Что такое генеративная оптимизация двигателя (GEO) и как это сделать

GEO означает генеративную оптимизацию двигателя. Это процесс обеспечения максимального охвата и видимости вашего цифрового контента внутри механизмов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity и других, когда люди спрашивают о:

• Решения и продукты, которые вы продаете
• Истории, в которых вы побывали
• Услуги, которые вы предлагаете
• Идеи, которыми вы поделились
• Информация, в которой вы обладаете глубокими знаниями и опытом

Чем больше вероятность того, что вас найдут или включат в ответ на запрос от ИИ, тем больше вероятность, что вы окажетесь в центре внимания и ваш веб-сайт будут посещать или бренд будет взаимодействовать с оффлайн.

В этом руководстве мы поделимся идеями о том, как справиться с GEO, и о стратегиях, которые используют умные бренды, чтобы оставаться впереди генеративной эры маркетинга. Вот что мы рассмотрим:

• Чем отличаются GEO и SEO
• Почему ГЕО важно
• Как работает ГЕО
• Ключевые факторы для ГЕО
• Исследования вокруг GEO

Что такое генеративная оптимизация двигателя?

Речь идет не только о том, чтобы вас нашли с помощью поисковой оптимизации (SEO), речь идет о доминировании в цифровом пространстве с помощью генеративных результатов искусственного интеллекта для запросов и вопросов. С помощью GEO вы используете беспрецедентный потенциал искусственного интеллекта, создавая индивидуальный, эффективный контент, который находит глубокий отклик не только у вашей аудитории, но и у машин, сканирующих Интернет и использующих его для информирования о своих результатах.

GEO — это процесс оптимизации контента, существующего на вашем сайте, чтобы он лучше подходил для сканирования с помощью модели изучения языка (LLM) и использования в качестве источника. В примере, приведенном в академическом исследовании, в котором родилась идея GEO, они обсуждали вопрос:Чем заняться в Нью-Йорке?и как можно повлиять на стандартный первоначальный ответ путем оптимизации исходного материала.

Вот визуальное представление того, как они рассматривают процесс GEO:

Обновление и оптимизация одного веб-сайта, который уже использовался LLM, позволило изменить стандартный ответ.

Ответ более благосклонен к тому, что бренд оптимизирует контент, и в результате пользователь решения LLM потребляет контент, который больше соответствует контенту оптимизатора.

Разница между SEO и GEO

SEO — это широко признанная стратегия, которая концентрируется на улучшении веб-сайтов для достижения более высоких позиций на традиционных страницах результатов поисковых систем (SERP). Этот метод оптимизации включает в себя использование целевых ключевых слов, разработку первоклассного контента и создание обратных ссылок, среди других стратегий. SEO в первую очередь вращается вокруг того, как поисковые системы, такие как Google и Bing, перемещаются и индексируют веб-сайты.

Генеративная оптимизация двигателя (GEO)

С другой стороны, GEO представляет собой новую концепцию, которая появилась в ответ на появление поисковых систем, управляемых искусственным интеллектом, также известных как генеративные системы.

Эти системы используют алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления ответов и решений на запросы, а не просто для каталогизации и ранжирования веб-сайтов на основе ключевых слов. По сути, GEO — это тактика оптимизации, которая концентрируется на создании контента, который не только очаровывает читателей, но и находит отклик в поисковых системах, управляемых искусственным интеллектом.

Появление GEO и его необходимость

Исследование GEO, проведенное студентами Принстона, Технологического института Джорджии, Института искусственного интеллекта Аллена и ИИТ Дели и опубликованное в ноябре 2023 года Аггарвалом, Мурахари, Раджпурохитом, Каляном, Нарасимханом и Дешпанде, завершилось впечатляющим заявлением:

«Наш анализ показывает, что владельцам веб-сайтов следует стремиться к внесению целевых корректировок на свои веб-сайты для конкретных доменов для повышения видимости.Это заявление подчеркивает важность GEO в современном цифровом мире».

Исследование пришло к выводу, что посредством экспериментов исследователи смогли увидеть значительное увеличение своей способности влиять на контент, показанный в LLM:

«Мы предлагаем несколько способов оптимизации контента для генеративных механизмов и демонстрируем, что эти методы способны повысить видимость источника до 40% в ответах генеративного механизма.Помимо прочего, мы обнаружили, что включение цитат, цитат из соответствующих источников и статистики может значительно повысить видимость источников».

Наиболее важной частью этого исследования является то, что исследователи изучили девять ключевых факторов, чтобы понять, что коррелирует с вероятностью влияния на реакцию ИИ.

Этими факторами были:

1. Уникальные слова
2. Наполнение ключевыми словами
3. Легко понять
4. Авторитетный
5. Технические понятия
6. Оптимизация беглости
7. Цитировать источники
8. Добавление предложения
9. Добавление статистики

Затем команда провела анализ каждого из них, чтобы понять, какие из этих характеристик оказали наибольшее влияние на результаты. Оказалось, что простые методы, такие как наполнение ключевыми словами, не работают хорошо, но добавление статистики и цитат показало значительное улучшение производительности.

Эмпирические данные в поддержку ГЕО

Команда оценила различные методы оптимизации генеративного двигателя, как описано ниже, и сравнила их с базовым состоянием, в котором оптимизация не проводилась. Результаты показали, что некоторые методы стабильно превосходят базовые показатели по всем показателям:

Наиболее эффективные оптимизации для GEO включали:

• Дополнения к котировкам
• Статистические дополнения
• Оптимизация беглости
• Цитированные источники
• Технические понятия
• Авторитетные коммуникации

Исследование представляет убедительные аргументы в пользу GEO посредством тщательной оценки.

Тест под названием GEO-BENCH, состоящий из 10 000 различных запросов в различных областях, служит основой для систематического анализа исследователей.

Результаты поразительны и заслуживают внимания:

• Методы ГЕО, такие как включение цитат, цитат из соответствующих источников и статистики, заметно повысили видимость источника более чем на 40 %по различным запросам. Это подчеркивает важность разнообразия контента и надежности при оптимизации для GE.

Все это сказало…

Sandbox SEO поделился отличной критикой GEO , объяснив, что некоторые элементы исходной методологии в статье не соответствуют самым высоким стандартам большинства академических журналов.

В частности, критик рассказывает о таких проблемах, как ограничения на пять основных результатов, непоследовательное направление подсказок, низкая видимость оптимизации и многое другое.

Критику, изложенную Sandbox, стоит прочитать, поскольку в ней есть несколько замечательных моментов. Но, с моей точки зрения, суть того, что в оригинальном документе GEO резюмируется как то, что стоит сделать, также является тем, что стоит сделать для внедрения лучших практик EEAT.

Что это за вещи, которые стоит делать? Вот как это было описано в статье:

Оптимизация с учетом намерений

• Информационные запросы. Для запросов, требующих знаний или информации, добавление цитат, цитат и статистики значительно повышает видимость.Этот подход соответствует потребности пользователей в достоверных и подробных ответах, повышая авторитет и надежность контента.
• Навигационные запросы. Когда пользователи хотят перейти на определенный веб-сайт или страницу, исследование показало, что оптимизация плавности и обеспечение того, чтобы контент напрямую соответствовал месту назначения пользователя, может улучшить видимость ответов GE.
• Транзакционные запросы. Для запросов с транзакционным намерением, таких как покупка продукта или подписка на услугу, ключевыми стратегиями повышения видимости были включение четких призывов к действию и оптимизация контента для ясности и убедительности.

Эффективность оптимизации для конкретной области

• Наука и технологии: Добавление технических терминов и корректировка авторитетного стиля были особенно эффективны в этих областях, вероятно, из-за предпочтения аудитории точной и достоверной информации.
• Искусство и гуманитарные науки. В этих областях включение цитат и ссылок на авторитетные источники помогло повысить видимость контента, что согласуется с оценкой аудитории глубины и культурного контекста.
• Бизнес и финансы. Включение статистики и информации, основанной на данных, значительно улучшило наглядность, отражая потребность аудитории в фактической и действенной информации в процессах принятия решений.

Как провести генеративную оптимизацию двигателя

Ключом к успешному внедрению GEO является понимание процессов генеративного искусственного интеллекта и использование этих знаний для создания контента, который находит отклик как у людей, так и у машин.

Вот несколько стратегий для эффективного включения GEO в вашу стратегию цифрового маркетинга:

• Исследуйте темы, имеющие отношение к вашим клиентам. Используйте инструменты исследования ключевых слов, чтобы определить, какие темы интересуют вашу целевую аудиторию и типы вопросов, которые они задают.Проверьте объем этих вопросов, которые обычно задают в Google, и определите, есть ли между ними намерение, которое позволит вам чувствовать уверенность в том, что ваша аудитория задаст их инструменту искусственного интеллекта.
• Создавайте или оптимизируйте индивидуальный контент. Разрабатывайте или улучшайте высококачественный, актуальный и интересный контент, посвященный указанным темам и вопросам.Усилия по оптимизации или созданию должны основываться на некоторых идеях, опубликованных в академических журналах по GEO. Контент должен включать авторитетные источники, цитаты и отраслевой язык и должен быть написан авторитетным образом, демонстрируя доверие и опыт.
• Включите структурированные данные. Используйте разметку схемы, чтобы обеспечить контекст и структуру вашего контента, что упрощает понимание и индексацию генеративного ИИ.
• Сосредоточьтесь на намерениях пользователя. Помните о цели поискового запроса пользователя и адаптируйте свой контент для удовлетворения его намерений.Это также поможет вам опережать постоянно развивающиеся алгоритмы.
• Распространяйте свой контент: LLM обучают не только контенту, найденному в сообщениях в блогах, но и внутри таких сообществ, как Reddit и Quora.Распространяйте свой контент через эти каналы, чтобы максимизировать свои возможности влиять на истории, отправляемые в ответ на соответствующие вопросы.
• Используйте мультимедиа: разнообразьте свой контент, включив визуальные и интерактивные элементы, такие как видео, инфографика и викторины, чтобы привлечь как читателей, так и поисковые системы, управляемые искусственным интеллектом.
• Используйте социальные сети: делитесь своим контентом на платформах социальных сетей, чтобы увеличить его охват и вовлеченность.Генеративный ИИ также использует сигналы социальных сетей для ранжирования и индексации контента.

Реализуя эти стратегии, вы сможете эффективно оптимизировать свой контент как для читателей, так и для поисковых систем, управляемых искусственным интеллектом, обеспечивая максимальный охват и влияние на цифровой ландшафт.

Вот мое мнение:

GEO – это больше, чем тренд. Это эволюция нашего мышления.

Будет ли он всегда называться GEO? Я не знаю…

В настоящее время это имя заставляет меня думать о географии.

Но так же, как магазины на углах превратились в универмаги, а затем в персонализированные интернет-витрины, GEO представляет собой следующий шаг в вальсе SEO с технологиями.