Сколько стоит разработка медицинского чат-бота, такого как AMIE от Google?

Опубликовано: 2024-04-01

После грандиозного запуска Gemini Pro AI технологический гигант Google представил еще одно революционное приложение — AMIE, которое наделало много шума в отрасли здравоохранения. Ожидается, что этот масштабный шаг в мире медицины приведет к эффекту домино в том, как медицинские работники работают и общаются с пациентами.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), большая языковая модель (LLM), представляет собой революционный чат-бот, специально разработанный и обученный на реальных наборах данных, демонстрирующий более высокий уровень медицинских рассуждений, обобщений и возможностей клинического общения. Точность диагностики и качество разговоров AMIE значительно идут в ногу с врачами-людьми, что усиливает позиции Google в гонке искусственного интеллекта.

AMIE оптимизирован для диагностических бесед, задает вопросы, которые помогают уменьшить неопределенность и повысить точность диагностики.

Растущая популярность этого инструмента заставляет компании задуматься о том, сколько будет стоить разработка такого чат-бота, как AMIE от Google. Хотя фактическая стоимость создания чат-бота, подобного AMIE, для системы здравоохранения, варьируется в зависимости от нескольких факторов (подробности позже), она обычно колеблется от 40 000 до 400 000 долларов и более, в зависимости от ваших уникальных требований к продукту.

Давайте углубимся в изучение различных факторов, влияющих на AMIE, таких как стоимость разработки чат-бота для здравоохранения, его приложения, процесс разработки и многое другое. Мы также узнаем, какую революцию это принесло в мир медицины и какую пользу это может принести сфере здравоохранения. Discuss your project idea with our efficient AI developers.

Понимание роли и эффективности Google AMIE в здравоохранении

Индустрия здравоохранения переживает значительную цифровую трансформацию: технологические инновации меняют уход за пациентами, административные процессы и диагностические возможности. Компания Google AMIE находится в авангарде этой технологической революции и выступает в роли преобразовательной силы, переопределяющей способы взаимодействия медицинских работников с технологиями и способы доступа пациентов к медицинским услугам.

AMIE иллюстрирует потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении для улучшения взаимодействия между пациентом и поставщиком медицинских услуг, оптимизации административных задач и облегчения принятия более обоснованных решений. Будь то стационарные или амбулаторные пациенты, диалоговые приложения искусственного интеллекта, такие как AMIE от Google, все чаще используются в медицинских операциях для обеспечения круглосуточного ухода за пациентами, повышения вовлеченности, решения запросов в режиме реального времени и обеспечения лучшего качества обслуживания.

AMIE против врачей первичной медико-санитарной помощи: имитация успеха

Исследователи из Google проверили эффективность AMIE в симулированных диагностических беседах, сравнив ее с консультациями, проводимыми 20 настоящими врачами первичной медико-санитарной помощи (PCP). Имитированные пациенты (изображаемые обученными актерами) взаимодействовали как с AMIE, так и с PCP.

В исследовании приняли участие 149 сценариев развития событий от медицинских работников из Канады, Великобритании и Индии, охватывающих различные специальности и заболевания.

Результаты показали, что AMIE работает так же хорошо, как и PCP, по многим аспектам качества консультаций. Фактически, он показал превосходную диагностическую точность и эффективность по большинству критериев оценки. AMIE показал лучшую диагностическую точность и превзошел результаты в 28 из 32 аспектов с точки зрения врачей-специалистов и в 24 из 26 с точки зрения моделируемых пациентов.

Интересно, что исследование не ставило своей целью имитировать традиционные клинические оценки или типичные способы использования клиницистами текстовых сообщений, электронной почты, чата или телемедицины. Напротив, исследование отразило то, как большинство потребителей взаимодействуют с моделями языка и обучения (LLM), такими как AMIE.

В наших оценках AMIE превзошла PCP по нескольким направлениям оценки диагностического диалога.

Это исследование проливает свет на потенциал чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, таких как AMIE, в качестве дополнения к традиционным медицинским услугам, предлагая надежную диагностическую поддержку и улучшая уход за пациентами в удаленных условиях.

Теперь, когда мы знаем удивительные возможности и производительность чат-бота с искусственным интеллектом, такого как AMIE, давайте раскроем критические компоненты, которые влияют на стоимость разработки чат-бота для здравоохранения.

Факторы, влияющие на стоимость разработки медицинского чат-бота, подобного AMIE

Разработка медицинского чат-бота, аналогичного AMIE от Google, включает в себя множество факторов, влияющих на общую стоимость. Понимание этих факторов необходимо для оценки фактической стоимости разработки чат-бота в сфере здравоохранения:

Factors that Contribute to Healthcare Chatbot Development Cost

Особенности и сложность

Сложность и особенности чат-бота существенно влияют на стоимость разработки чат-бота в сфере здравоохранения. Интеграция расширенных функций, таких как NLP, персонализированные рекомендации и прогнозная аналитика, усложняет продукт, тем самым увеличивая затраты.

Интеграция с системами здравоохранения

Интеграция чат-бота с существующими системами здравоохранения, такими как системы EHR, больничные информационные системы (HIS) и сторонние API, имеет решающее значение для доступа к данным пациентов, медицинским записям и другой соответствующей информации. Сложности интеграции, требования соответствия (например, HIPAA) и стандарты совместимости могут увеличить затраты на разработку.

Сбор данных и аннотирование

Доступ к наборам медицинских данных и их аннотирование для обучения моделей машинного обучения является фундаментальным аспектом разработки чат-ботов. Затраты, связанные со сбором данных, лицензированием, маркировкой и очисткой данных, могут быть значительными, особенно для крупномасштабных наборов данных, необходимых для обучения сложных моделей, таких как AMIE.

Технологический стек

Выбор технологий и инструментов, используемых для разработки чат-ботов для здравоохранения, играет решающую роль в определении затрат. Использование передовых технологий, таких как платформы машинного обучения, расширенные модели NLP, платформы облачных вычислений (например, AWS, Azure или Google Cloud) и сред разработки, может повлечь за собой более высокие затраты на разработку из-за лицензионных сборов, требований к инфраструктуре и опыта, необходимого для интеграции. эти технологии в чат-ботах.

Соответствие нормативным требованиям

Соблюдение правил и стандартов здравоохранения, таких как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), имеет первостепенное значение для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных пациентов. Внедрение надежных мер безопасности, протоколов шифрования, двухфакторной аутентификации, журналов аудита и других механизмов соответствия нормативным требованиям для соответствия HIPAA влечет за собой дополнительные расходы.

Команда разработчиков

Опыт и расположение команды разработчиков, включая разработчиков, специалистов по обработке данных, экспертов НЛП, дизайнеров UI/UX и других технических экспертов, существенно влияют на стоимость разработки. Таким образом, при оценке стоимости разработки чат-бота, такого как AMIE от Google, следует учитывать почасовые ставки и расходы на управление проектами команды разработчиков, исходя из их опыта и географического положения.

Команда разработчиков приложений Почасовые ставки (приблизительно)
Руководитель проекта от 25 до 30 долларов
Технический руководитель (бэкенд/фронтенд) от 28 до 30 долларов
Старший разработчик мобильных приложений от 24 до 30 долларов
Старший веб- и серверный разработчик от 24 до 30 долларов
DevOps от 25 до 30 долларов
Бизнес-аналитик от 20 до 25 долларов
UX/UI от 20 до 25 долларов
контроль качества от 20 до 25 долларов

Основные функции AMIE, например чат-бота с искусственным интеллектом для здравоохранения

Согласно отчету, почти 20% медицинских работников используют ChatGPT, языковую модель искусственного интеллекта, для различных целей, в то время как около 84% тех, кто не пользуется ею, проявили интерес к использованию функций чат-ботов с искусственным интеллектом в будущем. Функции чат-бота в сфере здравоохранения с искусственным интеллектом помогают гарантировать, что разработка чат-бота для медицинской диагностики предоставит точную медицинскую информацию, упростит административные задачи и повысит вовлеченность пациентов и уход.

Однако количество и сложность функций, используемых для разработки AMIE-подобного чат-бота, также существенно влияют на стоимость разработки. Некоторые из наиболее распространенных особенностей AMIE-подобной технологии чат-ботов с искусственным интеллектом в здравоохранении включают в себя:

Must Have Features of AMIE like AI Chatbot

Обработка естественного языка

Эта функция позволяет чат-боту понимать и интерпретировать запросы пользователей на естественном языке, обеспечивая беспрепятственную связь между пациентами и системой. Понимая человеческий язык, чат-бот может давать точные ответы и повышать удобство взаимодействия с пользователем.

Оценка симптомов

Чат-бот анализирует предоставленные пользователем симптомы, используя передовые алгоритмы и медицинские знания, чтобы предложить предварительную оценку. Проводя пользователей через структурированный процесс опроса, чат-бот помогает выявить симптомы и определить соответствующий курс действий.

Персонализированные рекомендации по лечению

На основе анализа симптомов и результатов диагностики чат-бот предоставляет персональные рекомендации по лечению. Эти рекомендации могут включать в себя рекомендации по приему лекарств, изменение образа жизни и направление к поставщикам медицинских услуг. Такой персонализированный подход способствует вовлечению пользователей и повышению доверия к системе здравоохранения, что в конечном итоге улучшает качество обслуживания пациентов.

Интеграция с системами здравоохранения

Полная интеграция с электронными медицинскими записями (EHR) и другими системами здравоохранения обеспечивает легкий доступ к данным пациентов. Такая интеграция повышает точность диагностики и облегчает непрерывность лечения, предоставляя комплексную медицинскую информацию. Автоматизируя процессы ввода данных и интегрируясь с системами EHR, чат-боты автоматизируют ввод данных, оптимизируют административные задачи, сокращают количество ошибок при оформлении документов и повышают непрерывность ухода за пациентами в различных медицинских учреждениях.

Эксперты Appinventiv создали платформу Health-e-People, где пользователи могут хранить и контролировать все данные своих медицинских приложений и устройств, общаться с медицинскими работниками и лицами, осуществляющими уход, превращая обширный медицинский мир в сообщество.

 Health-e-People

Планирование встреч и напоминания

Это одна из наиболее примечательных функций чат-бота на базе искусственного интеллекта, такого как AMIE, позволяющая пользователям удобно записываться на прием, получать напоминания о предстоящих консультациях и даже переносить или отменять встречи по мере необходимости.

Медицинские консультации и информация

Это действительно одна из самых замечательных особенностей чат-ботов с искусственным интеллектом, предлагающая персонализированные медицинские консультации, информацию о заболеваниях, лекарствах, вариантах лечения и даже рекомендации по образу жизни для поддержания здоровья и хорошего самочувствия. Что еще? Он даже отвечает на общие вопросы, связанные со здоровьем.

Управление лекарствами

Наиболее эффективными функциями медицинских чат-ботов являются напоминания о приеме лекарств и пополнении рецептов. Диалоговый чат-бот с искусственным интеллектом, такой как AMIE, может помочь пользователям управлять приемом лекарств, напоминая о необходимости принимать лекарства вовремя, пополнять рецепты и отвечать на вопросы о дозировке, побочных эффектах и ​​взаимодействии лекарств.

Безопасность и соответствие требованиям

Надежные меры безопасности и соблюдение медицинских норм гарантируют конфиденциальность данных пациентов. Соблюдая нормативные стандарты, такие как HIPAA, чат-бот внушает пользователям доверие и уверенность, обеспечивая конфиденциальность и целостность медицинской информации.

Диагностическое мышление

Используя медицинские данные и данные пользователей, чат-бот использует диагностические алгоритмы, чтобы предлагать точные рекомендации. Он помогает медицинским работникам, предоставляя информацию о потенциальных состояниях, помогая в принятии решений и повышая эффективность диагностики.

Масштабируемость и экономическая эффективность

Чат-бот с искусственным интеллектом для здравоохранения предназначен для одновременной обработки большого объема запросов пользователей, сокращая время ожидания и сводя к минимуму потребность в дополнительных кадровых ресурсах. Кроме того, чат-боты потенциально могут сократить расходы на здравоохранение за счет автоматизации рутинных задач и улучшения использования ресурсов.

Пользовательский интерфейс

Интуитивно понятный и удобный интерфейс повышает вовлеченность и удовлетворенность пользователей. Четкая навигация, визуально привлекательный дизайн и краткое представление медицинской информации оптимизируют взаимодействие с пользователем, упрощая взаимодействие пациентов с чат-ботом и доступ к медицинским консультациям.

Build AI Chatbot for Healthcare with Appinventiv

Как создать чат-бота типа AMIE для здравоохранения?

Создание медицинского чат-бота, такого как AMIE, — это многоэтапный процесс, требующий стратегического подхода, выбора правильного технологического стека, интуитивно понятного дизайна пользовательского интерфейса и так далее. Давайте углубимся в основные этапы разработки медицинского чат-бота, такого как AMIE:

Essential Steps of the Healthcare Chatbot Development Process

Определите цели и объем

Определите его основную цель, целевую аудиторию и желаемые функции, такие как планирование встреч, проверка симптомов или медицинские консультации.

Выберите стек технологий

Исходя из требований проекта, выберите подходящие технологии и инструменты. Сюда могут входить фреймворки НЛП, библиотеки машинного обучения и платформы разработки. При выборе оцените масштабируемость, гибкость и совместимость каждой технологии.

Дизайн пользовательского интерфейса/UX

Разработайте интуитивно понятный и удобный интерфейс, который может упростить доступ к сложной медицинской информации и повысить вовлеченность пользователей. Учитывайте такие факторы, как доступность, оперативность и визуальная привлекательность, чтобы убедиться, что он соответствует потребностям целевой аудитории.

Разрабатывать бэкэнд и фронтенд

Теперь пришло время разработать комплексные внутренние и внешние функции для эффективного управления запросами пользователей, обработки ввода на естественном языке и доступа к медицинским данным из баз данных или API. Это может включать разработку алгоритмов анализа симптомов, диагностических рассуждений и рекомендаций по лечению.

Интеграция с системами здравоохранения

Следующим шагом является интеграция чат-бота с искусственным интеллектом с существующими системами здравоохранения, такими как EHR, HIS или сторонние API, для безопасного доступа к данным пациентов, медицинским записям и другой соответствующей информации.

Обучите и протестируйте чат-бота

Обучите чат-бота, используя соответствующие наборы медицинских данных и реальные сценарии, чтобы повысить его точность и производительность. Проведите тщательное тестирование, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование и пользовательское приемочное тестирование, чтобы выявить и устранить любые проблемы или ошибки, гарантируя первоклассное качество и оптимальное функционирование чат-бота, такого как AMIE.

Развертывание и мониторинг

Развертывайте чат-бота на различных платформах (веб, iOS, Android) и отслеживайте его производительность в реальных условиях. Постоянно отслеживайте и улучшайте производительность чат-бота на основе отзывов пользователей и аналитики использования.

Поддержка и обслуживание после запуска

Обеспечение постоянного обслуживания, регулярных обновлений и технической поддержки для решения запросов пользователей, исправления ошибок или проблем, повышения безопасности и добавления новых функций — один из наиболее важных этапов общего процесса разработки чат-бота AMIE. Будьте в курсе новых технологий и тенденций в области здравоохранения, чтобы обеспечить бесперебойную функциональность, производительность и безопасность чат-бота с искусственным интеллектом после развертывания.

Чат-бот в здравоохранении: ключевые примеры использования

Медицинские чат-боты, такие как AMIE, предлагают широкий спектр приложений и преимуществ, которые способствуют улучшению ухода за пациентами, повышению операционной эффективности и оптимизации процессов здравоохранения. Некоторые из лучших приложений и преимуществ чат-бота с искусственным интеллектом, такого как AMIE, включают:

Applications and Advantages of AMIE like AI Chatbot in Healthcare

Доступность 24/7

Чат-бот с искусственным интеллектом обеспечивает круглосуточный доступ к медицинской информации и поддержке, позволяя пользователям обращаться за помощью в любое время и в любом месте без необходимости вмешательства человека.

Удаленный мониторинг и последующий уход

Чат-боты могут облегчить удаленный мониторинг показателей здоровья пациента, таких как уровень сахара в крови, артериальное давление, контроль веса и т. д., а также предоставлять инструкции по последующему уходу или вмешательствам на основе собранных данных.

Поддержка психического здоровья

Система медицинского чат-бота с искусственным интеллектом, такая как AMIE, также предлагает поддержку психического здоровья, предоставляя стратегии преодоления стресса, тревоги, депрессии и других проблем психического здоровья.

Улучшенный пользовательский опыт

Разговорные чат-боты с искусственным интеллектом в здравоохранении предлагают пользователям удобный и персонализированный опыт. Пользователи могут взаимодействовать с чат-ботами, используя естественный язык, получая ответы, соответствующие их конкретным потребностям и предпочтениям.

Управление записями данных

Медицинские чат-боты упрощают ведение учета, собирая информацию о пациенте, такую ​​​​как имя, возраст, лечение, а также сведения о врачах, симптомах, истории лечения, лекарствах, оплате, страховке и т. д.

Оптимизация административных задач

Чат-бот Healthcare AI может автоматизировать административные задачи, такие как проверка страхового покрытия, обработка документов, обработка запросов по счетам и облегчение общения между пациентами и поставщиками медицинских услуг. Это приводит к повышению операционной эффективности и снижению административной нагрузки.

Управление медицинским страхованием

Чат-боты могут помогать пользователям с вопросами, связанными с медицинским страхованием, например, проверять покрытие, объяснять льготы и доплаты, а также помогать в обработке претензий. Автоматизируя задачи, связанные со страхованием, чат-боты оптимизируют административный процесс как для пациентов, так и для поставщиков медицинских услуг, сокращая бумажную работу и обеспечивая точное выставление счетов и возмещение расходов.

Testimonial from YouComm

Сотрудничайте с Appinventiv для разработки AMIE-подобного чат-бота для здравоохранения с искусственным интеллектом

В динамичном мире медицинских технологий чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, такие как AMIE, становятся революционной силой, улучшающей уход за пациентами, оптимизирующей операционную эффективность и совершающей революцию в сфере оказания медицинской помощи. Соответственно, компании во всем мире все чаще оценивают стоимость разработки чат-бота, такого как AMIE от Google, чтобы использовать преобразующий потенциал таких передовых решений.

Стоимость разработки медицинского чат-бота, подобного AMIE, может варьироваться от 40 000 до 400 000 долларов США. Чтобы получить более точную оценку, вы можете обсудить идею своего проекта с известной компанией по разработке приложений для здравоохранения, такой как Appinventiv.

В Appinventiv мы привносим богатый опыт, инновации и преданность делу разработки чат-ботов с искусственным интеллектом для здравоохранения. Обладая проверенным опытом реализации более 3000 успешных проектов, адаптированных к уникальным потребностям наших клиентов, мы обладаем основной компетенцией в создании системы чат-ботов для здравоохранения с искусственным интеллектом, такой как AMIE или другие.

YouComm, Health-e-People, Soniphi и т. д. — это некоторые из наших уважаемых проектов, которые являются хорошим свидетельством нашего опыта в создании медицинских приложений на базе искусственного интеллекта.

YouComm

Заинтересованы в создании решения для здравоохранения, аналогичного AMIE? Наша команда, состоящая из более чем 1500 технических специалистов, готова воплотить ваше видение в жизнь.

Сотрудничайте с нами, чтобы реализовать цифровую трансформацию в здравоохранении, где видение вашего проекта соответствует стратегическому осуществлению, обеспечивая беспрецедентный опыт пациентов и улучшая административные операции.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Сколько стоит создание чат-бота в сфере здравоохранения?

О. Стоимость создания медицинского чат-бота, такого как AMIE, может значительно варьироваться в зависимости от таких факторов, как сложность проекта, функции, набор технологий и опыт команды разработчиков.

В среднем базовый чат-бот с искусственным интеллектом и простыми функциями может стоить от 40 000 до 100 000 долларов. Стоимость разработки чат-бота, такого как AMIE от Google, со сложными функциями может варьироваться от 100 000 до 400 000 долларов и более.

Очень важно проконсультироваться с разработчиками чат-ботов, чтобы оценить ваши конкретные требования и получить точную оценку стоимости вашего проекта.

Вопрос. Сколько времени занимает разработка медицинского чат-бота, такого как AMIE?

О. Сроки разработки чат-бота с искусственным интеллектом для здравоохранения, такого как AMIE, могут варьироваться в зависимости от таких факторов, как сложность функций, масштаб проекта, наличие ресурсов и опыт команды разработчиков.

Как правило, разработка и внедрение полнофункционального чат-бота, такого как AMIE, может занять от четырех месяцев до года и более. Однако благодаря опытным разработчикам искусственного интеллекта и эффективному управлению проектами можно ускорить процесс разработки и быстрее вывести чат-бота на рынок.

Свяжитесь с нашими разработчиками искусственного интеллекта, чтобы получить подробное предложение о сроках и стоимости разработки продукта.

Вопрос. Каковы факторы, движущие рынком чат-ботов в сфере здравоохранения?

О. По данным Grand View Research, глобальный рынок чат-ботов в сфере здравоохранения в 2022 году оценивался в 787,1 миллиона долларов, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 23,9% с 2023 по 2030 год.

Этот рост рынка обусловлен несколькими ключевыми факторами, включая необходимость более активного участия пациентов, растущий спрос на доступные услуги AMIE, такие как услуги по разработке чат-ботов, а также достижения в области НЛП и технологий искусственного интеллекта.