Как создать программное обеспечение для искусственного интеллекта: пошаговое руководство по преобразованию вашего бизнеса с помощью специального программного обеспечения для искусственного интеллекта

За последнее десятилетие искусственный интеллект и машинное обучение приобрели огромную популярность. Этот всплеск можно объяснить значительным увеличением широкого распространения облачных вычислений. Эти технологические достижения проложили путь к разработке впечатляющих систем искусственного интеллекта, способных выполнять необычайные задачи. От контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, созданного с помощью систем Conversation AI, до произведений искусства и дизайна на основе искусственного интеллекта — каждый день ставит новые задачи, которые расширяют границы этих автономных систем.

Давайте поговорим о преобразующих исторических инновациях, таких как печатный станок и персональный компьютер. Точно так же, как эти изобретения изменили нормы истории, ИИ меняет общество и стал одной из наиболее важных областей разработки программного обеспечения, способной предложить большой потенциал для роста и прогресса предприятиям во многих нишах.

Согласно отчету Стэнфорда, искусственный интеллект привлек интерес более чем 50% компаний, которые органично интегрировали его возможности в свои операционные системы. Более того, более 76% из них надеются увеличить свои инвестиции в технологии в течение 2023 года. Эти факты доказывают, что ИИ — это не просто какая-то причудливая технология, а мощный двигатель, который может изменить целые отрасли, повысить эффективность и подтолкнуть бизнес к беспрецедентному пути. высоты.

Если вы занимаетесь разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, этот блог поможет вам понять все подробности, связанные с этим. Помимо рассмотрения преимуществ создания программного обеспечения ИИ для вашего бизнеса, мы также поможем вам получить представление о стоимости создания программного обеспечения ИИ.

Но прежде чем углубляться в детали, давайте выясним, почему в программное обеспечение искусственного интеллекта стоит инвестировать.

Как программное обеспечение искусственного интеллекта может помочь предприятиям оптимизировать свою деятельность: понимание ценности

Программное обеспечение искусственного интеллекта может оптимизировать ваши бизнес-операции, улучшить процессы принятия решений и ускорить достижение ваших бизнес-целей. По данным Statista, ожидается, что к 2030 году рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта достигнет колоссальных 2 триллионов долларов. Программное обеспечение, включая чат-боты, искусственный интеллект, генерирующий изображения, и мобильные приложения, являются ключевыми приложениями искусственного интеллекта в отрасли, которые будут совершенствоваться. общее финансовое состояние сектора в ближайшие годы.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут легко и быстро обрабатывать большие объемы данных, превосходя скорость и точность человека. Область применения программного обеспечения искусственного интеллекта также распространяется на прогнозирование поведения клиентов, понимание моделей продаж и даже автоматизацию маркетинговых кампаний.

Учитывая множество потенциальных преимуществ, инвестиции в программное обеспечение искусственного интеллекта становятся стратегическим выбором для стартапов, а также предприятий, стремящихся обеспечить конкурентное преимущество в цифровой среде.

Давайте теперь подробно рассмотрим преимущества создания программного обеспечения AI для бизнеса ниже.

Преимущества разработки программного обеспечения AI для бизнеса

Внедрение программного обеспечения искусственного интеллекта привело к трансформационным преимуществам в различных отраслях, предлагая инновационные решения для решения множества проблем. Давайте подробно рассмотрим, почему предприятиям необходимо создавать программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Повышенное обслуживание клиентов

Чат-боты на базе искусственного интеллекта произвели революцию в обслуживании клиентов. Эти интеллектуальные системы обрабатывают рутинные запросы, предлагают рекомендации по продуктам и помогают в решении проблем, что значительно повышает удовлетворенность клиентов и снижает общие затраты.

Информированное принятие решений

Платформы искусственного интеллекта предлагают беспрецедентные возможности анализа данных, предоставляя организациям необходимую информацию для принятия обоснованных решений. Используя передовую аналитику и машинное обучение, компании извлекают ценную информацию из обширных наборов данных, оптимизируя операции и делая точные прогнозы.

Эффективная автоматизация процессов

Бизнес-решения на основе искусственного интеллекта помогают организациям автоматизировать повторяющиеся задачи, позволяя заинтересованным сторонам сосредоточиться на стратегических инициативах. Будь то обработка данных, инвентаризация или поддержание качества, автоматизация на основе искусственного интеллекта повышает эффективность, уменьшает количество ошибок и ускоряет процессы.

Точное прогнозирование спроса

Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют исторические данные, колебания рынка и внешние факторы, чтобы обеспечить точные прогнозы спроса и эффективное управление запасами. Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта и оптимизация запасов создают оптимизированную цепочку поставок, сокращая затраты и повышая удовлетворенность клиентов.

[Также читайте: Как прогнозная аналитика может оптимизировать операции и устранить пробелы в бизнесе]

Расширенное обнаружение мошенничества

ИИ выявляет мошеннические действия, анализируя закономерности в реальном времени и различные источники данных. Системы обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта помогают организациям предотвращать различные мошеннические действия, защищая финансовые транзакции и конфиденциальную информацию.

Индивидуальный маркетинговый опыт

Персонализация на основе искусственного интеллекта позволяет компаниям проводить индивидуальные маркетинговые кампании и повышать качество обслуживания клиентов, что делает ее одним из востребованных преимуществ создания программного обеспечения с искусственным интеллектом.

Оптимальное распределение ресурсов

Алгоритмы искусственного интеллекта помогают оптимизировать распределение ресурсов для таких отраслей, как транспорт, логистика и т. д. Они позволяют предприятиям принимать обоснованные решения, сокращать расходы и минимизировать отходы за счет анализа данных и учета таких факторов, как характер движения транспорта, погодные условия и потребление энергии.

Как каждая отрасль использует ИИ в своем бизнесе – краткий обзор

Используя возможности технологии искусственного интеллекта, компании из разных отраслей могут получить явное преимущество, оптимизировать свою повседневную деятельность, повысить удовлетворенность клиентов и открыть новые горизонты. Вот несколько вариантов использования разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Здравоохранение

Искусственный интеллект анализирует сложные медицинские данные, обеспечивая персонализированное лечение, и предлагает пациентам советы в режиме реального времени с помощью приложений. Организации могут улучшить уход за пациентами, интегрировав виртуальных медсестер или чат-ботов на базе искусственного интеллекта, открывая путь к упрощению медицинских консультаций.

Производство

ИИ оптимизирует операции, улучшает качество продукции и обнаруживает проблемы в производственном программном обеспечении. Прогнозируемое обслуживание дополнительно помогает сократить затраты, связанные с простоями, а компьютерное зрение улучшает общий контроль качества в режиме реального времени.

Информационная безопасность

ИИ обнаруживает сетевые аномалии, повышает многоуровневую безопасность и помогает выявлять угрозы. Биометрические входы в систему и инструменты с использованием искусственного интеллекта способны защитить важные данные от кибератак.

Логистика

ИИ улучшает логистику с помощью автономного оборудования, прогнозной аналитики и автоматизации. Ожидается, что решения по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта в сфере логистики принесут экономическую выгоду в размере 1,3–2 триллионов долларов за счет оптимизации цепочек поставок.

Финансы

ИИ способен укрепить финансовую безопасность, распознавая подозрительные закономерности. Например, использование программного обеспечения на основе искусственного интеллекта стало благом для PayPal, снизив общий уровень мошенничества до 0,32%. Проще говоря, технология также может помочь в торговле и управлении инвестициями, а также автоматизировать такие задачи, как оценка кредитоспособности.

Образование

ИИ трансформирует обучение, автоматизируя задачи, предоставляя возможность виртуальным учителям и решая академические задачи. Эта технология может по-новому определить опыт обучения для различных групп студентов из разных уголков земного шара.

Туризм

ИИ может персонализировать планирование поездок, улучшить обслуживание клиентов и предлагать аналитику на основе данных. Оно обогащает впечатления от путешествий благодаря помощникам по бронированию и сервисным чат-ботам.

Спорт и развлечения

ИИ улучшает создание и доставку контента в средствах массовой информации и развлечениях. Он обеспечивает персонализированные рекомендации, классификацию контента и таргетированную рекламу.

Пошаговое руководство по созданию программного обеспечения для искусственного интеллекта

Разработка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта — сложный процесс, требующий экспертного руководства. Поэтому рекомендуется сотрудничать со специализированной фирмой по разработке программного обеспечения, такой как Appinventiv, которая может помочь взглянуть на ситуацию со стороны, оптимизируя для вас жизненный цикл разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта. Вот пошаговые инструкции по созданию программного обеспечения искусственного интеллекта для вашего бизнеса:

Сбор набора данных

Первый этап разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта включает сбор комплексного набора данных, соответствующего проблеме. Этот набор данных должен охватывать широкий спектр примеров, с которыми ИИ столкнется в реальном мире. Эти данные служат основой для обучения и оценки модели ИИ.

Очистка и маркировка

На этом этапе набор данных очищается для устранения пропущенных значений и несоответствий. После очистки данные помечаются или аннотируются, гарантируя, что каждый объект помечен правильным выходом или категорией. Аннотации играют решающую роль в контролируемом обучении и предлагают обучающие данные, помеченные искусственным интеллектом.

Выбор модели

После очистки данных пришло время выбрать подходящую архитектуру модели ИИ в зависимости от характера вашей бизнес-проблемы. Например, алгоритм машинного обучения может быть правильным выбором, если вы имеете дело со структурированными данными. С другой стороны, программному обеспечению искусственного интеллекта для распознавания изображений может потребоваться сверточная нейронная сеть (CNN).

Прием и обучение модели

На этом этапе разработки программного обеспечения ИИ очищенный и аннотированный набор данных необходимо подготовить для обучения. Его следует разделить на наборы для обучения, проверки и тестирования. Выбранную модель ИИ следует обучать с использованием обучающих данных, а ее производительность проверяется на проверочном наборе. Для достижения удовлетворительной производительности необходимо внести коррективы в параметры модели и алгоритмы.

Точная настройка набора данных

Если производительность модели не на должном уровне, пришло время уточнить набор данных, добавив больше примеров или исправив любые проблемы, возникающие в процессе обучения. Этот итерационный процесс способен улучшить понимание модели новых и ранее неизвестных данных.

Разработка интерфейсных приложений

После точной настройки данных начинается процесс разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта. Он включает в себя разработку удобного мобильного или веб-приложения, которое будет взаимодействовать с вашей обученной моделью ИИ. Этот интерфейс позволяет пользователям вводить информацию и получать прогнозы от ИИ на основе конкретных функций приложения.

Развертывание и дальнейшее усовершенствование

После выполнения необходимых шагов модель ИИ и интерфейсное приложение следует развернуть в производственной среде. Это позволит пользователям получить доступ к решению и использовать его. Важно постоянно отслеживать производительность модели и собирать отзывы пользователей. Наблюдение за реальными моделями использования может помочь в дальнейшем усовершенствовании модели искусственного интеллекта и программного обеспечения.

Рассмотрев различные этапы разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта, давайте продолжим и подробно рассмотрим затраты на разработку, связанные с созданием аналогичного программного обеспечения.

Понимание затрат на разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта

Чтобы дать вам общее представление, общие затраты на разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта могут варьироваться от 50 000 до 300 000 долларов. На стоимость разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта влияет несколько факторов, таких как сложность программного обеспечения, функции, которые необходимо интегрировать, местоположение нанятой фирмы-разработчика программного обеспечения, используемый технологический стек, сроки реализации проекта и т. д.

Проще говоря, можно сказать, что общая сложность программного обеспечения является наиболее важным фактором, влияющим на бюджет разработки. Например, если вы хотите разработать программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое представляет собой очень сложное программное обеспечение для искусственного интеллекта и имеет сложный список функций, в конечном итоге оно будет стоить вам дороже по сравнению с простым программным обеспечением с минимальными функциями и функциями.

Давайте подробно рассмотрим несколько факторов, которые влияют на затраты на разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Факторы, влияющие на стоимость создания программного обеспечения искусственного интеллекта

На стоимость создания программного обеспечения для искусственного интеллекта влияет множество факторов, начиная от технических требований и заканчивая соблюдением нормативных требований, пользовательским опытом, обслуживанием и т. д. Давайте подробно разберемся, как они влияют на бюджет разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта ниже:

UI/UX-дизайн

Сложность и качество дизайна UI/UX существенно влияют на стоимость разработки программного решения на основе искусственного интеллекта. Создание интуитивно понятного и визуально привлекательного пользовательского интерфейса требует дополнительных усилий по проектированию и, следовательно, напрямую увеличивает общие затраты на разработку программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Выбор платформы

Выбор платформы для разработки программного обеспечения, будь то iOS, Android или кроссплатформенная, влияет на общую стоимость разработки. Целесообразно создать программное обеспечение ИИ на единой платформе, а затем расширить его до кроссплатформенного программного обеспечения в зависимости от реакции рынка, чтобы оптимизировать первоначальные затраты.

Размер команды разработчиков

Размер и состав команды разработчиков (штатной, аутсорсинговой или внештатной) играют ключевую роль в определении затрат на разработку программного обеспечения с помощью ИИ. Различные варианты имеют разные финансовые последствия. Если вы хотите оптимизировать процесс разработки и использовать самые современные технологии, оптимизируя при этом бюджет, рекомендуется сотрудничать со специальной командой аутсорсинга, такой как Appinventiv.

Географическое положение

Местоположение агентства по разработке, предлагающего услуги по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта, напрямую влияет на стоимость создания программного обеспечения для искусственного интеллекта. Почасовая скорость разработки варьируется в зависимости от нескольких географических регионов по всему миру.

Стоимость разработки приложений по регионам:

• Восточная Европа: 60–70 долларов США.
• Азия: 40–50 долларов США.
• Америка: 100–120 долларов.
• Африка: 20–40 долларов США.

Затраты на наборы данных

Выбор между проприетарными наборами данных и наборами данных с открытым исходным кодом часто приводит к увеличению конечной стоимости разработки программного обеспечения с использованием ИИ. Наборы данных с открытым исходным кодом обычно бесплатны, но затраты на их обработку со временем могут увеличить бюджет. С другой стороны, приобретение лицензий на проприетарные наборы данных требует дополнительных затрат и может варьироваться в зависимости от размера и качества.

Стоимость аннотаций

Общие затраты на аннотации также могут включать стоимость разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта. Стоимость аннотации определяется несколькими факторами, такими как сложность данных и используемый метод. Когда дело доходит до сложных данных, таких как изображения, необходимо использовать тщательную технику аннотирования, что может привести к более высоким затратам. Ручное аннотирование человеком и автоматизированные подходы различаются по стоимости и точности.

Сложность алгоритма и обучение

Сложность алгоритмов ИИ, таких как нейронные сети глубокого обучения, влияет на затраты на разработку программного обеспечения ИИ. Сложные алгоритмы могут потребовать больше времени и вычислительных ресурсов для обучения, что приводит к более высоким затратам.

Нормативные и нормативные требования

В здравоохранении, финансах и юриспруденции действуют строгие нормативные требования (HIPAA, GLBA, GDPR и т. д.). Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта, соответствующего этим нормам, может потребовать специальных знаний, тщательного тестирования и документации, что приводит к увеличению затрат.

Облачное хранилище

Облачное хранилище также увеличивает общие затраты на разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта. На эти затраты влияют три основных фактора: объем данных, частота доступа и поставщик облачных услуг, которого хотят нанять. Что касается объема данных, большие объемы данных приведут к более высоким затратам, а частый доступ к хранимым данным также будет способствовать этому. Стоимость облачного хранилища варьируется в зависимости от поставщика облачных услуг; таким образом, крайне важно тщательно рассмотреть и сравнить доступные варианты.

Как Appinventiv может помочь вам создать программное обеспечение искусственного интеллекта, гарантирующее максимальную окупаемость инвестиций?

Технология искусственного интеллекта имеет решающее значение для разработки программного обеспечения, воспроизводящего человеческий интеллект, принятия разумных решений и улучшения повседневных задач. Он быстро набирает обороты во всех отраслях, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов и повышению конкурентоспособности бизнеса. Универсальность и потенциал ИИ очевидны в различных секторах, включая финансовые технологии, социальные сети, телемедицину и т. д. Он открывает путь к новым возможностям, способствует росту и стимулирует инновации. Когда дело доходит до разработки надежного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, профессиональное вмешательство экспертов в этой области весьма необходимо.

Appinventiv — специализированная компания по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта с проверенным опытом предоставления передовых решений в области искусственного интеллекта, позволяющих воплотить ваше видение искусственного интеллекта в реальность. Наши квалифицированные специалисты специализируются на использовании потенциала искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности, гарантируя максимальную отдачу от ваших инвестиций.

Благодаря глубокому пониманию разработки искусственного интеллекта и конкретных потребностей различных отраслей бизнеса, наши индивидуальные решения в области искусственного интеллекта предназначены для решения ваших уникальных бизнес-задач и возможностей. Сотрудничая с нами, вы можете использовать возможности наших услуг по разработке генеративного искусственного интеллекта для стимулирования инноваций, улучшения качества обслуживания клиентов и поддержания конкурентоспособности в современной среде.

Недавно мы запустили медицинское приложение на базе искусственного интеллекта YouComm, которое позволяет пациентам связываться с медицинскими сестрами с помощью жестов и голосовых команд! Решение было использовано более чем в 5 больничных сетях по всей территории США.

Свяжитесь с нами, чтобы начать свой путь в области искусственного интеллекта и ощутить преобразующее воздействие надежных решений искусственного интеллекта, которые могут воплотить в жизнь ваши бизнес-видения.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Каким будет будущее разработки программного обеспечения для бизнеса на основе искусственного интеллекта?

Ответ: Будущее ИИ отмечено стремительным прогрессом, который изменит его ландшафт. Можно ожидать значительного прогресса в различных областях. Например, объяснимый ИИ займет центральное место, обеспечивая прозрачное принятие решений в таких областях, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект для периферийных вычислений также будет развиваться, приближая процесс принятия решений в реальном времени к источникам данных и снижая зависимость от облака. Этическое управление искусственным интеллектом приобретет все большее значение, обеспечивая ответственную разработку, развертывание и использование. Ожидается, что творчество, дополненное искусственным интеллектом, изменит художественные области, расширяя творческие границы. ИИ как услуга (AIaaS) сможет упростить доступ к возможностям ИИ, предлагая готовые к использованию ресурсы и платформы.

Вопрос. Сколько стоит создание программного обеспечения для искусственного интеллекта?

О. Стоимость создания программного обеспечения для искусственного интеллекта варьируется от 50 000 до 300 000 долларов США. На общую стоимость разработки дополнительно влияют несколько факторов, таких как сложность программного обеспечения, сроки реализации проекта, местоположение нанятой фирмы-разработчика программного обеспечения, дизайн UI/UX программного обеспечения, функции, которые необходимо интегрировать в программное обеспечение и т. д. .

Вопрос. Сколько времени занимает создание программного обеспечения для искусственного интеллекта?

О. Сроки создания программного обеспечения для искусственного интеллекта напрямую зависят от его общей сложности. Например, разработка очень сложного программного обеспечения с обширным набором функций займет от 9 до 12 месяцев. С другой стороны, создание простого программного обеспечения с минимальным списком функций займет где-то от 3 до 6 месяцев. Свяжитесь с нашей командой, чтобы получить подробную информацию о сроках проекта, соответствующую вашим требованиям к разработке программного обеспечения с использованием ИИ.