Модные технологии: 7 стартапов, демонстрирующих инновации и рост

Модные технологии служат катализатором устойчивости, эффективности и конкурентных преимуществ в сложной ситуации.

Как и многие другие отрасли, индустрия моды столкнется с огромными экономическими проблемами и технологическими потрясениями в 2024 году. Сдвиг в сторону цифровизации, автоматизации, устойчивого развития и искусственного интеллекта (ИИ) меняет операции, цепочки поставок и потребительский опыт, а также поведение и предпочтения потребителей. .

Эти изменения только усиливают потребность в высокотехнологичных инновациях корпоративного уровня, открывающих возможности роста.

В SAP инновации являются ключевым элементом нашей партнерской стратегии. Мы понимаем, что наши клиенты ожидают оптимизации своих технологических решений и рассматривают SAP как своего основного поставщика. Вот почему мы вкладываем время и ресурсы в развитие нашей партнерской экосистемы, гарантируя, что она включает в себя передовые стартапы, предлагающие отраслевые бизнес-приложения.

Недавно мы выпустили отчет «Интеллектуальное лидерство», в котором освещаются 15 из этих стартапов корпоративного уровня, все из которых являются сертифицированными партнерами SAP и имеют готовые решения, специально разработанные для индустрии моды.

Вот семь технологических решений в сфере моды, помогающих формировать будущее отрасли:

1. Циклическая экономика и устойчивое развитие – Queen of Raw
2. Омниканальность – Мерко
3. Персонализированное взаимодействие – Yellow.ai
4. Каталог товаров и поисковая оптимизация – Velou
5. Видео для покупок – LIVEBUY
6. Аналитика на основе искусственного интеллекта – EVERYANGLE
7. 3D CX – KiXR

Модные технологии, сочетающие прибыльность и экологичность

Королева сырья

Сегодняшняя сложная экономическая ситуация привела к тому, что глобальные избыточные запасы выросли до ошеломляющих 1,7 триллионов долларов США, что превышает весь розничный ВВП Латинской Америки! Эти проблемы усугубляются неприемлемыми складскими расходами, ужесточением экологических норм и смещением потребительских предпочтений в сторону экологически чистых продуктов.

Queen of Raw позволяет брендам оптимизировать и перепрофилировать свои избыточные запасы либо для внутреннего использования, либо для перепродажи, что делает важный первый шаг на пути к экономии затрат и повышению эффективности.

Многие клиенты Queen of Raw видят, как устойчивые методы ведения бизнеса напрямую приводят к лучшему и более прибыльному бизнесу. Перепродажа избыточных запасов не только освобождает складские площади, но также может принести до 15% и более полученной прибыли. Один из их корпоративных клиентов из списка Fortune 100 отметил трехкратное увеличение онлайн-конверсий DTC, подчеркнув свои усилия по обеспечению устойчивого развития.

«Использование легкодоступных ресурсов полезно для бизнеса и окружающей среды. Мы даем компаниям возможность принять меры по устранению неэффективности цепочки поставок, превращая потоки отходов в прибыльные предприятия», — говорит Стефани Бенедетто, генеральный директор Queen of Raw.

А затем мы сообщаем об этом прогрессе при поддержке данных и научно обоснованных стандартов, добавляет она. В результате увеличивается конверсия клиентов и улучшается общее качество обслуживания клиентов и сотрудников.

Устойчивая цепочка поставок больше не является выбором, а является стратегическим императивом. Достижение этого хрупкого равновесия не только защищает бизнес в будущем от меняющихся ожиданий потребителей, но и позиционирует его как ответственного распорядителя как прибыли, так и планеты.

Объединение опыта работы с клиентами в магазине и электронной коммерции

Мерко

В стремлении к совершенству клиентского опыта в розничной торговле ключевой стратегией является плавное совмещение взаимодействия в магазине и онлайн.

Ольга Коцур, соучредитель и генеральный директор Mercaux, говорит, что ритейлеры быстро осознали необходимость воспроизвести онлайн-опыт покупателей в магазинах после карантина: от проверок запасов в реальном времени и подробных описаний продуктов до гиперперсонализированного опыта.

Однако, как показано в отчете Mercaux «Пульс розничной торговли», всего 36% опрошенных руководителей розничной торговли воспользовались решениями для обслуживания клиентов (CX) в магазинах. Это дает неиспользованную возможность для ритейлеров получить конкурентное преимущество.

История успеха Mercaux по внедрению составных цифровых решений в магазинах мультибрендового предприятия розничной торговли всего за семь недель иллюстрирует потенциал быстрой трансформации с помощью модных технологий.

Поскольку транзакции в магазинах по-прежнему приносят значительный доход, инвестиции в трансформацию магазинов — это очевидный путь к улучшению клиентского опыта и увеличению продаж. Эта тенденция подчеркивает необходимость комплексной стратегии взаимодействия с клиентами в магазине, сочетающей вспомогательные решения, связанные с магазином, с возможностями самообслуживания покупателей для удовлетворения разнообразных потребностей клиентов.

Помимо немедленного удовлетворения клиентов, внедрение решений в магазинах позволяет получить ценные данные о поведении и продуктах. При стратегическом использовании эти данные служат основой для принятия решений по мерчендайзингу, расширению, маркетингу и программам лояльности, способствуя устойчивому росту доходов, прибыльности и удержанию клиентов.

CX на базе искусственного интеллекта для персонализированного, человеческого взаимодействия

Желтый.ай

В гиперконкурентной индустрии моды стратегии роста, основанные на опыте, революционизируют взаимодействие с клиентами. Согласно исследованию McKinsey & Co., стратегии, которые повышают удовлетворенность клиентов как минимум на 20%, приносят значительную финансовую выгоду.

Эта тенденция подчеркивает сдвиг в сторону приоритета обслуживания клиентов в сфере моды для дифференциации и персонализированного взаимодействия. Технологические решения CX на базе искусственного интеллекта, подобные тем, что предоставляет Yellow.ai, становятся незаменимыми из-за их способности обеспечивать сверхперсонализированное, человечное взаимодействие.

Yellow.ai использует генеративный искусственный интеллект для удовлетворения уникальных потребностей индустрии моды. Их технология автоматизирует до 90% входящих запросов, точно копируя человеческое сочувствие и понимание. Это значительно снижает эксплуатационные расходы (до 60%) и повышает удовлетворенность и удержание клиентов.

Один из их клиентов, всемирно известный модный бренд, использовал эти возможности для привлечения более 2,4 миллиона новых пользователей ежегодно, удовлетворяя широкий спектр потребностей клиентов.

«В сегодняшнюю цифровую эпоху ключевым отличием брендов является обеспечение беспрецедентного качества обслуживания клиентов. Наши решения на основе искусственного интеллекта созданы для удовлетворения потребностей клиентов наиболее естественным и чутким образом, переопределяя стандарты взаимодействия с клиентами в индустрии моды и за ее пределами», — говорит Рагху Равинутала, генеральный директор и соучредитель Yellow.ai.

Этот акцент на улучшенном клиентском опыте с помощью искусственного интеллекта знаменует собой кардинальный сдвиг в том, как модные компании взаимодействуют со своей аудиторией, чтобы стимулировать новую эру роста и лояльности.

Каталог товаров на базе искусственного интеллекта и поисковая оптимизация

Велу

Индустрия моды в настоящее время переживает всплеск автоматизации каталогов продукции благодаря возможностям обогащения данных и поиска с помощью искусственного интеллекта.

Неструктурированные данные и описания продуктов часто приводят к бесполезным результатам поиска. Однако эту проблему можно решить с помощью технологии автоматического обогащения продуктов с использованием систем распознавания изображений и текста на базе искусственного интеллекта. Эта технология идентифицирует точные детали продукта, гарантируя, что покупатели смогут легко найти то, что они ищут.

«В мире, где данные играют главную роль и ценен каждый момент, использование искусственного интеллекта и машинного обучения — это не просто выбор, а стратегическая необходимость для модных брендов, ритейлеров и торговых площадок, стремящихся оставаться на шаг впереди», — говорит генеральный директор Velou Сади Гамхева.

Успех тех, кто применил эти модные технологии, является свидетельством их преобразующей силы, добавляет он.

Создавая описания продуктов так, чтобы их понимали алгоритмы цифровой платформы, ИИ способствует точной категоризации и ранжированию продуктов. Это не только улучшает видимость продуктов, но и оптимизирует их позиционирование, способствуя более эффективной и действенной стратегии продаж.

Согласно недавнему исследованию McKinsey & Co., генеративный искусственный интеллект и другие технологии могут автоматизировать задачи, которые в настоящее время занимают от 60% до 70% времени сотрудников.

Это означает, что команды электронной коммерции теперь могут выйти за рамки рутинной деятельности и перенаправить свою энергию на принятие решений и выполнение важнейших задач.

Делайте модные покупки увлекательными с помощью увлекательных видеороликов

LIVEBUY

Поскольку электронная коммерция продолжает развиваться, видеошопинг стал ключевой тенденцией, фундаментально меняющей способы взаимодействия потребителей с интернет-магазинами. Покупаемые видеоклипы с обзорами и обучающими материалами на страницах с подробными сведениями о продукте выходят за рамки традиционной демонстрации продуктов на основе текста и изображений. Результатом является увлекательный сюжет, который находит отклик у потребителей в эпоху TikTok, Reels и Shorts.

Исследование Wyzowl, проведенное в 2024 году, подчеркивает огромный потенциал видео в электронной коммерции: 44% респондентов – представляющих на сегодняшний день самый большой сегмент – предпочитают узнавать о продуктах с помощью коротких видеороликов, а 82% были убеждены приобрести продукт или услугу после просмотра видео.

Отчет Sandvine о глобальных явлениях в Интернете за 2023 год подтверждает эту тенденцию, показывая, что видео уже составляет 65% всего интернет-трафика и быстро растет.

«Ожидается, что появление генеративного искусственного интеллекта еще больше ускорит развитие видео, сделав производство более доступным и масштабируемым для игроков электронной коммерции». — говорит Бертольд Хармат, соучредитель и коммерческий директор LIVEBUY.

«Видео — это новый язык любви в Интернете. Если вы хотите наладить контакт с современными потребителями и продавать им, обойти это невозможно», — говорит Хармат.

Расширьте возможности розничной торговли модной одеждой в магазинах с помощью решений на основе искусственного интеллекта и данных

КАЖДЫЙ УГОЛ

Поскольку физические магазины становятся интеллектуальными центрами розничной торговли, интеграция компьютерного зрения с поддержкой искусственного интеллекта дает брендам инструменты для извлечения истинной информации из пешеходного трафика. Такое аналитическое мастерство меняет розничную торговлю, позволяя брендам точно настраивать стратегии инвентаризации и взаимодействия с клиентами.

Ритейлеры модной одежды, находящиеся в авангарде технологий и использования компьютерного зрения, задают темп, опережая конкурентов. Богатые идеи, полученные с помощью этой модной технологии, позволяют им привлекать и обслуживать свою клиентуру, как никогда раньше, производя революцию во всем, от выбора продуктов до эстетики и функциональности планировки магазинов.

Будущее модной розничной торговли в магазинах становится таким же гибким и персонализированным, как и электронная коммерция, подкрепленная аналитикой, которая позволяет активно внедрять тенденции и персонализировать опыт. Благодаря этому сдвигу физические ритейлеры могут конкурировать с онлайн-платформами, предлагая опыт покупок, адаптированный к ритму потребительских тенденций.

«Чтобы оставаться впереди в современной конкурентной среде моды, ритейлеры в магазинах должны использовать детальную аналитику, аналогичную их онлайн-коллегам», — говорит Дэвид Оуэнс, генеральный директор EVERYANGLE.

Vision AI меняет правила игры, устраняя разрыв с помощью действенной аналитики клиентов, которая выравнивает правила игры, добавляет он.

Модные технологии: иммерсивное 3D для устойчивого развития

КиXR

Неэффективность процессов индустрии моды игнорировать невозможно. Представьте себе кропотливую задачу создания одежды, которая безвременно отправляется на свалку из-за неожиданной посадки или несоответствия цвета.

Глобальные продажи электронной коммерции составили более 21,3% от общего объема розничных продаж во всем мире. К сожалению, потребители возвращают 30% покупаемых товаров.

Более того, этот цикл способствует появлению тихого убийцы – модных отходов, на которые приходится ошеломляющие 20% мировых сточных вод и 10% выбросов углекислого газа.

Партнер SAP, компания KiXR, решает эту проблему посредством оцифровки каждого этапа процесса создания одежды, начиная от проектирования и отбора проб до производства и фотографии.

Технологии дополненной реальности и виртуальная примерка позволяют покупателям лучше понять, как предметы одежды будут выглядеть и сидеть, прежде чем совершить покупку. Возможности генеративного искусственного интеллекта — это варианты, позволяющие расширить кругозор любого дизайнера и одновременно ускорить процесс создания. Цель этих изменений — предоставить потребителю более реалистичный и персонализированный опыт, что сократит возвраты и потери от моды.

«Оцифровка создания одежды с помощью KiXR не только сокращает количество отходов и выбросы углекислого газа в отрасли, но также экономит время и деньги», — говорит Кавита Джа, генеральный директор и соучредитель KiXR. Этот инновационный подход революционизирует потребительский опыт, предлагая индивидуальные решения и повышая удовлетворенность.

«Наша цель в конечном итоге — создать мир, в котором одежда шьется только на заказ», — добавляет Джа.