Как коммерческие сервисы извлечения веб-данных помогают развитию предприятия – Promptcloud

Опубликовано: 2017-03-24
Оглавление показать
Ценностное предложение парсинга веб-страниц для различных отраслей
1. Сбор данных из различных источников для анализа с помощью веб-служб извлечения данных.
2. Для исследовательских целей
3. Для сравнения цен, анализа рынка, электронной коммерции или бизнеса с использованием служб извлечения веб-данных.
4. Чтобы отслеживать присутствие в Интернете
5. Управление онлайн-репутацией
6. Более целенаправленная реклама для клиентов
7. Чтобы узнать мнение общественности
8. Результаты поисковых систем анализируются для отслеживания SEO
Методы парсинга веб-страниц
1. Поиск текста и сопоставление регулярных выражений
2. HTTP-программирование
3. Парсеры HTML
4. Разбор DOM
5. Реорганизация семантической аннотации
Установка или конфигурация, необходимые для разработки веб-краулера
Преимущества данных как поставщиков услуг
Основные преимущества сервисов извлечения веб-данных
Подписать

В то время как Интернет представляет собой океан информации, предприятиям необходимо разумно получать доступ к этим данным для достижения успеха в современном мире жесткой конкуренции. Однако данные в Интернете могут быть открыты не для всех. Большинство сайтов не предоставляют возможности сохранения отображаемых данных. Именно здесь на помощь приходят сервисы парсинга веб-страниц. Существует бесконечное количество приложений веб-скрапинга для бизнес-требований. В этом блоге PromptCloud рассказывает о том, как службы извлечения данных из Интернета помогают предприятиям расти. Очистка данных обеспечивает добавленную стоимость для нескольких отраслевых вертикалей множеством способов:

Проверьте некоторые из этих сценариев.

Ценностное предложение парсинга веб-страниц для различных отраслей

1. Сбор данных из различных источников для анализа с помощью веб-служб извлечения данных.

Может возникнуть необходимость проанализировать и собрать данные для определенного домена с нескольких веб-сайтов. Этот домен может заниматься рынком, финансами, промышленным оборудованием, электронными гаджетами, автомобилями или недвижимостью. Различные веб-сайты, принадлежащие к разным нишам, отображают информацию в различных форматах. Также возможно, что вы не сможете увидеть все данные сразу на одном портале. Мы могли бы распределить данные по многим страницам, например, в результатах поиска Google по разным разделам. С помощью парсера можно извлекать данные с разных веб-сайтов в единую базу данных или электронную таблицу. Таким образом, вам становится удобно визуализировать или анализировать извлеченные данные.

2. Для исследовательских целей

Для любого исследования данные являются важной частью, будь то для научных, маркетинговых или академических целей. Веб-скребки могут помочь вам с большим удобством собирать структурированные данные из различных источников в сети.

3. Для сравнения цен, анализа рынка, электронной коммерции или бизнеса с использованием служб извлечения веб-данных.

Предприятия, которые обслуживают услуги или продукты для определенного домена, должны иметь подробные данные об аналогичных услугах или товарах, которые ежедневно поступают на рынок. Программное обеспечение для просмотра веб-страниц полезно для обеспечения постоянного наблюдения за данными. Мы можем получить доступ ко всей информации из различных источников, нажав всего несколько кнопок.

4. Чтобы отслеживать присутствие в Интернете

Это ключевой аспект веб-сканирования, когда обзоры и бизнес-профили на порталах легко отслеживаются. Затем эта информация позволяет оценить реакцию клиентов, поведение пользователей и производительность продукта. Сканеры также могут проверять и перечислять несколько тысяч отзывов пользователей и профилей пользователей, что очень удобно для бизнес-аналитики.

5. Управление онлайн-репутацией

Сегодня мир цифровой, и все больше и больше организаций демонстрируют готовность тратить ресурсы на управление онлайн-репутацией. Таким образом, веб-скрапинг здесь также является необходимым инструментом. Пока руководство готовит свою стратегию ORM, извлеченные данные помогают ему понять, какие целевые аудитории охвачены и какие области могут быть уязвимы для репутации бренда. Веб-сканирование может выявить важные демографические данные, такие как настроение, геолокация, возрастная группа и пол в тексте. Когда у вас есть правильное понимание этих уязвимых областей, вы можете использовать их как рычаг.

6. Более целенаправленная реклама для клиентов

Инструменты веб-скрейпинга не только дадут вам цифры, но также предоставят вам поведенческую аналитику и настроения. Итак, вы знаете аудиторию и виды рекламы, которую они предпочитают смотреть.

7. Чтобы узнать мнение общественности

Веб-скрапинг помогает вам отслеживать определенные веб-страницы организации из разных социальных сетей, чтобы собирать обновленную информацию о мнениях людей о конкретных компаниях и их продуктах. Сбор данных чрезвычайно важен для роста любого продукта.

8. Результаты поисковых систем анализируются для отслеживания SEO

Когда органические результаты поиска очищаются, становится легче отслеживать ваших SEO-конкурентов по определенному поисковому запросу. Это поможет вам определить ключевые слова и теги заголовков, на которые нацелены ваши конкуренты. В конце концов, вы знаете ключевые слова, которые привлекают больше веб-трафика на ваш веб-сайт, содержание, которое более привлекательно для онлайн-пользователей, и ссылки, которые их привлекают. Вы также познакомитесь с ресурсами, которые помогут повысить рейтинг вашего сайта в результатах поиска.

Методы парсинга веб-страниц

Могут быть различные способы доступа к веб-данным. Некоторые распространенные методы используют API, используя код для анализа веб-страниц и просмотра. Использование API актуально, если сайт, откуда нужно извлечь данные, ранее поддерживал такую ​​систему. Посмотрите на некоторые распространенные методы парсинга веб-страниц.

1. Поиск текста и сопоставление регулярных выражений

Это простой метод, но он может быть мощным методом извлечения информации или данных из Интернета. Однако тогда веб-страницы основывались на утилите grep операционной системы UNIX для сопоставления регулярных выражений широко используемых языков программирования. Python и Perl — некоторые из таких языков программирования.

2. HTTP-программирование

Часто получение информации как со статических, так и с динамических веб-страниц может оказаться огромной проблемой. Однако это можно сделать, отправив ваши HTTP-запросы на удаленный сервер с помощью программирования сокетов. Таким образом, мы можем гарантировать клиентам получение точных данных, что в противном случае может быть проблемой.

3. Парсеры HTML

Существует несколько языков запросов данных в полуструктурированной форме, способных включать HTQL и XQuery. Они могут анализировать веб-страницы HTML, таким образом извлекая и преобразовывая содержимое сети.

4. Разбор DOM

При использовании веб-браузеров, таких как Mozilla или Internet Explorer, можно получить содержимое динамических веб-страниц, созданных клиентскими программами сценариев.

5. Реорганизация семантической аннотации

Некоторые веб-сервисы парсинга могут обслуживать веб-страницы, которые включают разметку метаданных или семантику. Они отслеживают определенные фрагменты. Веб-страницы могут включать в себя аннотации, рассматриваемые как синтаксический анализ DOM .

Установка или конфигурация, необходимые для разработки веб-краулера

Упомянутые ниже шаги относятся к минимальной конфигурации, необходимой для разработки решения для парсинга веб-страниц.

HTTP -сборщик — сборщик извлекает веб-страницы с целевых серверов сайта.

Дедупликация его задача состоит в том, чтобы предотвратить извлечение дублированного контента из Интернета, следя за тем, чтобы один и тот же текст не извлекался несколько раз.

Extractor это решение для извлечения URL-адресов для извлечения информации из нескольких внешних ссылок.

Диспетчер очередей URL -адресов — этот диспетчер очередей помещает URL-адреса в очередь и назначает приоритет URL-адресам, которые необходимо извлечь и проанализировать.

База данных это место или место назначения, где данные после извлечения с помощью инструментов веб-скрейпинга сохраняются для дальнейшей обработки или анализа.

Преимущества данных как поставщиков услуг

Аутсорсинг процесса извлечения данных поставщику DaaS — лучший вариант для бизнеса, поскольку он помогает им сосредоточиться на своих основных бизнес-функциях. Полагаясь на данные как на поставщика услуг, вы освобождаетесь от технически сложных задач, таких как настройка сканера, обслуживание и проверка качества данных. Поскольку поставщики DaaS имеют опыт извлечения данных, а также заранее созданную инфраструктуру и команду, которые полностью владеют процессом, затраты, которые вы понесете, будут значительно меньше, чем при настройке внутреннего сканирования.

Основные преимущества сервисов извлечения веб-данных

  • Полностью настраиваемый для вашего требования
  • Берет на себя полную ответственность за процесс
  • Проверки качества для обеспечения высокого качества данных
  • Может обрабатывать динамические и сложные веб-сайты
  • Больше времени, чтобы сосредоточиться на своем основном бизнесе

Подписать

Из приведенного выше обсуждения можно сделать вывод, что качественная система парсинга веб-страниц может стать благословением для современного бизнеса в условиях жесткой конкуренции. Веб-скрапинг также может помочь предприятиям собирать актуальные данные в режиме реального времени, чтобы помочь в обслуживании клиентов, лучше развивать потенциальных клиентов, повышать операционную эффективность на рабочем месте и принимать меры на основе полученной информации.