Аналитика электронной коммерции — полное руководство по аналитике электронной коммерции

Введение

Мы часто слышали такие фразы, как «Данные — это новая сырая нефть». Но задумывались ли вы когда-нибудь, как мы его собираем? Мы собираем его с помощью аналитических панелей и содержательных цифр. Аналитика электронной коммерции охватывает все эти цифры, чтобы обеспечить более глубокое понимание путей роста. Область, основанная на технологиях, должна постоянно адаптироваться к лучшим форматам.

Цифры — единственный надежный способ узнать, какое усыновление к лучшему. Например, вы увидите, что такие приложения, как Swiggy и Myntra, всегда вносят небольшие изменения в макет. Эти макеты основаны на показателях тепловой карты приложения и пути пользователя.

В этой статье мы рассмотрим, как эти небольшие сведения о производительности вашей платформы и опыте работы с клиентами могут оказать гораздо большее влияние.

Что можно определить как аналитику электронной коммерции?

Аналитика электронной коммерции — это комбинация цифр, которые используются для измерения эффективности различных аспектов вашего бизнеса в сфере электронной коммерции. Эти данные используются для определения качества обслуживания клиентов на вашей платформе, чтобы можно было внести подходящие изменения.

Это может быть что угодно: от ежемесячных посетителей до успешности доставки. Независимо от типа цифр, на которые вы смотрите, аналитика электронной коммерции необходима для определения правильного направления роста вашей платформы. Кроме того, это позволит лучше понять повседневное функционирование вашей платформы без необходимости часами утомительно просматривать ее.

4 типа аналитики электронной коммерции

Просматривая данные вашей платформы электронной коммерции, вы можете разделить их на четыре основные категории.

1) Аудитория
Аудитория — это, по сути, любой посетитель или потребитель, посещающий ваш сайт/платформу. С помощью любой стандартной аналитической панели вы сможете оценить различные характеристики вашей аудитории. Сюда входит их место жительства, возраст, пол, интересы и поведение. Это позволит вам понять аудиторию, которая заходит на ваш сайт.

Это позволит вам создать идеальные профили покупателей на вашем веб-сайте и внести правильные изменения в процесс электронной коммерции. Вы даже можете добавить другие показатели из социальных сетей и кампаний по электронной почте, чтобы понять, где вашего идеального покупателя можно легко привлечь.

2) Приобретение

Метод привлечения клиентов по сути будет определять масштабируемость и прибыльность бизнеса электронной коммерции. Таким образом, понимание показателей привлечения поможет понять фактический результат ваших продаж и маркетинговых усилий. Эти показатели становятся решающими при определении осуществимости ваших маркетинговых усилий.

Сюда входят коэффициенты и проценты успеха для конкретных усилий. Кроме того, сюда могут быть включены затраты, понесенные для привлечения потенциальных клиентов или привлечения клиента. Затраты на привлечение клиентов (CAC) и стоимость лида (CPL) — это два ключевых показателя, которые определяют осуществимость любой маркетинговой кампании в сфере электронной коммерции.

3) Поведение

Поведенческие метрики изучают и обозначают различные отклонения в пути пользователя. Эти показатели могут иметь решающее значение для определения позиции клиента в вашей воронке продаж. Это позволит вам курировать контент продукта, чтобы превратить большинство посетителей в клиентов.

Поведенческие данные будут включать время сеансов, показатель отказов, оценку процесса оформления заказа и т. д. Это также позволит вам внести правильные изменения в ваш путь пользователя и процесс оформления заказа. Лучший опыт также означает, что обычный клиент с большей вероятностью порекомендует вашу платформу и продукты другим.

4) Конверсии

Конверсии — конечная цель каждого пути клиента электронной коммерции. Таким образом, ваш аналитический процесс электронной коммерции должен иметь большую часть данных, указывающих на успех или неудачу конверсий.

Эти данные могут включать в себя различные коэффициенты конверсии, такие как коэффициент конверсии продаж, средняя стоимость заказа, коэффициент брошенных корзин и т. д. Эти цифры будут указывать на эффективность текущих усилий по оптимизации коэффициента конверсии (CRO).

4 основные причины начать использовать аналитику электронной коммерции

Вот четыре основные причины, по которым вам не следует упускать возможность использовать аналитику электронной коммерции для своего бизнеса в сфере электронной коммерции.

1) Измерьте рентабельность маркетинговых инвестиций (ROI)

Аналитическая информация — отличный способ определить эффективность маркетинговых усилий. Маркетинг включает в себя широкий спектр усилий, и все они могут оказаться неэффективными. Поэтому крайне важно измерить рентабельность инвестиций в маркетинг, чтобы оптимизировать свои стратегии для достижения прибыльного результата.

2) Прогнозирование запасов и продаж

Интеллектуальный сбор запасов — отличный способ расширить возможности вашей цепочки поставок с помощью данных. С помощью аналитических данных вы прогнозируете показатели продаж на следующий квартал. Вы можете приобрести инвентарь соответствующим образом, чтобы оптимально использовать доступные финансовые ресурсы.

Кроме того, вы можете быть уверены, что вам не придется сталкиваться с внезапным дефицитом товара или носить его с собой в течение длительного периода времени. Однако вам необходимо учитывать все факторы, включая сезонные колебания и маркетинговые прогнозы.

3) Оптимизация производительности веб-сайта

Аналитические цифры, такие как показатель отказов и тепловая карта, позволяют вам понять слабые места вашего веб-интерфейса. Эти показатели покажут вам проблемные области на вашем веб-сайте и пути клиентов, которые приводят к отказу. Затем вы можете использовать эту информацию для создания покупательского опыта, который решит эти проблемы и повысит коэффициент конверсии.

4) Внедрить стратегию, основанную на данных

Формулирование стратегий без каких-либо подкрепленных данными данных — просто бесполезная затея. Аналитическая информация поможет вам определить, в чем платформа отстает. Это позволит вам сформулировать стратегии маркетинга и привлечения клиентов, которые окажут измеримое влияние на производительность.

5 ключевых показателей электронной торговли, которые нужно измерить

При таком большом количестве факторов, которые необходимо учитывать, становится довольно сложно следить за правильными показателями. Если вы этого не сделаете, вы можете продвинуться в неправильном направлении, прежде чем осознаете это. Вот пять основных показателей, на которые следует обратить внимание.

1) Стоимость привлечения клиента (CAC)

CAC, один из наиболее важных показателей для измерения рентабельности инвестиций в маркетинг, по существу используется для определения успеха маркетинговой кампании. Обычно он рассчитывается путем деления всей стоимости кампании на количество привлеченных клиентов.

Это по существу определит ваши расходы на приобретение одного клиента для вашей платформы. Затем вы можете сравнить это значение со средней ценностью клиента, чтобы определить, является ли маркетинговая стратегия финансово и оперативно осуществимой для вашей платформы электронной коммерции.

2) Коэффициент конверсии продаж

Привлечение клиента к вашему продукту и веб-сайту — это первый шаг. Однако превратить этот визит в покупку – это совсем другая игра. Коэффициент конверсии продаж — это эффективный показатель для оценки качества взаимодействия и целевой страницы.

Это потому, что 1000 клиентов, посещающих вас каждый час, не имеют никакой ценности, если они не совершают покупок. Коэффициент конверсии продаж определяется путем деления общего количества покупок на общее количество посещений. Это дает вам четкий процент покупателей-покупателей, указывая вам правильный путь для улучшения конверсий.

3) Коэффициент удержания клиентов (CRR)

Повторные покупки имеют решающее значение для превращения вашей платформы электронной коммерции в бренд. Более того, платформы электронной коммерции получают большую прибыль от этих повторных покупок, поскольку это снижает их CAC и увеличивает пожизненную ценность.

Это просто процент клиентов, которые возвращаются за покупкой на вашей платформе. Этот показатель особенно важен для предприятий из категорий рынка, расходных материалов и одежды. Это связано с тем, что существует большая конкуренция за привлечение клиентов в этой категории.

4) Рейтинг кликов (CTR)

Этот показатель является источником жизненной силы каждого цифрового маркетолога. Он используется для определения успеха всех возможных типов цифровых кампаний. CTR — это, по сути, процент посетителей блога, объявления или гостевой публикации, которые нажимают на размещенную ссылку с призывом к действию (CTA).

Этот показатель имеет решающее значение для проверки эффективности вашего веб-дизайна и дизайна рекламы. Эта метрика также важна для определения коэффициента привлечения из различных каналов, поскольку вы можете разделить показатели CTR для разных ссылок. Рейтинг кликов также становится чрезвычайно важным, когда дело доходит до определения успеха ваших кампаний в социальных сетях.

5) Пожизненная ценность клиента (CLV)

Прежде чем рассматривать и формулировать какую-либо маркетинговую стратегию, важно рассчитать CLV. Это потому, что это позволяет вам понять ценность приобретенного клиента и, таким образом, соответствующим образом инвестировать в маркетинг.

Эту метрику необходимо сравнить с такими метриками, как CAC и другими метриками привлечения, чтобы определить их осуществимость. Наряду с этим вы можете понять жизненный путь клиента и внести изменения для улучшения CLV.

3 передовых метода для обеспечения наилучшего использования аналитики электронной коммерции

Вот некоторые из лучших практик, которым вы можете следовать, чтобы обеспечить идеальное использование данных, находящихся в вашем распоряжении.

1) Автоматизация информационных панелей данных

Сбор данных и преобразование их в значимую информацию может оказаться затруднительным, если делать это вручную. Вместо этого используйте автоматизированные системы, которые в режиме реального времени получают данные с вашей платформы электронной коммерции . Это можно сделать, просто интегрировав свой сервер с популярным аналитическим программным обеспечением, таким как Google Search Console. Это весьма полезно для показателей, связанных с веб-сайтом.

Существуют и другие информационные панели, которые можно использовать для измерения ключевых показателей эффективности для других типов маркетинга и электронной коммерции. Программное обеспечение для доставки предоставит вам показатели и данные о доставке. Платформы социальной рекламы, такие как Instagram и Facebook, также позволят использовать автоматические информационные панели для вашего рекламного аккаунта. Это сделано для того, чтобы повысить видимость эффективности рекламы на этих платформах.

2) Диверсификация сбора данных

Если вы смотрите на показатели привлечения, то становится важным добавить различные каналы продаж. Благодаря этому вы можете понять CLV каждого клиента, полученного от разных клиентов. Это позволит вам определить, какой канал наиболее эффективен для связи с вашим идеальным клиентом.

Наряду с этим разнообразие каналов продаж позволит вам оценить эффективность различных маркетинговых усилий. Это позволяет вам ввести разнообразные данные о клиентах и ​​улучшить конечный результат вашего анализа.

3) Настройте аналитику с учетом сезонов и тенденций.

Времена года и тенденции, как правило, оказывают непредсказуемое влияние на статистику. Если вы не учтете их влияние на ваши цифры, это может привести к неубедительным или, что еще хуже, неправильным окончательным выводам. Например, публикация в социальной сети могла бы оказаться более эффективной из-за популярного аудио. Но это не будет надежным источником потенциальных клиентов, поскольку социальные сети могут быть весьма нестабильными.

Кроме того, вам необходимо учитывать сезонность показателей покупок и поставок. В период праздников поставки обычно замедляются из-за увеличения нагрузки. Сезонные распродажи могут принести хорошие результаты, но они не смогут поддерживать вас в течение всего года.

Заключение

Карты Google анализируют и рассчитывают маршрут из точки А в точку Б, принимая во внимание несколько факторов. Аналогичным образом, аналитика электронной коммерции выступает в качестве средства, указывающего вам правильное направление, в котором следует сосредоточить свои усилия на дальнейшем развитии вашей платформы. В каком-то смысле они могут служить руководством, которое подскажет вам, повлияют ли на вас шаги, которые вы реализуете, в лучшую или худшую сторону.

Часто задаваемые вопросы

1) Каковы идеальные сроки для периодического анализа данных?

В идеале вы хотели бы просматривать аналитику вашей платформы электронной коммерции раз в две недели или ежемесячно, чтобы узнать цифры, связанные с веб-сайтом. Для более сложных операций, таких как доставка или взаимодействие, было бы идеально взглянуть на дневные цифры.

2) Какие инструменты для анализа электронной коммерции являются лучшими?

Аналитическая панель Google в консоли поиска — один из лучших инструментов для измерения показателей, связанных с Интернетом. Кроме того, ваше программное обеспечение для доставки — лучший инструмент для визуализации показателей доставки и связанных с ней показателей.