Как создать платформу обслуживания клиентов на основе ИИ, такую ​​как Zendesk?

Опубликовано: 2023-05-24

Поддержка клиентов играет ключевую роль в отличии бизнеса от конкурентов в этой высококонкурентной бизнес-среде. Благодаря исключительному опыту поддержки и эффективному удовлетворению потребностей клиентов предприятия могут повысить уровень удовлетворенности клиентов, укрепить долгосрочную лояльность и создать более сильное конкурентное преимущество.

Крайне важно понимать, что приоритет надежного программного обеспечения для поддержки клиентов свидетельствует о стремлении обеспечить непревзойденную ценность, что в конечном итоге способствует успеху и росту бизнеса.

Согласно опросу McKinsey о состоянии обслуживания клиентов за 2022 год, обслуживание клиентов стало стратегическим приоритетом для компаний. Аналитики обозначили основные задачи, которые предприятия должны решить в ближайшие годы, в том числе оптимизацию обслуживания клиентов и расширение экосистем цифрового обслуживания и расширенной аналитики за счет использования возможностей искусственного интеллекта.

Перенесясь в мир, в котором сейчас правит генеративный ИИ, Zendesk, одна из самых известных облачных платформ поддержки клиентов, теперь использует возможности ИИ, чтобы предложить своим пользователям бесперебойную поддержку клиентов.

Благодаря стратегическому сотрудничеству с OpenAI поставщик услуг по обслуживанию клиентов представил передовые интеллектуальные инструменты CX для улучшения взаимодействия с клиентами и предоставления более персонализированных ответов.

Поскольку спрос на облачные решения для поддержки клиентов на основе искусственного интеллекта быстро растет, Zendesk заняла хорошие позиции, чтобы извлечь выгоду из этой тенденции. Акцент компании на предоставлении персонализированной поддержки клиентов, автоматизации задач и предложении гибких вариантов ценообразования также способствовал ее рыночной стоимости в 9,62 миллиарда долларов по состоянию на май 2023 года.

Используя ведущие в отрасли возможности бизнес-пакета на основе искусственного интеллекта, такого как Zendesk, предприятия в различных отраслях промышленности также могут поднять качество обслуживания клиентов на новый уровень, оптимизируя время и затраты.

Эта статья поможет вам понять все, что связано с разработкой платформы поддержки клиентов и стоимостью создания платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такой как Zendesk. Кроме того, мы рассмотрим несколько факторов, влияющих на общий бюджет разработки, и то, как платформа обслуживания клиентов, такая как Zendesk, зарабатывает деньги.

Итак, без лишних слов, давайте начнем с понимания стоимости разработки платформы поддержки клиентов Zendesk.

Get exact cost to build an AI-powered customer service platform like Zendesk

Понимание стоимости создания платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такой как Zendesk

Чтобы дать вам приблизительное представление, стоимость разработки платформы поддержки клиентов Zendesk варьируется от 50 000 до 350 000 долларов. На общую стоимость разработки влияют и другие факторы, включая почасовую ставку разработки, сложность приложения, функции, базовую платформу, технический стек и т. д.

Очень важно понимать, что специализированная организация по разработке платформы поддержки клиентов может помочь вам с четкой стоимостью создания платформы AI CRM, такой как Zendesk, на основе ваших индивидуальных бизнес-требований. Давайте двигаться дальше и подробно обсудим основные факторы, влияющие на развитие платформы обслуживания клиентов с использованием ИИ.

Факторы, влияющие на разработку программного обеспечения платформы обслуживания клиентов

Понимание того, что стоимость разработки платформы поддержки клиентов с использованием ИИ сильно зависит от количества функций, интегрированных в приложение, и технологий, используемых для их реализации, имеет жизненно важное значение. Список востребованных функций, основанный на тщательном анализе аудитории, может повысить общую рентабельность инвестиций и помочь вашему приложению завоевать популярность на рынке.

Factors affecting the cost to build an AI customer service platform like Zendesk

Сложность приложения

Уровень сложности платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такой как Zendesk, является решающим фактором, определяющим бюджет, необходимый для ее разработки. Например, разработка приложения для поддержки клиентов, подкрепленная исчерпывающим списком функций, интеграцией с искусственным интеллектом и высокой сложностью, обычно требует более высоких затрат, чем платформа с минимальным набором функций и обычными функциями.

Тип платформы поддержки клиентов Структура затрат на разработку платформы обслуживания клиентов Временные рамки
Простой от 50 000 до 80 000 долларов от 3 до 6 месяцев
Умеренно сложный от 90 000 до 175 000 долларов США от 6 до 8 месяцев
Очень сложный от 200 000 до 350 000 долларов США 9+ месяцев

UI/UX-дизайн

Дизайн UI/UX приложения — еще один фактор, влияющий на бюджет разработки программного обеспечения AI CRM, подобного Zendesk. Чтобы создать платформу обслуживания клиентов, которая может гарантировать успех в бизнесе, необходимо реализовать четко определенную стратегию UI/UX. Дизайн, ориентированный на привлечение и удержание пользователей, может вывести ваше мобильное приложение на передний план технологий, тем самым подготовив почву для его успеха. Это требует тщательной проверки качества каркасов приложений в соответствии с различными методами, что может напрямую повлиять на стоимость разработки платформы обслуживания клиентов.

Платформа приложений

Базовая платформа приложения является решающим фактором, влияющим на общую стоимость разработки платформы поддержки клиентов. Требования к разработке приложений для iOS и Android различаются и зависят от нескольких факторов, включая временные рамки и тестирование. Чтобы оптимизировать бюджет разработки приложения, рекомендуется начинать с одной платформы. Вы можете рассмотреть возможность перехода на кроссплатформенное приложение по мере того, как оно набирает популярность.

Размер команды

Размер команды разработчиков приложений — еще один важный фактор, влияющий на общую стоимость разработки платформы поддержки клиентов Zendesk. Хотя наем фрилансеров может сократить бюджет, это может поставить под угрозу качество приложения из-за их ограниченного опыта. С другой стороны, аутсорсинг проекта специализированному агентству по разработке приложений ИИ, такому как Appinventiv, может оптимизировать расходы, используя их многолетний опыт.

Местонахождение агентства по разработке приложений

Расположение нанятой компании по разработке приложений для поддержки клиентов также влияет на общий бюджет разработки программного обеспечения для платформы обслуживания клиентов. Важно понимать, что почасовая скорость развития в таких регионах, как Азия или Европа, сравнительно меньше, чем в ОАЭ, Великобритании или США. Вот приблизительная скорость разработки в час по основным регионам:

Область Почасовая скорость разработки
ОАЭ $60-$65
НАС $95-$100
западная Европа $80-$90
Австралия $70-$90
Восточная Европа $50-$55
Азия 25-40 долларов

Обслуживание

Обеспечение надлежащего обслуживания мобильных приложений имеет решающее значение для общего успеха создания платформы обслуживания клиентов. Крайне важно предпринять необходимые действия для обеспечения бесперебойной работы приложения на всех основных платформах. Сюда входят расходы, необходимые для поддержки приложения без ошибок, предоставления обновлений приложения и реализации дополнительных возможностей ИИ в соответствии с требованиями рынка.

Технический стек

Надежный стек технологий необходим для создания надежной платформы обслуживания клиентов, отвечающей индивидуальным бизнес-требованиям. Нанятые Zendesk разработчики приложений должны использовать первоклассные технологии, чтобы приложение могло мгновенно завоевать популярность на рынке и гарантировать долгосрочную жизнеспособность приложения. Кроме того, важно понимать, что стоимость разработки программного обеспечения AI CRM, подобного Zendesk, может варьироваться в зависимости от реализации технологического стека, выполняемой нанятой командой разработчиков.

Customer support app development tech stack

Функции

Список функций является критическим фактором при определении стоимости разработки программного обеспечения искусственного интеллекта, подобного Zendesk. Обширный список функций очень сложного приложения может привести к увеличению затрат на разработку. Тем не менее, важно понимать, что четко определенный набор функций, который отличает приложение от конкурентов, необходим. Набор функций должен улучшать взаимодействие с пользователем и расширять функциональные возможности приложения, чтобы обеспечить его успех.

Функции, которые будут интегрированы в платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такие как Zendesk

Создание платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такой как Zendesk, требует множества функций для создания успешного и эффективного обслуживания клиентов. Вот некоторые важные функции Zendesk CRM:

Zendesk customer support platform features

Чат-боты с искусственным интеллектом:

Чат-боты на базе ИИ могут выполнять простые действия, такие как планирование встреч, ответы на часто задаваемые вопросы и многое другое, при этом оперативно отвечая на запросы потребителей. Эти чат-боты можно настроить так, чтобы они отвечали на сообщения пользователей с помощью адаптированной, контекстуально релевантной информации, разгружая рабочую нагрузку представителей службы поддержки клиентов.

Автоматическая маршрутизация билетов:

Еще одна важная функция платформы поддержки клиентов Zendesk — автоматическая маршрутизация заявок. Эта функция может направлять запросы клиентов соответствующему агенту, повышая эффективность службы поддержки клиентов и сокращая время ожидания клиентов. Благодаря автоматической маршрутизации заявок клиенты могут легко найти нужного человека, который поможет им решить их проблемы.

Многоканальная интеграция:

Предоставление клиентам возможности общаться через различные каналы, такие как электронная почта, социальные сети и телефон, имеет решающее значение. Интеграция с несколькими каналами связи позволяет представителям службы поддержки отвечать на запросы из разных каналов в одном месте, снижая их нагрузку.

Голосовой API:

Клиенты должны иметь возможность позвонить руководителю службы поддержки с помощью одной кнопки вызова или гиперссылки.

Обмен сообщениями с поддержкой HIPAA:

Платформа поддержки клиентов, используемая организациями здравоохранения, должна соответствовать требованиям HIPAA при любом разговоре с клиентами.

Помощь агента:

С помощью идей и предложений на основе ИИ агенты должны иметь возможность эффективно решать проблемы клиентов и использовать контент, созданный ИИ, для быстрого реагирования в соответствующем контексте.

Обобщение содержания:

Платформа должна быстро суммировать длинные заявки, сокращая время обработки заявок агентами и повышая общую эффективность.

Преимущества улучшения поддержки клиентов за счет интеграции возможностей ИИ

Агенты служат основой вашей работы по обслуживанию клиентов, обеспечивая ее успех и производительность. Интеграция ИИ расширяет их возможности, позволяя вашей команде постоянно совершенствоваться при каждом взаимодействии с клиентом, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов и более эффективному предоставлению поддержки.

Они предлагают агентам соответствующий контекст

Используя передовые отраслевые инструменты сортировки, можно значительно сократить сортировку и определение приоритетов сообщений и электронных писем. Агенты могут получить ценную информацию о потребностях и эмоциях клиентов еще до начала разговора, обеспечивая персонализированную и активную поддержку.

Ускоряет решение запросов

С платформой поддержки клиентов на основе ИИ запросы могут обрабатываться быстрее, поскольку интеллектуальные функции встроены в ваше рабочее пространство. Интеграция ИИ предоставляет агентам ценную информацию и предложения по эффективному решению проблем клиентов, повышению их производительности и обеспечению превосходного обслуживания клиентов.

Представляет правильную информацию

Мощная платформа может предоставлять агентам персонализированные рекомендации по статьям, чтобы делиться ими с клиентами во время каждого разговора, гарантируя, что актуальная информация будет доставлена ​​в нужное время.

Повышенное внимание к результативной работе

Платформа использует ботов для сбора информации о клиентах, такой как имя, адрес электронной почты и характер их проблем. С помощью программного обеспечения поддержки клиентов на основе ИИ общие запросы эффективно сортируются и решаются, что позволяет агентам расставить приоритеты в своих усилиях по более важным задачам.

Понимание процесса разработки платформы обслуживания клиентов

Чтобы гарантировать, что приложение соответствует целям пользователя и обеспечивает надежную и последовательную работу, при создании таких приложений, как Zendesk, требуется строгий процесс разработки. Некоторые важные шаги в разработке приложения, подобного Zendesk, перечислены ниже:

How to build a Zendesk-like customer support platform

Указание функции приложения:

Крайне важно указать цель и требования приложения до начала процесса разработки. Подумайте о целях приложения, целевой аудитории и потребностях в функциях. Этот процесс гарантирует, что команда разработчиков знает цели программы и какую пользу она принесет пользователям.

Планирование и определение масштаба проекта:

После определения цели приложения следующим этапом является разработка и определение масштаба проекта. Это включает в себя оценку объема проекта, разработку временных рамок процесса разработки, доработку функций платформы обслуживания клиентов и расчет необходимых ресурсов. План проекта должен включать список результатов, контрольных точек и ключевых показателей эффективности (KPI) для отслеживания хода выполнения проекта.

Создание концепции дизайна:

Следующим шагом является создание концепции дизайна приложения. Концепция дизайна должна соответствовать целям приложения и потребностям предполагаемой аудитории. Пользовательский интерфейс программы и взаимодействие с пользователем можно визуализировать с помощью каркасов, макетов и прототипов. После того, как концепция проекта будет определена, команда разработчиков может приступить к работе над программой.

Сборка приложения:

Процесс разработки включает в себя несколько этапов: front-end разработка, back-end разработка и тестирование. Front-end разработка включает в себя проектирование пользовательского интерфейса и реализацию концепции дизайна. Back-end разработка включает в себя создание серверных компонентов программы, таких как база данных и API. Тестирование является важным этапом всего процесса разработки, поскольку оно гарантирует, что приложение работает правильно и соответствует потребностям пользователя.

Запуск и развертывание приложения:

После завершения разработки и тестирования программы следующим шагом будет ее запуск и развертывание. Это включает в себя развертывание программы в производственной среде, ее настройку и подтверждение ее правильной работы. Стратегия постоянного обслуживания и поддержки должна быть включена в фазу запуска и развертывания для устранения любых трудностей, которые могут возникнуть.

Принятие пользователями и обратная связь:

Последний этап заключается в проверке согласия пользователей и сборе отзывов для улучшения приложения. Это включает в себя продвижение приложения на целевой рынок, сбор отзывов пользователей и анализ пользовательских данных. Пользовательский ввод имеет решающее значение для уточнения программы и обеспечения того, чтобы она удовлетворяла требованиям пользователей. Пользовательские данные и отзывы — это важная информация, которую можно использовать для создания новых функций, исправления ошибок и улучшения взаимодействия с пользователем.

Как вы можете зарабатывать деньги с помощью такого приложения, как Zendesk?

Есть несколько способов, которые помогают получать доход от такого приложения, как Zendesk. Вот некоторые из наиболее распространенных методов:

Monetization strategies that can be implemented for an app like Zendesk

Модель на основе подписки:

Для SaaS-компаний, таких как Zendesk, распространенной моделью получения дохода является подписка.

Клиенты оплачивают обычную подписку, чтобы использовать службы и функции приложения в рамках этой модели. В зависимости от подхода к ценообразованию приложения плата за членство может взиматься ежемесячно или ежегодно. Этот подход обеспечивает стабильный и предсказуемый поток доходов, позволяя компаниям лучше планировать свои операции, предоставляя пользователям непрерывный доступ к продуктам приложения.

[Также читайте: Полное руководство по внедрению SaaS-бизнеса в мобильное приложение]

Многоуровневая модель ценообразования:

Приложение использует многоуровневую структуру ценообразования и предлагает ряд ценовых категорий с различными уровнями функций и услуг. Клиенты могут выбрать уровень в соответствии со своими потребностями и бюджетом. Эта тактика увеличения продаж по более высокой цене может помочь вам привлечь более широкий круг клиентов и увеличить доход.

Модель ценообразования на пользователя:

С каждого отдельного пользователя, использующего службы и функции приложения, взимается плата в соответствии с моделью ценообразования на пользователя. Этот метод ценообразования особенно выгоден для предприятий с большой базой пользователей, поскольку гарантирует справедливую и масштабируемую структуру платежей, соответствующую реальному потреблению.

Услуги по настройке и интеграции:

Zendesk, например, может предоставить клиентам, которые ищут индивидуальное решение для своих бизнес-потребностей, услуги по настройке и интеграции. Два примера — изменение функций приложения или подключение его к другим программам. Эти услуги могут продаваться за плату, обеспечивая второй источник дохода.

Реклама и партнерские программы:

Например, Zendesk может зарабатывать деньги с помощью партнерского маркетинга и рекламы. В этом случае приложение может содержать спонсируемый контент или партнерские ссылки на связанные компании или услуги. Этот подход работает для приложений со значительной базой пользователей и значительным присутствием в Интернете.

Leverage the AI-based customer support platform market

Воспользуйтесь нашим огромным опытом в разработке платформы поддержки клиентов на основе искусственного интеллекта

В нынешней беспощадной бизнес-среде удовлетворение и удержание клиентов имеют решающее значение для успеха бизнеса. Чтобы достичь этого, предприятия должны уделять приоритетное внимание поддержке клиентов, и именно здесь надежная платформа поддержки клиентов на базе искусственного интеллекта, такая как Zendesk, доказывает свою ценность.

Эти платформы облегчают эффективную обработку запросов, жалоб и отзывов клиентов, тем самым сокращая время отклика и повышая удовлетворенность и лояльность клиентов. Внедряя приложение, подобное Zendesk, предприятия могут оптимизировать свои операции по поддержке клиентов и гарантировать, что их клиенты получат быстрые и удовлетворительные решения своих запросов.

Услуги Appiventiv по разработке искусственного интеллекта могут помочь вам создать надежную платформу обслуживания клиентов, такую ​​как Zendesk, которая поможет вашему бизнесу определить области для улучшения ваших продуктов или услуг, что приведет к принятию более эффективных финансовых решений и увеличению доходов.

Наша команда опытных разработчиков, специализирующихся на создании платформ обслуживания клиентов на основе ИИ, использует новейшие технологии и инструменты для создания масштабируемого, безопасного и настраиваемого продукта.

Свяжитесь с нашей командой, чтобы получить конкурентное преимущество для вашего бизнеса и повысить уровень удовлетворенности и удержания клиентов.

Часто задаваемые вопросы

В. Каковы преимущества создания такой платформы обслуживания клиентов, как Zendesk?

A. Различные преимущества платформы обслуживания клиентов для предприятий включают:

  • Повышение удовлетворенности клиентов
  • Расширенное взаимодействие с клиентами
  • Повышенная эффективность
  • Улучшенный анализ данных
  • Экономия затрат

В. Сколько стоит создание платформы обслуживания клиентов наподобие Zendesk?

О. Стоимость создания платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, такой как Zendesk, может варьироваться от 30 000 до 200 000 долларов США в зависимости от различных факторов. Эти факторы включают в себя местонахождение команды разработчиков приложения, дизайн UI/UX приложения, его функции, выбранный стек технологий, платформу приложения и т. д.

Вопрос. Сколько времени уходит на создание платформы обслуживания клиентов, подобной Zendesk?

О. Сроки разработки приложений, подобных Zendesk, зависят от сложности приложения. Как правило, разработка программной платформы обслуживания клиентов с расширенными функциями может занять от 10 до 12 месяцев, в то время как приложение Zendesk с минимальными функциями может занять от 3 до 6 месяцев. Рекомендуется проконсультироваться с опытными разработчиками приложений для обслуживания клиентов, чтобы получить точную оценку стоимости и времени.