Возврат продукта электронной коммерции: как использовать данные о возврате для увеличения вашего магазина Shopify

Введение

Если есть что-то, что объединяет все виды электронной коммерции, так это возвраты электронной коммерции. Малый бизнес, компании среднего размера и огромные корпорации — все они должны быть в состоянии пройти свой обратный путь с замечательным тактом и умением. На самом деле, вероятно, не будет преуменьшением сказать, что возвраты электронной коммерции стали источником жизненной силы и отличительной чертой компетентного и ориентированного на клиента бизнеса.

Об этом свидетельствуют и другие наши многочисленные статьи на эту тему. начиная от оптимизации процесса возврата и заканчивая созданием порталов возврата и созданием приятного для клиентов общего опыта после покупки.

Сегодня мы будем использовать несколько иной подход, хотя мы будем оставаться на той же знакомой территории возвратов в электронной коммерции. Другими словами, настало время взглянуть на то, как предприятия могут использовать и использовать данные о доходах, чтобы максимизировать свою производительность.

Для простоты мы рассмотрим наши выводы в конкретном контексте магазинов Shopify. Shopify — это платформа электронной коммерции, которая предоставляет огромные функциональные возможности для облегчения бизнеса при создании собственных интернет-магазинов. Предприятия, которые используют Shopify, будут в центре нашего внимания сегодня.

Прежде чем мы начнем, однако, давайте разберемся с терминологией. Данные о возврате электронной коммерции, по сути, относятся к информации или статистике, которые вы можете использовать, чтобы рассказать историю или нарисовать картину, касающуюся возвратов вашего продукта.

Они могут рассказать вам, почему продукты возвращаются, и предложить советы по сокращению возвратов и повышению производительности. Это именно то, что мы рассмотрим сегодня: как использовать данные о возврате электронной коммерции для развития вашего магазина Shopify. Без дальнейших церемоний, давайте погрузимся прямо в!

1) Выполнение анализа данных о возврате

Первый и наиболее очевидный способ — активно участвовать в анализе данных о возврате вашего продукта. Обратите внимание на статистику возвратов, причины, указанные потребителями, отзывы покупателей и так далее. Данные о возврате электронной коммерции могут предоставить бесценную информацию по таким вопросам и, как таковые, могут помочь повысить эффективность и качество продукции. Ниже мы рассмотрим, как именно они это делают.

2) Используйте данные для улучшения продуктов

Как указывалось выше, данные о возврате являются важным компонентом изучения того, какие аспекты бизнеса работают, а с чем нужно покончить. Покупатель в интернет-магазине Shopify, как правило, не может позволить себе роскошь лично познакомиться с продуктом. Поэтому важно убедиться, что любые сомнения, которые у них могут возникнуть, должным образом развеяны, и они могут принять полностью обоснованное решение о покупке.

3) Сгруппируйте данные о возврате в соответствии с причинами возврата.

Когда у вас есть данные о возврате электронной коммерции, их необходимо сгруппировать и классифицировать в соответствии с рядом факторов. Самым важным из них, конечно же, являются причины, по которым товары возвращаются. Если бизнес не знает, что именно он делает не так или как нужно улучшить продукты, это в конечном итоге приведет к стагнации и низким продажам. Следовательно, здесь необходимо провести всестороннее исследование, чтобы смягчить причины возврата и решить проблемы с клиентами при возникновении проблем.

4) Используйте данные для анализа ваших клиентов

Статистика — увлекательная дисциплина. На практике нет ничего, что он не мог бы вычислить или создать шаблоны, при условии, что доступно достаточно данных. Интересным приложением здесь может быть анализ шаблонов и классификация ваших клиентов по различным группам — повторные покупатели, новые поступления и так далее. Прислушайтесь к их отзывам, попытайтесь выяснить, есть ли у похожих групп похожие комментарии, и обратите внимание на различия между группами. Выяснение демографических характеристик клиентов имеет большое значение для выяснения их потребностей, вкусов и предпочтений.

5) Используйте целевые стратегии для разных групп клиентов

Данные о возврате электронной коммерции могут предоставить предприятиям информацию, но это все, что они могут сделать. Люди, вовлеченные в процесс, должны взять эти данные и использовать их для повышения роста и продаж. После того, как клиенты были разделены на широкие группы, пришло время выяснить их общие характеристики. Одна группа может состоять из ваших самых преданных клиентов; другие группы могут содержать случайных покупателей. Еще одна группа может включать клиентов, которые очень часто возвращают товары. Вам решать, какие стратегии будут работать лучше всего и понравиться этим конкретным группам.

6) Изучите изменения в демографии клиентов

После того, как вы закончите с вышеуказанным шагом, вам будет полезно пойти немного дальше и проанализировать, как ваши целевые профили потребителей изменились для вашего бизнеса в определенные периоды времени. Они покупают меньше или больше? Они покупают более дешевые или более дорогие продукты? Как изменилось поведение клиентов за последний год или около того? Все эти вопросы следует иметь в виду при изучении изменений в демографических характеристиках клиентов в различных группах.

7) Оптимизируйте операции доставки

Теперь, когда ваши исследования и маркетинговые стратегии нацелены на разные группы клиентов, пришло время углубиться в рабочий процесс доставки. В условиях огромной конкуренции на рынке просто иметь данные о возврате для вашего магазина Shopify недостаточно, чтобы ваш бизнес рос.

Вы должны обратить внимание на то, что действительно важно — бесплатную, быструю и своевременную доставку. Клиенты становятся все более требовательными, и если вы не можете их выполнить, у вас мало шансов выжить. Для этого вы можете использовать несколько логистических платформ, таких как ClickPost, которые могут сотрудничать с Shopify, чтобы помочь вам в ваших операциях.

8) Уменьшите количество причин для возврата

Как только вы узнаете причины, по которым различные группы или сегменты клиентов выбирают возврат продуктов, очевидным шагом будет повышение стандартов вашего продукта и доставки до такой степени, что эти причины перестанут быть действительными. Если ваши клиенты отменяют заказы на полпути, потому что доставка занимает слишком много времени, сотрудничайте с вашими партнерами-перевозчиками и разработайте рабочий процесс для более быстрой доставки продуктов. Если это проблема упаковки, инвестируйте ресурсы в исследования по созданию более качественной и безопасной упаковки. Если это связано с контролем качества, пришло время обновить и обновить ассортимент продукции.

Подводя итоги

Итак, у вас есть пара очень конкретных и всеобъемлющих методов, которые вы можете использовать, чтобы убедиться, что вы правильно используете свои данные о возврате. Прежде всего, мы кратко рассмотрели, что такое данные возврата. Затем мы приступили к пошаговому изучению того, как анализировать эти данные и использовать их для улучшения вашей компании. Мы надеемся, что вы усвоили несколько ценных сообщений о том, как лучше всего использовать информацию о возврате электронной коммерции и как эти данные можно использовать для роста и повышения производительности вашего магазина Shopify.