Анализ и прогнозирование модных тенденций с помощью веб-сканирования

Опубликовано: 2017-03-13
Оглавление показать
Раскрытие реального сценария
Статистические данные
Как это помогает в определении модных тенденций?
Преимущества, обеспечиваемые аналитикой данных
Преимущества анализа данных
Лучшее решение о покупке
Союз аналитики и интуиции
Конкурентная разведка максимизирует прибыль
Аналитика данных: модная бестактность или хит?
Волны в индустрии электронной коммерции
Последние мысли

Индустрия моды, пожалуй, одна из тех сфер, где интуиция берет верх над логикой или аналитикой. В условиях постоянно меняющихся потребительских предпочтений, модных новшеств и отличительных заявлений о стиле, оказывающих большое влияние на отрасль, специалисты в области моды и дизайнеры прилагают все усилия, чтобы попасть в нужное место. Сознание бренда приняло великодушную форму. Даже несколько лет назад потребители не были так осведомлены о брендах, как сейчас. Взгляните на индустрию моды и одежды, и вы станете свидетелями быстрой смены выбора. Даже если это брендовое платье или дорогой наряд, он устаревает уже через месяц после покупки.

Анализ модных тенденций, веб-сканирование

Не говоря уже о постоянно растущем энтузиазме киноманов! Все, чего они ждут, — это выход последнего фильма и потрясающие модные тенденции, которые он принесет с собой. Здесь правит интуиция. Логические расчеты и выводы не дают желаемого понимания потребительских предпочтений, выбора и рыночных тенденций.

Раскрытие реального сценария

Прошли те времена, когда ведущие модные таблоиды, журналы и ежедневные газеты помогали дизайнерам определять важные тенденции сезона. У потребителей и энтузиастов моды хватило терпения дождаться больших релизов, модных показов и презентаций.

Сегодня мир принял «социальную» революцию. Дизайнеры запускают свои лейблы и демонстрируют дизайны в популярных социальных сетях, таких как Facebook, Twitter, Instagram и других.

Именно здесь аналитика данных и сканирование веб-страниц становятся очень важными понятиями. Дизайнеры и производители материалов для одежды могут извлекать информацию из этих каналов социальных сетей, таким образом получая представление о реальном сценарии. Извлечение данных и веб-сканирование чрезвычайно важны, и беглый взгляд на статистику покажет вам, почему.

Статистические данные

Благодаря обширному анализу данных один из ведущих модных брендов продемонстрировал колоссальное увеличение маржи продаж на 33%. Как мы все знаем, продажи резко растут по уважительным причинам. Решение ваших клиентов о покупке определяет продажи вашего продукта, и именно здесь извлечение данных и веб-сканирование упрощают задачу.

Доступ к важным и достоверным данным о предпочтениях клиентов, покупательском поведении и других важных факторах поможет вам определить модные тенденции. Такая информация и данные обеспечат бесчисленные преимущества модельерам, аналитикам и производителям одежды.

Давайте кратко рассмотрим некоторые преимущества сканирования веб-страниц и извлечения данных для анализа модных тенденций.

Как это помогает в определении модных тенденций?

Все, от ведущих и известных модных брендов до новых брендов, используют аналитику данных, чтобы получить кристально четкое представление о текущих тенденциях. От отдельных обновлений об отличительных тенденциях до коллективного выбора моды, веб-сканирование может обеспечить доступ к критически важной информации. Вот как это помогает!

1. Подробная информация об отдельных продуктах . Благодаря тому, что некоторые крупные компании и ведущие компании используют извлечение данных, у них есть возможность получить целевую информацию об отдельных продуктах. Вполне естественно, что это поможет им развить представления о потребительских предпочтениях и моделях потребления.

2. Прогнозирование потребительского выбора . Анализ данных является ключом к прогнозированию потребительского выбора и предпочтений. Помимо ведущих модных брендов, сайты электронной коммерции имеют прекрасную возможность узнать потребности клиентов. Сканирование веб-страниц поможет им определить шаблоны просмотра клиентов, что позволит понять их выбор.

3. Анализ настроений . Когда дело доходит до понимания процессов в индустрии моды, необходимо понимать настроения покупателей. Интуиция и эмоции регулируют решения и выбор покупателей. Анализ данных поможет вам углубиться в нюансы этих аспектов.

Это некоторые из основных аспектов, связанных с аналитикой данных в индустрии моды. В связи с постоянно растущей популярностью извлечения данных и веб-сканирования инсайдеры отрасли выбирают высокоэффективные и динамичные аналитические инструменты.

Преимущества, обеспечиваемые аналитикой данных

Известные дизайнеры и креативные эксперты в области моды являются главной движущей силой постоянно меняющихся тенденций в мире моды. Однако именно успешная аналитика данных помогает наладить знакомство с клиентами.

Новые инструменты выводят аналитику данных на новый уровень, что однозначно меняет будущее этой отрасли. Лидеры индустрии моды широко используют их, а также алгоритмы, предлагаемые этими инструментами. Обратимся к некоторым фактам, объясняющим их роли.

Преимущества анализа данных

Когда дело доходит до отслеживания преимуществ анализа данных в индустрии моды, вы просто не можете не заметить его роль в отслеживании влияния дизайнеров. У каждого модельера есть своя ниша на рынке, а также значительное влияние на целевую аудиторию. Их модели одежды, дизайн, видение или креативность вызывают отклик у их целевой аудитории.

Эффективные и динамические инструменты анализа данных помогают отслеживать эти влияния. Это не только поможет вам определить текущие тенденции, но и повлияет на будущие стили. Некоторые из других преимуществ включают в себя:

Лучшее решение о покупке

Отслеживание влияния конкретного дизайнера поможет покупателям принимать эффективные решения о покупке. Покупатели принадлежат к разным группам доходов, что делает невозможным для всех них позволить себе покупать одежду известных модных брендов.

Успешная аналитика данных поможет им получить доступ к достоверной информации о последних тенденциях. Вполне естественно, что они получат возможность изучить недорогие варианты.

Союз аналитики и интуиции

До сих пор модельерам, владельцам модных брендов и производителям одежды приходилось полагаться на свои интуитивные и когнитивные способности. У них не было другого выбора, кроме как полагаться на свою интуицию в отношении поведения потребителей.

Однако современные тенденции говорят о другом. Теперь дизайнеры могут получить четкое представление о прошлых тенденциях, что неизбежно поможет им отслеживать предпочтения потребителей. Аналитика данных поможет вам составить полную картину того, что нравится вашим потребителям, а что нет.

Само собой разумеется, что у производителей продукции будет возможность поставлять совершенные продукты в нужное место и в нужное время. Нельзя отрицать постоянно растущую конкуренцию в индустрии моды. А совершенная аналитика данных поможет вам опережать кривую роста.

Конкурентная разведка максимизирует прибыль

Хотя удовлетворение потребностей клиентов является очень важной задачей и обязанностью дизайнеров, они также будут думать о максимизации прибыли. Если вы уже давно работаете в индустрии моды, вы наверняка имеете представление о динамике рынка.

Конкурентная разведка играет здесь очень важную роль. Производители продукции будут знать рыночные цены, что поможет им установить правильные ценники. Это огромное преимущество для предприятий, поскольку они не будут занижать цену на свою продукцию.

Вот некоторые из замечательных преимуществ, обеспечиваемых аналитикой данных. Если вы хотите вывести свою компанию вперед и помочь ей опережать кривую роста, веб-сканирование окажется эффективным оружием.

Аналитика данных: модная бестактность или хит?

Когда дело доходит до индустрии моды, различия совершенно очевидны. В отличие от других секторов, индустрия моды претерпевает масштабные преобразования. От определения предпочтений клиентов до разработки продуктов интуиция играет решающую роль. Когда в дело вступает аналитика данных, она помогает вам создать уникальный дух товарищества благодаря вашим интуитивным способностям.

Беспрепятственный доступ к важнейшим данным и информации поможет вам вникнуть в нюансы выбора потребителей. Вы найдете ответы на такие вопросы, как:

  • Почему потребители предпочитают один продукт другому?
  • Какие мыслительные процессы определяют их выбор продуктов?
  • Как они делают покупки в Интернете?

Имея перед собой правильные и подходящие наборы данных, вы сможете найти целевые ответы на эти вопросы. Именно здесь аналитика данных занимает особую нишу. В отличие от сентиментов, потребительских эмоций или интуитивного анализа, анализ данных и веб-сканирование помогают получить доступ к отзывам в режиме реального времени.

Вы получаете точную и точную информацию о том, что нравится и что ненавидят ваши целевые потребители. Это огромное преимущество при разработке, производстве и маркетинге материалов для одежды.

Волны в индустрии электронной коммерции

Индустрия электронной коммерции использует силу данных. Все, от опытных игроков до новичков, используют данные, чтобы предлагать индивидуальные продукты и услуги. Давайте встанем на место дизайнера и попробуем разобраться в ситуации.

Как дизайнер ткани или владелец электронной коммерции, вы хотите, чтобы ваши клиенты узнавали о последних тенденциях в вашем магазине. Веб-сканирование поможет вам сделать именно это. Благодаря новейшим методам и стратегиям извлечения данных владельцы электронной коммерции получат возможность создавать индивидуальные каталоги.

Информация о поведении потребителей при просмотре поможет вам предложить им правильные продукты. Некоторые из ведущих магазинов электронной коммерции реагируют на эту тенденцию. Веб-сканирование помогает им получить представление о выборе и предпочтениях клиентов, что является ключом к предложению целевых продуктов.

Последние мысли

Аналитика и извлечение данных были главной силой в индустрии моды. От таких гигантов рынка, как Prada, United Colors of Benetton, Puma и Diesel, до многообещающих стартапов, таких как Stant, True&Co и других, каждый малый и крупный модный бренд включает сканирование веб-страниц в свои бизнес-стратегии.