Как технология компонуемой коммерции раскрывает возможности искусственного интеллекта

По мере того, как компании модернизируют качество обслуживания клиентов, искусственный интеллект играет ведущую роль. На рынке, где данные играют главную роль, а покупатели более информированы, чем когда-либо, решения искусственного интеллекта меняют правила игры в том, как предприятия могут взаимодействовать с потребителями и передавать свои данные потребителям.

Хотя интересно видеть, как далеко продвинулся ИИ, наивно думать, что для внедрения ИИ в организации не требуется ничего, кроме щелчка алгоритмического переключателя.

Фактически, использование всего потенциала ИИ часто включает в себя решение огромной проблемы, с которой сталкиваются организации по всему миру: доступ и интеграция точных данных с различных разрозненных технологических платформ.

Технология составной коммерции предлагает решение этой проблемы, помогая компаниям добиться успеха в области искусственного интеллекта.

Технология составной коммерции и искусственный интеллект

Чтобы понять, как компонуемая коммерция поддерживает предприятия в их начинаниях в области ИИ, давайте начнем с рассмотрения областей, в которых ИИ превосходит других:

• Очистка и обогащение данных о продуктах: решения искусственного интеллекта могут сканировать огромные наборы данных, искать аномалии, неточности или несоответствия и отмечать их для проверки человеком или предлагать улучшения.
• Перевод контента продукта + локализация: алгоритмы локализации на основе искусственного интеллекта могут адаптировать контент продукта к конкретным регионам с учетом региональных предпочтений, единиц измерения и валюты, обеспечивая индивидуальный подход для клиентов из разных культур.
• Персонализированные рекомендации по продуктам. Решения на базе искусственного интеллекта анализируют поведение клиентов, в том числе привычки просмотра и историю прошлых покупок, чтобы предлагать индивидуальные предложения по продуктам, которые улучшают клиентский опыт и поощряют возможности дополнительных или перекрестных продаж.
• Освободите поддержку клиентов: чат-боты на базе искусственного интеллекта могут снизить рабочую нагрузку на команду поддержки и повысить эффективность системы обработки заявок. Эти боты могут отвечать на рутинные вопросы, предоставлять информацию о продуктах и ​​даже интеллектуально направлять сложные запросы агентам-людям, когда это необходимо, круглосуточно и без выходных.
• Улучшите функциональность поиска по сайту: решения искусственного интеллекта могут обеспечить улучшенные функции маркировки и категоризации продуктов, а это означает, что клиенты смогут быстрее и проще находить продукты, которые они ищут, на веб-сайте.

Однако для того, чтобы эти приложения ИИ были эффективными, организациям необходимо решить проблему интеграции данных в широком спектре разрозненных систем.

Думаю об этом. Чтобы большая языковая модель могла выявлять ошибки при создании контента продукта, ей необходим доступ к:

• Файлы дизайна продукта , хранящиеся в системе управления жизненным циклом продукта (PLM).
• Номера SKU хранятся в системе планирования ресурсов предприятия (ERP).
• Описания продуктов и списки материалов из системы управления информацией о продуктах (PIM).
• Возможно, фотографии или видео хранятся в системе управления цифровыми активами (DAM).

И это все только для очистки содержимого продукта. Когда дело доходит до объединения команд по работе с клиентами и функций SEO, Интернет становится еще более сложным.

Тенденции искусственного интеллекта 2024 года: наращивание инноваций, производительности и CX

Тенденции в области искусственного интеллекта на 2024 год включают более персонализированное обслуживание клиентов и повышение производительности, поскольку компании внедряют генеративный искусственный интеллект в свои процессы.

Компонуемые технологические преимущества

Познакомьтесь с компонуемой коммерцией — современным архитектурным подходом, предназначенным для решения этих и многих других проблем. Компонуемая коммерция построена на предпосылке гибкости, позволяя предприятиям выбирать и интегрировать лучшие в своем классе технологии, отвечающие их конкретным бизнес-потребностям.

Разделяя внешние и серверные системы, компонуемая коммерция обеспечивает беспрепятственный обмен данными и важной информацией между ранее изолированными платформами.

Эта технология способствует:

1. Масштабируемость . По мере роста и развития вашего бизнеса растет и ваш технологический стек. Добавление новых функций или масштабирование существующих становится более управляемым и экономически эффективным.
2. Гибкость : благодаря возможности комбинировать и сочетать услуги предприятия могут быстро адаптироваться к изменениям рынка, предпочтениям клиентов и новым технологическим достижениям, не пересматривая всю систему.
3. Открытая коммуникация . Компонуемая архитектура способствует лучшей интеграции и обмену данными между системами, гарантируя, что все компоненты могут свободно и эффективно взаимодействовать.
4. Основа для информации о продуктах. Возможно, наиболее важным для внедрения ИИ является то, что составная коммерция помогает организации создать основу точных и надежных данных о продуктах с помощью технологии, которая эффективно взаимодействует в режиме реального времени.

Разрушая границы, стимулируя инновации

Если прошлый год или около того был каким-то показателем, то ИИ не показывает никаких признаков замедления. Чтобы организация оставалась актуальной, главное – это адаптивность. Ключевым моментом является не просто внедрение ИИ, а создание среды, которая может развиваться вместе с этими технологиями.

От более совершенных механизмов персонализации до совершенно новых форм взаимодействия с клиентами и операционной автоматизации — искусственный интеллект будет продолжать развиваться и требовать надежной технологической структуры для поддержки новых функций и возможностей.

В отличие от жестких монолитных платформ, модульный подход основан на гибкости, позволяя организациям тестировать, изучать и внедрять различные технологии, не увязая в устаревшей системе.

Технология составной коммерции позволяет брендам создавать централизованное хранилище для всех данных о продуктах путем плавного подключения своих PIM, ERP, OMS, DAM и других систем, что делает данные о продуктах легко доступными для приложений искусственного интеллекта.

Эта единая среда данных позволяет ритейлерам создавать базу обширной информации о продуктах, включая описания, атрибуты, изображения и цены, чтобы предоставлять алгоритмам искусственного интеллекта точную, полную и актуальную информацию. Это позволяет компаниям создавать динамические цены, персонализированные рекомендации, целевые маркетинговые кампании и управлять другими интеллектуальными функциями.

Благодаря компонуемой структуре организации могут эффективно управлять всей своей записью продуктов и активировать их по всем каналам, не ограничиваясь сложностью своего технологического стека, количеством созданных ими пользовательских интеграций или количеством вовлеченных заинтересованных сторон.