Использование чат-ботов с искусственным интеллектом для ERP: ключевые преимущества и стратегии для внедрения на предприятиях

Опубликовано: 2023-10-23

В нынешней быстро развивающейся бизнес-экосистеме компании постоянно ищут инновационные способы оптимизации своей деятельности и получения конкурентного преимущества.

Одним из инструментов, на который они полагаются как на надежный способ достижения этой цели, является программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP). В ответ на это возникла область программного обеспечения ERP как проверенное временем программное обеспечение, помогающее предприятиям оптимизировать и автоматизировать свои процессы, в свою очередь, упрощая выполнение задач сотрудниками. И все это при условии, что они построены очень хорошо.

В большинстве случаев ERP-решения имеют сложный интерфейс, который заставляет пользователей перемещаться, переключаясь с одной вкладки на другую для доступа к важной информации. Конечный результат? Пользователи тратят больше времени на работу внутри ERP-системы, чем на работу. Чтобы решить эту проблему, компании начали обращаться к решениям, которые облегчили бы их сотрудникам получение необходимых им данных без каких-либо проблем, связанных с выполнением многоэтапных процессов.

Именно здесь на сцену выходит чат-бот ERP AI.

Чат-бот с искусственным интеллектом для ERP, как концепция, представляет собой платформу, которая остается внутри программного обеспечения ERP и помогает пользователям отвечать на запросы, касающиеся бизнес-информации. Например, если вам нужны данные о прибылях и убытках за последний квартал, все, что вам нужно будет сделать, это ввести «какие были мои цифры о прибылях и убытках за второй квартал 2023 года» в решениях чат-бота ERP AI, и вы получите число.

Давайте рассмотрим эту концепцию подробно, немного углубившись в техническую сторону.

AI-powered ERP Chatbots

Типичная архитектура ERP-помощников на базе искусственного интеллекта

Существует несколько способов интеграции ERP-систем чат-ботов с искусственным интеллектом, но наиболее безопасной считается эта архитектура.

  1. Пользователь вводит выражения в один из нескольких каналов, подключенных к ERP (веб-чат, Slack и т. д.), а затем они передаются в коннекторы ботов.
  2. Коннектор бота обычно размещается на облачной платформе. Он отправляет выражение в логику бота, которая размещается в вашей локальной сети.
  3. Логика бота управляет выражением и выдает запрос:
  • Бэкэнд-система, если это необходимо для продолжения разговора.
  • Облачный механизм НЛП для извлечения намерений и сущностей из выражения.
  1. Как только информация собрана, логика бота получает все данные, необходимые для общения.

Преимущество этой автоматизации ERP с архитектурой чат-ботов заключается в том, что данные, введенные пользователем, являются единственной информацией, которая отображается в облаке. Вся конфиденциальная информация внутри выражений шифруется с помощью логики бота перед отправкой в ​​механизм NLP. Кроме того, внутренние данные остаются в брандмауэре, поскольку логика хранится локально.

Вот вид архитектуры интеграции SAP NLP, дающий визуальное представление о том, как она работает.

SAP CAI NLP integration

В то время как на внутренней стороне происходит так много всего, во внешней части разговор между пользователями и ERP-чат-ботом с искусственным интеллектом происходит за считанные секунды.

Но как этот процесс приводит к преимуществам для бизнеса? Давайте посмотрим…

Читайте также: Мобильное ERP: почему современные предприятия должны внедрять облачные мобильные ERP-решения?

Преимущества чат-ботов с искусственным интеллектом в ERP

Представьте себе, что вы используете элемент, который изучает данные из нескольких сегментов программного обеспечения ERP, а затем возвращает ответ на ваш бизнес-вопрос или помогает вам с отчетами и задачами по вводу данных. Автоматизация ERP с помощью чат-ботов делает это возможным. И вот результат этой легкости.

Benefits of AI Chatbots in ERP

  1. Эффективное решение проблем

Одно из самых больших преимуществ чат-ботов с искусственным интеллектом в ERP заключается в их многогранном подходе к решению проблем. Обычно это работает тремя способами:

  • Помощь в часто задаваемых вопросах — они предоставляют ответы в режиме реального времени на часто задаваемые вопросы, такие как «загрузить мою ведомость о зарплате», «где я могу найти отчет об эффективности SEO за прошлый месяц».
  • Устранение неполадок – быстрая диагностика решений часто возникающих проблем в режиме реального времени.
  • Пошаговые процессы. Проведите пользователей вручную через сложные процессы и шаги, тем самым снижая количество ошибок.
  1. Автоматизация процессов

Помощники ERP на базе искусственного интеллекта легко берут на себя выполнение повторяющихся задач, таких как создание отчетов, ввод данных и рабочие процессы утверждения. Такое включение помогает оптимизировать операции и повысить эффективность при сохранении точности.

Автономно управляя этими действиями, биты исключают вероятность ошибки, освобождая сотрудников от рутинных задач.

Process Automation

  1. Анализ данных

Чат-бот AI для ERP, основанный на возможностях искусственного интеллекта и машинного обучения, способен анализировать данные ERP и собирать бесценную информацию, которая способствует принятию обоснованных решений. Это помогает предприятиям ускорить выбор на основе данных и извлечь выгоду из возможностей, а также дает им уверенность, когда дело доходит до изменения своих планов в соответствии с изменениями рынка и спросом.

  1. Персонализированная помощь

Работая с огромным количеством наборов данных об истории поиска, ролях и обязанностях, а также прошлых взаимодействиях, чат-бот ERP AI может предлагать пользователям индивидуальные рекомендации. Например, если вы попросите бота рассказать вам об эффективности маркетинга, он может предложить поискать, какая кампания показала лучшие результаты, или составить таблицу рентабельности инвестиций для конкретного маркетинга.

  1. Упрощенный ответ на проблему

Проактивность — это функция, которая отличает среднестатистическую ERP от программного обеспечения, действительно влияющего на бизнес. Реализация ERP AI поддерживает улучшенное оповещение, благодаря которому пользователи могут взаимодействовать с уведомлением со своих мобильных устройств или ПК.
Таким образом, в случае исключительных событий, таких как поломка оборудования, задержка доставки или проблемы с запасами, пользователи могут запросить у бота дополнительную информацию, чтобы принять своевременные меры.

Теперь, когда мы рассмотрели преимущества интеграции чат-бота с искусственным интеллектом с ERP-системами, важно понимать, что для того, чтобы предприятия могли достичь тех преимуществ, которые присущи ERP-чат-ботам с искусственным интеллектом, им потребуется иметь надежную стратегию.

В Appinventiv, когда мы работаем над проектом, связанным с разработкой чат-бота ERP AI, мы следуем некоторым ключевым стратегиям. Несмотря на то, что каждый проект индивидуален, есть некоторые факторы, которые остаются одинаковыми для каждой области требований. Read the case study of IKEA

Факторы, определяющие успех вашего ERP-проекта

Четко определенная цель. Мы начинаем с четко определенной цели, которая объясняет, чего вы хотите, чтобы чат-бот достиг в вашей ERP-системе. Набор действий может включать автоматизацию задач, предоставление информации или просто помощь с поддержкой. Эта цель затем помогает подготовить данные для чат-бота с искусственным интеллектом для ERP.

Выберите правильную платформу искусственного интеллекта. В наших предложениях по разработке искусственного интеллекта мы уделяем особое внимание созданию вашего чат-бота ERP на основе технологического стека и моделей искусственного интеллекта, которые согласуются с локальным программным обеспечением. Вот некоторые из вариантов, над которыми мы работаем: Dialogflow, Microsoft Bot Framework или даже индивидуальная разработка с использованием Python и таких библиотек, как NLTK или spaCy.

Создавайте диалоговые потоки. Важнейшая часть наших усилий по разработке чат-бота ERP AI заключается в создании диалоговых потоков и диалогов для чат-бота путем определения общих запросов пользователей и соответствующего построения ответов. Мы также реализуем компоненты NLU, чтобы помочь чат-боту эффективно понимать намерения и контекст пользователя. Это также предполагает обучение чат-бота отраслевому языку и терминологии.

Развертывание и мониторинг. После обучения вашего чат-бота ERP AI реальному взаимодействию с пользователем и постепенного уточнения его ответов мы развертываем чат-бот в вашей ERP-системе или разрабатываем ERP-систему с поддержкой искусственного интеллекта и отслеживаем ее производительность, постоянно анализируя взаимодействие с пользователем и совершенствуя ответы чат-бота.

Используя эти стратегии для определения лучших вариантов использования чат-ботов ERP с искусственным интеллектом, мы разработали и внедрили более 20 решений по планированию ресурсов предприятия, по крайней мере в 5 из которых есть чат-боты с искусственным интеллектом для ERP. Мы всегда уделяем особое внимание созданию программного обеспечения, которое в режиме реального времени дает подробную информацию о запросах пользователей. Инвестируйте в наши услуги по разработке корпоративного программного обеспечения сегодня, чтобы увидеть возможности искусственного интеллекта в ERP.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Что такое чат-бот с искусственным интеллектом в контексте ERP?

A. Чат-бот ERP AI — это функция, которая интегрируется в программное обеспечение с целью ответа на запросы сотрудников в режиме реального времени. Он работает на архитектуре, которая принимает запросы пользователей, использует машинное обучение, модели НЛП и искусственного интеллекта, чтобы понять контекст разговора и преобразовать их в соответствующие ответы.

Вопрос. Каковы основные преимущества использования чат-ботов с искусственным интеллектом в ERP-системах?

О. Современные компании наблюдают ряд преимуществ/примеров использования чат-ботов ERP AI. Некоторые из ключевых преимуществ включают в себя: более высокую эффективность, повышенную производительность, предоставление персонализированных рекомендаций и более эффективное принятие решений.