7 лучших инструментов CPG-аналитики для более разумного и быстрого принятия решений

Поддержание согласованности между физическими и цифровыми каналами маркетинга и продаж при обеспечении персонализированного обслуживания клиентов остается серьезной проблемой для маркетологов потребительских товаров. Фрагментированный характер этих данных еще больше снижает гибкость, необходимую для оптимизации стратегий в режиме реального времени.

Инструменты аналитики CPG решают эти проблемы, оптимизируя сбор данных, интегрируя информацию по каналам и предоставляя полезную информацию для повышения операционной эффективности.

В этом руководстве мы рассмотрели 7 лучших программных решений для упаковки потребительских товаров, подчеркнув их ключевые функции и то, как они помогают брендам потребительских товаров оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность.

Что такое аналитика данных CPG?

Как аналитика CPG может улучшить бизнес-показатели?

Аналитика CPG может значительно повысить эффективность различных аспектов операций и принятия решений за счет:

• Оптимизация управления цепочками поставок : анализ уровней запасов, прогнозов спроса и логистических данных для сокращения отходов, предотвращения дефицита и оптимизации распределения.
• Повышение рентабельности инвестиций в маркетинг : определение высокоэффективных кампаний, оптимизация расходов на рекламу и персонализация взаимодействия с потребителями для максимизации прибыли от маркетинговых инвестиций.
• Оптимизация разработки продуктов : использование информации о потребителях CPG и рыночных тенденциях для создания продуктов, соответствующих потребностям клиентов, сокращая время вывода на рынок и дорогостоящие ошибки.
• Повышение эффективности продаж : анализ тенденций продаж и поведения клиентов для оптимизации стратегий ценообразования, рекламных акций и размещения продуктов по каналам.
• Повышение операционной эффективности : автоматизация процессов интеграции данных и отчетности для сокращения ручной работы, повышения точности и ускорения принятия решений.
• Включение аналитики в режиме реального времени : обеспечение мгновенного просмотра показателей производительности, позволяющее командам активно реагировать на изменения рынка и запросы потребителей.

В следующих разделах мы рассмотрим 7 лучших инструментов аналитики CPG, предназначенных для оптимизации различных аспектов операций CPG.

1. Гугл Аналитика

Google Analytics — жизненно важный инструмент для многих отраслей, включая CPG. Google Analytics помогает расшифровывать поведение клиентов и оптимизировать их онлайн-стратегии.

Он предоставляет полезную информацию о трафике веб-сайта, взаимодействии пользователей и моделях конверсии, помогая брендам ориентироваться в сложностях потребительских ожиданий и многоканальной розничной среды.

Ключевые особенности:

• Анализ пути клиента . Углубляйтесь во взаимодействие с клиентами через цифровые точки взаимодействия, чтобы понять намерения покупки, определить точки возврата и уточнить путь к покупке.
• Многоканальная атрибуция : Google Analytics помогает оценить эффективность платной рекламы, социальных сетей, органического трафика и кампаний по электронной почте с точки зрения увеличения конверсий, обеспечивая более разумное распределение ресурсов.
• Отслеживание электронной торговли . Получите детальную информацию о производительности на уровне SKU, взаимодействии со страницами продуктов и показателях брошенных корзин, чтобы оптимизировать цифровые полки и максимизировать продажи.
• Данные в реальном времени : отслеживайте поведение потребителей и эффективность кампаний в режиме реального времени, что позволяет быстро корректировать рекламные акции, запуск продуктов или сезонные кампании.
• Пользовательские информационные панели и отчеты . Создавайте индивидуальные информационные панели для отслеживания конкретных ключевых показателей эффективности, таких как географическая эффективность, затраты на привлечение клиентов и влияние рекламы на разные каналы.
• Сегментация аудитории . Определите ценные сегменты клиентов для создания целевых кампаний и персонализированных предложений, повышая лояльность и удержание клиентов.

2. Импровадо

Improvado — это комплексное решение для маркетинговой аналитики, предназначенное для централизации, гармонизации и анализа данных из нескольких источников, что делает его мощным инструментом для брендов потребительских товаров, управляющих сложными маркетинговыми экосистемами.

Ключевые особенности:

• Интеграция данных на разных платформах : плавно агрегируйте данные из более чем 500 источников, включая решения CPG, такие как Amazon, Walmart Connect и Shopify. Это обеспечивает единое, унифицированное представление операций, обеспечивая сквозную видимость каналов розничной торговли и электронной коммерции.
• Масштабируемость для нужд предприятия: обрабатывает большие объемы данных из разных мест и каналов, интегрируется с автономными и настраиваемыми источниками данных, что делает его идеальным для сложных операций CPG.
• AI для CPG : позволяет пользователям задавать вопросы о данных на повседневном языке, минуя необходимость сложных SQL-запросов. Это позволяет командам, не имеющим технических знаний, с легкостью анализировать эффективность кампании, отслеживать продажи по регионам или изменять показатели.
• Автоматизированная отчетность . Устраните необходимость составления отчетов вручную за счет автоматизации сбора, гармонизации и синхронизации данных, что экономит время и уменьшает количество ошибок при анализе кампании.
• Межканальный анализ эффективности . Получите представление о том, как кампании работают по цифровым и офлайн-каналам, что поможет оптимизировать маркетинговые расходы и определить высокоэффективные стратегии.
• Отслеживание эффективности в реальном времени: Improvado предоставляет надежное решение для эффективности кампании, безопасности бренда и отслеживания соответствия данных. Он отслеживает соблюдение заранее определенных правил, регулирует показатели и выдает оповещения о любых аномалиях или падениях показателей.
• Межканальная атрибуция: фиксирует каждое взаимодействие с клиентом во всех кампаниях и каналах, включая детальную конверсию и отслеживание настраиваемых событий. Используя стандартные и пользовательские модели атрибуции с одним и несколькими касаниями, Improvado анализирует влияние различных точек соприкосновения, помогая компаниям эффективно распределять рекламные расходы и максимизировать рентабельность инвестиций.
• Настраиваемые информационные панели: Improvado предоставляет готовые шаблоны информационных панелей или создает индивидуальные информационные панели для мониторинга ключевых показателей в настройке, которая подходит специально для вашего бренда CPG.

3. НильсенIQ

NielsenIQ — это надежное программное обеспечение CPG, предлагающее комплексную информацию о работе рынка, поведении потребителей и тенденциях розничной торговли. Он предоставляет предприятиям инструменты для понимания спроса, отслеживания конкуренции и оптимизации продуктовых стратегий по физическим и цифровым каналам.

Ключевые особенности:

• Данные розничной торговли : доступ к подробным данным о продажах на уровне категорий, брендов и продуктов по регионам и розничным торговцам, что позволяет брендам сравнивать свои показатели с конкурентами и выявлять неудовлетворенные потребности рынка.
• Анализ поведения потребителей . Используйте данные о предпочтениях покупателей, частоте покупок и составе корзины для разработки узконаправленных кампаний и уточнения цен, упаковки и рекламных стратегий.
• Инструменты управления категориями . Используйте NielsenIQ для оценки тенденций в категориях, оптимизации ассортимента SKU и улучшения размещения на полках, обеспечивая максимальную видимость высокоэффективных продуктов как в магазине, так и в Интернете.
• Многоканальное отслеживание эффективности : отслеживайте эффективность кампаний и показатели продаж на платформах электронной коммерции, в традиционной розничной торговле и в гибридных средах, что позволяет получить единое представление о взаимодействии с потребителями.
• Анализ доли рынка : предоставляет подробную CPG-информацию о вашей доле доходов и объемов рынка по каналам, регионам или розничным торговцам, помогая определить конкурентные преимущества и области, требующие внимания.
• Пользовательские отчеты и визуализация : NielsenIQ помогает создавать индивидуальные отчеты с расширенными возможностями сегментации, чтобы передавать полезную информацию заинтересованным сторонам из отделов продаж, маркетинга и цепочки поставок.

4. Теллиус

Tellius — это аналитическая платформа на базе искусственного интеллекта, помогающая компаниям потребительского спроса получать представление о поведении потребителей, тенденциях рынка и операционных показателях. Его возможности упрощают исследование данных о потребительских товарах и принятие решений, позволяя брендам оптимизировать стратегии по категориям, каналам и географическим регионам.

Ключевые особенности:

• Запросы на естественном языке: Tellius интегрирует искусственный интеллект для маркетологов CPG, чтобы задавать вопросы простым языком и быстро получать информацию о тенденциях продаж, эффективности кампаний и росте категорий без необходимости передовых технических навыков.
• Автоматизированный анализ : использует машинное обучение для выявления тенденций, аномалий и закономерностей в больших наборах данных. Например, он может обнаруживать неэффективные SKU, изменения в потребительских предпочтениях или отклонения в эффективности рекламы, помогая брендам быстро решать проблемы и использовать возможности.
• Интеграция данных: агрегирует данные из различных источников, таких как POS-системы, CRM-платформы для потребительских товаров, синдицированные исследования и аналитика социальных сетей.
• Прогнозная аналитика : использует модели искусственного интеллекта для прогнозирования ключевых показателей, таких как колебания спроса, потенциальный доход и потребности в запасах. Это позволяет брендам корректировать стратегии цепочки поставок, снижать риски затоваривания или недостаточного запаса, а также улучшать планирование продвижения.
• Аналитика самообслуживания : позволяет командам создавать информационные панели и выполнять анализ независимо, не требуя постоянной поддержки со стороны ИТ-специалистов или групп данных. Это ускоряет получение аналитической информации для команд, фокусирующихся на эффективности категорий, покупательских тенденциях и эффективности ценообразования.
• Анализ движущих сил : предлагает подробный анализ первопричин для выявления факторов, влияющих на результаты, таких как снижение продаж, отток клиентов или колебания рентабельности инвестиций в кампаниях. Это помогает определить действенные рычаги для повышения производительности.

5. Семруш

Semrush не является специализированным инструментом CPG-аналитики, но предлагает мощные возможности для понимания динамики рынка, оптимизации присутствия в Интернете и разработки эффективных стратегий кампаний.

Ключевые особенности:

• Анализ рыночных тенденций : использует данные о поиске и поведении в Интернете, чтобы точно определить возникающие потребительские тенденции и изменения спроса по категориям продуктов. Это позволяет брендам потребительских товаров активно согласовывать запуск продуктов и маркетинговые стратегии с потребностями рынка.
• Сравнительный анализ конкурентов : предоставляет подробные отчеты о SEO-рейтинге конкурентов, расходах на рекламу и стратегиях привлечения аудитории. Это позволяет брендам выявлять пробелы, совершенствовать свои собственные подходы и эффективно позиционировать себя на переполненном рынке.
• Оптимизация рекламной кампании : отслеживает показатели рекламной кампании, такие как показы, рейтинг кликов (CTR) и конверсии, предоставляя полезную информацию для максимизации эффективности рекламных расходов. Это особенно полезно для оценки эффективности платного поиска и медийной рекламы в режиме реального времени.
• Анализ контент-маркетинга : оценивает эффективность контента с помощью таких показателей, как уровень вовлеченности, рейтинг ключевых слов и охват аудитории. Это помогает брендам совершенствовать обмен сообщениями и гарантировать, что кампании найдут отклик у ключевых демографических групп.
• Исследование ключевых слов для потребительских товаров : определяет ценные ключевые слова, относящиеся к категориям продуктов и интересам потребителей. Это поддерживает стратегии SEO и платного поиска, улучшая видимость продуктов в конкурентной цифровой среде.

6. Таблица

Tableau — это инструмент бизнес-аналитики (BI) общего назначения, не предназначенный специально для аналитики CPG. Однако его расширенные возможности визуализации и исследования данных делают его мощным ресурсом для брендов потребительских товаров, желающих анализировать сложные наборы данных, отслеживать показатели производительности и получать полезную информацию.

Ключевые особенности:

• Расширенная визуализация данных : интерактивные информационные панели Tableau позволяют брендам потребительских товаров визуализировать тенденции продаж, уровни запасов и эффективность рынка, обеспечивая четкое представление о бизнес-показателях в разных регионах и категориях продуктов.
• Гибкость интеграции данных : легко подключается к различным источникам данных, таким как ERP-системы, базы данных розничных продаж, CPG CRM и другие решения. Это позволяет объединить фрагментированные данные для более комплексного анализа.
• Настраиваемая отчетность : предлагает индивидуальные возможности отчетности для удовлетворения конкретных потребностей CPG, таких как анализ эффективности SKU, определение самых продаваемых продуктов по регионам или мониторинг результатов рекламных кампаний.
• Предиктивная аналитика : использует интегрированные инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта для прогнозирования тенденций продаж, оптимизации уровня запасов и планирования маркетинговых стратегий, помогая компаниям CPG принимать упреждающие бизнес-решения.
• Инструменты для совместной работы : облегчает командное сотрудничество, позволяя пользователям обмениваться информационными панелями и аналитическими данными между отделами, обеспечивая согласованность стратегических целей и приоритетов.

7. Зохо CRM

Zoho CRM — это универсальный инструмент управления взаимоотношениями с клиентами, который может помочь брендам потребительских товаров в управлении данными о клиентах, оптимизации процессов продаж и повышении вовлеченности клиентов.

Хотя он не предназначен исключительно для анализа упакованных потребительских товаров, его комплексные функции делают его ценным для отслеживания эффективности продаж, управления отношениями с дистрибьюторами и понимания поведения потребителей.

Ключевые особенности:

• Информация о клиентах и ​​сегментация : позволяет брендам потребительских товаров сегментировать свою клиентскую базу по регионам, демографии или покупательскому поведению, обеспечивая персонализированный маркетинг и стратегии целевого взаимодействия.
• Управление каналом продаж : отслеживает взаимодействие дистрибьюторов и розничных продавцов, отслеживает возможности продаж и прогнозирует доходы, помогая брендам поддерживать четкую видимость своей цепочки поставок и каналов продаж.
• Настраиваемые информационные панели . Предоставляет индивидуальные информационные панели для мониторинга эффективности продаж, отслеживания ключевых клиентов и анализа вклада дистрибьюторов, гарантируя, что команды будут иметь под рукой полезную информацию.
• Автоматизированные рабочие процессы : оптимизирует повторяющиеся задачи, такие как отслеживание заказов, выставление счетов и последующие действия, высвобождая время для стратегических инициатив и повышая операционную эффективность.
• Многоканальная коммуникация : объединяет такие каналы связи, как электронная почта, телефон и социальные сети, помогая брендам эффективно взаимодействовать с дистрибьюторами и розничными торговцами, сохраняя при этом целостный клиентский опыт.

Лучший технологический стек для брендов потребительских товаров

Не стоит недооценивать важность надежного технологического стека в индустрии потребительских товаров. Без прочной аналитической базы бренды рискуют потерять доход из-за упущенной информации и неэффективности, пытаясь эффективно масштабироваться.

Инструменты анализа данных о потребительских товарах необходимы для превращения фрагментированных данных в практические идеи, оптимизации стратегий и поддержания конкурентного преимущества на постоянно развивающемся рынке.

Вот краткий обзор 7 ведущих аналитических компаний CPG и их ключевых сильных сторон:

• Улучшение : лучше всего подходит для объединения данных о маркетинге и продажах по всем каналам, предоставляя брендам потребительских товаров единый источник достоверной информации для отслеживания эффективности, оптимизации кампаний и повышения рентабельности инвестиций. Получите демо-версию, чтобы узнать больше о платформе и ее аналитических возможностях.
• NielsenIQ : Идеально подходит для отслеживания рыночных тенденций и сравнительного анализа эффективности продуктов в сфере розничной торговли.
• Tellius : идеально подходит для использования искусственного интеллекта для выявления скрытых возможностей и автоматизации рабочих процессов аналитики.
• Semrush : лучше всего подходит для оптимизации цифрового присутствия и лидерства в онлайн-конкуренции.
• Tableau : идеально подходит для создания настраиваемых и визуально привлекательных информационных панелей для получения информации в масштабах всего предприятия.
• Zoho CRM : лучше всего подходит для управления отношениями с дистрибьюторами и розничными продавцами, одновременно повышая эффективность конвейера продаж.
• Google Analytics : отлично подходит для отслеживания онлайн-эффективности и улучшения стратегий взаимодействия с потребителями.

Часто задаваемые вопросы