QlikView VS Таблица

Современные аналитические системы претерпели полную трансформацию с появлением больших данных. С увеличением разнообразия и объема источников данных, извлекаемых предприятиями, возникла необходимость перехода на более эффективное аналитическое решение. Forbes сообщает, что к 2020 году каждый человек будет генерировать ошеломляющие 1,7 МБ данных в секунду . Это показывает, что большие данные обладают силой и охватом, чтобы затронуть каждый бизнес по всему миру. С этим феноменальным ростом больших данных возникает проблема их эффективного использования, чтобы они выполняли то, для чего предназначены, т. е. предоставляли бесценную информацию, помогающую масштабировать бизнес.

Суть больших данных

Аналитика больших данных играет важную роль, уменьшая сложность и размер данных в приложениях для работы с большими данными. Визуализация является важным подходом к получению полного представления данных и выявлению значений, представляющих интерес для заинтересованных сторон и руководства. Аналитика больших данных и визуализация данных должны быть легко интегрированы, чтобы они лучше всего работали в приложениях для работы с большими данными. Большие данные существуют в широком спектре областей с интенсивным использованием данных, таких как астрономические исследования, экологические и географические науки.

Большие данные помогают организациям понять своих клиентов и их потребности. В отчете McKinsey говорится: «Большие данные могут добавить 300 миллиардов долларов к годовой стоимости отрасли здравоохранения США и добавить около 250 миллиардов евро к потенциальной годовой стоимости управления государственным сектором Европы». Также наблюдается огромное влияние больших данных на мировую экономику, когда только 12% организаций приступили к реализации стратегии. По мере увеличения числа компаний, внедряющих большие данные, ценность этой технологии добавит несколько уровней преимуществ, связанных с получением дохода, для бизнес-ландшафта в целом.

Почему визуализация данных является неотъемлемой частью больших данных?

Чтобы большие данные оказали огромное влияние на способы использования, распространения и анализа информации, визуализация данных должна сыграть огромную роль. Есть много организаций, которым действительно сложно интерпретировать данные, и именно здесь визуализация данных приходит им на помощь. Это общий термин, который описывает усилия организации, направленные на то, чтобы помочь понять значение данных путем преобразования их в визуальный контент. Есть много важных элементов, в том числе шаблоны и тенденции, которые часто остаются незамеченными в текстовых данных, но их легко заметить с помощью визуализации данных. Это также помогает усваивать информацию в виде тепловых карт и графических представлений.

Картинка передает смысл лучше, чем текст. Точно так же визуализация данных обеспечивает доступ к богатым визуальным элементам, которые повышают качество и простоту понимания передаваемой информации. Еще одним важным преимуществом визуализации данных является этап, на котором она используется. На этом этапе проанализированные данные передаются от специалистов по данным заинтересованным сторонам бизнеса. Последней группе необходимо осмысленно представить идеи, чтобы они могли понять влияние и влияние этих идей. Здесь на помощь приходит визуализация данных.

Если вы не так хорошо знакомы и еще не начали инвестировать в визуализацию данных и большие данные, то сейчас самое время.

Преимущества больших данных и визуализации данных

С большими данными вы получаете конкурентное преимущество, которое помогает раскрыть секреты информации о клиентах и ​​других важных элементах, которые могут способствовать развитию вашего бизнеса.

• Большие данные решают проблемы, объединяя аналитику самообслуживания и облачную архитектуру. Это также помогает организациям сократить расходы и не вкладывать средства в ненужный персонал или инфраструктуру.
• Большие данные также могут помочь организациям понять, как клиенты и другие люди воспринимают их продукты, чтобы при необходимости они могли изменить свой маркетинг.
• Визуализация данных помогает воспринимать информацию более конструктивно. Это позволяет пользователям получать множество информации об условиях ведения бизнеса.
• Организации, использующие стратегию визуализации данных, скорее всего, получат необходимую им информацию в нужное время, что повысит производительность.

Понимание QlikView и Tableau

Когда вы начинаете искать инструменты для визуализации данных, два популярных имени появляются на первых позициях — QlikView и Tableau.

У QlikView более 4500 клиентов в более чем 58 странах, и в среднем каждый день к нам прибавляется 11 клиентов. Это платформа бизнес-обнаружения, которая позволяет пользователям получать более глубокие знания, создавая собственную богатую аналитику, используя подмножества данных и нарезая их так, как они предпочитают для целей анализа. Это помогает бизнес-пользователям анализировать данные и использовать открытия для принятия действенных решений. QlikView сжимает данные и сохраняет их в памяти, где они доступны для мгновенного просмотра несколькими пользователями.

В то время как QlikView — это все о больших данных, Tableau — о визуализации данных. Пользователь может подключить Tableau практически к любому источнику данных, включая Microsoft Excel и веб-данные. Он обеспечивает немедленное понимание, преобразовывая текстовые данные в визуально привлекательные и интерактивные визуализации. Он работает на предпосылке, что графическое представление данных (сделанное Tableau удивительно привлекательным) передает сообщение лучше, чем простые числа и текст.

Некоторые положительные и отрицательные стороны

QlikView и Tableau имеют некоторые отличия, которые делают их уникальными и подходящими для определенных типов использования.

Положительные стороны QlikView

QlikView — это один из лучших инструментов бизнес-аналитики, который ежедневно привлекает 11 клиентов по всему миру. Он имеет более высокую лояльность клиентов и дает удовлетворительную производительность с широким спектром функций. Это одно из немногих программ для визуализации, которое предоставляет интегрированную платформу бизнес-аналитики и поставляется с отличными учебными пособиями и учебными пособиями, которые могут заинтересовать пользователей. QlikView легко развертывается и настраивается, и он мгновенно начинает создавать отчеты.

Gartner Inc. прогнозировала, что к концу 2012 г. примерно 70 % организаций по всему миру перейдут на обработку данных в оперативной памяти, и QlikView стала лидером рынка.

Простота использования QlikView делает его выбором по умолчанию среди обычных бизнес-потребителей. IDC заявляет, что показатель успеха QlikView составляет 98%, что поддерживает огромную популярность этого инструмента визуализации данных.

Негативы QlikView

По сравнению с конкурентами, проводящими сравнительную оценку, меню QlikView имеет множество вкладок, лишенных логической структуры, в то время как Tableau имеет более аккуратный графический пользовательский интерфейс. Есть некоторые причудливые функции, в том числе 3D-диаграммы и блеклые гистограммы, которые почти не имеют коммерческой ценности для большинства малых и средних предприятий. Его визуальные выходы требуют много времени на форматирование, в то время как Tableau легко перетаскивать.

QlikView подходит для вашего бизнеса, если вы:

• Большая организация, которая может использовать свои многочисленные инструменты в нескольких отделах.
• Поиск различных типов инструментов бизнес-аналитики — OEM-версий
• Работа с огромными объемами данных и потребность в мощном программном обеспечении

Положительные стороны таблицы

Tableau появился в 2003 году, через 10 лет после QlikView. Он заметил некоторые недостатки визуализации данных и воспользовался ими. Tableau может похвастаться более чем 23 000 клиентов по всему миру и быстро растет. Если вы когда-нибудь смотрели на Tableau, то согласились бы, что его возможности визуализации разнообразны. Чтобы улучшить понимание, Tableau включает такие функции, как пузырьковые карты и облака слов. Карты дерева предоставляют пользователю возможность добавлять содержимое для графики. Пользователи могут бесплатно делиться отчетами с помощью Tableau. В отличие от QlikView, Tableau поддерживает кубы и отлично подходит для картирования. Усилия сообщества по развитию замечательны, так как есть регулярные блоги, сообщения на форумах и твиты о разработке. Он имеет некоторые мощные функции, такие как анализ детализации и фильтры.

Таблица негативов

Tableau не позволяет создавать пользовательские группы, что очень важно для бизнеса. Это медленнее, чем Qlikview, когда дело доходит до вычислений в памяти. Это дорогое программное обеспечение, для которого требуется настольная лицензия и отдельный сервер. Если вы хотите извлечь данные из вашей системы, вам придется извлекать, преобразовывать и загружать; это длительный процесс.

Tableau подходит для вашего бизнеса, если вы:

• Соблазненный простым и удобным форматом перетаскивания
• Ищете масштабируемое программное обеспечение для использования в организации
• Поиск отличного программного обеспечения для визуализации данных

Tableau и QlikView — мощные инструменты бизнес-аналитики. Какой из них вы должны использовать, полностью зависит от ваших требований к анализу данных. Если характер вашего бизнеса заключается в подключении к внутренним базам данных, хранилищам, веб-данным, данным Excel и другим источникам данных, то QlikView — отличное программное обеспечение.

Если основным направлением вашего бизнеса является визуализация, Tableau — это то, что вам нужно. QlikView предлагает широкий спектр инструментов глубокой аналитики и продолжает получать самые высокие оценки удовлетворенности клиентов.

Tableau позволяет учащимся создавать мгновенные и практичные информационные панели. Доска загадок на приборной панели может помочь в дополнительном чтении информации с карты с превосходным контролем над данными.

Подписание

Суть в том, что оба программных решения попадают в квадрант лидеров в отчетах Garnter Inc., постоянно внося передовые изменения в индустрию BI. Как только вы поймете плюсы и минусы каждого из них, вы сможете принять тактическое решение о том, какое программное обеспечение будет наиболее подходящим для ваших конкретных потребностей в визуализации больших данных.