Аналитика данных для технологических компаний: правильный путь к принятию решений

Так что же остается крупным технологическим компаниям, которые стремятся принимать лучшие бизнес-решения? Кроме того, как вы можете убедиться, что ваши решения основаны на данных и что они действительно указывают правильный путь вперед?

В этой статье мы рассмотрим все причины и способы, которыми ваша технологическая компания может больше полагаться на технологии анализа данных, и то, как ваша стратегия построена таким образом, чтобы использовать все ваши данные и оставаться впереди конкурентов.

Почему аналитика данных становится важнее, чем когда-либо

Мы уже упоминали о самых важных хранимых данных в мире прямо сейчас: объем.

Аналитика данных становится все более важной, чем когда-либо, из-за огромного количества данных, которые ежедневно генерируются предприятиями и отдельными лицами. При создании такого большого количества данных важно извлекать из них ценные идеи и знания, и именно здесь вступает в действие использование анализа данных в качестве движущей силы принятия решений.

Если вы владеете технологической компанией или работаете в ней, вы, надеюсь, знаете, насколько важна аналитика данных для вашего бизнеса. Это то, что способствует большему пониманию, лучшим решениям и более быстрому росту.

Однако вам не нужен специалист по обработке и анализу данных, чтобы ваша организация могла воспользоваться вашими ценными знаниями. Благодаря развитию инструментов бизнес-аналитики с самообслуживанием мы все наделены силой данных вокруг нас.

Данные могут помочь вам:  

• Оптимизируйте свой бизнес и принимайте обоснованные решения, предоставляя информацию о поведении клиентов, тенденциях рынка и многом другом.  
• Улучшите взаимодействие с пользователем, анализируя поведение пользователей и определяя болевые точки на пути пользователя.  
• Получите конкурентное преимущество, принимая решения на основе данных, повышая эффективность и определяя новые возможности для бизнеса.  
• Лучшее управление рисками — путем выявления потенциальных рисков с помощью анализа данных и их снижения до того, как они станут серьезными проблемами.  
• Прогнозируйте важные события — будущие тенденции и результаты, позволяя вашей команде принимать обоснованные решения.  
• Аналитика BI — в том числе в областях, где вы можете повысить эффективность, сократить расходы и увеличить доход  
• Инновации в бизнесе — со смелыми решениями, основанными на скрытых данных, которые у вас есть, и это может привести к новому бизнесу.  

Аналитика данных предоставляет технологическим компаниям инструменты, необходимые им для превращения данных в идеи, улучшения своих услуг и получения конкурентного преимущества на рынке за счет измерения производительности продукта, скорости разработки, скорости оттока и многого другого.  

Почему аналитика данных важна для технологических компаний

Мы уже говорили о важности анализа данных для технологических компаний, но давайте углубимся. Использование аналитики данных имеет важное значение для технологических компаний из-за трех маленьких слов: понимание, основанное на данных.

Таким образом, собирая и анализируя большие объемы данных, технологические компании могут лучше понять поведение клиентов, рыночные тенденции и эффективность продуктов.

Аналитика данных может помочь технологическим компаниям преуспеть в:

1. Разработка продукта : использование аналитики данных для определения потребностей и предпочтений клиентов, что может помочь в разработке новых продуктов и функций. 

1. Привлечение и удержание клиентов : выявляйте потенциальных клиентов, персонализируйте маркетинговые кампании и улучшайте удержание клиентов, понимая их поведение и предпочтения. 

1. Операционная эффективность: аналитика данных может помочь технологическим компаниям оптимизировать свои операции и процессы, а также сократить расходы. 

Аналитика данных — это мощный инструмент для технологических компаний, позволяющий повысить производительность и стимулировать рост в быстро развивающейся отрасли.  

Инструменты анализа данных для технологических компаний: важные функции

Ни одна технологическая компания, которая хочет погрузиться в аналитику данных, не обходится без идеального инструмента, который поможет ей расти, развиваться быстрее и повышать эффективность командной работы.

Итак, что вы должны искать в инструменте анализа данных? Есть несколько особенностей, которые следует учитывать (и убедиться, что они есть).

Визуализация данных 

Хорошие инструменты анализа данных должны уметь создавать визуальные представления данных, такие как графики и диаграммы, облегчающие выявление тенденций и закономерностей. Кроме того, это намного понятнее для всех и каждого в команде.  

Интеграция данных 

Инструмент должен иметь возможность интеграции с различными источниками данных, включая базы данных, электронные таблицы и облачные сервисы.  

Безопасность и соответствие 

Инструмент должен иметь надежные функции безопасности для защиты конфиденциальных данных и функции соответствия, чтобы гарантировать, что данные хранятся и управляются в соответствии с отраслевыми нормами.  

Простота использования 

Управление данными и аналитика должны быть простыми в использовании и требовать минимального обучения, что делает их доступными для пользователей с разным уровнем технических знаний.  

Почему стоит выбрать универсальное цифровое рабочее место

Когда дело доходит до использования данных, хитрость заключается в том, чтобы сделать их общекорпоративной политикой, то есть сделать их легко доступными, удобными для комментариев и использования, а также для создания обсуждений и задач.  

Таким образом, использование универсального цифрового рабочего места с возможностями аналитики данных и бизнес-аналитики (BI) может стать ответом и может предоставить технологическим компаниям несколько преимуществ.  

Вот почему.  

Улучшенное сотрудничество 

Цифровое рабочее место «все в одном» может объединить команды из разных отделов и мест, что упрощает совместную работу и обмен информацией.  

Повышенная производительность 

Предоставляя доступ ко всем данным, задачам и разговорам в одном месте, универсальное цифровое рабочее место может сократить время и усилия, необходимые для выполнения проектов, повышая общую производительность.  

Информация в реальном времени 

Возможности аналитики данных и бизнес-аналитики в едином цифровом рабочем месте могут предоставить информацию о ключевых показателях эффективности (KPI) и бизнес-показателях в режиме реального времени, что приведет к более эффективному принятию решений.  

Оптимизированные операции

Предоставляя централизованную платформу для управления всеми аспектами бизнеса, включая анализ данных и бизнес-аналитику, цифровое рабочее место «все в одном» может оптимизировать операции и сократить расходы.

Slingshot упрощает повседневное использование ваших данных за счет включения современных средств бизнес-аналитики, функций анализа и визуализации данных, а также каталога данных для упрощения категоризации и доступа. Это универсальное цифровое рабочее место также предлагает командное управление файлами , чат и управление проектами с задачами и сроками выполнения — и все это в одном приложении.

Настало время перевернуть ваш подход к данным и, наконец, заставить его работать на вас.