Прорыв в ChatGPT: сколько стоит построить?

С момента своего запуска в ноябре 2022 года ChatGPT потряс мир технологий, каким мы его знаем. Чат-бот обработки естественного языка (NLP), разработанный OpenAI, показал миру, насколько преобразующим будет искусственный интеллект. От сдачи университетских экзаменов до написания основных докладов, от помощи маркетологам до помощи программистам в написании и отладке кода — ни одна отрасль или область не осталась незатронутой этой революцией в области ИИ, известной как ChatGPT.

Более того, в связи с недавними инвестициями Microsoft в ChatGPT (третьи по счету Microsoft с 2019 года) даже Google объявила «красный код», ожидая экзистенциальную угрозу своей монополии в поисковом бизнесе. Компании по всему миру вдохновлены и поражены мастерством ChatGPT, и большинство из них стремятся использовать эту технологию в своих организациях.

Мы в Appinventiv также были поражены рябью, созданной ChatGPT в технологической индустрии.

Поэтому в интересах нашей аудитории мы хотели поделиться нашим экспертным мнением о том, как сделать приложение, такое как ChatGPT, и стоимость разработки приложения ChatGPT, которая может составлять от 100 000 до 500 000 долларов (подробнее позже). Мы также подробно расскажем вам о бизнес- и техническом процессе создания такого чат-бота. Однако, прежде чем углубляться в техническую чепуху, давайте разберемся с ChatGPT.

Что такое ChatGPT и о чем шумиха?

По своей сути ChatGPT — это чат-бот. Но когда вы посмотрите немного поближе, это намного больше. OpenAI разработала модель искусственного интеллекта для обработки естественного языка на основе технологии «Generative Pre-trained Transformer 3» (GPT 3).

По его собственным словам, «ChatGPT — это современная модель генерации языков, разработанная OpenAI. Он использует методы глубокого обучения для генерации текста на основе полученных данных. Это позволяет ChatGPT поддерживать беседы и отвечать на вопросы по широкому кругу тем с высокой связностью и последовательностью».

Чат-боты с искусственным интеллектом годами не могли разговаривать по-человечески, а их возможности были ограничены. Но эта проблема теперь решена с появлением трансферного обучения (подробнее об этом чуть позже) и способности обрабатывать огромные объемы данных. Отсюда и хайп.

OpenAI разрабатывал свой алгоритм GPT в течение многих лет, последней версией является GPT 3. OpenAI обучил первую версию GPT с целью моделирования причинно-следственного языка (CLM), чтобы иметь возможность предсказывать следующий токен в последовательности. Основываясь на этой модели, GPT 2 может генерировать связный текст с грамматической и лингвистической точек зрения.

Затем появился GPT 3, на котором основан ChatGPT. Разговорный чат-бот с искусственным интеллектом за одну ночь стал интернет-сенсацией и набрал 1 миллион пользователей всего за пять дней и 10 миллионов за 40 дней.

Стоимость разработки приложения ChatGPT: полная разбивка

Стоимость разработки приложений на основе GPT определяется несколькими факторами. Сложность модели, конечный вариант использования модели, требуемый набор данных и вычислительные требования — вот некоторые из важных факторов, влияющих на стоимость разработки приложения ИИ, подобного ChatGPT. Чтобы иметь представление о необходимом наборе данных, ChatGPT был обучен на 570 ГБ текстовых данных.

Начнем с того, что сбор большого набора данных может быть довольно дорогим, особенно если вам нужно платить за доступ к закрытым данным или нанимать людей для аннотирования данных. Кроме того, если вам приходится использовать облачные ресурсы, стоимость разработки такого приложения, как ChatGPT, может быть довольно высокой в ​​зависимости от используемых ресурсов и продолжительности использования. Стоимость аннотации данных колеблется от нескольких центов за аннотацию до нескольких долларов за аннотацию. Также стоимость получения данных может сильно различаться в зависимости от источника.

С точки зрения хранения и вычислений, если вы используете облачные ресурсы, такие как AWS, GCP или Azure , стоимость разработки такого приложения, как ChatGPT, колеблется от нескольких сотен долларов в месяц до нескольких тысяч долларов в месяц, в зависимости от используемых ресурсов. и продолжительность использования. Кроме того, создание интерфейса или приложения также увеличит затраты на разработку приложений на основе ИИ.

Чтобы подсчитать, стоимость разработки приложения ChatGPT может варьироваться от 100 000 до 500 000 долларов. И разработка такого приложения может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от упомянутых выше факторов.

Как оптимизировать затраты на разработку такого приложения, как ChatGPT?

Разработка чат-бота с искусственным интеллектом сложна и требует опыта непревзойденного уровня. Однако стоимость разработки приложения ChatGPT можно оптимизировать, приняв стратегические решения. Вот несколько способов оптимизировать затраты на разработку такого приложения, как ChatGPT.

Выбор правильного партнера по разработке. Правильный партнер по разработке не только поможет вам создать надежный и технологически совершенный продукт, но и поможет вам сократить расходы, избегая ошибок, переделок и перерасхода бюджета.Правильный партнер по разработке (например, Appinventiv) глубоко разбирается в новейших технологиях и может помочь оптимизировать затраты на разработку приложений ChatGPT.

Ставка на подход MVP: MVP или минимально жизнеспособный продукт — это подход к разработке , при котором основные функции приложения или программного обеспечения сначала разрабатываются и выпускаются для обратной связи.Основные функции MVP созданы в соответствии с требованиями клиентов. Этот подход снижает затраты на разработку приложений на основе ИИ, добавляя только те функции, которые нужны и используются клиентами, исключая любые ненужные затраты на функции.

Выбор облачного решения. К настоящему моменту почти каждый бизнес знает, что переход в облако — это простая стратегия оптимизации затрат.Это относится и к чат-боту с искусственным интеллектом. Из-за огромного количества данных, необходимых для обучения и работы такого чат-бота, партнерство с поставщиком облачных услуг может еще больше снизить стоимость разработки такого приложения, как ChatGPT.

[Все, что вам нужно знать о разработке облачных приложений]

Руководство топ-менеджеров по разработке успешного чат-бота с искусственным интеллектом

Руководителю бизнеса жизненно важно понимать стратегический путь, по которому вам придется идти при создании такого приложения, как ChatGPT. Вот снимок процесса, который приведет вас к созданию потрясающего чат-бота.

Определите бизнес-требования: Само собой разумеется, первое, что вы должны сделать, это определить бизнес-требования и цель чат-бота.При этом необходимо учитывать целевую аудиторию, цели чат-бота, ключевые функции и бюджет проекта.

Проведите исследование рынка. Следующим шагом в создании такого приложения, как ChatGPT, будет проведение тщательного исследования рынка, чтобы определить конкурентную среду и понять текущее состояние чат-ботов с искусственным интеллектом на рынке.Это поможет убедиться, что разработанный чат-бот конкурентоспособен и соответствует запросам целевой аудитории.

Выберите правильного партнера по разработке: теперь, когда вы готовы создать приложение, такое как ChatGPT, вам нужно сосредоточиться на агентстве по разработке, которое может выполнить эту задачу.Понимание AI / ML, надежное портфолио и впечатляющий список клиентов — вот некоторые вещи, которые вы должны учитывать при выборе агентства.

Разработайте минимально жизнеспособный продукт (MVP). Следующей вехой будет разработка MVP, включающего в себя основные функции чат-бота.Это позволит команде разработчиков получать отзывы от пользователей на ранних этапах процесса и вносить изменения в чат-бот по мере необходимости, добавляя дополнительные функции ChatGPT.

Протестируйте и доработайте чат-бот: после разработки MVP следует тщательное тестирование и тонкая настройка.Протестируйте чат-бота с небольшой группой пользователей, чтобы выявить проблемы и собрать отзывы. На основе полученных отзывов внесите необходимые доработки в чат-бота.

Запустите чат-бота: после тестирования и уточнения модели пришло время выпустить мобильное приложение чат-бота, похожее на ChatGPT, на открытый рынок.Тем не менее, мониторинг его производительности и сбор отзывов пользователей имеют решающее значение для выявления любых дополнительных усовершенствований, которые могут потребоваться.

Процесс создания приложения для чат-бота на основе GPT обширен и требует предпринимательского опыта и исключительных навыков. Давайте теперь разберемся с техническими особенностями процесса разработки приложений, подобных ChatGPT.

Технический процесс создания чат-бота в стиле ChatGPT

Поскольку ChatGPT — это чат-бот на основе AI/ML, процесс будет включать обучение модели AI. Вот пошаговая разбивка.

1. Самым первым шагом в создании такого приложения, как ChatGPT, будет сбор набора данных, который напоминает результат, который вы хотите получить от модели. Рекомендуется, чтобы набор данных был разнообразным и охватывал различные темы и стили, включая разговорный и письменный текст. Чтобы обеспечить высокую производительность и точность, лучше всего использовать уже существующую языковую модель, которая уже была обучена на большом массиве текстовых данных, а затем точно настроить ее для вашего конкретного случая использования.

В Интернете доступно множество таких наборов данных с открытым исходным кодом. Одним из таких является GloVe от Стэнфорда , который позволяет пользователям обучать алгоритмы обучения для получения векторных представлений слов. Векторное представление слов — это метод НЛП, при котором слова представляются в виде числовых векторов (также известных как встраивания слов).

Эти векторы фиксируют семантическое и синтаксическое значение слов в непрерывном многомерном пространстве. Такое представление позволяет моделям НЛП выполнять над словами математические операции, такие как сравнение и кластеризация, которые было бы трудно или невозможно выполнить традиционными методами. Векторы могут быть сгенерированы с использованием различных алгоритмов, таких как word2vec , GloVe и FastText.

2. Следующим шагом в создании такого приложения, как ChatGPT, будет тонкая настройка предварительно обученной языковой модели, чтобы она стала разговорной, с использованием метода трансферного обучения. Трансферное обучение — это относительно новый метод, который был впервые представлен в начале 2000-х годов. Мощной концепцией глубокого обучения с передачей обучения является метод, который позволяет использовать модель, обученную для одной задачи, для другой задачи. Трансферное обучение работает, беря модель, которая уже была обучена на большом наборе данных, и затем адаптируя ее к новой задаче. Это означает, что модель можно использовать для решения новой задачи, не обучая ее с нуля. Это экономит время и ресурсы, так как модель уже знает задачу, на которой она обучалась.

Простой способ выполнить трансферное обучение — использовать выходные данные одной модели в качестве входных данных для другой модели. Например, модель, обученная для выполнения задачи обработки естественного языка, такой как языковой перевод, может использоваться в качестве входных данных для другой модели, обученной для выполнения другой задачи обработки естественного языка, например суммирования текста. Это может позволить второй модели воспользоваться преимуществами понимания языка, изученного первой моделью.

По своей сути, трансферное обучение — это именно то, что предполагает его название, для переноса обучения с первой модели на следующую и т. д., каждый раз экспоненциально повышая точность модели.

3. Следующий шаг довольно прост и потребует от вас создания интерфейса или приложения, которое будет использовать модель, получать входные данные от пользователей и, на основе входных данных, предоставлять выходные данные. Этот интерфейс может принимать форму веб-приложения, такого как ChatGPT, мобильного приложения ChatGPT или даже платформы обмена сообщениями. Применение такой модели практически безгранично.

После того как вы интегрировали модель в мобильное приложение ChatGPT через API, вы должны дополнительно протестировать и настроить модель.

В Appinventiv мы понимаем AI/ML

Находясь в авангарде технологической революции, мы помогли многим клиентам добиться масштабирования и гибкости, используя данные, которые раньше хранились в разрозненных хранилищах, с помощью наших услуг по разработке ИИ .

От использования возможностей искусственного интеллекта для разработки приложения для управления бюджетом до использования искусственного интеллекта для рационализации и оптимизации повседневных операций ведущего европейского банка — наши команды специалистов по данным и инженеров снова и снова превосходят все ожидания.

Теперь, когда искусственный интеллект и машинное обучение меняют привычный нам бизнес-ландшафт, пришло время использовать искусственный интеллект в своих интересах. Свяжитесь с нами и обсудите ваши требования к генеративному чат-боту сегодня.

Часто задаваемые вопросы

В: Сколько стоит разработка такого приложения, как ChatGPT?

О: Стоимость разработки приложения ChatGPT может варьироваться от 100 000 до 500 000 долларов. Факторами, влияющими на стоимость, являются размер набора данных, вариант конечного использования чат-бота, услуги, необходимые функции и т. д.

В: Сколько времени уходит на разработку чат-бота с искусственным интеллектом?

О: В зависимости от упомянутых выше факторов разработка чат-бота с искусственным интеллектом может занять от нескольких недель до месяцев.

Вопрос: Какой объем данных требуется для разработки чат-бота с искусственным интеллектом?

О: Размер набора данных зависит от предполагаемого приложения чат-бота. Чтобы дать общее представление, ChatGPT был обучен на текстовом наборе данных объемом 570 ГБ.