Дипфейки в действии: почему видео с искусственным интеллектом — это будущее маркетинга

Искусственный интеллект сделал медиа-ландшафт более сложным, чем когда-либо прежде.

Посмотрите этот выпуск программы «Создай как великие», где я рассказываю о влиянии искусственного интеллекта на всех нас:

https://megaphone.link/HS9475893857

Вот в чем дело: выдача себя за другое лицо, дезинформация и дипфейки создали серьезную проблему для брендов, авторов, знаменитостей и маркетинговых команд в целом. Развитие искусственного интеллекта мешает людям доверять своим глазам, когда они видят что-то в Интернете. А с появлением того, что многие называют «дипфейками», отличить художественную литературу от научной литературы становится еще сложнее.

Так что же такое дипфейки? Что такое видео, созданное искусственным интеллектом? Как сделаны эти вещи? И какие потенциальные возможности и угрозы они представляют для маркетологов? Ответы на эти и многие другие вопросы мы обсудим в этом эссе. Давайте займемся этим.

Что такое дипфейки?

Дипфейки — это фрагменты синтетических медиа, в которых внешний вид, голос или действия человека заменяются чужими с помощью искусственного интеллекта. Эта технология позволяет создавать очень реалистичные видеоролики, создавая впечатление, будто кто-то говорит или делает то, чего никогда не делал.

Что такое видео, созданные искусственным интеллектом?

Видео, созданные искусственным интеллектом, выходят за рамки дипфейков.

Дипфейк обычно ориентирован на отдельного человека, тогда как видео, созданные искусственным интеллектом, могут представлять практически все, что угодно. У вас может быть созданное искусственным интеллектом видео, на котором машина превращается в самолет или растет поле помидоров.

Видео, созданные искусственным интеллектом, — это любой видеоресурс, полностью созданный искусственным интеллектом, включающий синтетические персонажи, сцены, изображения, голоса и/или сценарии. Эти видеоролики создаются на основе данных, сценариев и действий пользователей, обеспечивая широкий спектр приложений для сотрудников.

Как работает технология Deepfake?

Технология Deepfake использует две модели машинного обучения, которые работают противоположно друг другу. Первая модель, называемая «генератором», обучается на образцах изображений, аудио и видео для создания новых медиа или изменения существующих медиа для точной имитации образцов.

Вторая модель, известная как «дискриминатор», обучена выявлять определенные особенности в образцах и обнаруживать любые несоответствия в носителях, созданных генератором. Затем генератор использует эту обратную связь для корректировки своего выходного сигнала. Это взаимодействие образует систему, называемую генеративно-состязательной сетью (GAN).

Вот как это работает:

1. Алгоритмы генератора и дискриминатора анализируют данные из образцов мультимедиа.
2. Генератор создает или изменяет носители, чтобы они максимально напоминали образцы, создавая первоначальный дипфейк.
3. Дискриминатор проверяет дипфейк на несоответствие образцам.
4. Генератор устраняет несоответствия, выявленные дискриминатором, и повторно отправляет дипфейк для дальнейшей оценки.
5. Шаги 3 и 4 повторяются до тех пор, пока дискриминатор не перестанет находить несоответствия.

Благодаря этому итеративному процессу генератор в конечном итоге производит или модифицирует медиа настолько точно, что как искусственному интеллекту, так и людям-наблюдателям становится трудно отличить дипфейк от оригинального медиа.

Одним из наиболее распространенных примеров использования дипфейков являются создатели контента, создающие видеоролики, в которых их лица меняются местами со знаменитостями. Будь то случайные люди, превращающие свои видео на улице в видео Тома Круза на улице:

Или когда Джордан Пил использовал технологию дипфейков для создания социальной рекламы в роли бывшего президента США Барака Обамы:

Эта технология вызвала много шума в средствах массовой информации, правительстве и культуре в целом. Это очень мощная технология, которая только начинает регулярно появляться в социальных сетях и распространяться по всему миру.

Итак, как маркетологам следует относиться к этим технологиям? Как его можно использовать для маркетинга и бизнеса в целом? Давайте углубимся в это.

Роль искусственного интеллекта в видеоконтенте

Технологии искусственного интеллекта, в частности генеративно-состязательные сети (GAN), существенно нарушают процесс создания видео, включая рекламу и рекламу в Instagram.

Обучаясь на обширных наборах данных, GAN могут генерировать высококачественный видеоконтент с минимальным вмешательством человека. Эта автоматизация значительно сокращает время и затраты, связанные с производством видео, подбором специалистов, требованиями к освещению, аудиогруппами и многим другим. Эта технология позволяет брендам производить больше контента за небольшую часть традиционных затрат.

Эффективность дипфейков и других видеороликов, созданных искусственным интеллектом, позволяет проводить быстрое A/B-тестирование, при котором можно создать и протестировать несколько версий рекламы, чтобы определить, какие элементы работают лучше всего. Теперь вы можете создать 10 видеообъявлений, используя модели, созданные искусственным интеллектом, с конкретными сообщениями для вашей аудитории, не нанимая создателей контента и влиятельных лиц для выполнения этой работы.

Совсем недавно авторы начали монетизировать свои изображения, загружая свои изображения в сервисы создания видео с использованием искусственного интеллекта и получая вознаграждение при их использовании.

Эти технологии позволяют создавать высоко персонализированный видеоконтент с учетом индивидуальных предпочтений пользователя. Например, я недавно использовал и рассмотрел HeyGen , инструмент для создания видео с использованием искусственного интеллекта, после того как в качестве эксперимента использовал его для отправки 30 видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта, некоторым моим товарищам по команде. Видео представляло собой дипфейк, в котором я произносил имя получателя и название компании.

Творческие возможности GAN огромны, расширяя границы того, чего можно достичь в видеопроизводстве. Они могут создавать совершенно новые визуальные стили, специальные эффекты и творческие сцены, которые сложно или невозможно создать вручную.

Это способствует инновациям и позволяет авторам экспериментировать со смелыми визуальными концепциями, что приводит к созданию более увлекательной и запоминающейся рекламы. Например, если вы хотите разработать макет видеоматериала для презентации клиенту, но у вас нет одобрения или бюджета для найма команды для выполнения специальной работы, вы можете использовать технологию дипфейков, чтобы приблизиться к реальная вещь, прежде чем привлекать таланты и команду, необходимые для создания высококачественного видеоматериала.

Технологии искусственного интеллекта снижают традиционную ресурсоемкость видеопроизводства, делая создание высококачественного видео доступным даже малому бизнесу с ограниченным бюджетом. Такая демократизация видеопроизводства в сочетании с возможностью производить локализованный контент для разных рынков представляет собой значительный сдвиг в отрасли.

Вот несколько идей высокого уровня, которые суммируют, как можно использовать эту технологию.

Преимущества ИИ-видео

Гиперперсонализация

Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, особенно те, которые используют технологию deepfake, обеспечивают беспрецедентный уровень персонализации. Создавая адаптированный контент, который обращается непосредственно к отдельным людям, бренды и маркетологи могут значительно повысить уровень вовлеченности и конверсии. Такой гиперперсонализированный подход создает впечатление, что видео, которое они смотрят, было создано специально для них.

Экономическая эффективность

Использование видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта, устраняет необходимость в дорогостоящих элементах производства, таких как съемки, декорации и поддержка знаменитостей. Используя искусственный интеллект, компании могут создавать высококачественный контент за небольшую часть традиционных затрат, что позволяет чаще вносить обновления и вариации, чтобы маркетинг оставался свежим и актуальным, не нарушая при этом бюджет.

Мы знаем, что это преимущество, в частности, представляет интерес для маркетологов после проведения маркетингового исследования ИИ и обнаружения, что они считают экономию времени величайшим преимуществом:

Творческая гибкость

Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, предоставляют безграничные творческие возможности, позволяя брендам переосмыслить свои маркетинговые повествования и визуальные эффекты. Технология Deepfake может легко интегрировать любой сценарий, персонажа или обстановку, позволяя маркетологам экспериментировать с инновационными идеями и убедительными методами повествования.

Масштабируемость и скорость

Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, можно создавать быстро и в больших масштабах, что позволяет легко удовлетворить потребности крупных маркетинговых кампаний. Такая масштабируемость гарантирует, что контент можно будет быстро распространять по множеству каналов и рынков, сохраняя согласованность и охват без ущерба для качества.

Адаптивность к тенденциям рынка

ИИ может быстро адаптировать видеоконтент в соответствии с текущими тенденциями рынка и предпочтениями потребителей. Такая гибкость гарантирует, что маркетинговые кампании остаются актуальными и своевременными, используя новые возможности и более эффективно находя отклик у целевой аудитории.

Хотя эти идеи великолепны, реальность такова, что дипфейки по-прежнему вызывают беспокойство.

Вот некоторые недостатки, о которых должны знать маркетологи и бренды.

Недостатки видео, созданного искусственным интеллектом

Этические проблемы и неправильное использование

Одним из основных недостатков видео, созданных с помощью искусственного интеллекта, особенно тех, которые используют технологию deepfake, является возможность их неправильного использования. Дипфейками можно манипулировать для создания вводящего в заблуждение или вредного контента, что поднимает этические вопросы относительно аутентичности и доверия. Бренды должны тщательно решать эти проблемы, чтобы не навредить своей репутации и не подорвать доверие потребителей.

Правовые и нормативные вопросы

Правовая среда вокруг видео, созданных ИИ, все еще развивается. Существуют неопределенности в отношении авторских прав, интеллектуальной собственности и права на неприкосновенность частной жизни. Бренды должны быть в курсе последних правил и обеспечивать их соблюдение, чтобы избежать юридических последствий.

Технические ограничения и проблемы качества

Хотя технология искусственного интеллекта значительно продвинулась вперед, она не является непогрешимой. Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, иногда могут страдать от технических сбоев, таких как неестественные движения лица или проблемы с синхронизацией. Эти проблемы с качеством могут ухудшить общее впечатление от просмотра и снизить эффективность маркетинговых кампаний.

Проблемы конфиденциальности

Использование персональных данных для создания гиперперсонализированного контента вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью. Потребители могут чувствовать себя некомфортно или чувствовать себя оскорбленными, если они чувствуют, что их личная информация используется без их явного согласия. Бренды должны быть прозрачными в своей политике использования данных и уделять приоритетное внимание конфиденциальности потребителей, чтобы сохранить доверие.

Смещение рабочих мест

Растущее внедрение искусственного интеллекта в видеопроизводстве может привести к смещению рабочих мест на традиционных должностях, таких как видеосъемка, монтаж и креативное руководство. Этот сдвиг может привести к потере рабочих мест для специалистов в этих областях и потребовать переоценки потребностей в рабочей силе и программ обучения.

Подведение итогов

Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, представляют собой мощный инструмент в арсенале современного маркетолога, предлагающий существенные преимущества, такие как гиперперсонализация, экономическая эффективность, творческая гибкость и расширенная аналитика. Эти преимущества могут трансформировать маркетинговые кампании, повышая вовлеченность, повышая рентабельность инвестиций и обеспечивая устойчивый подход к созданию контента. Однако эти преимущества сопряжены с рядом проблем.

Вот мое мнение:

Видеоконтент с использованием искусственного интеллекта предоставит маркетологам суперсилу.

Мы сможем создавать вещи, которые никогда не могли себе представить. Мы увидим, как ИИ изменит электронную коммерцию. Мы увидим, как ИИ изменит подкастинг. Мы увидим влияние ИИ на B2B и B2C. Мы сможем разрабатывать и рассказывать истории более захватывающими и эффективными способами. Мы увидим, как ИИ изменит мир. Но с этой силой приходит и большая ответственность — ответственность, к которой никто из нас не должен относиться легкомысленно.