Как подойти к предотвращению потери данных (DLP)? Определение лучших практик

Поскольку предприниматели из разных секторов каждый день просыпаются с новостями о взломе их конкурентов, они задаются вопросом: «Я следующий?».

Этот страх, гноящийся среди владельцев бизнеса, не совсем иррационален. Согласно отчету IBM, стоимость утечки данных увеличилась на 2,6% с 4,24 млн долларов в 2021 году до 4,35 млн долларов в 2022 году. К сожалению, кибератаки с каждым днем ​​становятся все более сложными, ставя на карту не только деньги, но и репутацию предприятий.

В качестве передышки на рынке существует множество решений, которые помогают предприятиям не стать жертвой утечки данных. В этом руководстве мы рассмотрим ключевой подход к защите корпоративных данных — предотвращение потери данных (DLP).

В нем есть все, что вам нужно знать о предотвращении потери данных, о том, как это работает, и о реализации стратегии DLP в вашем бизнесе.

Что такое защита от потери данных (DLP)?

Предотвращение потери данных состоит из подходов – инструментов и стратегий – направленных на предотвращение потери или неправильного использования корпоративных данных. Он вращается вокруг защиты данных в четырех состояниях:

• Данные в состоянии покоя — это относится к месту, где находятся данные — база данных или сеть, и если они зашифрованы.
• Используемые данные — это набор данных, доступ к которым осуществляется в любой момент времени.
• Данные в движении — это данные, которые находятся в пути — перемещаются между базами данных и сетями.
• Cloud DLP — это набор данных, который находится в облаке или электронной почте.

Для эффективной защиты данных необходимо знать, какие важные данные вы храните, а затем иметь правила и политики в отношении хранения, использования и перемещения этих данных. Чтобы соответствовать растущей сложности управления кибербезопасностью, решения DLP претерпели значительные изменения за несколько лет. Мы наблюдаем прогресс в обнаружении данных, правоприменении, уведомлении об эксфильтрации, управлении данными и т. д.

Теперь, когда мы кратко рассмотрели, что такое решения DLP, давайте перейдем к элементам, благодаря которым они работают. Только когда у вас будет общее представление о том, как работает этот подход, вы сможете внедрить его в свои бизнес-процессы.

Как работает защита от потери данных?

Методы предотвращения потери данных используют несколько стратегий, основанных на типах конфигурации и инструментах. Однако в основе этих стратегий лежит эффективный процесс предотвращения потери данных. Вот несколько способов работы DLP

1. Сопоставление на основе правил. Системы предотвращения потери данных используют установленные шаблоны для поиска данных, соответствующих определенным правилам.
2. Снятие отпечатков базы данных. План DLP ищет точное соответствие структурированных данных, предоставленных клиентом.
3. Сопоставление файлов. Программное обеспечение DLP ищет данные на основе хэшей, а не контента.
4. Частичное совпадение документов — программное обеспечение DLP ищет файлы, которые частично соответствуют предварительно заданным шаблонам.
5. Анализ данных. В решениях DLP используются передовые инструменты, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для выявления конфиденциальной информации, что приводит к повышению точности данных и определению контекста результатов.

Идея решений по предотвращению потери данных проста: знать, как данные используются, как они перемещаются и следовать требованиям, таким как HIPAA и GDPR, а программное обеспечение для предотвращения потери данных должно уведомлять об обнаружении подозрительной активности, чтобы ее можно было расследовано. Однако для того, чтобы программное обеспечение работало должным образом, крайне важно иметь четко определенные процедуры и методы предотвращения потери данных.

Передовой опыт использования решений по предотвращению потери данных

Передовые методы предотвращения потери данных могут различаться для разных организаций, но конечной целью всегда является защита конфиденциальных данных от попадания в чужие руки. Вот некоторые методы, на которые мы ручаемся, когда речь идет о предотвращении потери данных для бизнеса.

• Классифицировать данные

Первый шаг защиты данных заключается в знании типов данных, которые у вас есть, и того, какие из них классифицируются как конфиденциальная информация. Системы предотвращения потери данных должны упростить для предприятий классификацию и маркировку личных данных с помощью зашифрованной цифровой подписи. Как только данные правильно классифицированы, администраторы могут найти и оценить их по мере необходимости.

Важнейшей частью этой деятельности является создание списка контроля доступа, в котором четко указано, кто и к каким данным имеет доступ. Добавляя шифрование конфиденциальной информации, предприятия могут получать уведомления, когда кто-то без доступа пытается получить доступ к данным.

• Используйте шифрование данных

Еще один из передовых методов предотвращения потери данных заключается в шифровании всех важных данных, когда они находятся в состоянии покоя или в пути. Вы должны построить процесс, в котором пользователи с ограниченным доступом могут получить только незашифрованную копию данных, которая содержит частичную информацию, в то время как, с другой стороны, пользователи с полным доступом к данным могут просматривать или изменять их таким образом, чтобы система отслеживала все изменения вместе с данными пользователей.

Хотя речь идет о программном шифровании, если ваши данные хранятся локально, вам также необходимо сосредоточиться на аппаратном шифровании, которое включает в себя хранение сертификатов и криптографических ключей.

• Создайте политику предотвращения потери данных в облаке

Поскольку более 60 % глобальных корпоративных данных хранятся в облаке, защита данных в облаке и формирование передовых практик облачной политики защиты от потери данных стало критически важным.

В то время как большинство облачных платформ, таких как AWS и Google, имеют встроенные протоколы безопасности для обеспечения безопасности информации, предприятия склонны полагать, что им не понадобится какой-либо специальный метод шифрования для облака. Однако преимущества доступа к данным из любого места открывают хакерам возможности для творчества.

Решение этой проблемы заключается в использовании инструментов предотвращения потери данных и API-интерфейсов, которые снижают риск данных с помощью методов деидентификации, запутывания и проверки, беспрепятственно классифицируя данные в конфиденциальную информацию с помощью возможностей машинного обучения.

• Держите системы в курсе

Одной из наиболее очевидных, но упускаемых из виду стратегий предотвращения потери данных является постоянное обновление всех систем. Предприятия, особенно стартапы, как правило, отказываются от частого обновления программного и аппаратного обеспечения из-за времени, а иногда и денег, необходимых для их обновления и обновления, что делает их уязвимыми для взлома и утечки данных.

Еще один аспект, который следует учитывать с точки зрения обновления систем, заключается в том, что, хотя автоматизация обновлений антивирусного программного обеспечения — это нормально, обновления, которые требуют изменений инфраструктуры, должны быть тщательно изучены. Это помогло бы гарантировать, что функциональные возможности не будут скомпрометированы, а в системе не будет никаких уязвимостей.

• Обучайте заинтересованные стороны

Ваши передовые методы предотвращения потери данных будут столь же эффективны, как и ваше наименее образованное заинтересованное лицо. Инвестируйте в обучение своих заинтересованных сторон и пользователей данных тому, как управлять данными, чтобы обеспечить их безопасность и последствия невнимательного отношения к конфиденциальной информации.

Только когда вы объясните важность стратегии предотвращения потери данных, пользователи смогут принять ее в приоритетном порядке.

Успех этих ключевых шагов по улучшению DLP, которые мы только что рассмотрели, в значительной степени зависит от согласованности, которую вы можете поддерживать при адаптации методов предотвращения потери данных. Но знать, когда начать, может быть еще сложнее.

В любом текущем процессе, как вы решаете, когда внедрить и сосредоточить внимание на методах предотвращения потери данных? Давайте посмотрим на это через эти сценарии.

Событие А

Медицинская компания обрабатывает данные пациентов для больницы. Они знают, что данные HIPAA есть на файловом сервере, но не уверены в их точном местонахождении.

Решение: внедрить DLP в состоянии покоя

Стратегия будет заключаться в использовании инструментов предотвращения потери данных, которые предлагают сканирование неструктурированных данных для обнаружения, которое будет сканировать файловый сервер и находить данные, соответствующие ключевым словам HIPAA. После этого уведомление будет отправлено в базу данных DLP.

Событие Б

Руководитель операций обнаруживает, что члены ее команды отправляют себе конфиденциальную информацию по электронной почте, чтобы работать в выходные дни.

Решение: внедрить DLP для сети

Здесь можно использовать несколько методов предотвращения потери данных, чтобы предотвратить загрузку файлов в Gmail, одним из которых может быть DLP для сети. Другой подход, DLP для конечной точки, может помочь идентифицировать http/https с расширенной конфигурацией приложения.

Событие С

У отдела маркетинга возникают проблемы из-за невозможности хранения своих презентаций на USB-накопителе.

Решение: внедрите DLP для конечных точек.

Лучшей идеей было бы сделать исключение для отдела маркетинга, используя DLP для конечных точек, чтобы внести их в белый список в плане Active Directory.

Сценарий D

Генеральный директор хочет знать, когда запрос предложений был перемещен из исходного местоположения.

Решение: Создайте политику защиты от потери данных

Создайте процесс, который позволяет обнаруживать точное совпадение документа и уведомляет о его перемещении.

При этом мы рассмотрели лучшие практики и сроки реализации стратегии предотвращения потери данных. Теперь осталось создать программу внедрения DLP на поэтапном уровне.

Разные организации используют разные подходы к созданию программы DLP. В Appinventiv мы следуем тщательному процессу, который не только отвечает на вопрос, как внедрить предотвращение потери данных, но также помогает вам создать стандарт, которому пользователи должны следовать, и предотвращать инциденты с утечкой данных.

Какие существуют способы предотвращения потери данных? Appinventive подход

В Appinventiv мы очень серьезно относимся к предотвращению потери данных (DLP). В дополнение к подходу к разработке, ориентированному на безопасность, мы помогаем предприятиям ориентироваться в основах предотвращения потери данных. Вот процесс, которому мы следуем в рамках наших облачных сервисов данных.

Шаг 1: Определить масштаб программы

Во-первых, мы начинаем с понимания потребностей бизнеса путем выявления и приоритизации рисков, связанных с данными, после чего мы собираем данные, которые необходимо защитить, и проверяем владельцев данных.

Затем наша команда составляет карту потока данных, чтобы увидеть, откуда берутся данные, где они хранятся и как они перемещаются между сетями.

Шаг 2. Разработайте управленческую деятельность

Затем мы определяем и совершенствуем бизнес-практики для обработки данных. Например, мы создаем сводный список принятых программ, протоколов и процессов управления данными, работая с командой юристов. Здесь мы обращаем внимание наших клиентов на то, что DLP требует постоянных обновлений, поскольку бизнес требует изменений.

Шаг 3. Разработайте первоначальную архитектуру

Затем мы находим инструменты DLP, которые предлагают необходимый контроль данных. Часто невозможно охватить все аспекты с помощью предложения одного поставщика, а это означает, что вам придется включать несколько технологий DLP в свои бизнес-процессы — процесс, который упрощается с картированием потоков данных, которое мы делаем на первом этапе.

Шаг 4. Начните работу с зависимостями

Способность инструментов DLP находить случаи потери данных может запутаться из-за зависимостей нескольких пользователей, как связанных с процессами, так и технических. Мы повышаем эффективность вашего DLP для устранения этих индивидуальных зависимостей в соответствии с различными уровнями доступа. Например, мы предоставляем доступ к бизнес-данным только тогда, когда авторизованный пользователь запрашивает его для реальной деловой необходимости.

Шаг 5. Развертывание и развитие

Мы используем реализацию DLP «только для мониторинга», чтобы мы могли проверить, работает ли процесс, а затем уточнить его в соответствии с потребностями бизнеса. На этом этапе мы стараемся общаться с пользователями и информировать их о том, что происходит с их данными, и о том, как они могут продолжать обеспечивать их безопасность.

Часто задаваемые вопросы о предотвращении потери данных (DLP)

В. Что такое политика предотвращения потери данных?

О. Политика предотвращения потери данных (DLP) состоит из стратегий предотвращения случаев утечки данных предприятиями. Он сочетает в себе инструменты и процессы, которые защищают предприятия от неправомерного использования, утечки и потери данных.

В. Почему важно предотвращать потерю данных?

О. Существует ряд причин, по которым важна политика предотвращения потери данных: вы не знаете, где хранятся данные, у вас нет плана защиты данных от злоумышленников, вы беспокоитесь о штрафах и репутация, и вы хотите поддерживать соответствие требованиям.

В. Какие существуют типы защиты от потери данных?

A. Вот различные типы DLP:

• Network DLP: отслеживает и защищает используемые данные, данные в состоянии покоя и в движении в сети компании.
• Endpoint DLP: он просматривает все конечные точки, состоящие из компьютеров, серверов и мобильных устройств, на которых данные используются, сохраняются или перемещаются.
• Облачная защита от потери данных: это часть сетевой защиты от потери данных, которая предназначена для защиты предприятий, использующих облако для хранения данных.

Прощальные заметки

Постоянно развивающийся ландшафт угроз для данных в сочетании с ужесточением правил повысил потребность в более эффективном управлении данными. В результате предприятия начали искать ответы на вопрос, как можно улучшить предотвращение потери данных?

Лучшие практики, которые мы рассмотрели в статье, могут помочь вам выбрать правильный путь, когда дело доходит до защиты данных, однако ключ к успеху будет заключаться в последовательности и регулярных инвестициях в расширение предложения. Это гарантирует, что вы находитесь на правильном пути, когда дело доходит до установления того, что ваше программное обеспечение для предотвращения потери данных соответствует будущим вариантам использования DLP.

После того, как все сказано и сделано, мы знаем, как сложно может быть найти ответы на вопросы микроуровня, например, какие типы предотвращения потери данных подходят для какой ситуации, какие инструменты предотвращения потери данных являются лучшими или сколько стоит каждый раунд данных. затраты на планирование предотвращения убытков. Мы можем помочь вам найти ответы на эти вопросы. Свяжитесь с нашими экспертами по безопасности сегодня.