Чем вам могут помочь аналитические данные о гостиничном бизнесе

Информация о гостиничном бизнесе, вероятно, не входит в число приоритетов ни для кого, кроме крупнейших предприятий отрасли, но, возможно, так и должно быть.

Аналитика данных и понимание — это то, что мы обычно связываем с другими рынками, особенно с производством, для которого малые и средние предприятия используют новые технологии для своих заводов в большем количестве, чем когда-либо.

Здравоохранение — еще один очевидный пример, когда использование данных очень быстро меняет подходы и результаты в отрасли.

Руководителям бизнеса и лицам, принимающим решения в других отраслях, можно простить предположение, что бум цифровой трансформации, который мы сейчас наблюдаем по всей стране (и миру), в основном ограничивается несколькими избранными отраслями.

В конце концов, мы привыкли видеть в заголовках новостей ходячие, говорящие роботы и угрозу передовой робототехники на фабриках, лишающую людей рабочих мест.

Реальность, однако, такова, что использование передовых технологий, скорее всего, будет основано на программном обеспечении, и их использование гораздо более универсально с точки зрения их применимости.

Практически каждая отрасль так или иначе выигрывает от использования анализа данных, и гостиничный бизнес не является исключением — проще говоря, если у вас есть данные для работы, вы можете использовать аналитику, а у организаций в 2020 году данных предостаточно.

Сегодня мы рассмотрим, как данные о гостиничном бизнесе могут помочь развитию бизнеса.

Большие данные в сфере гостеприимства

Для тех, кто не в курсе, большие данные — это термин, который относится к большому количеству структурированных и неструктурированных данных, которые сегодня находятся в компаниях.

И под «большим» мы подразумеваем непостижимо большой по сравнению даже с тем, что было всего несколько лет назад.

В 2020 году каждый день создается 2,5 эксабайта — это эквивалентно 1 миллиарду гигабайт.

Для предприятий это означает, что они сидят на настоящей горе данных, и, хотя эти цифры трудно уложить в голове, суть в следующем; данные вездесущи и являются чрезвычайно ценным ресурсом.

Проблема в том, что организации часто не знают, как использовать свои данные.

Forrester сообщает, что от 60% до 73% всех данных на предприятии не используются для аналитики.

Итак, вопрос для тех, кто занимается гостиничным бизнесом: как я могу использовать свои большие данные и для чего я могу их использовать?

Применение больших данных в гостиничном бизнесе

Предпочтение клиента

Одно из самых частых применений данных в гостиничном бизнесе — это сбор данных о клиентах для определения тенденций и предпочтений, а затем использование этих данных для лучшего обслуживания клиентской базы.

Гостиничный бизнес — это в значительной степени однородная отрасль в том, что они предлагают, и владельцы бизнеса устанавливают свою конкурентоспособность за счет своей индивидуальности.

Это означает предлагать клиентам более персонализированный опыт, чем это было возможно ранее, и именно здесь на помощь приходят данные.

Анализ больших наборов данных может охватывать практически любой аспект визита, от диетических предпочтений клиента, комнаты, которая ему больше всего нравится, и даже происходящих местных событий.

Допустим, например, что рядом с отелем проходит крупная конференция, и этот отель знает, что деловые люди с большей вероятностью будут пользоваться рестораном, чем другие клиенты, — они могут использовать эту информацию, чтобы бар и ресторан оставались открытыми дольше в определенные дни. дней и получать больше дохода.

Маркетинг

Конечно, одно из самых распространенных применений данных о гостиничном бизнесе — в маркетинге.

Так же, как персонализация важна в повседневной работе любого заведения гостеприимства, она также важна для маркетинга бизнеса новым или постоянным клиентам.

Анализ больших данных позволяет компаниям ориентироваться на клиентов в микромасштабе. Например, возможно, ваши идеи выявили, что определенные клиенты наслаждались едой во время своего пребывания — теперь вы можете использовать эту информацию, чтобы нацелить этих клиентов на поощрения и предложения, связанные с рестораном, чтобы вернуть их.

Эти идеи распространяются на несколько других предпочтений и дополнительно дадут вам лучшее понимание того, когда нацеливать этих клиентов для достижения максимального эффекта.

Это именно тот подход, который в последние годы используют лидеры отрасли, такие как Мариотт. По мере того, как объем данных внутри гостиничных компаний меньшего размера продолжает увеличиваться и они более эффективно используются малым и средним бизнесом, понимание данных станет второй натурой, чтобы играть центральную роль в гостиничном маркетинге.

Ценообразование и мощность

Когда предприятия гостиничного бизнеса не могут правильно оценить свой спрос, они теряют деньги. Данные о гостиничном бизнесе уникальны тем, что они могут определять спрос с большей точностью, чем когда-либо.

Конечно, это всегда было частью бизнеса, но использование автоматизации для отслеживания исторических тенденций даст гораздо лучшее понимание в дополнение к предоставлению информации в режиме реального времени.

Когда у вас есть эта информация, вы можете гораздо быстрее изменить ситуацию с помощью так называемого динамического ценообразования — стратегии управления доходами, используемой авиакомпаниями.

Опрос 200 менеджеров по туризму, проведенный GBTA, показал, что 22% из них начали использовать метод динамического ценообразования и уже используют его как минимум в одной гостиничной компании.

При наличии правильной технологии можно внедрить систему управления доходами, которая будет автоматически оценивать спрос в режиме реального времени, повышая цены во время всплесков и снижая их в периоды спада.

Вы также можете получить информацию от конкурентов и соответствующим образом скорректировать цены, чтобы предотвратить снижение цен и потерю бизнеса.

Нижняя линия

Существует множество приложений анализа данных в сфере гостеприимства, не в последнюю очередь в том, что касается повседневной деятельности и маркетинга.

В отрасли наблюдается значительный рост, во многом благодаря инновационным методам, разработанным лидерами, которые стали чаще полагаться на большие данные.

Поскольку объем данных растет экспоненциально даже в самых маленьких компаниях, становится все более очевидным стимул использовать эти данные.

Передовые технологические решения помогают компаниям достигать и поддерживать конкурентное преимущество. Используя доступные инструменты, вы можете повысить производительность и сократить количество отходов. Для получения дополнительной информации о решениях облачных технологий и о том, как они могут помочь вашему малому и среднему бизнесу, загрузите нашу бесплатную электронную книгу «Какой облачный вариант подходит для вашего бизнеса?»