения на основе актуальной информации. Этот непрерывный поток данных поддерживает аналитику в режиме реального времени для определения тенденций продаж, эффективности маркетинга и операционной эффективности, помогая в стратегическом планировании.
2. Хранилища данных
Хранилища данных хранят большой объем структурированных данных из разных источников. Они предназначены для агрегирования и организации данных таким образом, чтобы они были легко доступны для анализа.
Влияние на отделы: оба отдела могут использовать исторические данные для анализа тенденций и принятия обоснованных решений. Это помогает отделам продаж выявить модели покупок клиентов. Маркетинговые команды могут оценить эффективность кампании с течением времени.
3. Аналитика данных
Наборы инструментов для анализа данных варьируются от языков программирования (таких как Python и R) до полноценных аналитических платформ, которые обрабатывают и анализируют данные для извлечения полезной информации из сложных наборов данных.
Влияние на отделы . Благодаря анализу данных продажи и маркетинг могут выявлять скрытые возможности, делать точные прогнозы доходов и планировать с большей точностью. Использование языков программирования позволяет проводить индивидуальный анализ и автоматизацию, а аналитические платформы обеспечивают надежную среду для более эффективной работы специалистов по бизнес-аналитике.
4. Интерфейс данных (UI)
Интерфейс данных относится к уровню визуализации и взаимодействия инструментов BI, включая информационные панели и интерактивные отчеты. Этот компонент направлен на то, чтобы сделать данные доступными и понятными посредством визуального представления, позволяя пользователям интуитивно взаимодействовать со своими данными.
Влияние на отделы. Хорошо продуманный интерфейс данных упрощает доступ к данным, позволяя каждому легко понимать данные и взаимодействовать с ними. Маркетинг может обнаружить аномалии в поведении кампании на раннем этапе и принять упреждающие меры. Продавцы могут отслеживать показатели производительности, а руководители могут сразу контролировать ключевые показатели эффективности всей компании, способствуя развитию культуры, основанной на данных.
Вместе эти компоненты составляют основу систем BI, преобразуя необработанные данные в полезную информацию.
Синергия маркетинговой и коммерческой информации в бизнес-стратегии
Согласование целей и стратегий
Одна из основных целей бизнес-аналитики в сфере продаж и маркетинга — сделать информацию доступной каждому. Когда команды делятся информацией о своей работе, гораздо легче достичь общих целей.
Вот как это работает:
- Общие сведения о данных: обмен общими сведениями и их анализ имеют ключевое значение. Например, маркетинг может обнаружить тенденцию к использованию функциональности искусственного интеллекта в продукте, а продажи могут получить информацию непосредственно от клиентов. Обмен этими знаниями позволяет обеим командам быстро изменить ситуацию: маркетинг делает упор на ИИ в кампаниях, а продажи подчеркивают его в разговорах.
- Единый подход к целям : согласование маркетинговой и коммерческой информации гарантирует, что оба отдела преследуют одни и те же цели. Например, это помогает создавать эффективные маркетинговые кампании, ориентированные на правильный ICP, улучшая общие показатели конверсии и удержания.
Улучшение качества обслуживания клиентов
Бизнес-аналитика также может значительно улучшить качество обслуживания клиентов. Вот как это работает:
- Персонализированные взаимодействия. Когда компании рассматривают данные о клиентах как с точки зрения маркетинга, так и с точки зрения продаж, они могут сделать свое взаимодействие более личным. Таким образом, они лучше удовлетворяют вкусы и потребности каждого клиента. Клиенты чувствуют себя более особенными и понятыми, что улучшает общее впечатление.
- Предвидение потребностей. Знание предпочтений клиентов помогает компаниям заранее предвидеть их потребности. Они могут предложить дополнительные продукты или упреждающе предложить помощь.
- Согласованный обмен сообщениями. Обмен информацией между отделами маркетинга и продаж помогает разработать согласованный обмен сообщениями. Клиенты могут лучше понять ценности компании, повышая лояльность.
Инструменты для маркетинга и анализа продаж
Самый эффективный способ построить BI-процессы продаж и маркетинга — использовать специализированные инструменты. Они помогают предприятиям преобразовывать необработанные данные в готовые к анализу идеи и демократизировать доступ к ним. Давайте проверим некоторые лучшие доступные инструменты и платформы:
Импровадо
Improvado — это унифицированная платформа маркетинговой разведки и аналитики на базе искусственного интеллекта, предназначенная для маркетологов и предприятий, позволяющая раскрыть потенциал данных для принятия эффективных бизнес-решений. Improvado объединяет данные из более чем 500 источников, собирает данные в централизованном хранилище, преобразуя их в стратегическую информацию, а также упрощает анализ и представление с помощью насыщенных, практичных отчетов.
Ключевая особенность:
- Интеграция данных: Improvado интегрируется со встроенными и пользовательскими источниками, извлекает подробные данные и загружает их в гибкое хранилище данных, соответствующее всем современным правилам конфиденциальности данных.
- Аналитика на основе искусственного интеллекта: AI Agent от Improvado революционизирует доступ к данным, позволяя пользователям запрашивать данные о маркетинге и продажах на естественном языке для мгновенного получения действенной информации.
- Отчеты в реальном времени: Improvado предлагает настраиваемые шаблоны информационных панелей для всех популярных платформ визуализации, что позволяет быстро развертывать и создавать отчеты в реальном времени с помощью любимых инструментов пользователя.
Цены: Improvado предлагает индивидуальные цены, адаптированные к конкретным потребностям и масштабу клиента. Свяжитесь с Improvado напрямую, чтобы получить ценовое предложение.
Таблица
Tableau, ведущий инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных, предлагает интеграцию с различными источниками данных, включая облачные сервисы и базы данных SQL. Платформа позволяет пользователям глубоко погрузиться в прогнозную аналитику без необходимости глубоких статистических знаний.
Ключевая особенность:
- Преобразование данных: Tableau Prep упрощает процесс очистки и объединения данных, делая их готовыми к анализу. Интерфейс перетаскивания упрощает задачи по подготовке данных, позволяя пользователям больше сосредоточиться на анализе, а не на обработке данных.
- Визуализация данных: Tableau предлагает широкий спектр типов визуализации, позволяя пользователям рассказывать сложные истории данных с помощью простых диаграмм, сложных интерактивных карт и всего, что между ними.
- Интеграция данных: Tableau напрямую подключается к более чем 90 источникам данных, включая облачные сервисы, решения для больших данных и базы данных SQL, такие как MySQL и SQL Server. Платформа также имеет преимущества встроенной интеграции с продуктами Salesforce.
Цены: предлагаются различные тарифные планы, начиная с 70 долларов США за пользователя в месяц для отдельных пользователей, а для команд и организаций доступны более обширные планы.
Маркетинговый центр HubSpot
HubSpot Marketing Hub — это универсальный инструмент входящего маркетинга, который помогает компаниям привлекать посетителей, конвертировать потенциальных клиентов и анализировать эффективность маркетинговых кампаний.
Панели мониторинга и отчетность — это одно из направлений продуктов Hubspot, предназначенное для предоставления командам доступной аналитики. Это позволяет интегрировать данные CRM с данными маркетинга, продаж и обслуживания, создавая единый источник для содержательных отчетов. Этот инструмент призван оптимизировать управление данными, предлагая готовые шаблоны информационных панелей и варианты настройки для различных бизнес-потребностей, улучшая процесс принятия решений на основе данных во всей организации.
Ключевая особенность:
- Автоматизация маркетинга и продаж: автоматизируйте рутинные задачи, такие как оценка потенциальных клиентов, продвижение по этапам воронки и многое другое.
- Интеграция с CRM: CRM Hubspot собирает всесторонний портрет ваших потенциальных клиентов, что позволяет вам использовать эти данные для дальнейшего анализа и визуализации.
- Информационная панель: Hubspot объединяет данные из существующих бизнес-приложений, чтобы объединить все ваши данные и создать мощные информационные панели и отчеты.
Цены: доступен бесплатный уровень; Премиум-планы начинаются с 45 долларов в месяц, а более продвинутые функции доступны на более высоких уровнях.
Облачная аналитика для маркетинга Salesforce
Salesforce Marketing Cloud Intelligence похожа на набор Lego и предлагает набор компонентов и надстроек, которые можно настроить для удовлетворения разнообразных маркетинговых потребностей. Он осуществляет импорт данных и управление ими, агрегируя информацию из различных источников через соединители API и загрузку файлов, создавая непрерывные потоки данных, богатые метаданными.
Платформа предоставляет специалистам по бизнес-аналитике инструменты гармонизации данных для унификации, обогащения и проверки данных.
Salesforce предоставляет настраиваемую платформу CRM, которая включает в себя продажи, обслуживание клиентов, автоматизацию маркетинга и аналитику, предлагая 360-градусное представление о каждом клиенте.
Ключевая особенность :
- Клиент 360: объединяет данные по продажам, обслуживанию, маркетингу и т. д. для создания полных профилей клиентов.
- Аналитика на основе искусственного интеллекта: искусственный интеллект Эйнштейна от Salesforce предлагает прогнозы и рекомендации на основе ваших данных.
- Обширная экосистема: доступ к тысячам приложений через Salesforce AppExchange.
Цены: Salesforce предлагает несколько версий CRM, начиная с 25 долларов США за пользователя в месяц за план Essentials, а более продвинутые планы предоставляют дополнительные функции и возможности настройки.
Power BI
Power BI — это набор инструментов аналитики, предоставляемый Microsoft, предлагающий комплексные возможности бизнес-аналитики, которые позволяют пользователям подключаться к различным платформам, визуализировать данные, обмениваться информацией и принимать обоснованные решения. Оно позволяет пользователям консолидировать разрозненные наборы данных в единое представление, облегчая комплексный анализ. Этот уровень интеграции особенно полезен для предприятий, желающих использовать данные из нескольких бизнес-подразделений или платформ.
Ключевая особенность:
- DirectQuery позволяет выполнять запросы к данным в режиме реального времени без необходимости импорта или копирования данных в Power BI, что особенно полезно для работы с большими наборами данных или когда требуются самые свежие данные.
- Локальный шлюз данных обеспечивает безопасное подключение данных из локальных источников данных к службе Power BI в облаке.
- Функция составных моделей позволяет пользователям объединять данные из нескольких источников в одну модель. Это позволяет аналитикам создавать отчеты, основанные на данных как из импортированных наборов данных, так и из источников DirectQuery, обеспечивая гибкость в обработке сложных сценариев данных.
Цены: доступна бесплатная версия с ограниченными возможностями; Версия Pro стоит 9,99 долларов США за пользователя в месяц и предлагает полные возможности совместной работы и доступ ко всему спектру функций Power BI.
Выбор правильного инструмента
Выбор наиболее подходящего инструмента маркетинга и анализа продаж зависит от нескольких факторов:
- Размер бизнеса. Малые предприятия предпочитают простые и доступные инструменты. Крупным предприятиям необходимы настраиваемые комплексные решения, адаптированные к их сценариям использования и специфике бизнеса.
- Конкретные потребности и цели: я определяю ключевые цели, которых ваш бизнес стремится достичь с помощью аналитики маркетинга и продаж — будь то увеличение количества потенциальных клиентов, сегментация клиентов, точное прогнозирование продаж или другие.
- Возможности интеграции. Оцените, насколько хорошо инструмент интегрируется с существующими платформами и источниками данных, которые использует ваш бизнес.
- Бюджет: оцените стоимость в сравнении с ожидаемой рентабельностью инвестиций, учитывая как первоначальные расходы, так и долгосрочную ценность.
Внедрение маркетинговой и коммерческой аналитики в ваш бизнес
Интеграция платформ BI для продаж и маркетинга — непростая задача. Хотя это может улучшить процесс принятия решений и оптимизировать операции, для настройки процессов и освоения инструментов BI требуются время и целеустремленность. Вот пять лучших практик, которые помогут обеспечить гладкость этого процесса.
Лучшие практики интеграции маркетинга и продаж в BI
- Начните с четких целей. Для начала определите свои цели в области маркетинга и продаж. Хотите больше потенциальных клиентов, больше продаж или знать клиентов? Установление четких целей помогает вашему процессу интеграции.
- Обеспечьте межведомственное сотрудничество . Маркетинговая и продажная информация влияет на различные части организации. Обеспечьте сотрудничество между отделами. Это способствует единому подходу к сбору, анализу и использованию данных.
- Выбирайте инструменты, которые хорошо интегрируются. Выбирайте инструменты, которые легко сочетаются с вашей текущей настройкой MarTech. Некоторые инструменты легко сочетаются с широко используемыми CRM-системами, платформами автоматизации маркетинга и инструментами анализа данных, сокращая время обучения и настройки.
- Обеспечьте обучение и поддержку. Обеспечьте свою команду знаниями и навыками, необходимыми для максимально эффективного использования этих инструментов. Сеансы обучения, учебные пособия и постоянная поддержка помогут вашей команде освоить новую технологию и освоить ее.
- Итерация и улучшение : интеграция — это не разовое мероприятие, а непрерывный процесс. Постоянно собирайте отзывы пользователей, анализируйте данные об использовании и вносите необходимые корректировки, чтобы гарантировать, что инструменты соответствуют потребностям вашего бизнеса.
Улучшите процесс принятия решений с помощью надежных данных
Инструменты и советы, представленные в этой статье, помогут вам собрать систему BI для маркетинга и продаж, адаптированную к вашему бизнес-кейсу. Однако важно помнить, что каждый процесс бизнес-аналитики начинается с хорошо организованных и чистых данных. Для получения данных о маркетинге и продажах вам может помочь такая платформа, как Improvado.
Improvado автоматизирует интеграцию данных из более чем 500+ источников маркетинга и продаж, превращает необработанные данные в готовый к анализу формат, легко интегрируется с любой платформой визуализации данных или предоставляет аналитическую информацию через AI Agent.