Измерение успеха DevOps на предприятии с помощью показателей DORA

Цифровая трансформация превратила почти все предприятия в предприятия по разработке программного обеспечения, предоставив им возможность предлагать передовые решения для удовлетворения растущих потребностей рынка. Однако разработка программного обеспечения — это сложный процесс, в котором над большим проектом участвуют несколько команд DevOps, работающих в разных подразделениях. Эти команды могут быть разбросаны по всему миру, что затрудняет отслеживание того, кто, что и когда делает, что задерживает процесс, где находятся блокировщики и другие ключевые показатели.

Измерение прогресса команд DevOps важно для понимания того, как они работают и насколько эффективно они могут доставлять приложения. Ведь не оценивая производительность, вы не сможете понять, на что обратить внимание и что повторить, чтобы обеспечить эффективное обслуживание клиентов.

Именно здесь в игру вступают метрики DORA для DevOps, предоставляющие комплексную основу для измерения успеха DevOps на предприятиях. Используя эти показатели, организации могут получить представление о своих сильных и слабых сторонах, модернизировать свою деятельность и постоянно совершенствовать свои методы DevOps.

Прокрутите вниз, чтобы узнать, что такое метрики DORA (DevOps Research and Assessment) и как они помогают компаниям реализовать свою философию DevOps — скорость и стабильность.

Метрики DORA для DevOps: краткий обзор

Используя данные более чем 32 000 специалистов и результаты семилетних исследований, исследовательское подразделение DevOps Google Cloud Platform, команда DORA опубликовала отчет, в котором описаны пять показателей DORA для DevOps. Эти метрики помогают определить наиболее эффективные способы доставки программного обеспечения и измерить эффективность конвейеров CI/CD. С помощью метрик DORA для измерения успеха DevOps организации могут определять элитные, высоко-, средне- и низкопроизводительные команды и соответственно изменять операции для повышения производительности и качества предоставляемых услуг. Давайте углубимся в каждую метрику, чтобы узнать, что они могут рассказать о команде DevOps и почему они полезны в управлении потоком создания ценности.

Частота развертывания

Частота развертывания (DF) определяет, как часто изменения кода развертываются в рабочей среде, в зависимости от юридических ограничений или необходимости обновлений. Частота развертывания кода может варьироваться от нескольких раз в день до одного раза в год. Например, мобильные приложения, требующие от пользователей обновления последней версии, обычно выпускают 4–6 обновлений в год, тогда как решение SaaS может развертывать изменения несколько раз в день.

Время перемен

Время выполнения изменений (LTFC) измеряет скорость доставки программного обеспечения, определяя время, необходимое для выпуска обновления после развертывания кода в рабочей среде. Чем меньше время LTC для внесения изменений, тем эффективнее ваши специалисты DevOps смогут развернуть код в рабочей среде. LTC не только измеряет время, необходимое для внедрения изменений, но также определяет, насколько быстро команда DevOps реагирует на постоянно растущие требования пользователей.

Среднее время восстановления

Среднее время восстановления (MTTR) — один из наиболее эффективных показателей программного обеспечения DORA, который определяет среднее время между сообщением об ошибке и моментом ее исправления. Эта метрика позволяет организациям оценить стабильность программного обеспечения и гибкость команды перед лицом проблем. В современном быстро меняющемся мире эта метрика DORA для DevOps важна для предприятий, поскольку они не могут допустить серьезных ошибок в производстве в течение длительного периода.

Изменить частоту отказов

Процент неудачных изменений (CFR) — это ценный показатель, который фиксирует процент развертываний в рабочей среде, которые приводят к серьезным ошибкам, откатам или любому типу производственного сбоя, требующему немедленного внимания. Если отслеживать во времени, эта метрика DORA дает четкое представление о том, сколько времени тратится на устранение ошибок и создание нового кода, что помогает эффективно распределять ресурсы.

Надежность

В 2021 году команда DORA добавила в список новый показатель — «Надежность», который помогает команде DevOps достичь целевых показателей надежности программного обеспечения, которым они управляют. В более широком смысле этот показатель измеряет, насколько хорошо вы можете удовлетворить ожидания пользователей, такие как доступность, задержка, масштабируемость и производительность.

Надежность не имеет определенной низкой, средней, высокой или элитной кластеризации. Способы использования этой метрики командой DevOps существенно различаются в зависимости от индикаторов уровня обслуживания или целей уровня обслуживания (SLI/SLO).

Используйте эти показатели DORA для DevOps, чтобы проанализировать эффективность разработки вашего программного обеспечения, конвейеров доставки и производительности вашей команды DevOps по всему миру.

Важность метрик DORA для команд DevOps

Метрики DORA для DevOps предлагают организациям ряд преимуществ, согласовывая их цели развития с бизнес-целями. Менеджерам по продуктам эти показатели помогают понять, как и когда команда DevOps может удовлетворить потребности клиентов. Для инженеров и руководителей внедрение метрик DORA оптимизирует процессы разработки и поставки программного обеспечения, делая их более заметными и осязаемыми.

Давайте углубимся, чтобы понять наиболее значительные преимущества метрик DORA.

Повышенная ценность

Управление потоком создания ценности является неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. А показатели программного обеспечения DORA помогают компаниям использовать принципы управления потоком создания ценности, чтобы преодолеть разрыв между усилиями по разработке и бизнес-целями. Таким образом, как только предприятия используют метрики DORA для DevOps, со временем их бизнес-ценность возрастает.

Постоянное улучшение

Компании, которые используют пять основных показателей DORA для DevOps, добиваются повышения скорости и эффективности процессов доставки программного обеспечения. Эти метрики позволяют командам DevOps отслеживать свою производительность, отслеживать свои достижения, определять свое текущее положение и определять основные меры для достижения более высоких уровней.

Улучшение процесса принятия решений

Измерение производительности DevOps с помощью показателей DORA позволяет руководителям выделять основные аспекты, предлагать улучшения, повышать эффективность и принимать обоснованные решения. Кроме того, это помогает выявить узкие места, которые ухудшают производительность команды, и сосредоточиться на улучшениях, чтобы внести позитивные изменения в процесс. Компании, которые оптимизируют процесс разработки и доставки программного обеспечения, как правило, добиваются большего успеха в долгосрочной перспективе.

Читайте также: Какова роль DevOps в разработке мобильных приложений?

Метрики DORA для DevOps: проблемы и соображения

Хотя метрики DORA в корпоративном DevOps являются отличным подходом для измерения и повышения производительности, сама практика имеет ряд проблем. Вот некоторые важные проблемы и соображения, связанные с показателями DevOps DORA, которые следует учитывать:

Рассредоточенные данные

Данные разбросаны по разным источникам в ИТ-среде, что затрудняет подход к показателям DORA. Чтобы наглядно визуализировать данные, метрики DORA следует собрать в одном месте.

Сбор данных

Еще одна проблема при внедрении метрик DORA — сбор и маркировка данных таким образом, чтобы ваша команда могла легко получить к ним доступ. Однако DORA обрабатывает исключительно данные необработанного формата.

Преобразование данных

Преобразование данных влечет за собой объединение и перевод данных в измеримые единицы. Неправильный сбор данных является основным фактором успешного внедрения метрик DORA. Команда DevOps должна эффективно собирать и отслеживать данные, чтобы метрики DORA давали точные результаты.

Скорость и стабильность

Результат, полученный по каждому показателю, должен быть контекстуализирован. Рассмотрите значимость каждого показателя и оцените способы повышения их эффективности. Например, CFR может свидетельствовать о недостаточном контроле качества, тогда как DF ничего не говорит о качестве продукции. Это так, потому что CFR — это показатель качества, а DF — показатель скорости. Следовательно, при принятии решения необходима оценка всех аспектов — качества и скорости.

Вам может быть интересно прочитать: Потенциал ChatGPT для DevOps в оптимизации операций.

Как улучшить показатели DORA: лучшие практики

В сложной сфере разработки и эксплуатации программного обеспечения возникновение проблем является обычной практикой, и измерение производительности DevOps с помощью показателей DORA не является исключением. Хорошая новость заключается в том, что для каждой возникающей проблемы есть решение. Преодоление проблем, связанных с метриками DORA для DevOps, во многом зависит от процесса разработки программного обеспечения и бизнес-контекста.

Вам может быть интересно прочитать: Как Cloud и DevOps работают вместе для ускорения цифровой трансформации.

Вот диаграмма, демонстрирующая методы, которые вы можете использовать, чтобы раскрыть весь потенциал метрик DORA, чтобы способствовать развитию культуры постоянного совершенствования и продвинуть ваши принципы DevOps на беспрецедентную высоту.

Раскройте весь потенциал метрик DORA для DevOps с помощью Appinventiv

DORA — лучший способ измерить производительность ваших команд DevOps. Поэтому компании должны связать свой процесс разработки программного обеспечения с показателями DORA, чтобы понять свои болевые точки и области передового опыта. Однако, чтобы обеспечить быструю, надежную и устойчивую доставку продуктов, вы должны согласовать показатели DORA с целями вашего бизнеса и постоянно меняющимися потребностями клиентов.

Кроме того, вы можете использовать наши услуги и решения DevOps, чтобы реализовать весь потенциал метрик DORA для DevOps. Мы предлагаем широкий спектр услуг DevOps, от систем, ориентированных на потребителя, до приложений уровня предприятия, постоянно измеряя и улучшая процессы с использованием метрик DORA.

Имея команду из более чем 80 профессионалов DevOps, мы успешно реализовали более 250 внедрений DevOps для предприятий в разных отраслях.

Сотрудничайте с нами, чтобы эффективно справляться со сложностями вашего процесса разработки программного обеспечения и раскрыть весь потенциал метрик DORA для измерения успеха DevOps.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Что такое показатели DORA?

О. Метрики DORA — одна из самых популярных практик, используемых организациями для измерения производительности своих команд DevOps и определения того, являются ли они «низкопроизводительными», «среднеэффективными», «высокопроизводительными» или «элитно-эффективными». Пять наиболее важных показателей DORA — это частота развертывания (DF), время выполнения изменений (LT), среднее время восстановления (MTTR), частота отказов изменений (CFR) и надежность.

Вопрос. Как измерить показатели DORA?

А. Чтобы измерить показатели DORA для DevOps, организациям необходимо выполнить следующие шаги:

• Собирайте данные по всем пяти показателям: частоте развертывания, времени выполнения изменений, среднему времени восстановления и частоте неудачных изменений.
• Используйте собранные данные для расчета каждой метрики.
• Оцените каждую метрику, чтобы измерить производительность DevOps и определить области для улучшения.
• Внедрите изменения в процессы DevOps.
• Постоянно отслеживайте и оценивайте показатели DORA, чтобы отслеживать прогресс.
• Обновляйте стратегии по мере необходимости.