Процесс переноса данных Google Analytics 4: как обеспечить плавный переход
Опубликовано: 2022-10-21Берегитесь прокрастинаторов! 1 июля 2023 г. стандартные ресурсы Universal Analytics (также известные как Google Analytics 3) перестанут обрабатывать обращения, и единственным вариантом станет Google Analytics 4 (GA4). Но было бы ошибкой ждать следующего года или последнего возможного момента для переноса ваших данных.
Надеюсь, вы настроили и включили GA4 для своего бизнеса до 30 июня 2022 г., чтобы не потерять возможности отчетности по сравнению с прошлым годом. Но вы еще не закончили.
Если вы хотите сделать переход максимально безболезненным, пришло время перейти к полной миграции.
Зачем начинать процесс переноса данных GA4 сейчас?
Вам нужно привыкнуть к новому. Между Universal Analytics/GA3 и GA4 есть существенные различия, поэтому не ждите, что вы сможете просто щелкнуть выключателем: это не просто более яркая версия одного и того же. GA4 построен на совершенно новой архитектуре и включает в себя новые функции и значительные изменения пользовательского интерфейса.
По сути, если вы не начнете знакомиться с GA4 сейчас, вы не сможете эффективно использовать его, если у вас не будет другого выбора. Кроме того, вы получите доступ к таким новым функциям, как дополнительные способы анализа ваших данных.
Если вы пропустили отключение 30 июня, еще важнее настроить GA4, особенно потому, что многие сайты введут заморозку кода в четвертом квартале. Настройка GA4 — это многоэтапный процесс, поэтому зависание кода может еще больше задержать активацию, и каждый день означает очередную потерю данных.
Чем дольше вы откладываете, тем больше исторических данных вы потеряете — вернуть их задним числом невозможно.
Все это звучит очень обреченно и мрачно, но есть существенный плюс: все новое доступно в GA4! Давайте взглянем на некоторые из новых функций, которые вы можете увидеть после того, как все настроите.
GA4 и Universal Analytics: как меняются измерения в GA4 и что нового?
В первых объявлениях о GA4 новая платформа упоминалась как Web + App, и это отражает одно большое изменение: теперь вы можете получать доступ к измерениям в Интернете и приложениях под одной крышей, добавляя разные потоки данных в свой экземпляр GA4.
Измерение — это, вероятно, то место, где вы больше всего заметите разницу между GA4 и Universal Analytics.
Во-первых, то, что в настоящее время известно как сеансы и просмотры страниц в Universal Analytics, в GA4 будет характеризоваться как один из множества различных видов событий (целей). Вы можете использовать многие из тех же триггеров и переменных, которые вы использовали в Universal Analytics для отслеживания событий GA4 с Диспетчером тегов Google.
Еще одним заметным отличием является более широкое использование в GA4 расширенной атрибуции на основе данных (DDA), которая в настоящее время является моделью атрибуции по умолчанию в Google Ads. DDA учитывает несколько сигналов, анализируя все соответствующие данные о точках взаимодействия, которые привели к конверсии, чтобы убедиться, что ваши измерения лучше отражают истинную дополнительную ценность ваших кампаний при соблюдении конфиденциальности пользователей.
В этом примере комбинация показа рекламы № 1 (платный поиск), показа рекламы № 2 (социальный), показ рекламы № 3 (партнер) и показ рекламы № 4 (поиск) приводит к вероятности конверсии 3%. После того, как показ рекламы № 4 не происходит, вероятность падает до 2%, а это означает, что показ рекламы № 4 увеличивает вероятность конверсии на 50%. Этот изученный вклад используется в качестве веса атрибуции и поможет вам принимать более обоснованные решения при планировании будущего.
Конфиденциальность определенно находится в центре внимания GA4; новая платформа обеспечивает лучший контроль конфиденциальности для пользователей и построена в соответствии с существующими законами о конфиденциальности. GA4 не полагается только на файлы cookie для отслеживания поведения на разных платформах, вместо этого использует моделирование данных на основе событий для отчетности и измерения по каналам и устройствам. В отличие от Universal Analytics, GA4 не будет хранить IP-адреса и будет включать будущие решения из песочницы конфиденциальности Google.
Одной из бонусных функций для маркетологов является бесплатный доступ к BigQuery, хранилищу данных Google, которое ранее было доступно только для платных клиентов через GA360. В бесплатной версии есть некоторые ограничения данных, в том числе ограничение на экспорт одного миллиона событий в день по сравнению с миллиардом в GA360, но для большинства маркетологов это по-прежнему является значительным преимуществом.
Но одно из самых захватывающих дополнений — предиктивные аудитории.
Что такое прогностические аудитории GA4 и как их использовать?
GA4 использует машинное обучение для предоставления более точной информации на основе собранных вами данных. Эти прогнозы можно использовать для лучшего понимания вашей аудитории; в частности, они помогут вам выяснить, какие кампании эффективно взаимодействуют с пользователями, которые с большей вероятностью совершат покупку.
Есть три версии. GA4 может использовать вашу собственную аналитику в сочетании с машинным обучением для расчета:
- Вероятность покупки: настройте список лиц, которые могут совершить покупку в ближайшие 7 дней.
- Вероятность оттока: аналогична вероятности покупки, но ориентирована на клиентов, которые вряд ли предпримут какие-либо действия в ближайшие 7 дней.
- Прогноз доходов: предскажите сумму доходов от пользователей в течение следующих 28 дней.
Не все эти показатели являются совершенно новыми; вы могли видеть их в платной версии GA360 или в Universal Analytics. Но процесс настройки этих списков и использования этих инструментов должен быть более плавным и более плавно интегрированным с Google Ads.
Где я могу узнать больше о GA4?
Вы должны начать изучать, как использовать все эти функции в GA4, а также основы платформы уже сейчас. К счастью, Google предлагает бесплатные онлайн-курсы и сертификацию Google Analytics 4, поэтому вы должны воспользоваться возможностью, чтобы настроить себя на успех в этом переходе. Повторяем: они бесплатны!
На данный момент доступно четыре курса:
- Откройте для себя следующее поколение Google Analytics
- Используйте Google Analytics для достижения ваших бизнес-целей
- Измерьте свой маркетинг с помощью Google Analytics
- Продвигайтесь дальше с вашими данными Google Analytics
После того, как вы пройдете четыре курса, вы сможете получить официальную сертификацию Google Analytics, которая будет очень эффектно смотреться в вашем профиле LinkedIn.
Что мне нужно сделать, чтобы подготовиться к миграции GA4?
Июль 2023 года может показаться далеким, но он наступит, прежде чем вы это узнаете. Вам понадобится время, чтобы спланировать миграцию GA4, и этот график может варьироваться в зависимости от сайта и сложности отслеживания. Мы рекомендуем буфер около трех месяцев, но опять же, это зависит от ваших приоритетов.
Вот что вам нужно сделать, чтобы убедиться, что вы должным образом подготовлены к следующему лету:
- Уточните у команды разработчиков время на замораживание кода, что задержит обновления, необходимые для GA4.
- Просмотрите существующие события Universal Analytics и решите, какие события вы хотите перенести в GA4. Это отличная возможность начать с чистого листа и исключить любые события, которые больше не используются или устарели.
- Разработайте систему названий событий в GA4 и внедрите совершенно новые имена, поскольку они не совпадают с Universal Analytics 1:1.
- Если вы используете систему управления тегами, настройте конфигурацию тегов для GA4.
- Если вы используете платформу электронной коммерции, такую как Shopify или Magento, подумайте о приобретении плагина или расширения GA4, чтобы ускорить процесс внедрения. Многие подключаемые модули GA4 предлагают готовые решения для создания уровня данных, необходимого для отслеживания электронной торговли.
- Спланируйте, как вы хотите структурировать архитектуру своей учетной записи для GA4. Это особенно важно, если вы владеете несколькими доменами и хотите, чтобы ваши данные были сегментированы, а не объединены в один ресурс GA4, поскольку GA4 больше не предлагает возможности создавать отдельные «представления» ваших данных, если вы не используете GA360.
- Учтите время, чтобы позволить GA4 работать параллельно с Universal Analytics и убедиться, что все отслеживается должным образом.
- Просмотрите все информационные панели или отчеты, которые в настоящее время извлекают данные из Universal Analytics, и запланируйте обновление источника данных, чтобы оно указывало на GA4. Это потребует некоторых манипуляций с вашими существующими отчетами, поскольку структура данных GA4 отличается от Universal Analytics, поскольку многие параметры и названия показателей изменились.
Изменения сложны, особенно если вы использовали Universal Analytics и долгое время полагались на эту отчетность. Но изменения также неизбежны. Чтобы получить наилучшие результаты анализа данных, вам необходимо использовать инструменты, которые обеспечат вам успех в долгосрочной перспективе.
Продолжайте использовать Universal Analytics во время перехода на GA4, чтобы вы могли продолжать собирать данные, которые вы в конечном итоге передадите на новую платформу. Но действуйте сейчас, чтобы дать вашей команде время для внедрения новых изменений и избежать периода отключения данных при переходе.