Цифровая трансформация в обрабатывающей промышленности

Цифровая трансформация, также известная как «Индустрия 4.0», знаменует собой новую эру в производстве. Производители используют технологии, чтобы работать лучше, быстрее и с меньшими затратами. Используя современные системы и инструменты, они также добиваются повышения производительности, повышения эффективности работы и повышения удовлетворенности клиентов.

Но каковы общие технологии цифровой трансформации в обрабатывающей промышленности и какие проблемы с ними связаны? Как производители могут успешно их реализовать?

Мы здесь, чтобы ответить на эти точные вопросы. В этой статье мы более подробно рассмотрим технологии цифровой трансформации производства, их проблемы и преимущества.

Что такое цифровая трансформация в производстве?

Цифровая трансформация в производстве означает использование цифровых технологий для улучшения производственных процессов .

Примеры цифровой трансформации в производстве включают автоматизацию, искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT). Другим примером является облачное хранилище документов, которое позволяет специалистам-производителям хранить и получать доступ ко всем контрольным спискам и другим производственным документам из одного места.

Производители могут использовать эти технологии для самых разных целей. К ним относятся, среди прочего, контроль качества, управление персоналом и производственные процессы. Стратегии цифровой трансформации могут быть реализованы либо как оптовая система, либо как отдельное программное обеспечение.

В целом, цифровая трансформация в производстве заключается в использовании современных технологий для повышения эффективности и совершенства заводов . Это позволяет производителям легко адаптировать производство к изменяющимся условиям, требованиям и запросам потребителей. Это также позволяет им оптимизировать рабочие процессы, улучшить управление, оптимизировать производство и принимать более обоснованные решения. Это приводит к сокращению сроков производства, повышению качества продукции и повышению удовлетворенности клиентов.

Каковы преимущества цифровой трансформации производства?

Компании, использующие передовые технологии в своих производственных процессах, могут получить множество преимуществ. К ним относятся:

Уменьшение человеческих ошибок

Цифровая трансформация в производстве автоматизирует задачи, устраняет необходимость ручного ввода данных и опирается на более эффективные цифровые операции. Это снижает вероятность человеческих ошибок.

Повышение операционной эффективности

Цифровая трансформация может помочь вам повысить эффективность работы. Автоматизация процессов может сократить ручной труд и оптимизировать производство . ИИ может выявлять закономерности и предлагать оптимизации для повышения производительности. Между тем, IoT может соединять машины и позволять им обмениваться данными в режиме реального времени. Это сводит к минимуму время простоя и обеспечивает профилактическое обслуживание.

Улучшенный клиентский опыт

Используя технологии цифровой трансформации, такие как автоматизация и искусственный интеллект, вы можете предложить клиентам лучший опыт. Они получат упрощенный доступ к информации и более эффективные системы заказов.

Лучшее общение и сотрудничество

Технологии цифровой трансформации могут привести к расширению внутренней коммуникации и сотрудничества. Когда они хорошо общаются и работают вместе, сотрудники делают меньше ошибок и работают более продуктивно . Улучшенная коммуникация также сводит к минимуму риск недопонимания и потери информации.

Один из способов добиться этого — использовать программное обеспечение со встроенными средствами связи, такими как обмен мгновенными сообщениями. Connecteam, например, предлагает чат в приложении и ленту новостей компании. Сотрудники могут общаться друг с другом в режиме реального времени, независимо от того, где они находятся.

Улучшенное принятие решений

Цифровая трансформация в производстве может улучшить процесс принятия решений с помощью данных и аналитики . Вы можете использовать программное обеспечение, которое собирает данные из различных источников. Затем вы можете анализировать эти данные и получать представление о своих операциях, выявлять тенденции и прогнозировать потенциальные проблемы.

Например, вы можете установить программное обеспечение для цифрового производства на машинах, которое собирает данные о производственном процессе, контроле качества и рабочем состоянии машин. Это позволяет планировать профилактическое обслуживание и отслеживать качество продукции. Работники также могут использовать эту технологию для выявления узких мест в производственном процессе.

Повышенная маневренность

Принятие стратегий цифровой трансформации позволит вам быть более гибкими и быстро реагировать на изменения. Вы также сможете легче прогнозировать проблемы и создавать решения, которые помогут вам оставаться в бизнесе. Кроме того, имея доступ к данным и аналитике, вы даже можете использовать идеи для создания новых продуктов.

6 примеров цифровой трансформации в производстве

Каждая производственная компания уникальна. Поэтому технологии цифровой трансформации, которые они могут использовать, будут различаться.

Однако есть несколько общих примеров и приложений этих технологий. Давайте рассмотрим их поближе.

Эти датчики контролируют промышленные производственные процессы . Их можно использовать на заводах или в других областях, где требуется сбор данных для оценки производительности оборудования.

Промышленные датчики IoT бывают разных типов. Например, датчики кислорода измеряют количество кислорода в помещении. Между тем, встроенные датчики давления контролируют и управляют давлением в закрытых системах, таких как трубопроводы.

Датчики IoT чаще всего используются для мониторинга производительности оборудования, отслеживания энергопотребления и управления запасами.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, ориентированная на создание машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта . Системы искусственного интеллекта используют данные и алгоритмы для имитации человеческого мышления.

Примером использования ИИ в производстве являются автоматизированные камеры визуального контроля с программами ИИ. Комбинация камер и программы позволяет операторам искать дефекты в продукции. Система искусственного интеллекта будет анализировать изображения с камеры и предупреждать оператора о любых дефектах продукта.

Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ. Он направлен на то , чтобы позволить машинам учиться и улучшать свои процессы, не будучи запрограммированными для этого. Это делается с помощью интеллектуальных алгоритмов и статистических моделей, которые собирают данные. Машины могут учиться на этих данных, делая прогнозы и корректировки или выявляя закономерности.

В производстве прогностическое обслуживание является примером машинного обучения. Алгоритмы могут анализировать данные датчиков от оборудования и машин, чтобы обнаруживать закономерности и выявлять потенциальные проблемы до их возникновения.

Облачные системы планирования ресурсов предприятия (ERP) предоставляют компаниям инструменты для управления бизнес-операциями . Эти системы поставляются с функциями для хранения документов, отслеживания времени, планирования и многого другого.

Например, у Connecteam есть программные инструменты ERP, такие как часы с поддержкой GPS, облачное хранилище и планирование с помощью перетаскивания, среди многих других.

Блокчейн — это цифровая книга, которая записывает транзакции безопасным и децентрализованным способом . Записи транзакций называются «блоками», и каждый блок содержит информацию о предыдущем блоке. Блоки соединяются вместе, образуя цепочку, поэтому она называется «блокчейн». Это позволяет всем пользователям иметь доступ к одной и той же информации.

Блокчейн — это технология, лежащая в основе криптовалют, таких как биткойн, и она была быстро адаптирована для производственной отрасли. Это помогает производителям разрабатывать интеллектуальные цепочки поставок. Это также позволяет им отслеживать каждый момент в цепочке поставок . Этот уровень прозрачности обеспечивает защиту от мошенничества и воровства. Кроме того, его можно даже интегрировать с системами IoT.

Также известная как «аддитивное производство», 3D-печать — это технология, которая создает 3D-объекты путем наложения материалов, таких как керамика, металлы или пластик. Эти слои высыхают и затвердевают, создавая пригодный для использования объект.

Вы можете использовать 3D-печать для быстрого создания прототипов, производства товаров по запросу и т. д. Вы можете создать продукт целиком или отдельные его части, необходимые для функционирования продукта.

Этот процесс дает вам большую свободу в том, что вы можете проектировать, и ускоряет процесс итерации. Это также может уберечь вас от траты материалов.

Термины «дополненная реальность» (AR) и «виртуальная реальность» (VR) часто используются вместе, но они совершенно разные. Программное обеспечение AR позволяет пользователям интегрировать сгенерированные компьютером данные в свое окружение. Программное обеспечение VR полностью погружает пользователей в цифровой мир.

Например, вы можете использовать AR для проверок контроля качества . Рабочие могут использовать цифровые наложения для сравнения реальных продуктов с проектными спецификациями, выявляя любые отклонения или дефекты.

Вы также можете использовать AR для обслуживания и ремонта . Инструменты AR могут обеспечить доступ к знакомству без помощи рук, чтобы сотрудники могли работать более эффективно и точно.

С другой стороны, вы можете использовать виртуальную реальность для иммерсивного обучения . Сотрудники могут имитировать сценарии реального мира, не рискуя получить травму или повредить оборудование.

Кроме того, вы можете использовать виртуальную реальность для создания и тестирования виртуальных моделей продуктов, чтобы убедиться, что их можно использовать.

В целом технологии AR и VR могут помочь вам выявить узкие места на производственной линии и обеспечить лучший контроль качества. Они также могут сделать вашу рабочую силу более безопасной и эффективной.

Общие проблемы цифровой трансформации в производстве

Ниже мы перечисляем некоторые проблемы, которые необходимо учитывать при реализации стратегий цифровой трансформации. Мы также делимся решениями для их преодоления.

Правильный выбор технологий

С таким количеством доступных вариантов программного обеспечения и технологий у вас могут возникнуть проблемы с выбором правильного для ваших нужд. Но без правильных инструментов вы можете столкнуться с проблемами в производстве, планировании, управлении персоналом и многом другом. Эти ошибки могут быть разочаровывающими и дорогостоящими для исправления.

Обязательно тщательно изучите доступные технологии. Сравните их функции и функции с потребностями вашего бизнеса и посмотрите, как их можно интегрировать в ваши производственные процессы. Кроме того, проверьте, какие расходы включены, чтобы не перерасходовать. Кроме того, убедитесь, что технология не слишком сложна для вашего бизнеса.

Лучшая технология также будет настраиваемой и масштабируемой, чтобы расти вместе с вашей компанией.

Работа с изменениями

Внедрение технологий цифровой трансформации может повлиять на многие бизнес-операции. Это может замедлить все, от производственных процессов до человеческих ресурсов (HR) и управления людьми. Это также может снизить повседневную производительность. Это может привести к задержкам, недопониманию и многому другому.

Поэтому очень важно сообщить своим работникам, какие технологии вы внедряете и как. Разработайте план управления изменениями , чтобы понять, что это за изменения, как они повлияют на бизнес-операции и что нужно делать работникам во время перемен. Затем сообщите об этом плане по электронной почте, в информационном бюллетене компании или на собрании команды.

Обучение сотрудников работе с новыми технологиями

Многие новые технологии требуют от работников обучения новым навыкам и процессам, что может пугать вас и ваших сотрудников. Поэтому важно создавать комплексные учебные курсы и материалы , обучающие сотрудников использованию новых цифровых решений.

Некоторое программное обеспечение, такое как Connecteam, позволяет создавать и развертывать настраиваемые учебные курсы и материалы. Вы можете использовать эти инструменты, чтобы привести всю свою рабочую силу в соответствие с любой новой технологией, которую вы решите внедрить.

Как реализовать стратегию цифровой трансформации

Ниже приведены несколько ключевых шагов, которые необходимо выполнить при создании стратегии реализации цифровой трансформации.

Составьте четкий комплексный план

Начните с определения ваших бизнес-целей. В идеале цели должны быть SMART: конкретными, измеримыми, достижимыми, актуальными и ограниченными по времени. Они также должны четко определить, что означает «успех» для вашего бизнеса. Затем определите, как цифровые технологии могут помочь вам в достижении этих целей.

Затем оцените текущую технологическую инфраструктуру. Определите, какие процессы и возможности являются сильными, а какие можно улучшить. Аналогичным образом определите, какие технологии и процессы устарели.

Наконец, создайте дорожную карту цифровой трансформации. Подробно опишите объем, сроки и ресурсы, необходимые для внедрения цифровых технологий и достижения ваших целей.

Вовлеките руководство

Чтобы привлечь внимание к цифровым преобразованиям, привлеките к участию своего генерального директора, членов исполнительной команды и других руководителей высшего звена. Обратитесь к ним за помощью в постановке целей и создании плана реализации.

Кроме того, поощряйте их общение с персоналом о цифровой трансформации в целом и о новых технологиях, которые будет внедрять бизнес. Это может помочь работникам чувствовать себя взволнованными, а не беспокоящимися об изменениях.

Приобретайте правильные навыки

Чтобы успешно провести цифровую трансформацию, вам следует повысить квалификацию и переквалифицировать существующих сотрудников. Предоставьте им знания и навыки, необходимые для получения информации о цифровой трансформации и технологиях, которые будет использовать ваша организация. Вы можете проводить очные или цифровые учебные курсы. Или вы можете даже привлечь внешних экспертов, чтобы научить своих сотрудников использованию определенных технологий.

Кроме того, вы можете нанять новых сотрудников, которые умеют использовать современные технологии в традиционных производственных процессах. Лучшие специалисты могут помочь в обучении ваших сотрудников и обеспечить правильный баланс между традиционными и цифровыми процессами.

Развивайте гибкое мышление

Наличие гибкого мышления означает, что вы адаптируетесь к изменениям, гибки в принятии решений и готовы экспериментировать с новыми идеями. Вы можете развить это мышление, принимая изменения, будучи открытыми для экспериментов и поддерживая культуру непрерывного обучения и развития.

Это может включать в себя принятие итеративного подхода к решению проблем. Например, вы можете использовать 3D-принтер для быстрого прототипирования. Вы экономите время, создавая простой прототип, который затем ваша команда может протестировать и доработать в дополнительных проектах. К моменту завершения окончательного проекта вы сэкономите время, усилия и деньги. Кроме того, вполне вероятно, что вы получите более качественный продукт.

Гибкое мышление также может включать разбиение сложных задач на более мелкие части и экспериментирование с различными решениями.

Отслеживайте и оценивайте прогресс

После того, как вы реализуете свой план, отслеживайте прогресс от начала до конца и при необходимости вносите коррективы. Регулярно отслеживайте и измеряйте ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы оценить эффективность ваших инициатив и убедиться, что они соответствуют вашим бизнес-целям.

Как выглядит будущее цифровой трансформации производства?

Поскольку технологии продолжают развиваться, обратите внимание на следующие тенденции цифровой трансформации в будущем:

Инвестиции в цифровую трансформацию будут продолжать расти

По данным ‌International Data Corporation (IDC), ожидается, что к 2026 году глобальные инвестиции в цифровую трансформацию достигнут поразительных 3,4 трлн долларов. Прогнозируется, что США, Европа и Китай будут в тройке лидеров по расходам на цифровую трансформацию. Прогнозируется, что Китай обгонит Европу до конца 2023 года.

Фокус сместится с B2B на B2B2C

По мере того, как цифровая трансформация продолжается, организации перейдут от бизнеса к бизнесу (B2B) к электронной коммерции от бизнеса к потребителю (B2B2C). Передовые технологии позволят предприятиям предлагать своим клиентам более индивидуальные услуги и варианты продуктов.

Технология IoT покажет значительный рост

Как сообщает McKinsey, исследовательская и консалтинговая компания Gartner прогнозирует, что к 2023 году в мире будет 43 миллиарда устройств, подключенных к Интернету вещей. Это почти в 3 раза больше, чем количество устройств, существовавших в 2018 году.

Растущая популярность технологии IoT открывает огромные возможности для производственного сектора. Производители могут использовать экономичные датчики IoT для повышения производительности и улучшения видимости операций на объекте.

Краткое содержание

Цифровая трансформация предполагает использование технологий для улучшения бизнес-процессов и операций, таких как автоматизация, анализ данных и искусственный интеллект. Однако при реализации стратегии цифровой трансформации необходимо помнить о проблемах. Вы должны выбрать правильные технологии и должным образом обучить своих сотрудников тому, как их использовать.

Следуя передовым методам цифровой трансформации вашего бизнеса, вы сможете получить преимущество перед конкурентами. Вы также можете получить повышение эффективности, снижение затрат, улучшение качества продукции и многое другое.