Что предпринимателям нужно знать о разговорном ИИ

Было время, когда компании изучали , как интегрировать ИИ в свои чат-системы, чтобы сделать работу с клиентами более реальной и ориентированной на удовлетворение. В разных отраслях они проделывали разные пути пользователей и составляли диалоги для каждого из них. Теперь, когда искусственный интеллект продолжает оставаться частью взаимодействия с клиентами как в голосовой, так и в текстовой среде, цифровые клиенты теперь требуют чего-то большего.

Сегодняшние клиенты ищут более плавный и насыщенный сеанс общения с цифровыми брендами. Сессия, в которой им не нужно ждать, пока человек войдет в картину, чтобы ответить на их вопросы. Эта необходимость сама по себе создала новый сегмент — разговорный ИИ. А спрос, свидетелем которого является космос, прогнозирует траекторию роста с 6,8 млрд долларов в 2021 году до 18,4 млрд долларов к 2026 году .

В этой статье мы собираемся глубоко погрузиться в мир диалогового ИИ, где мы собираемся изучить, что это такое, как он работает и какие преимущества он может извлечь для бизнеса.

Что такое разговорный ИИ?

В самых общих чертах, решение для разговорного ИИ представляет собой смесь технологий, которые позволяют компьютерам собирать и обрабатывать входные данные на естественном языке. Это позволяет компьютерам взаимодействовать с людьми так, как люди взаимодействуют друг с другом.

Теперь, чтобы по-настоящему понять, что делает решение для диалогового ИИ, важно проанализировать, как люди взаимодействуют.

Как люди, когда мы разговариваем, мы...

• объединить знания и опыт с контекстом
• использовать аналогии, синонимы, жаргонизмы, различное произношение
• иметь разные акценты
• использовать сарказмы и идиомы

По сравнению со всем этим машины говорят напрямую. Теперь суть программного обеспечения для диалогового ИИ заключается в преодолении этого разрыва между машинами и людьми для создания более естественных взаимодействий. Это возможно благодаря сочетанию двух технологий:

Обработка естественного языка — НЛП — это технология, которая работает с интерпретацией языка и моделированием, чтобы помочь машинам более естественно взаимодействовать с людьми.

Машинное обучение . Эта технология объединяет программное обеспечение с алгоритмами, которые позволяют им автоматически улучшать себя с каждым вводом данных пользователем. Узнайте , как разработка машинного обучения меняет индустрию мобильных приложений .

В то время как разговорный ИИ разбирался в том, что из того, пришло время перейти к тому, почему. Почему компании должны заботиться об инвестициях в программное обеспечение для разговорного ИИ?

Каковы бизнес-преимущества разговорного ИИ?

Несмотря на то, что в деловом мире растет число приложений диалогового ИИ, его влияние было наиболее заметным в сфере взаимодействия с клиентами. Предприятия в разных странах начали изучать преимущества технологии, которые она предлагает своим клиентам, что можно увидеть на этом графике:

Персонализирует разговоры в масштабе

Современные клиенты ожидают современного опыта от каждой компании, с которой они взаимодействуют. Эта технология помогает вести персонализированный разговор по всем каналам, где клиент активен, например, через приложение/веб-сайт компании, социальные сети, приложение для обмена сообщениями и т. д.

Справляется с пиками громкости звонков

Ряд диалоговых платформ искусственного интеллекта поставляется с возможностью категоризации вызовов на основе запросов пользователей и их эмоций — это помогает компаниям расставлять приоритеты для вызовов, когда они находятся в середине всплеска вызовов. Эти платформы также позволяют направлять взаимодействия на IVR (интеллектуальный виртуальный помощник), что снижает стоимость взаимодействия с большим количеством касаний.

Стимулирует продажи

Знание того, почему и в каком настроении клиент связывается с бизнесом, может помочь им заранее спланировать решение, чтобы не только привлечь новых клиентов, но и сохранить существующих. Они могут либо продвигать посетителей через воронку продаж, либо применять стратегии удержания клиентов — и все это на основе информации, которую они собирают с платформы диалогового ИИ.

Автоматизирует процессы

Не каждая задача требует вмешательства человека. Разговорный ИИ помогает идентифицировать и обрабатывать не требующие усилий текстовые сообщения или звонки, предоставляя руководителям возможность сосредоточиться на сложных взаимодействиях. Благодаря автоматизации этих задач технология значительно снижает эксплуатационные расходы контакт-центра и время, необходимое для ручного ввода данных.

Улучшает принятие решений

Платформы диалогового ИИ дают компаниям более глубокое понимание своих клиентов — проблем, предыстории взаимодействия, контекста их сообщения и т. д. Опираясь на эту информацию, компании могут принимать решения, которые повлияют не только на путь клиента, но и на их доход.

Улучшает доступность

Предприятия по всему миру активизировали свои усилия по обеспечению высокой доступности для своих клиентов, делая свой бренд более дружелюбным к разнообразию. Используя диалоговые платформы искусственного интеллекта с мощными системами НЛП, они смогут добавлять такие функции, как преобразование аудио в текст или даже текста в речь, что облегчит людям с ограниченными возможностями взаимодействие с их бизнесом.

Это только поверхностные преимущества, которые бизнес может получить от диалоговых платформ ИИ. Дело в том, что чем больше будет развиваться технология, тем шире будут варианты ее использования. Однако для бизнеса не менее важно понять, какая версия диалогового ИИ поможет им получить наибольшую выгоду.

В основном, возможности разговорного ИИ могут быть интегрированы в эти разные версии — разговорные чат-боты с ИИ, голосовые помощники , интерактивные системы распознавания голоса и мобильные помощники. Теперь из всех этих различных версий разговорного ИИ есть одна, которая часто используется как синоним технологии — шаботы .

Давайте рассмотрим разницу между чат-ботом и диалоговым ИИ в следующем разделе.

Чат-бот против разговорного ИИ

Это правда, что диалоговый ИИ обычно включается в чат-боты, поскольку они проверены временем, чтобы предлагать немедленные и удобные ответы. Однако не в каждом чат-боте есть диалоговый ИИ.

Вы когда-нибудь сталкивались с надоедливым чат-ботом, который при каждом посещении спрашивает у вас одну и ту же информацию? Существует очень высокая вероятность того, что то, с чем вы взаимодействуете, действительно является неразговорным чат-ботом на базе искусственного интеллекта.

Разговорные чат-боты с искусственным интеллектом созданы, чтобы быть более интуитивно понятными и естественными, с возможностью отображать ваши предыдущие взаимодействия и детали с ботом. С другой стороны, разработчики чат -бота записывают все возможные ответы и скармливают их боту. Затем вводимые пользователем данные сопоставляются с ключевыми словами в ответе, и им предоставляются ответы по сценарию.

Работа разговорного ИИ, как мы увидим позже, сильно отличается.

Как вы, должно быть, поняли, ключевое различие между диалоговым ИИ и чат-ботами заключается в том, как они работают. Давайте посмотрим, насколько на самом деле отличается работа диалогового ИИ.

Как работает программа для разговорного ИИ?

Диалоговый ИИ делает возможным естественное взаимодействие между машинами и людьми с помощью НЛП и других мощных алгоритмов ИИ. Теперь, чем больше пользовательских входных данных он получает, тем лучше он становится с точки зрения реализации шаблонов и прогнозирования наилучшего ответа.

Вот пошаговые версии того, как работает разговорный чат-бот с искусственным интеллектом.

Шаг 1: Генерация входных данных

Пользователь обеспечивает ввод с помощью текста или голоса.

Шаг 2: Анализ входных данных

Если ввод поступил в текстовом формате, для извлечения значения применяется понимание естественного языка. Если ввод основан на речи, для анализа языка применяется автоматическое распознавание речи ASR.

Шаг 3: Управление диалогом

Технология генерации естественного языка применяется для создания ответа на запрос пользователя.

Шаг 4: Обучение с подкреплением

Вводимые пользователем данные постоянно анализируются для уточнения ответов с течением времени, гарантируя, что ответы станут максимально естественными.

До этого момента мы рассматривали многие аспекты диалогового ИИ, включая основы создания платформ для диалогового ИИ. Я уверен, что вы получили представление о том, как это принесет пользу вашему бренду. Теперь, чтобы развить это понимание, давайте рассмотрим основные варианты использования технологий в отрасли.

Как Appinventiv может помочь вам начать разговорный ИИ?

Это правда, что разговорный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. Но что нельзя игнорировать, так это растущее глобальное внедрение технологии предприятиями, стремящимися повысить качество обслуживания клиентов.

Будучи известным поставщиком услуг по разработке ИИ , мы понимаем, что остаются некоторые проблемы, такие как анализ языкового ввода, понимание пользователями информации, которую использует технология, и т. д. Однако в нашем портфолио у нас есть больше ответов на « что является примером разговорного ИИ», чем «как технология может отключить моих клиентов», то есть мы наблюдаем рост любопытства и спроса среди предпринимателей на технологию, а не опасения.

Наша цель как компании по разработке программного обеспечения — сделать предпринимателей уверенными при инвестировании в прорывные технологии. Итак, когда мы используем эту технологию, мы отвечаем на вопрос «как создать диалоговую платформу ИИ», мы отвечаем на следующие этапы:

• Мы начинаем с определения вашей конечной цели и установления, является ли диалоговый ИИ правильным подходом для ее решения.
• Создавайте и обучайте решения для искусственного интеллекта на основе информации, которую внесли ваши клиенты за прошлые периоды.
• Мы разрабатываем пути клиентов и их разговоры, создавая индивидуальность вашего бренда.
• Мы интегрируем платформу в ваше существующее программное обеспечение для бизнеса — CRM , HRMS или бухгалтерское программное обеспечение.
• Мы измеряем влияние, которое он оказывает на ваши конечные цели, а затем оптимизируем платформу диалогового ИИ, чтобы обеспечить ее успех.

При этом мы изучили все, что нужно знать предпринимателю о разговорном ИИ, чтобы начать работу с этой технологией. И мы также заявили, что сделает нас вашим лучшим технологическим партнером при изучении технологии.

Чего ты ждешь? Обратитесь к нам и дайте своим клиентам то, что им нужно — слуховое ухо, которое работает в соответствии с их потребностями.