Что такое Edge Computing и почему это важно для предприятий?

Ожидается, что объем рынка решений для граничных вычислений вырастет с 36,5 млрд долларов в 2021 году до 87,3 млрд долларов в 2026 году. Большая часть этого процента роста приходится на предприятия. Перейдя из собственных центров обработки данных в облако, предприятия значительно изменили свои вычислительные ресурсы. Но с ростом количества мощных мобильных устройств и высокопроизводительных сотовых сетей, таких как 5G , предприятия начали думать не только о своих центрах обработки данных и существующих облачных системах, но и двигаться в сторону периферийных вычислительных систем.

Но что такое граничные вычисления? Давай выясним.

Что такое граничные вычисления?

Системы граничных вычислений представляют собой распределенную современную вычислительную архитектуру, которая приближает вычисления и хранение данных к источнику данных, что, в свою очередь, экономит часть полосы пропускания и улучшает время отклика.

Используя и работая с вычислительной мощностью, которая находится в удаленных помещениях, таких как розничные магазины, склады, фабрики и т. д., разработчики могут создавать такие варианты использования, как:

• Значительно уменьшенные задержки
• Снижены требования к пропускной способности сети
• Повышенная конфиденциальность конфиденциальных данных
• Возможность работы даже при нарушении работы сетей

Но как определение технологии граничных вычислений переводится в реальные варианты использования граничных вычислений?
[Также читайте: что такое периферийный ИИ?]

Каковы преимущества услуг граничных вычислений?

Преимущества решений для граничных вычислений можно рассматривать как улучшенную версию возможностей облачных вычислений. Для предприятий это означает более быструю доставку информации, лучшее обслуживание клиентов и более простую масштабируемость. Давайте теперь подробно рассмотрим преимущества периферийных приложений.

1. Профилактическое обслуживание

Решения для граничных вычислений были очень популярны в отраслях, где дорогостоящие активы могут привести к огромным потерям, когда они упадут. Благодаря своей молниеносной скорости граничные вычисления позволяют компаниям предоставлять отчеты за считанные секунды, на что раньше уходили недели.

Примеры работающих корпоративных вычислений, связанных с профилактическим обслуживанием, можно увидеть в нефтегазовой отрасли, где граничные вычисления помогают упреждающему управлению трубопроводом, выявлению дефектов и предотвращению дальнейших сбоев.

2. Поддержка удаленной работы

Пандемия подтолкнула предприятия к удаленной работе, рассредоточив сотрудников по городу или даже по всему миру. Этот переход от модели «в офисе» к модели «работа из любого места» — отличный вариант использования периферийных приложений. Поскольку компании склоняются к удаленной работе, они также ищут способы предоставить сотрудникам доступ к корпоративным системам.

Вот различные способы, которыми решение для периферийных вычислений может поддерживать распределенную команду:

• Уменьшение объема данных для перемещения по сети
• Обеспечение вычислительной плотности и гибкости
• Снижение избыточности данных
• Выполнение нормативных требований

3. Быстрое время отклика

Развертывая вычислительный процесс рядом с периферийными устройствами, предприятия могут значительно снизить задержку.

Пример этого можно увидеть в том, как, если сотрудник хочет доставить срочное сообщение другому сотруднику, сидящему на пятом этаже, потребуется время, чтобы сообщение было направлено за пределы здания и связалось с сервером, расположенным где-то в мире. а затем вернуться к другому сотруднику. Однако с помощью Edge для корпоративных решений маршрутизатор будет отвечать за передачу данных в офисе, что значительно снизит задержку при значительной экономии полосы пропускания.

Хотя этот вариант использования был вокруг одного сообщения, представьте себе это. К 2022 году 50% корпоративных данных будут создаваться вне облака . Это означает, что с периферийными вычислениями передача этого набора информации будет почти мгновенной.

4. Безопасность данных

Сегодня больше, чем когда-либо прежде, бизнес работает с данными. Данные, которые вращаются как вокруг их бизнеса, так и их клиентов. Теперь обработка большого количества наборов данных становится намного эффективнее и безопаснее, если она выполняется рядом с источником данных. Вот почему.

Как правило, когда компании используют облачные вычисления для хранения данных, вся информация хранится в централизованном месте, которое очень открыто для взлома и фишинга. Но когда данные перемещаются в архитектуру периферийных вычислений, они получают дополнительный уровень безопасности, поскольку они не зависят от одной точки приложения или хранилища. Он распространяется на широкий спектр устройств.

В конечном счете, в решениях для граничных вычислений, даже если происходит фишинговая атака, она не приводит к полному отключению, поскольку скомпрометированный участок сети может быть отключен до того, как они повлияют на всю сеть.

5. Простое внедрение Интернета вещей

Расходы предприятий на системы IoT постоянно растут.

Используемый в основном в производственных подразделениях и отраслях, которые в значительной степени работают через подключенные устройства, IoT нашел себе место в деловом мире. Теперь предприятиям, стремящимся расширить свои вычислительные возможности для внедрения Интернета вещей в процессы, требуется более специализированный центр обработки данных.

С установленной на предприятии технологией граничных вычислений внедрение IoT становится очень дешевым и почти не оказывает нагрузки на пропускную способность сети. Предприятия, использующие передовые вычислительные возможности, могут выйти на прибыльный рынок IoT без значительных затрат на инфраструктуру.

6. Снижение расходов на ИТ

Во всем мире расходы предприятий на облачные решения растут. Пандемия только подтолкнула его к дальнейшему развитию: сотрудники переходят на работу из дома, а больше информации хранится и обрабатывается в облаке.

Теперь, когда вы перемещаете данные ближе к краю сети, затраты на отправку данных в облако снижаются, что, в свою очередь, помогает предприятиям экономить на своих затратах на ИТ. В дополнение к сокращению расходов, услуги граничных вычислений также играют роль в увеличении доходов, предоставляя предприятиям скорость передачи данных и сеть, необходимые для опробования новых моделей.

Итак, вот множество способов, которыми граничные приложения помогают предприятиям масштабироваться до следующей лучшей версии. Теперь, как предприниматель, читающий это, вы можете задаться вопросом: с какими компаниями, занимающимися периферийными вычислениями, мне придется связаться? Должен ли я отказаться от облачных вычислений в пользу периферии? Позвольте нам получить ответы.

Чем технология граничных вычислений отличается от облачных вычислений?

Хотя и облачные вычисления, и граничные вычисления состоят из хранения данных и их распространения среди пользователей по их запросу, между ними существуют некоторые ключевые различия.

Читая это различие , вы, должно быть, задаетесь вопросом, подходят ли вообще граничные вычисления для вашего бизнеса . Итак, вот как мы помогаем нашим клиентам принять решение. Если у вашего бизнеса несколько офисов или вам нужно уменьшить время ожидания для ваших клиентов, которые находятся за пределами штаб-квартиры, это может быть хорошим шагом для вас. Другой способ решить это — изучить ваши текущие вычислительные потребности. Если вы заметите какую-либо значительную проблему с задержкой или увидите потерю времени на серверах, возможно, пришло время переключиться.

Какие передовые компьютерные компании?

Чтобы быстро развернуть возможности граничных вычислений на предприятии, вам необходимо связаться с некоторыми из ведущих поставщиков периферийных решений для предприятий. Кроме того, вам понадобится помощь поставщика услуг по разработке корпоративного программного обеспечения , такого как Appinventiv, чтобы помочь с частью интеграции.

Теперь, говоря о ведущих поставщиках периферийных вычислений, мы рекомендуем:

1. Веб-сервисы Amazon
Они предлагают стабильный опыт благодаря облачной модели и предлагают решения , связанные с искусственным интеллектом , Интернетом вещей , аналитикой и т. д.

2. Делл
Они предлагают услуги оркестровки и управления периферийными вычислениями с помощью функций OpenManage Mobile.

3. Чистый клинок
Недавно они выпустили приложение Edge Native Intelligent Asset Application, которое позволяет специалисту по обслуживанию периферии создавать бесшовную связь между основной корпоративной системой и устройством IoT.

Теперь, когда мы подошли к концу статьи, я уверен, что у вас все еще могут возникнуть вопросы по поводу всей концепции граничных вычислений. Позвольте мне попытаться ответить на них с помощью некоторых вопросов, которые наши клиенты задают нам по поводу концепции.

Часто задаваемые вопросы о решениях для граничных вычислений

В. Что такое граничные вычисления на примере ?

О. Пограничные вычисления — это способ приблизить данные и вычислительные возможности облака к моменту их создания. Эта технология дает предприятиям возможность перенести процесс обработки данных и предоставления результатов ближе к тому месту, откуда данные были созданы. Реальные примеры граничных вычислений можно увидеть в киосках, программном обеспечении для распознавания лиц, беспилотных автомобилях и т. д.

Вопрос. Как компании используют граничные вычисления?

О. Существует несколько вариантов использования граничных вычислений в деловом мире, как описано в статье. Позвольте мне быстро пробежаться по ним.

• Снижение расходов на ИТ
• Более быстрое время отклика
• Повышенная безопасность данных и т. д.

В. Каковы приложения граничных вычислений?

A. Пограничные вычисления имеют очень широкий спектр примеров реальных приложений:

• Беспилотные автомобили
• Удаленный мониторинг активов и оборудования
• Мониторинг пациентов в стационаре
• Облачные игры
• Доставка контента

Итак, вот все, что вам нужно знать о роли граничных вычислений на предприятии. Теперь, когда вы собрали ряд вариантов использования технологии в своем бизнесе, пришло время проконсультироваться с компанией-разработчиком корпоративного программного обеспечения, чтобы узнать, где вы можете вписаться в модель вычислений и как она повлияет на остальные ваши бизнес-процессы. . Мы можем помочь с этой частью .