Как видеоаналитика продвигает Индустрию 4.0

Вступление

Возможно, вы встречали такие термины, как искусственный интеллект, машинное обучение, IoT и видеоаналитика. Но задумывались ли вы когда-нибудь, что они означают или как их можно использовать? Какую пользу они могут принести современному бизнесу?

Видеоаналитика — фундаментальная часть искусственного интеллекта, и она является движущей силой Индустрии 4.0.

Индустрия 4.0 в первую очередь относится к четвертой промышленной революции с автоматизацией традиционных производственных и промышленных практик. Такой термин был впервые использован в проектах, проведенных правительством Германии в 2011 году, в которых особое внимание уделялось компьютеризации производства. Интеграция интеллектуальных машин, продвинутых компьютеров, недорогих систем хранения и передачи данных проложила путь к взаимодействию устройств друг с другом и с людьми для повышения производительности и эффективности.

Почему Индустрия 4.0?

Призыв к технологии Индустрии 4.0 характеризуется созданием самообучающихся машин для повышения их общей производительности и эффективности обслуживания. Другие положительные качества включают управление и эффективную оптимизацию производственных процессов, увеличение поставок продукции и прокладывание пути к интеллектуальному производству за счет повышения уровня производительности. Кроме того, доступ к данным в режиме реального времени дает возможность эффективно принимать более разумные и быстрые бизнес-решения, превосходящие человеческие возможности.

Кроме того, технология Индустрии 4.0 повысит гибкость, маневренность и прибыльность, поскольку преимущества использования ИИ заключаются в его разумных затратах и ​​услугах по сравнению с человеческим трудом. Кроме того, поскольку автоматизация происходит повсюду, мы приближаемся к эпохе ИИ, когда машины будут принимать решения, а люди будут контролировать весь процесс.

Что такое видеоаналитика?

Видеоаналитика состоит из двух терминов: «видео» и «аналитика», что означает выполнение анализа видео для достижения результата, который может превзойти человеческую эффективность.

Отмечено, что когда данные поступают через видео в реальном времени, они затем подвергаются оценке. После этого активируется система реагирования для проверки соответствия данных. Если есть аномалия, предупреждение отправляется в соответствующие органы немедленно.

По данным исследования, в 2019 году рынок видеоаналитики составил 23,6 миллиарда долларов США. Кроме того, прогнозируется, что к 2022 году доход от видеоаналитики составит около 2,9 миллиарда долларов США.

Видеоаналитика предлагает автоматизацию повседневных процессов и минимизацию вмешательства человека. Он также может собирать информацию, чтобы предлагать методы для управления вашим бизнесом и повышения безопасности и защиты сотрудников. Кроме того, с помощью интеллектуальной видеоаналитики проще проводить анализ первопричин и эффективно отслеживать производительность сотрудников без вмешательства человека. Учитывая эти факторы, неудивительно, что индустрия 4.0 набирает обороты на рынке.

Почему видеоаналитика?

Индустрия 4.0 — это автоматизация традиционных производственных практик, и видеоаналитика является важным решением для этого. С помощью надежной системы видеоаналитики производственные методы можно вывести на совершенно новый уровень, тем самым преобразовав всю обрабатывающую промышленность с ее инновациями, включающими как автоматизацию, так и сокращение вмешательства человека.

В производственном секторе большая часть работы механическая и требует участия человека. В результате безопасность сотрудников имеет первостепенное значение в такой отрасли. Следовательно, с помощью видеоаналитики можно наблюдать, достаточно ли сотрудники носят защитное снаряжение для систематической работы в опасных условиях.

Предвидение несчастных случаев и снижение вероятности смертельных травм считаются одними из наиболее важных переменных видеоаналитики. Такие случаи становятся более вероятными, если сотрудникам поручено работать с легковоспламеняющимися жидкостями или тяжелой техникой. Сложная система видеоаналитики будет отслеживать положение и местонахождение огнетушителей, которые должны эффективно использоваться во время чрезвычайных ситуаций, и уведомлять власти о любых угрозах или несчастных случаях на рабочем месте. Кроме того, он помогает вам оказывать первую помощь и медицинскую помощь пострадавшим работникам, предупреждает вас, если обнаруживает появление пламени или дыма, и предсказывает пожар.

Видеоаналитика с глубоким обучением

Глубокое обучение, подмножество машинного обучения, является функцией искусственного интеллекта. Он учится и совершенствуется самостоятельно, используя сложные компьютерные алгоритмы. Затем он просто анализирует предоставленные данные, учится на них и применяет эти знания для принятия разумных решений.

Он основан на искусственных нейронных сетях (ИНС), копиях сетей в человеческом мозгу. Это сложная сеть узлов, подобных нейронам в мозгу. Чем больше сеть, тем глубже обучение.

Когда видеоаналитика сочетается с глубоким обучением, она учится на предоставленных ей данных. В результате он может принимать разумные решения эффективным образом, который находится за пределами человеческих возможностей. Он может улучшить распознавание людей, работать в неоднозначных ситуациях и более эффективно отправлять оповещения.

Чем точнее предоставленные данные, тем точнее будут решения. Например, глубокое обучение может имитировать человеческое поведение, определяя, носят ли сотрудники маски, соблюдаются ли нормы социального дистанцирования или нет, и отправлять оповещения об этом. На производственных предприятиях он может контролировать, носят ли рабочие защитное снаряжение, соблюдаются ли протоколы безопасности, или анализировать угрозы и несчастные случаи до их возникновения.

Благодаря достижениям в области глубокого обучения видеоаналитика теперь может выполнять производственные задачи без вмешательства человека.

Как работает видеоаналитика?

С видео в реальном времени или историческими видеозаписями видеоаналитика будет работать в 3 этапа:

1. Визуальное моделирование событий. В визуальном моделировании событий сложные алгоритмы обнаруживают и отслеживают события с аномалиями. Это помогает увидеть любую подозрительную активность или что-то, что не соответствует данным, и немедленно оповещает власти.
2. Изучение сетей камер: вместо отдельных камер используется разветвленная сеть камер. Теперь одни и те же визуальные данные о событиях собираются больше раз с разных камер, что обеспечивает достоверность данных. Затем эти точные данные анализируются, принимается более точное решение, и производительность системы достигает своего пика.
3. Алгоритмический и аппаратный дизайн: видеоданные в реальном времени будут более точными, если алгоритм и аппаратный дизайн синхронизированы. Это помогает программному обеспечению для видеоаналитики принимать более взвешенные решения и учиться на собственных ошибках. Теперь он способен анализировать как видео в реальном времени, так и исторически сохраненные видео. Он может предсказывать ситуацию и реагировать на нее, отправляя предупреждение.

Вывод

Индустрия 4.0 станет самой показательной промышленной революцией. Это изменит жизнь миллионов людей благодаря интеграции ИИ в различные аспекты жизни. В грядущую эпоху технологической революции видеоаналитика сыграет ключевую роль в продвижении четвертой промышленной революции. Ожидается, что в будущем видеоаналитика автоматизирует повторяющиеся производственные процессы и повысит эффективность систем видеонаблюдения.

Используя интеллектуальную видеоаналитику, мы можем отслеживать практически все, от данных о клиентах до производственных дефектов. На основе этих данных мы можем дать рекомендации по улучшению качества обслуживания клиентов и укреплению лояльности к бренду. В ближайшие годы предприятия должны будут работать на базе ИИ. Видеоаналитика позволит нам, людям, работать совместно с машинами и принимать единодушные решения для улучшения организации в целом.

Чем может помочь wobot.ai?

Любое программное обеспечение для видеоаналитики должно быть соответствующим образом разработано, чтобы избежать ошибок и принимать более точные решения. Вот где Wobot.ai вступает в дело. Наше программное обеспечение для видеоаналитики предлагает первоклассное решение для предприятий, обеспечивающее безопасность, безопасность и повышение эффективности работы.

Видеоаналитика Wobot.ai извлекает полезную аналитику с помощью глубокого обучения, которая помогает компаниям получать информацию для улучшения операций для обеспечения безопасности и защиты. Он преобразует вашу существующую инфраструктуру камер видеонаблюдения с помощью искусственного интеллекта, чтобы предоставить вам глубокое понимание. Попробуйте Wobot.ai сегодня для своего производственного бизнеса.