Все, что вам нужно знать об управлении корпоративными данными

Опубликовано: 2024-04-02

Правильное управление, хранение и использование данных важно в деловом мире 2024 года. Управление корпоративными данными (EDM) является ключевой стратегией. Это помогает принимать решения и планировать, гарантируя, что данные верны, их легко получить и они безопасны. В этом руководстве подробно рассматриваются системы управления корпоративными данными (EDMS). В нем рассматриваются основные части: чем EDM отличается от управления основными данными (MDM) и как выбрать лучшее решение EDM. Кроме того, он делится информацией из отчетов Gartner Magic Quadrant. В этих отчетах представлены лучшие решения и новые тенденции. Они помогают предприятиям найти свой путь в сложном мире EDM.

Что такое управление корпоративными данными?

Управление корпоративными данными (EDM) — это стратегический процесс организации, хранения и анализа данных, генерируемых различными отделами организации. Это гарантирует, что данные, один из наиболее ценных активов предприятия, являются точными, доступными и безопасными, что способствует принятию обоснованных решений и повышению операционной эффективности.

По своей сути EDM включает в себя установление политик, практик и процедур для управления жизненным циклом данных. Сюда входит интеграция данных, качество, управление и контроль с целью обеспечить единое, унифицированное представление данных по всему предприятию. Эффективное EDM позволяет предприятиям использовать возможности своих данных, улучшая отношения с клиентами, оптимизируя операции и стимулируя инновации.

В контексте маркетинга EDM имеет решающее значение для получения информации о поведении клиентов, тенденциях рынка и эффективности маркетинговых стратегий. Он поддерживает целевые маркетинговые усилия, улучшает качество обслуживания клиентов и в конечном итоге способствует росту доходов.

Основы управления корпоративными данными

В основе эффективного управления корпоративными данными (EDM) лежат основополагающие принципы, которые поддерживают целостность, доступность и безопасность данных организации. Эти столпы необходимы для создания надежной структуры EDM, которая поддерживает принятие решений на основе данных и стратегические бизнес-операции.

Управление данными

Управление данными является важнейшим элементом системы управления корпоративными данными. Это включает в себя определение того, кто имеет полномочия и контроль над активами данных, а также то, как эти активы используются и обслуживаются.

В основе управления данными лежит создание четких руководств по использованию данных, стандартов качества данных и соблюдения законодательных и нормативных требований. Этот структурированный подход помогает снизить риски, обеспечить конфиденциальность данных и расширить возможности принятия решений, предоставляя заинтересованным сторонам надежные и согласованные данные.

Одним из примеров того, как вы можете применять принципы управления данными в рамках маркетинговой аналитики, является Improvado Workspaces. Рабочие пространства позволяют пользователям создавать отдельные дочерние среды в рамках единой всеобъемлющей родительской среды Improvado. Дочерние среды могут быть адаптированы к конкретным клиентским учетным записям или источникам данных, таким как Google Ads или Salesforce, а администратор среды может управлять тем, кто имеет доступ к каким данным. Такой подход к управлению данными гарантирует, что маркетинговые стратегии строятся на достоверных данных и исключается несанкционированный доступ к информации о клиентах.

Качество данных

Качество данных является фундаментальной основой EDM, в которой основное внимание уделяется точности, согласованности и надежности данных организации. Он включает в себя процессы и политики, которые гарантируют, что данные пригодны для использования по назначению, не содержат ошибок и являются полными.

В области качества данных усилия направлены на регулярную очистку, проверку и пополнение данных. Эти действия помогают выявлять и исправлять неточности, дублирования и несоответствия в данных.

Очистка данных включает в себя удаление ошибок и несоответствий, таких как опечатки или устаревшую информацию, обеспечивая точность данных.
Процессы проверки проверяют данные на соответствие набору правил или критериев, чтобы подтвердить их надежность и актуальность, выявляя ошибки, которые могут быть пропущены при очистке.
Обогащение улучшает данные за счет добавления дополнительной соответствующей информации, обеспечивая более полное представление.

В совокупности эти действия необходимы для обеспечения качества данных, используемых для принятия решений и стратегического планирования.

Improvado — это конвейер маркетинговых данных и аналитическая платформа. — *Схематическое изображение того, как* *работает* *Improvado ETL.*

Совет для профессионалов: чтобы упростить и автоматизировать процесс очистки, проверки и обогащения данных, используйте решения ETL, что означает «Извлечение, Преобразование, Загрузка».Этот процесс включает в себя извлечение данных из различных источников, преобразование их в согласованный формат и загрузку в целевую систему для анализа и составления отчетов.

Improvado — это ETL-платформа, ориентированная на маркетинг, которая помогает брендам повышать качество данных без необходимости обширных технических знаний. Он автоматизирует этапы извлечения и преобразования, обеспечивая согласованность и точность данных по различным каналам и платформам. С помощью Improvado компании могут интегрировать данные из нескольких источников в единое представление, что значительно снижает вероятность ошибок и дублирования.

Интеграция данных

Интеграция данных — это важнейшая основа управления корпоративными данными (EDM), направленная на объединение данных из разрозненных источников в единую систему. Этот процесс имеет основополагающее значение для организаций, стремящихся получить целостное представление о своей деятельности, взаимодействии с клиентами и тенденциях рынка.

Эффективная интеграция данных обеспечивает беспрепятственный доступ и анализ данных, собранных с различных платформ, отделов и внешних источников. Он устраняет разрозненность, гарантируя, что лица, принимающие решения, и аналитики могут полагаться на полные и точные наборы данных для обоснования стратегических решений.

Improvado автоматизирует процесс интеграции данных из онлайн- и оффлайн-источников. — *Улучшенные возможности извлечения данных*

Еще раз, инструменты ETL являются ключом к успешной интеграции данных. Они автоматизируют процесс консолидации, минимизируют ошибки и поддерживают целостность данных. Например, Improvado предоставляет более 500 готовых соединителей данных API и плоских источников данных, что означает возможность сбора данных из электронной таблицы. Improvado дополнительно упрощает интеграцию и автоматизацию данных, предлагая шаблоны извлечения данных, загрузку исторических данных за 5 лет и ежечасную синхронизацию данных.

Интегрируясь напрямую с исходными системами, Improvado обеспечивает непрерывный поток актуальной информации, необходимой для своевременного анализа и принятия решений. Закажите демонстрационный звонок, чтобы увидеть, как работает платформа.

Безопасность данных

Безопасность данных — еще один важный компонент управления корпоративными данными, который обеспечивает защиту данных от несанкционированного доступа, взломов и других угроз. Он включает в себя набор технологий, политик и практик, специально разработанных для защиты цифровой информации на протяжении всего ее жизненного цикла: от создания и хранения до передачи и удаления.

В нынешних условиях, когда утечка данных может существенно повлиять на финансовую стабильность и корпоративную репутацию, необходимы надежные протоколы безопасности данных. Ключевые меры включают передовые методы шифрования, строгий контроль доступа, постоянное обучение сотрудников вопросам безопасности и соблюдение нормативных стандартов, таких как GDPR и HIPAA.

Управление метаданными

Управление метаданными фокусируется на организации и администрировании дескрипторов данных, которые предоставляют информацию о различных ресурсах данных. Этот процесс включает в себя категоризацию и каталогизацию данных, чтобы их можно было легко найти, получить к ним доступ и эффективно использовать.

Эффективное управление метаданными повышает возможность обнаружения данных, упрощает их интерпретацию и обеспечивает согласованность между различными системами и процессами. Он служит дорожной картой для лиц, принимающих решения, и аналитиков, позволяя им понять контекст, источник и качество данных, на которые они полагаются для стратегического планирования и анализа.

Стандартизируя метаданные в организации, бренды могут упростить интеграцию данных, улучшить качество данных и облегчить соблюдение стандартов управления данными. Внедрение надежной стратегии управления метаданными позволяет организациям максимизировать полезность своих активов данных, способствуя культуре принятия обоснованных решений и операционной эффективности.

Управление жизненным циклом данных

Управление жизненным циклом данных фокусируется на эффективном управлении данными от их создания или приобретения до их вывода из эксплуатации.

Он включает в себя несколько важных этапов, каждый из которых требует точной обработки для обеспечения целостности и полезности данных. Начиная с создания или сбора данных, этот этап включает точный сбор данных из различных источников, включая транзакции, взаимодействия и выходные данные датчиков. Основное внимание здесь уделяется обеспечению первоначального качества и актуальности данных.

Следующий этап — хранение и обслуживание данных — направлен на безопасное и эффективное хранение данных в базах данных, озерах данных или облачных средах. На этом этапе данные организуются, индексируются и становятся доступными авторизованным пользователям, при этом они защищаются от несанкционированного доступа или взлома. Регулярные проверки и обновления проводятся для поддержания точности и актуальности данных с течением времени.

Использование данных включает в себя анализ данных для получения информации и поддержки принятия решений. Сюда входит выполнение запросов, создание отчетов и применение аналитических моделей. На этом этапе крайне важно применять соответствующие методологии, чтобы гарантировать, что анализ данных дает точную и действенную информацию.

Наконец, архивирование и удаление данных вступают в силу, когда срок их полезного использования подходит к концу. Срок хранения данных определяется политиками хранения данных, основанными на законодательных, нормативных и деловых требованиях. По истечении этого периода данные должны быть надежно заархивированы для дальнейшего использования или безопасно удалены, чтобы защитить конфиденциальную информацию и эффективно управлять расходами на хранение.

Эффективное управление жизненным циклом данных требует сочетания технологий, процессов и политик.

Выбор решения для управления корпоративными данными

Инвестирование в решение для управления корпоративными данными — это путешествие. Он оптимизирует управление данными, качество, интеграцию и безопасность. Выбор правильного решения EDM имеет решающее значение. Это обеспечивает эффективное управление данными на предприятии. Это способствует более эффективному принятию решений и соблюдению правил.

Вот ключевые шаги для выбора решения EDM.

1. Оцените свои потребности в данных и цели

Определите ключевые типы данных: поймите типы данных, которыми управляет ваша организация, включая данные о клиентах, продуктах, финансовые и операционные данные.
Определите свои цели. Чего ваша организация надеется достичь с помощью решения EDM? Цели могут включать улучшение качества данных, улучшение процесса принятия решений, соблюдение нормативных требований и операционную эффективность.

2. Оцените возможности управления данными

Структура управления данными: ищите решения, предлагающие надежные структуры управления данными, позволяющие определять и обеспечивать соблюдение политик и стандартов данных.
Роли и разрешения пользователей. Убедитесь, что решение обеспечивает детальный контроль над доступом пользователей к различным типам данных.

3. Рассмотрите интеграцию данных и функции качества.

Интеграция с существующими системами. Решение должно легко интегрироваться с существующими базами данных и программными приложениями для эффективной консолидации данных и управления ими.
Инструменты качества данных. Важнейшие функции включают очистку данных, дедупликацию, проверку и обогащение для поддержания высокого качества данных.

4. Ищите масштабируемость и гибкость

Масштабируемая архитектура: выберите решение, которое может расти вместе с вашей организацией и обрабатывать растущие объемы данных и пользователей без снижения производительности.
Гибкие варианты развертывания. Подумайте, какие варианты развертывания — облачное, локальное или гибридное — лучше всего соответствуют потребностям вашей организации.

5. Обзор мер безопасности и соответствия требованиям

Безопасность данных. Решение должно включать в себя надежные функции безопасности, такие как шифрование, контроль доступа и журналы аудита, для защиты конфиденциальных данных.
Поддержка соответствия: убедитесь, что он поддерживает соответствие соответствующим нормам (например, GDPR, HIPAA) с помощью таких функций, как анонимизация данных и управление согласием.

6. Проверьте возможности аналитики и отчетности.

Расширенная аналитика. Некоторые решения EDM предлагают встроенные инструменты аналитики, позволяющие организациям получать ценную информацию непосредственно из управляемых данных.
Инструменты отчетности. Возможности отчетности важны для мониторинга качества данных, соответствия требованиям и показателей управления.

7. Оцените поддержку поставщиков и сообщество

Поддержка поставщиков. Ищите поставщиков, которые предлагают комплексную поддержку, включая обучение, помощь во внедрении и постоянную техническую поддержку.
Сообщество пользователей. Активное сообщество пользователей может предоставить ценную информацию, лучшие практики и помощь в устранении неполадок.

8. Учитывайте общую стоимость владения

Модель ценообразования. Поймите структуру ценообразования, включая любые первоначальные затраты, плату за подписку и плату за дополнительных пользователей или функции.
Окупаемость инвестиций: рассмотрите потенциал решения по снижению затрат, повышению эффективности и улучшению принятия решений в долгосрочной перспективе.

Лучшие инструменты управления корпоративными данными

Выбирая решение EDM, компаниям нужен инструмент, который соответствует текущим потребностям и растет вместе с ними. Вот некоторые лучшие инструменты EDM и их ключевые особенности.

Алация

Alation выделяется как ведущий инструмент в области управления корпоративными данными (EDM), предназначенный для улучшения обнаружения данных, управления и грамотности в организациях. Он служит комплексным каталогом данных, который позволяет пользователям находить, понимать и доверять данным, необходимым им для их аналитических проектов.

Одной из основных сильных сторон Alation является платформа для совместной работы, которая позволяет пользователям из разных отделов делиться знаниями, обрабатывать данные и делиться идеями. Такой совместный подход гарантирует, что данные доступны, понятны и эффективно используются на предприятии.

Alation также преуспевает в автоматизации управления данными. Он предоставляет надежные функции для управления политиками, стандартами и правилами конфиденциальности данных, что упрощает организациям соблюдение отраслевых правил, таких как GDPR и CCPA.

Подходит для: предприятиям, которым необходимы расширенные функции обнаружения и управления данными.

Эрвин Разработчик моделей данных

Erwin Data Modeler — еще один популярный инструмент в рамках системы управления корпоративными данными (EDM), специализирующийся на создании и управлении сложными архитектурами данных.

Ключевой особенностью Erwin Data Modeler являются надежные возможности моделирования данных. Он позволяет создавать логические, физические и концептуальные модели данных, облегчая четкое понимание и организацию структур данных. Этот процесс моделирования имеет решающее значение для обеспечения целостности и согласованности данных, особенно в сложных средах, включающих множество баз данных и систем.

Более того, Erwin Data Modeler поддерживает стандартизацию и управление данными, позволяя определять словари данных и стандарты, которые можно применять ко всем моделям. Это гарантирует, что определения, правила и структуры данных остаются согласованными, что имеет решающее значение для соблюдения нормативных требований и управления качеством данных.

Подходит для : организации, которым нужны мощные инструменты моделирования данных и проектирования баз данных.

информатика

Informatica известна своей способностью обеспечивать плавную интеграцию данных из различных источников, как локальных, так и в облаке, что делает ее жизненно важным инструментом для организаций, справляющихся со сложностями современных экосистем данных.

По своей сути Informatica предоставляет надежные решения для интеграции данных, включая процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка), которые необходимы для консолидации данных из разрозненных источников в единый формат.

Informatica также предоставляет функции управления качеством данных, включая сложные инструменты для очистки, профилирования и обеспечения точности данных. Такое внимание к качеству имеет решающее значение для предприятий, стремящихся основывать свои стратегические решения на надежных, безошибочных данных.

Лучше всего подходит для : крупных предприятий со сложной средой обработки данных и стратегией, основанной на использовании облачных технологий.

Управление основными данными SAP

SAP Master Data Governance (MDG) — это важнейший инструмент в сфере управления корпоративными данными (EDM), специально разработанный для оптимизации управления основными данными организации. Это приложение предназначено для обеспечения единообразия, точности и подотчетности основных данных на предприятии, что делает его важным активом для предприятий, стремящихся поддерживать высокие стандарты качества данных.

SAP MDG обеспечивает централизованный контроль и управление областями основных данных, такими как клиенты, продукты, сотрудники и поставщики, позволяя предприятиям создавать единый источник достоверной информации. Такая консолидация имеет решающее значение для устранения разрозненности и несогласованности данных, что, в свою очередь, повышает операционную эффективность и точность принятия решений.

SAP MDG также оснащена надежными платформами управления данными и рабочими процессами, которые позволяют предприятиям оптимизировать процессы создания, изменения и утверждения данных. Эти рабочие процессы не только улучшают качество данных, но и обеспечивают соответствие внутренним и внешним политикам и правилам в отношении данных.

Подходит для : организаций, использующих экосистемы SAP, которым требуется надежное управление данными и управление качеством.

Управление основными данными IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Master Data Management — это сложное решение, предназначенное для централизации, оптимизации и улучшения управления критически важными корпоративными данными в сложных системах и процессах.

Этот инструмент превосходно подходит для создания единого центра основных данных, позволяя организациям управлять, консолидировать и синхронизировать основные данные независимо от того, где они находятся, будь то в облачных или локальных системах. Цель состоит в том, чтобы устранить разрозненность данных, уменьшить несогласованность и обеспечить, чтобы все отделы и бизнес-подразделения работали с одним и тем же набором точной и актуальной информации.

IBM InfoSphere MDM поддерживает широкий спектр областей данных и использует передовые алгоритмы для очистки, сопоставления и дедупликации данных. Этот процесс обеспечивает высокое качество и надежность основных данных, что важно для безупречной работы, соблюдения нормативных требований и принятия обоснованных решений.

Кроме того, InfoSphere MDM известна своими гибкими вариантами развертывания, включая локальные, облачные и гибридные модели, отвечающие конкретным потребностям и ИТ-инфраструктурам различных организаций. Он также обладает мощными возможностями управления и контроля, позволяя предприятиям эффективно определять и обеспечивать соблюдение политик и правил в отношении данных.

Лучше всего подходит для : крупных предприятий со сложными требованиями к управлению данными в нескольких доменах данных.

Импровадо

Improado — это удобное решение для управления корпоративными данными на базе искусственного интеллекта, специально разработанное для интеграции и управления маркетинговыми данными.

Он выделяется своей способностью автоматизировать консолидацию данных из широкого спектра маркетинговых платформ, каналов и баз данных, предлагая маркетологам и аналитикам единое представление о своей среде данных без необходимости широкого участия ИТ-специалистов.

Ключевым преимуществом Improvado являются широкие возможности подключения и поддержка более 500 платформ маркетинга и продаж, офлайн- и онлайн-источников. Эта возможность гарантирует, что предприятия могут легко объединять данные из разрозненных систем, включая социальные сети, цифровые рекламные платформы, CRM-системы и т. д., в единый набор данных, готовый для анализа.

Одной из выдающихся особенностей Improvado является гибкость преобразования и нормализации данных. Платформа позволяет пользователям автоматизировать сопоставление и преобразование данных, гарантируя, что данные из разных источников могут быть гармонизированы в единый формат. Этот процесс имеет решающее значение для точного межканального анализа и отчетности.

Подходит для: компаний, желающих улучшить управление данными с помощью мощного и простого в использовании инструмента.

Часто задаваемые вопросы

Каковы основные принципы управления корпоративными данными?

Ключевыми столпами являются управление данными, качество, интеграция, безопасность, метаданные и жизненный цикл. Каждый из них жизненно важен для согласования управления данными с бизнес-целями.

Чем EDM отличается от MDM?

EDM комплексно управляет ресурсами данных, обеспечивая точность, удобство использования и безопасность. MDM создает унифицированные источники основных данных, уделяя особое внимание основным объектам.

Каковы ключевые факторы при выборе решения EDM?

Ключевые соображения включают оценку потребностей и целей в данных. Очень важно проверить возможности управления данными и функции интеграции данных. Также рассмотрите меры масштабируемости, гибкости, безопасности и соответствия требованиям. Ознакомьтесь с аналитикой, возможностями отчетности и поддержкой поставщиков. Наконец, учтите общую стоимость владения.

Каковы новые тенденции в EDM, отмеченные Gartner?

Новые тенденции показывают рост использования облачных решений EDM. Особое внимание уделяется качеству данных и управлению. Искусственный интеллект и машинное обучение используются для улучшения управления данными. Возможности интеграции имеют решающее значение для объединения данных из различных источников.