Разбираемся в сложностях бизнеса: как инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут решать главные проблемы отрасли

Генеративный ИИ проник в деловой мир: согласно глобальному индексу внедрения ИИ IBM за 2022 год, его внедрили 35% компаний. Эта быстро расширяющаяся область революционизирует бизнес-операции, позволяя компаниям с легкостью решать сложные проблемы. Инструменты генеративного ИИ, в том числе ChatGPT, анализируют огромные объемы данных для получения эксклюзивной информации, которую традиционные методы часто не могут предоставить своевременно.

Генеративный ИИ для бизнеса имеет далеко идущие последствия, начиная от автоматизации создания контента и заканчивая оптимизацией цепочки поставок и улучшением обслуживания клиентов. Сочетая машинное обучение и обработку естественного языка, генеративные инструменты искусственного интеллекта позволяют компаниям принимать взвешенные решения, оптимизировать свою деятельность и увеличивать прибыль.

В этом блоге будет рассмотрено множество сложных бизнес-проблем, которые могут решить генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT.

Прежде чем мы рассмотрим основные сложные бизнес-проблемы, которые могут решить инструменты генеративного ИИ, давайте немного разберемся в том, что такое генеративный ИИ.

Генеративный ИИ — это необычная форма искусственного интеллекта, которая включает использование сложных алгоритмов для создания инновационных и новых данных или информации. В отличие от традиционных систем ИИ, которые придерживаются заранее установленных правил, генеративный ИИ может создавать что-то совершенно новое, анализируя сложные закономерности в существующих данных.

Эта особенность генеративного ИИ делает его исключительно мощным и полезным инструментом для предприятий, стремящихся решать сложные проблемы, требующие творчества и инноваций.

Одним из наиболее распространенных применений генеративного ИИ является обработка естественного языка, где его можно использовать для создания исходного текста или диалога. Примером этого является ChatGPT, массивная языковая модель, разработанная OpenAI, способная генерировать человеческие ответы на текстовые подсказки. В результате ChatGPT — идеальный инструмент для чат-ботов и других диалоговых интерфейсов.

Самые сложные бизнес-задачи, которые можно решить с помощью генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT

Теперь давайте рассмотрим основные бизнес-задачи, которые можно решить с помощью генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.

Создание контента

Создание высококачественного контента — одна из самых сложных и трудоемких задач в корпоративном мире, будь то описание продуктов, рекламные материалы или даже целые статьи. В таких случаях компании могут использовать генеративные технологии ИИ в бизнесе для создания контента приемлемого качества за ограниченное время.

Используя алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения, инструменты генеративного ИИ могут оценивать существующий контент и создавать новый высококачественный контент, соответствующий определенным стандартам. Это может включать такие соображения, как тон, стиль и даже целевая аудитория.

Например, организация может использовать ChatGPT для создания сообщений в социальных сетях, адаптированных к определенной демографической группе, или для создания описаний продуктов, в которых подчеркиваются определенные функции и преимущества.

Помимо экономии времени и ресурсов, этот подход может также повысить общее качество и согласованность контента. Это особенно полезно в таких областях, как электронная коммерция, где описания продуктов и обзоры играют решающую роль в стимулировании продаж.

Обслуживание клиентов

Обслуживание клиентов — жизненно важная область, в которой генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут решать сложные бизнес-задачи. Чат-боты на базе ChatGPT могут предоставлять клиентам быстрые и точные ответы на их запросы, повышая общее качество обслуживания клиентов. Они также могут делать индивидуальные предложения клиентам на основе их истории покупок и предпочтений.

Например, розничный продавец может использовать ChatGPT для создания чат-бота, который может помочь клиентам находить продукты, отвечать на запросы и обрабатывать заказы. Чат-бот также можно запрограммировать на выявление и разрешение жалоб и проблем клиентов, обеспечивая своевременное решение и удовлетворенность клиентов.

Точно так же поставщик медицинских услуг может развернуть чат-бот на основе ChatGPT, который может помочь пациентам назначать встречи, предоставлять информацию о медицинских процедурах и отвечать на вопросы, связанные со здоровьем. Это может помочь поставщикам медицинских услуг оптимизировать свои операции, сократить время ожидания и улучшить результаты лечения пациентов.

[Также читайте: как искусственный интеллект делает сектор здравоохранения интеллектуальным?]

Используя эту технологию, предприятия могут повысить качество обслуживания клиентов, повысить эффективность работы и стимулировать рост.

Юридический

Помощь в юридических операциях компании является одним из наиболее важных бизнес-приложений генеративного ИИ. Корпорации могут извлечь значительные преимущества из использования инструментов генеративного ИИ в своих юридических отделах. Благодаря способности проводить юридические исследования, изучать прецедентное право и формулировать юридические документы, генеративный ИИ может позволить юридическим командам работать более умело и профессионально.

В качестве примера: команда юристов компании может использовать ChatGPT для тщательного изучения контрактов и выявления возможных юридических затруднений, тем самым обеспечивая соблюдение правовых норм и уменьшая вероятность юридических споров.

Кроме того, прогностические возможности ChatGPT могут помочь юридическим группам принимать обоснованные решения путем изучения предыдущих приговоров, законов и постановлений. Это, в свою очередь, может позволить компаниям сформулировать эффективную юридическую тактику и свести к минимуму вероятность возможных юридических споров.

Используя генеративный ИИ для бизнеса, корпорации могут повысить производительность и эффективность своих юридических групп, сократить расходы, связанные с юридическими исследованиями и составлением документов, а также повысить качество предоставляемых юридических услуг. Поэтому неудивительно, что все больше корпораций прибегают к этим инструментам для оптимизации своих юридических процессов.

Управление HR-процессами

Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут предложить значительную поддержку корпоративным HR-операциям. ChatGPT с помощью методов обработки естественного языка и машинного обучения может механизировать повторяющиеся рутинные рутинные работы с персоналом, предоставляя точные и быстрые ответы на запросы персонала.

Например, предприятия могут использовать возможности генеративного ИИ для бизнеса, чтобы разработать виртуального помощника по персоналу. Этот виртуальный помощник может помочь сотрудникам с такими задачами, как управление отпусками, администрирование льгот и введение новых сотрудников в организацию. Более того, чат-бот может предлагать работникам индивидуальные рекомендации по развитию карьеры в зависимости от их навыков и интересов, тем самым улучшая участие и удержание сотрудников. Кроме того, генеративный ИИ можно использовать для принятия мер по предотвращению мошенничества в онлайн-вступительных тестах.

Кроме того, ChatGPT может поддерживать поиск талантов, тщательно изучая резюме и описания вакансий, чтобы выявить компетентных кандидатов на незанятые должности и назначить собеседования. Это может помочь отделам кадров сэкономить время и повысить качество найма.

По сути, генеративный ИИ дает много преимуществ в бизнесе, особенно в HR-операциях. Эта технология может позволить компаниям оптимизировать свои кадровые процедуры, сократить затраты на рабочую силу и повысить удовлетворенность и удержание сотрудников.

Аналитика данных

Технология генеративного искусственного интеллекта в бизнесе предлагает значительное преимущество в анализе данных, обнаруживая скрытые закономерности и тенденции, которые могут ускользать от человеческого восприятия. Способность ИИ раскрывать такие идеи дает предприятиям возможность определять новые области роста, оптимизировать операции и повышать удовлетворенность своих клиентов.

Возможность анализа настроений генеративного ИИ служит отличным вариантом использования в анализе данных. Такие инструменты, как ChatGPT, могут анализировать данные социальных сетей, чтобы определить отношение клиентов к бренду, продукту или услуге. Используя эту информацию, предприятия могут использовать преимущества генеративного ИИ в бизнесе. С помощью этих данных они могут совершенствовать свои маркетинговые стратегии, глубже понимать своих клиентов и повышать их удовлетворенность.

Кроме того, инструменты генеративного ИИ могут анализировать огромные объемы данных и выявлять потенциальные риски. Такие аналитические данные дают компаниям, использующим генеративный ИИ, возможность заблаговременно выявлять и решать потенциальные проблемы до того, как они обострятся.

Анализируя отзывы и поведение клиентов, генеративные технологии искусственного интеллекта в бизнесе могут выявлять закономерности, указывающие на высокий риск оттока клиентов. Эта функциональность позволяет компаниям заранее реагировать на такие модели, тем самым удерживая клиентов с помощью персонализированных предложений и поощрений.

[Также читайте: Полное руководство по науке о данных и аналитике для бизнеса]

Увеличьте продажи

Многие организации используют генеративный ИИ для бизнеса, особенно для увеличения продаж. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) приобретает все большее значение в деловом мире как средство увеличения продаж и поддержания конкурентоспособности. Одно конкретное применение этой технологии включает использование генеративных языковых моделей для создания персонализированных описаний продуктов, отвечающих индивидуальным потребностям и предпочтениям клиентов. Благодаря анализу данных и поведения клиентов генеративный ИИ способен генерировать уникальные и убедительные описания.

Оптимизация цен — еще один способ эффективного использования генеративной технологии искусственного интеллекта в бизнесе. Анализируя рыночные тенденции, поведение клиентов и цены конкурентов, генеративные модели могут генерировать оптимальные цены на продукты или услуги. Это позволяет предприятиям максимизировать доход, при этом обеспечивая ценность для своих клиентов.

Кроме того, генеративный ИИ может использоваться для бизнеса компаниями, которым нужна помощь в сегментации клиентов и целевых маркетинговых кампаниях. Тщательно изучая данные о клиентах, генеративные модели могут выявлять закономерности и создавать целевые кампании, которые будут интересны определенным сегментам клиентов.

Обучение продажам — еще одна область, где можно использовать генеративный ИИ для бизнеса. Генеративный ИИ может разрабатывать персонализированные программы обучения продажам с учетом индивидуальных потребностей и сильных сторон каждого продавца. Благодаря анализу данных о производительности генеративный ИИ может создавать индивидуальные учебные материалы, посвященные конкретным областям, в которых продавец нуждается в улучшении.

Разработка нового продукта

Разработка новых продуктов — еще одно прекрасное применение генеративного ИИ в бизнесе. Разработка инновационных продуктов и ускорение процесса проектирования могут быть сложными бизнес-задачами для многих корпораций. Тем не менее, существуют творческие методы преодоления этих препятствий, и один из них заключается в использовании механизмов с искусственным интеллектом.

Используя искусственный интеллект, предприятия могут быстро анализировать большие объемы данных и создавать оптимизированные проекты, основанные на определенных параметрах. Это может значительно сократить продолжительность и стоимость разработки продукта, сохраняя при этом качество и производительность.

Например, в обрабатывающей промышленности инструменты проектирования на основе ИИ могут тщательно анализировать различные конструктивные ограничения, такие как вес, прочность и использование материалов, для создания оптимизированных конструкций таких продуктов, как автомобильные детали, компоненты самолетов и т. д. Таким образом, разработка новых продуктов — один из самых захватывающих вариантов использования генеративного ИИ в бизнесе.

Кроме того, механизмы на базе ИИ также можно использовать для разработки персонализированного дизайна продуктов на основе предпочтений и поведения клиентов. Тщательно изучая данные о клиентах, предприятия могут создавать уникальные и адаптированные дизайны продуктов, отвечающие потребностям и ожиданиям отдельных клиентов.

[Также читайте: Как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес? Полное руководство]

Используя генеративный ИИ в своем бизнесе, предприятия могут оставаться конкурентоспособными и более эффективно и результативно выводить на рынок новые и привлекательные продукты.

Обнаружение мошенничества

Чтобы решить сложную проблему обнаружения мошенничества в бизнес-секторе, компании могут использовать инструменты на базе ИИ. Эти инструменты способны активно обнаруживать и пресекать различные виды мошеннических действий.

Одним из преимуществ использования генеративного ИИ для бизнеса является идентификация поддельных документов, удостоверяющих личность. Эти инструменты быстро сканируют и проверяют подлинность документов, удостоверяющих личность, таких как паспорта, водительские права и т. д., чтобы предотвратить мошеннические действия.

Кроме того, компании могут использовать инструменты на базе ИИ для выявления мошенничества с платежами. Эти инструменты тщательно изучают платежные данные и распознают сомнительные транзакции или шаблоны, позволяя компаниям принимать соответствующие меры и предотвращать мошеннические действия.

Еще одна область, в которой инструменты обнаружения мошенничества на основе ИИ могут быть полезны, — это проверка поддельных учетных записей. Эти инструменты тщательно изучают поведение и данные пользователей, чтобы обнаружить фальшивые учетные записи и предотвратить их доступ к платформе или инициирование мошеннических транзакций.

Кроме того, инструменты на базе ИИ способны выявлять фишинговые атаки по электронной почте. Эти инструменты изучают содержимое электронной почты и поведение пользователей, чтобы выявить потенциально опасные электронные письма и предупредить или заблокировать пользователя до того, как будет нанесен какой-либо вред.

Технология генеративного искусственного интеллекта в бизнесе предлагает механизмы обнаружения мошенничества, которые могут защитить компании и их клиентов от денежных потерь и репутационного ущерба.

[Также читайте: как машинное обучение помогает в обнаружении финансового мошенничества в финтех-индустрии]

Кодирование

Предприятия, работающие в сфере кодирования, сталкиваются со сложными проблемами, связанными с составлением эффективного и безошибочного кода. Тем не менее, существуют инструменты на основе ИИ, которые могут помочь в решении этих проблем.

Кодирование — одно из основных применений генеративного ИИ для предприятий, работающих в сфере создания кода. Анализируя уже существующий код, они могут генерировать новый оптимизированный, точный и оптимизированный код.

Обеспечение качества — еще одна область, в которой инструменты на основе ИИ могут оказать помощь. Тщательно изучая код, они могут обнаружить возможные ошибки до того, как они вызовут какие-либо помехи. CodeSonar, например, представляет собой усовершенствованный инструмент статического анализа, способный выявлять и исправлять ошибки в коде, тем самым экономя ценное время и усилия разработчиков.

Отрасли, которые могут использовать генеративный ИИ для бизнеса

ИИ оказывает большое влияние на многие отрасли, в разных областях, и многие отрасли осознают его потенциал. Вот несколько примеров генеративного ИИ в бизнесе.

Фарма

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь более эффективно и точно идентифицировать потенциальных кандидатов в лекарства. Exscientia — компания, которая уже разработала два препарата с помощью ИИ, которые сейчас проходят клинические испытания, и еще два находятся в разработке.

Генеративный ИИ также может преобразовать другие области сектора здравоохранения, такие как общение с пациентами в больнице. Наш клиент YouCOMM, например, использовал ИИ для обеспечения доступа к медицинской помощи в режиме реального времени и сокращения времени ожидания помощи пациентам в чрезвычайных ситуациях.

Искусственный интеллект делает сектор здравоохранения умным во многих отношениях. Можно ожидать, что использование генеративного ИИ в здравоохранении со временем будет расширяться, и с их помощью мы преодолеем многие барьеры в сфере фармацевтики и здравоохранения.

Откройте для себя новые материалы

Материаловедение — еще одна область, в которой может помочь генеративный ИИ.

Одним из захватывающих событий является то, что исследователи из Центра функциональных наноматериалов успешно использовали генеративный ИИ для открытия новых самособирающихся наноструктур. Этот прорыв открыл возможности для генеративных бизнес-приложений ИИ, которые могут открывать материалы, повышающие эффективность аккумуляторов, солнечных элементов, автомобильных деталей и других технологий. Кроме того, генеративный ИИ можно использовать для оптимизации производственных процессов существующих материалов, что приводит к снижению производственных затрат и общему улучшению качества материалов.

Финансы

В сфере финансов есть множество запутанных препятствий, которые можно преодолеть с помощью генеративных инструментов искусственного интеллекта. Например, анализируя большие наборы данных, выявляя тенденции и прогнозируя вероятность дефолта, генеративные инструменты ИИ могут помочь в оценке кредитного риска.

Appinventiv, например, помог известному европейскому банку оптимизировать обслуживание клиентов и сократить отток клиентов, используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения всего за десять недель.

Управление инвестициями — еще одна область, в которой генеративные инструменты ИИ могут оказаться полезными. Такие банки, как JPMorgan Chase и Capital One, успешно используют ИИ в своих системах выпечки.

Образование

В сфере образования генеративный ИИ может обеспечить персонализированный и индивидуальный опыт обучения, анализируя данные и поведение учащихся для создания индивидуальных учебных материалов. Таким образом, он может повысить вовлеченность учащихся, обогатить учебный процесс и дать учителям возможность давать индивидуальные отзывы своим ученикам.

[Также читайте: переосмысление будущего образования с помощью метавселенной]

Развлечение

В сфере развлечений генеративный ИИ может предоставлять персонализированные рекомендации по фильмам, музыке и другим развлечениям на основе предпочтений и поведения пользователя. Это может улучшить взаимодействие с пользователем, стимулировать его любопытство и побудить его изучить новый контент.

Работа

Более того, генеративный ИИ может улучшить процесс поиска работы. Он может тщательно анализировать данные о вакансиях, сопоставлять кандидатов с подходящими возможностями и оптимизировать процессы найма для работодателей, повышая эффективность и персонализацию. Благодаря внедрению генеративного ИИ опыт поиска работы может быть адаптирован для удовлетворения потребностей как соискателей, так и работодателей, что приведет к более успешному подбору работы и успешной карьере.

Appinventiv сократила период выполнения заданий JobGet до 3 дней, сделав ландшафт занятости доступным, мгновенным и эффективным, что привело к финансированию в размере 52 миллионов долларов.

Как Appinventiv может помочь вам использовать возможности генеративного ИИ для вашего бизнеса

Appinventiv, выдающаяся компания по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (МО), предлагает новаторские решения для раскрытия потенциала этих зарождающихся технологий. Наши опытные разработчики разрабатывают интеллектуальные услуги по разработке ИИ, которые автоматизируют задачи, решают проблемы и улучшают качество обслуживания клиентов. Мы обладаем техническим мастерством реализации AI и ML в существующих приложениях.

Уделяя особое внимание сбору и обработке данных, аналитике, межплатформенной интеграции и машинному обучению, мы гарантируем, что наши решения адаптированы для удовлетворения уникальных потребностей каждого предприятия. Мы сотрудничаем с широким спектром секторов, включая здравоохранение, финансовые технологии, электронную коммерцию, образование и социальные услуги, чтобы создавать продукты высшего уровня, которые органично сочетаются с их бизнес-целями. Объедините усилия с нами и позвольте нам вывести ваш бизнес на новый уровень с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

Часто задаваемые вопросы

В. Как использовать генеративный ИИ для бизнеса?

A. Генеративный ИИ имеет различные варианты использования для оптимизации бизнес-операций. Его можно использовать для автоматизации рабочих процессов, создания инновационных продуктов или услуг, оптимизации маркетинговых кампаний и прогнозирования тенденций.

В. Каков пример генеративного ИИ в бизнесе?

О. Одним из таких примеров использования генеративного ИИ в бизнесе являются чат-боты, которые используют алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения для понимания запросов клиентов и предоставления соответствующих ответов.

В. Каковы преимущества генеративного ИИ для бизнеса?

О. Использование генеративного ИИ в бизнесе имеет множество преимуществ, поскольку оно может повысить эффективность, производительность и точность, одновременно обеспечивая экономию средств и открывая новые потоки доходов. Более того, это может повысить качество обслуживания клиентов и предоставить ценную информацию о поведении потребителей.